SACM21 - SAP ANALYTICS CLOUD: MODELING AND DATA TRANSFORMATION EĞİTİMİ

Veriyi modelle, dönüştür, hazırla

SAP Analytics Cloud ile model tasarımı, boyut, hiyerarşi ve data wrangling

SACM21 Eğitimi, SAP Analytics Cloud'da analitik ve planlama çözümlerinin temeli olan veri modelleme ile veri dönüşümünü öğretir. Program model türlerini, ölçü, boyut ve hiyerarşileri, farklı kaynaklardan veri içe aktarımını, data wrangling ile veri temizleme…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Model türlerinden boyut tasarımına, data wrangling'den data action'a

SACM21 Eğitimi, SAP Analytics Cloud'da analitik ve planlama çözümlerinin temeli olan veri modelleme ile veri dönüşümünü uygulamalı olarak öğretir. Katılımcılar model türlerini (analytic ve planning), ölçü ile boyutları, hiyerarşileri, farklı kaynaklardan veri içe aktarımını, data wrangling ile veri dönüşümünü, hesaplanan sütun ve ölçüleri, para birimi çevrimini, version yönetimini ve model tercihlerini uygular. Eğitim ham veriden güvenilir modele giden yolu ele alır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; model tasarımı ve veri dönüşümü örnek veri setleri üzerinde uygulamalı atölyelerle pekiştirilir.

Seviye

Orta Seviye — SAP Analytics Cloud'da veri modelleme ve veri dönüşümü uygulaması

Öğrenme Metodu

Ham veriden hazır modele kadar içe aktarım, dönüşüm ve model tasarımı adımları örnek setlerle sistemde birlikte uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Sağlam temel

Doğru modellenmiş veri, tüm story ve planlama çalışmalarının güvenilir temelini oluşturur; bunu kurmayı öğrenirsiniz.

🧹Temiz veri

Data wrangling ile kirli ve dağınık veriyi analize hazır, tutarlı ve güvenilir bir yapıya dönüştürürsünüz.

🔁Yeniden kullanım

Boyut, hiyerarşi ve hesaplamaları doğru tasarlayarak modeli birçok story ve senaryoda yeniden kullanırsınız.

Anahtar Konular

sacm21 eğitimisap analytics cloud modellemesac model eğitimidata wrangling sacsac veri dönüşümüsap analytics cloud eğitimisac boyut hiyerarşisac version yönetimisac data actionsap bi modelleme
“Her güvenilir analitik çalışmanın arkasında, özenle modellenmiş ve titizlikle dönüştürülmüş temiz bir veri yapısı vardır.”

Ön Koşullar

Programdan en iyi verimi almak için gereken temel bilgi ve ortam

1
SAC temel bilgisi

SAC arayüzü, story ve temel model kavramlarına aşinalık beklenir; SACE11 iyi bir ön hazırlıktır.

2
Veri kavramları

Ölçü, boyut, tablo ve ilişki gibi temel veri modelleme kavramlarına dair farkındalık gerekir.

3
Veri hazırlama farkındalığı

Excel veya benzeri araçlarda veri temizleme ve dönüştürme deneyimi süreci kolaylaştırır.

4
Erişim ve ortam

Modelleme yapılabilecek bir SAC eğitim kiracısına ve örnek veri kaynaklarına erişim gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı SAC model türlerini kavrar; analytic ve planning modellerin farkını anlar, ölçü ve boyutları tanımlar, hiyerarşiler kurarak sağlam bir model iskeleti tasarlar.
Modül 1
Model Türleri ve Mimari
  • Analytic ve planning model ayrımı
  • Yeni (new) model deneyiminin yapısı
  • Live model ile acquired model farkı
  • Model bileşenlerinin genel mimarisi
  • Senaryoya göre model türü seçimi
  • Model ve story ilişkisinin kavranması
Modül 2
Ölçü ve Hesaplamalar
  • Account ve measure tabanlı yaklaşımın ayrımı
  • Ölçü (measure) tanımı ve biçimlendirme
  • Toplama (aggregation) tipi seçimi
  • Hesaplanan ölçü (calculated measure) tanımı
  • Exception aggregation kavramı ve kullanımı
  • Ölçü birimi, ölçek ve biçim ayarları
Modül 3
Boyut (Dimension) Tasarımı
  • Boyut (dimension) türleri ve rolleri
  • Generic, zaman, organizasyon ve hesap boyutu
  • Boyut özniteliklerinin (attribute) tanımı
  • Property ve açıklama alanlarının bakımı
  • Boyutun birden çok modelde paylaşımı
  • Boyut verisinin tutarlılığının sağlanması
Modül 4
Hiyerarşi Yönetimi
  • Level-based (seviye bazlı) hiyerarşi tanımı
  • Parent-child (üst-alt) hiyerarşi yapısı
  • Zaman hiyerarşisi ve dönem seviyeleri
  • Hiyerarşinin story'de drill davranışı
  • Birden çok hiyerarşinin bir arada yönetimi
  • Hiyerarşi tutarlılığının doğrulanması
Günün hedefiKatılımcı farklı kaynaklardan veriyi SAC modele aktarır; data wrangling ile veriyi temizler, dönüştürür ve hesaplanan sütunlar ekleyerek modeli analize hazır hale getirir.
Modül 1
Veri İçe Aktarım Kaynakları
  • Dosya (CSV/Excel) ile veri içe aktarımı
  • Veritabanı ve bulut kaynaklarından çekim
  • SAP BW ve HANA'dan import senaryoları
  • Data import connection kurulumu
  • İçe aktarma eşleme (mapping) adımları
  • Yenileme (refresh) iş akışının kurgulanması
Modül 2
Data Wrangling Temelleri
  • Data wrangling arayüzü ve veri önizleme
  • Sütun türünün ve biçiminin tanınması
  • Eksik ve hatalı değerlerin saptanması
  • Transform bar ile hızlı dönüşümler
  • Veri kalitesi göstergelerinin okunması
  • Dönüşüm adımlarının kaydedilmesi
Modül 3
Veri Dönüşümü ve Temizleme
  • Metin ayıklama, bölme ve birleştirme
  • Değer değiştirme ve standardizasyon
  • Tarih ve sayı biçimi dönüşümleri
  • Yinelenen kayıtların ele alınması
  • Filtreleme ve gereksiz satırların elenmesi
  • Dönüşüm adımlarının sırasının yönetimi
Modül 4
Hesaplanan Sütun ve Geo
  • Hesaplanan sütun (calculated column) oluşturma
  • Formül ve fonksiyonların kullanımı
  • Koşullu değer atama (if/case) mantığı
  • Coğrafi zenginleştirme ve geo kodlama
  • Lokasyon boyutu için koordinat hazırlama
  • Dönüştürülmüş verinin modele yazılması
Günün hedefiKatılımcı para birimi çevrimini ve döviz tablolarını kurar; version yönetimini, temel data action mantığını ve model tercihleri ile güvenlik ayarlarını uygulayarak modeli üretime hazırlar.
Modül 1
Para Birimi ve Döviz Çevrimi
  • Currency conversion tablosu tanımı
  • Kur tipi ve geçerlilik tarihi yönetimi
  • Model para birimi ayarlarının yapılması
  • Raporlama para biriminin story'de kullanımı
  • Birim (unit) ve para birimi ayrımı
  • Çevrim sonuçlarının doğrulanması
Modül 2
Version Yönetimi
  • Public ve private version kavramı
  • Actual, plan ve forecast version kategorileri
  • Version kopyalama ve yayınlama akışı
  • Planning modelde version kullanımı
  • Version bazlı veri karşılaştırması
  • Version yönetiminde en iyi uygulamalar
Modül 3
Data Action Temeli
  • Data action kavramının tanımı ve amacı
  • Copy ve advanced formula adımları
  • Version arası veri kopyalama senaryosu
  • Parametre ile esnek data action
  • Data action tetikleme ve çalıştırma
  • Modelleme ile planlama köprüsünün kurulması
Modül 4
Model Tercihleri ve Güvenlik
  • Model preferences ve genel ayarlar
  • Veri lokasyonu ve satır seviyesi güvenlik
  • Data access control ile yetki kısıtı
  • Model performansı için iyi uygulamalar
  • Doğrulama ve veri bütünlüğü kontrolleri
  • Modelin üretime hazır hale getirilmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Model türleri

Analytic ve planning modellerin farkını kavrayıp senaryoya uygun model türünü doğru biçimde seçersiniz.

✅
Ölçü ve boyut

Ölçü, boyut ve öznitelikleri doğru tanımlayarak tutarlı ve yeniden kullanılabilir bir model iskeleti kurarsınız.

✅
Hiyerarşi tasarımı

Level-based ve parent-child hiyerarşilerle story'de doğru drill davranışı sağlayan yapılar tasarlarsınız.

✅
Veri içe aktarımı

Dosya, veritabanı ve SAP kaynaklarından veriyi eşleyip yenileme akışıyla modele aktarırsınız.

✅
Data wrangling

Data wrangling ile kirli veriyi temizler, dönüştürür ve analize hazır tutarlı bir yapıya kavuşturursunuz.

✅
Hesaplanan sütun

Formül ve koşullarla hesaplanan sütunlar ekleyip coğrafi zenginleştirmeyle veriyi daha anlamlı kılarsınız.

✅
Döviz ve version

Para birimi çevrimini ve public/private version yönetimini kurarak planlamaya uygun modeli hazırlarsınız.

✅
Model yönetimi

Data action, model tercihleri ve satır seviyesi güvenlikle modeli güvenli biçimde üretime hazırlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • SAP Analytics Cloud'da güvenilir model kuran ve veri hazırlayan iş analistleri
  • veri modelleyiciler
  • BI geliştiricileri
  • raporlama uzmanları
  • SAC yöneticileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
SAP Analytics Cloud'da güvenilir model kuran ve veri hazırlayan iş analistleri, veri modelleyiciler, BI geliştiricileri, raporlama uzmanları ve SAC yöneticileri için uygundur. Story ve planlama çalışmalarının temelini sağlamlaştırmak isteyen herkese faydalıdır.
Eğitimin süresi ve formatı nedir?
Eğitim üç gün sürer ve her gün dört modülden oluşur. Model tasarımı ve veri dönüşümü örnek veri setleri üzerinde uygulamalı atölyelerle işlenir. Yüz yüze veya online yapılabilir ve kurumun ihtiyaçlarına uyarlanabilir.
SACE11 öncesi gerekli mi?
Zorunlu olmasa da SACE11 (SAP Analytics Cloud Foundation) iyi bir ön hazırlıktır; SAC arayüzü, story ve temel model kavramlarına aşinalık bu eğitimden daha fazla verim almanızı sağlar. Temel veri modelleme kavramlarını bilmek de faydalıdır.
Data wrangling nedir, eğitimde nasıl ele alınır?
Data wrangling, içe aktarılan veriyi temizleme ve dönüştürme sürecidir: sütun biçimlendirme, eksik değer düzeltme, metin bölme ve hesaplanan sütun gibi adımları içerir. Eğitimde data wrangling arayüzü ve dönüşüm teknikleri örnek kirli veri setleriyle uygulamalı işlenir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Bu sertifika tamamlanan modülleri ve modelleme atölyelerini belgeler. SAP'nin resmi sertifikasyon sınavı ayrıdır; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. SACM21 - SAP Analytics Cloud: Modeling and Data Transformati Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
KonuSAP
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

SAPS4F29 - Profitability Analysis in SAP S/4HANA Eğitimi
Kurumsal Uygulamalar Eğitimleri

S4F29 - Profitability Analysis in SAP S/4HANA Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

S4F29 eğitimi: SAP S/4HANA karlılık analizi CO-PA, operating concern, türetme, değerleme ve karlılık raporlaması uygulamalı. Kurumsal ve online.

Detayları Gör →
SAPS4F50 - Business Processes in Treasury and Risk Management in SAP S/4HANA Eğitimi
Kurumsal Uygulamalar Eğitimleri

S4F50 - Business Processes in Treasury and Risk Management in SAP S/4HANA Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

S4F50 eğitimi: SAP S/4HANA Treasury işlem yönetimi, para piyasası, döviz, türev, pozisyon, risk analizörleri ve hedge muhasebesi uygulamalı.

Detayları Gör →
SAPS4F60 - Overview SAP S/4HANA for central finance Eğitimi
Kurumsal Uygulamalar Eğitimleri

S4F60 - Overview SAP S/4HANA for central finance Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

S4F60 eğitimi: SAP S/4HANA Central Finance mimarisi, SLT replikasyon, eşleştirme, AIF, merkezi ödeme ve raporlama genel bakışı. Kurumsal ve online.

Detayları Gör →
SAPS4H00 - SAP S/4HANA Overview Eğitimi
Kurumsal Uygulamalar Eğitimleri

S4H00 - SAP S/4HANA Overview Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

S4H00 ile SAP S/4HANA mimarisini, HANA platformunu, Fiori deneyimini, iş alanlarını, gömülü analitiği ve geçiş yollarını tanıtan bütünsel genel bakış eğitimi.

Detayları Gör →
SAPS4H400 - SAP S/4HANA Embedded Analytics Foundation Eğitimi
Kurumsal Uygulamalar Eğitimleri

S4H400 - SAP S/4HANA Embedded Analytics Foundation Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

S4H400 ile S/4HANA gömülü analitiğinin temeli: sanal veri modeli, CDS analitik sorguları, KPI modelleme ve Fiori analitik uygulamalarını öğreten uygulamalı eğit

Detayları Gör →
SAPS4HR05 - Business Processes in SAP HCM for S/4HANA (predecessor HR050) Eğitimi
Kurumsal Uygulamalar Eğitimleri

S4HR05 - Business Processes in SAP HCM for S/4HANA (predecessor HR050) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

S4HR05 (HR050) ile SAP HCM iş süreçleri: organizasyon yönetimi, personel, infotipler, işe alım, zaman, bordro ve self-servisleri öğreten uygulamalı eğitim.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn