SAP Data Services Veri Entegrasyonu Eğitimi

Eğitim Hakkında

Data Services Designer ile ETL job tasarımı, transform, delta yükleme ve veri kalitesi

SAP Data Services Veri Entegrasyonu Eğitimi, SAP BusinessObjects Data Services (BODS) ile ETL ve veri entegrasyonunu uygulamalı öğretir. Katılımcılar Designer ortamında project, job, workflow ve dataflow yapısını kurar; datastore ve dosya formatı tanımlar. Query, Map Operation, Table Comparison, Merge, Case, Validation ve Pivot gibi transform'lar işlenir. Change Data Capture ile delta yükleme, Management Console, repository yönetimi ve veri kalitesi adım adım ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Designer temelinden job tasarımı, transform'lar, delta yükleme ve veri kalitesine kadar uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — SAP Data Services (BODS) ile ETL, Designer, dataflow, transform ve veri kalitesi uygulamaları

Öğrenme Metodu

Her konu SAP Data Services Designer üzerinde canlı dataflow, transform ve job çalıştırma örnekleriyle adım adım uygulanarak işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔄Güçlü ETL motoru

Designer ile kaynaklardan veriyi çeker, dönüştürür ve hedeflere yükleyerek uçtan uca ETL akışları kurarsınız.

🧮Zengin transform

Query, Table Comparison ve Map Operation gibi transform'larla karmaşık dönüşümleri görsel olarak modellersiniz.

🧹Veri kalitesi

Validation ve Data Quality transform'larıyla temiz, tutarlı ve güvenilir veri üretmeyi öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

sap data services eğitimisap bods eğitimietl eğitimiveri entegrasyonu eğitimidata services designer kursusap veri ambarı eğitimiveri kalitesi eğitimisap bo data services

“Veri ancak doğru taşındığında değer üretir; SAP Data Services kaynak ile hedef arasındaki o kritik dönüşümü güvenle yönetmenizi sağlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL bilgisi

SELECT, JOIN ve gruplama gibi temel SQL kavramlarına aşinalık transform konularını kolaylaştırır.

2

Veritabanı temeli

Tablo, şema ve ilişkisel veri kavramlarına temel düzeyde hakimiyet faydalıdır.

3

Data Services erişimi

Designer ve bir repository'ye erişimi olan Data Services ortamı pratik için gereklidir.

4

Veri ambarı kavramı

Kaynak, hedef ve veri ambarı mantığına genel aşinalık öğrenmeyi hızlandırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Data Services mimarisini kavrar, Designer ortamını kullanır, datastore ve dosya formatı tanımlar ve ilk job ile dataflow'u oluşturup çalıştırır.

Modül 1

Data Services Mimarisi

BODS bileşenleri: Designer, Job Server, repository
Local ve central repository farkı
Management Console ve yönetim katmanı
ETL kavramı ve Data Services'in rolü
SAP BW/HANA ile entegrasyon bağlamı
Metadata ve impact/lineage kavramı

Modül 2

Designer Ortamı ve Nesneler

Project, job, workflow ve dataflow hiyerarşisi
Local object library kullanımı
Tool palette ve nesne yerleştirme
Variables ve parametre tanımlama
Job'un execute edilmesi ve log görüntüleme
Debug ve interactive debugger kullanımı

Modül 3

Datastore ve Dosya Formatı

Veritabanı datastore tanımlama
SAP uygulama datastore'u (ECC/S/4HANA)
Flat file ve CSV formatı tanımı
Excel ve XML dosya kaynaklarının tanımı
Kaynak tabloların metadata ile import edilmesi
Bağlantı testleri ve metadata yenileme

Modül 4

İlk Dataflow Tasarımı

Kaynak tablonun dataflow'a eklenmesi
Query transform ile alan seçimi
Hedef tablonun ve yükleme seçeneklerinin tanımı
Basit kaynak-hedef veri aktarımı
Dataflow'un çalıştırılması ve kontrolü
Satır sayısı ve sonuçların doğrulanması

Günün hedefiKatılımcı Query, Case, Merge, Map Operation, Table Comparison ve Pivot gibi transform'ları kullanır, join ve lookup uygular, karmaşık veri dönüşümlerini modeller.

Modül 1

Query Transform Kullanımı

Alan mapping ve ifade (expression) yazımı
Where ile filtreleme koşulları
Group By ve agregasyon fonksiyonları
Order By ve distinct kullanımı
Inner ve outer join ilişkilerinin tanımı
Fonksiyon (built-in function) kullanımı

Modül 2

Lookup ve Birleştirme

lookup_ext fonksiyonu ile veri zenginleştirme
Merge transform ile birden çok kaynağı birleştirme
Case transform ile koşullu dallanma
Validation transform ile kural doğrulama
Row generation ve sequence kullanımı
Hata kayıtlarının ayrı hedefe yönlendirilmesi

Modül 3

Değişiklik Yönetimi

Table Comparison ile değişiklik tespiti
Map Operation ile insert/update/delete işareti
Key Generation ile surrogate key üretimi
History Preserving ile tarihsel takip
Slowly Changing Dimension (SCD) mantığı
Auto correct load ve upsert davranışı

Modül 4

İleri Transform'lar

Pivot ve Reverse Pivot ile yapı dönüşümü
Hierarchy Flattening ile ağaç yapısı düzleştirme
Date Generation ve time dimension üretimi
SQL transform ile özel sorgu çalıştırma
User-Defined ve Map CDC Operation
Nested data (NRDM) ile çalışma

Günün hedefiKatılımcı Change Data Capture ile delta yükleme kurar, Data Quality transform'larıyla veri temizler, job'ları zamanlar ve Management Console ile izler.

Modül 1

Change Data Capture (Delta)

Full load ile delta load farkı
Source-based ve target-based CDC
Timestamp tabanlı delta yükleme
CDC için kontrol tablosu yönetimi
Recovery ve yeniden başlatılabilir job
Delta performansı ve veri bütünlüğü

Modül 2

Veri Kalitesi (Data Quality)

Data Cleanse ile adres ve isim temizleme
Match transform ile mükerrer kayıt tespiti
Associate ile eşleşme gruplama
Standardizasyon ve parsing kuralları
Veri profiling ve kalite skorları
Temiz ve hatalı kayıtların raporlanması

Modül 3

Zamanlama ve Performans

Management Console ile job zamanlama
Batch ve real-time job arasındaki fark
Degree of parallelism ile paralel işleme
Array fetch ve commit boyutu optimizasyonu
Pageable cache ve bellek yönetimi
Performans izleme ve darboğaz analizi

Modül 4

Yönetim ve İzleme

Management Console sekmelerine genel bakış
Job history ve trace/error log analizi
Repository ve object (nesne) yönetimi
Impact ve lineage (etki-köken) analizi
Central repository ile versiyon kontrolü
Nesnelerin export/import ile taşınması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Mimari kavrayışı

Data Services mimarisini, Designer, Job Server ve repository bileşenlerini kavrar, ortamı rahatça kullanırsınız.

✅

Job tasarımı

Project, job, workflow ve dataflow hiyerarşisini kurar, uçtan uca çalışan ETL akışları tasarlarsınız.

✅

Datastore yönetimi

Veritabanı, SAP ve dosya datastore'larını tanımlar, tablo ve format import ederek kaynakları bağlarsınız.

✅

Query transform

Query transform ile filtreleme, join, agregasyon ve ifade yazarak veriyi istediğiniz yapıya dönüştürürsünüz.

✅

Değişiklik takibi

Table Comparison, Map Operation ve History Preserving ile delta ve SCD senaryolarını doğru kurgularsınız.

✅

Delta yükleme

Change Data Capture ile source/target tabanlı delta yüklemeyi kurar, yeniden başlatılabilir job tasarlarsınız.

✅

Veri kalitesi

Data Cleanse ve Match transform'larıyla mükerrer ve kirli veriyi temizleyerek güvenilir veri üretirsiniz.

✅

İzleme ve yönetim

Management Console ile job'ları zamanlar, izler, lineage analizi ve nesne taşıma işlemlerini yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri ambarı ve BI ekipleri
ETL geliştiricileri
veri mühendisleri
SAP BW/HANA'ya veri taşıyan danışmanlar
veri kalitesiyle ilgilenen analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

SAP Data Services (BODS) nedir?

SAP Data Services, kaynaklardan veriyi çekip dönüştürüp hedeflere yükleyen bir ETL ve veri entegrasyonu aracıdır. BusinessObjects Data Services (BODS) olarak da bilinir. Designer ile görsel dataflow tasarlanır; veri ambarı, BW/HANA besleme ve veri kalitesi senaryolarında yaygın kullanılır.

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri ambarı ve BI ekipleri, ETL geliştiricileri, veri mühendisleri, SAP BW/HANA'ya veri taşıyan danışmanlar ve veri kalitesiyle ilgilenen analistler için uygundur. Temel SQL ve ilişkisel veritabanı bilgisi transform konularını öğrenmeyi kolaylaştırır.

Hangi transform'lar uygulamalı işleniyor?

Query, Case, Merge, Validation, Map Operation, Table Comparison, Key Generation, Pivot, Hierarchy Flattening ve Data Quality (Data Cleanse, Match) transform'ları uygulamalı işlenir. Her transform'un hangi senaryoda kullanılacağı canlı dataflow örnekleriyle gösterilir.

Delta yükleme ve veri kalitesi anlatılıyor mu?

Evet. Change Data Capture ile source ve target tabanlı delta yükleme, timestamp yaklaşımı ve yeniden başlatılabilir job kurgusu işlenir. Ayrıca Data Cleanse ve Match transform'larıyla mükerrer kayıt tespiti, standardizasyon ve veri profiling uygulamalı ele alınır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika job tasarımı, transform kullanımı, delta yükleme ve veri kalitesi konularını kapsar. İçerik kurumun veri kaynaklarına ve hedef ortamına göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

SAP DATA SERVICES VERİ ENTEGRASYONU EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Data Services Mimarisi

Designer Ortamı ve Nesneler

Datastore ve Dosya Formatı

İlk Dataflow Tasarımı

Query Transform Kullanımı

Lookup ve Birleştirme

Değişiklik Yönetimi

İleri Transform'lar

Change Data Capture (Delta)

Veri Kalitesi (Data Quality)

Zamanlama ve Performans

Yönetim ve İzleme

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

SAP'a Uygulanan RPA: Operasyonel Süreçlerin Otomasyonu Eğitimi

SAP01 - SAP Overview Eğitimi

SAPTEC - Technology Fundamentals of SAP S/4HANA and SAP Business Suite Eğitimi

SCM630 - Warehouse Management (SAP WM) Eğitimi

THR80 - SAP SuccessFactors Platform Introduction Academy Eğitimi

THR81 - SAP SuccessFactors Employee Central Core Academy Eğitimi