Robotu, PLC'yi ve dijital çifti tek hatta buluşturun
Sanayi Robotik Otomasyonu Eğitimi, robot hücrelerini ROS 2 ile programlamayı, OPC UA ve Modbus üzerinden PLC'lerle entegre etmeyi ve Gazebo ile dijital çiftler kurmayı öğretir.
ROS 2 robot programlamadan OPC UA ile PLC entegrasyonuna, MoveIt'ten dijital çiftlere endüstriyel
Sanayi Robotik Otomasyonu Eğitimi, robot kolları ve hücrelerini ROS 2 ile programlamayı, OPC UA ve Modbus üzerinden PLC'lerle entegre etmeyi ve Gazebo ile dijital çiftler kurmayı kapsar. Katılımcılar ROS 2 düğüm, topic, servis ve action yapısını, MoveIt ile hareket planlamasını, URDF ile robot modellemeyi ve endüstriyel haberleşme protokollerini öğrenir.
3 Gün. Her gün dört modül; ROS 2, MoveIt ve PLC entegrasyonu Gazebo dijital çift ortamında uygulamalı atölyelerle çalışılır.
Orta Seviye — ROS 2 ile robot programlama, OPC UA üzerinden PLC entegrasyonu ve Gazebo ile dijital çift kurma
Her konu ROS 2 ve Gazebo dijital çift ortamında atölyeyle işlenir; PLC entegrasyonu OPC UA üzerinden canlı senaryolarla kurulur.
Robot kolunu ve hücresini ROS 2 düğüm, topic ve action yapısıyla programlayarak modüler ve yeniden kullanılabilir otomasyon kurarsınız.
OPC UA ve Modbus üzerinden robotu PLC ile konuşturarak saha otomasyonunu tek bir koordine akışta birleştirmeyi öğrenirsiniz.
Gazebo dijital çift ile hattı sahaya kurmadan simüle edip çarpışma, çevrim süresi ve hataları risksizce denersiniz.
Eğitime başlamadan önce faydalı olacak bilgi ve deneyim alanları
Ubuntu/Linux ortamında temel komut satırı ve paket kurulumu deneyimi ROS 2 çalışma ortamını kullanmayı kolaylaştırır.
Python veya C++'ta temel programlama bilgisi ROS 2 düğümlerini yazmak ve robot davranışını kodlamak için faydalıdır.
Sensör, aktüatör ve PLC gibi temel otomasyon kavramlarına aşinalık endüstriyel entegrasyon konularını anlamayı
Vektör, açı ve koordinat sistemi gibi temel matematik robot kinematiği ve hareket planlaması konularında işe yarar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
ROS 2 düğüm, topic, servis ve action yapısını kullanarak robot davranışını modüler biçimde programlayabilirsiniz.
URDF ve Xacro ile robot kolunu modelleyip RViz'de görselleştirebilir, koordinat çerçevelerini tf2 ile yönetebilirsiniz.
MoveIt ile ileri/ters kinematik, yörünge planlama ve çarpışmadan kaçınmayı uygulayarak robot kolunu hedefe hareket ettirebilirsiniz.
Gazebo'da robot ve ortamı simüle edip gerçek hattı yansıtan bir dijital çift kurarak senaryoları sahaya gitmeden test edebilirsiniz.
OPC UA ve Modbus üzerinden robotu PLC ile entegre edebilir, PLC etiketlerini ROS 2 topic'lerine eşleyebilirsiniz.
Robot akışını PLC sinyalleriyle senkronize ederek konveyör takibi ve koordineli görev akışını durum makinesiyle yönetebilirsiniz.
Pick-and-place ve çok istasyonlu robot hücresi senaryosunu tasarlayıp dijital çift üzerinde uçtan uca çalıştırabilirsiniz.
Güvenlik bölgeleri, koruyucu durdurma ve OT ağı ayrımı gibi ilkelerle robot hücresini güvenli biçimde devreye alabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
LS Electric XGT PLC donanım eğitimi: CPU/base seçimi, I/O parametreleme, Enet/Cnet/Rapienet ağları, XGR yedeklilik ve bakım. Uygulamalı, kurumsal.
Detayları Gör →Omron hareket kontrolü eğitimi: NJ/NX, Sysmac Studio, EtherCAT servo, PLCopen MC blokları, elektronik cam/gear ve enterpolasyon. Uygulamalı.
Detayları Gör →Sıfırdan OMRON PLC eğitimi: CX-Programmer ile CP/CJ serisi ladder programlama, zamanlayıcı, sayıcı, veri komutları ve izleme. Uygulamalı ve online.
Detayları Gör →Omron Sysmac Studio eğitimi: NJ/NX programlama, değişken tabanlı yapı, Ladder/ST, POU, EtherCAT I/O, data trace ve NA HMI entegrasyonu. Uygulamalı.
Detayları Gör →ESP32, MQTT, CoAP, BLE ve LoRa ile uçtan uca IoT programlama eğitimi: sensör kodlama, kenar işleme, bulut entegrasyonu, OTA ve cihaz güvenliği.
Detayları Gör →Raspberry Pi ve Arduino ile TinyML eğitimi: Edge Impulse ile model eğitimi, TensorFlow Lite Micro, kuantalama ve cihaz üstü anahtar kelime, hareket, anomali
Detayları Gör →