PRACTICAL OPEN-SOURCE INTELLIGENCE (OSINT) (SEC497) EĞİTİMİ

Açık Kaynakları Doğrulanmış Kanıta Dönüştürün

Practical Open-Source Intelligence (SEC497) Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından kurumlara verilen altı günlük bir yetkinlik programıdır.

6 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

SEC497 Müfredatıyla Uyumlu Altı Günlük Uygulamalı OSINT Programı

Bu eğitim, açık kaynaklardan sistematik biçimde veri toplayan, bulduğunu doğrulayan ve sonucu kanıta dayalı bir rapora dönüştürebilen araştırmacılar yetiştirmek üzere tasarlanmış altı günlük bir yetkinlik programıdır. SEC497 sınav müfredatıyla uyumlu içerik; operasyon güvenliğinden coğrafi konumlandırmaya ve kurumsal araştırmaya kadar her aşamayı uygulamalı işler.

Süre ve Format

6 Tam Gün. Kavramsal anlatım, araştırma laboratuvarları, doğrulama atölyeleri ve uçtan uca vaka çalışması işlenir.

Seviye

Orta Seviye — İnternet teknolojileri ve temel güvenlik kavramlarına aşina katılımcılar için uygundur.

Öğrenme Metodu

Araştırma laboratuvarları, doğrulama atölyeleri, coğrafi konumlandırma çalışmaları ve rapor yazımı.

Neden Bu Eğitim?

🔎Yöntem Odaklı Yaklaşım

Araç listesi ezberletilmez; kaynaktan kanıta giden tekrarlanabilir bir araştırma yöntemi kazandırılır.

🕵️Operasyon Güvenliği

Araştırmanın hedefte iz bırakmaması için altyapı, kimlik ve erişim disiplini baştan kurgulanır.

⚖️Yasal ve Etik Sınır

KVKK ve ilgili mevzuat çerçevesinde nerede durulacağı her modülde somut örneklerle işlenir.

Bu Eğitim Hangi Rollere Hazırlar?

OSINT AraştırmacısıTehdit İstihbaratı AnalistiSOC AnalistiSızma Testi UzmanıKurumsal Araştırma UzmanıAdli Bilişim Analisti

OSINT: Açık kaynaklardan bulgu toplayan, doğrulayan ve kanıtla raporlayan araştırma ekibi

“Açık kaynak araştırmasında değeri yaratan şey bulduğunuz bilgi değil, onu doğrulayıp kanıta dönüştürme disiplinidir.”

Ön Koşullar

Araştırma Deneyimi ve Teknik Gereksinimler Açısından Uygunluk

1
İnternet Okuryazarlığı

Arama motorları, tarayıcı ayarları ve web servislerinin kullanımında rahatlık.

2
Temel Ağ Bilgisi

Alan adı, DNS ve IP adresi kavramlarına temel düzeyde aşinalık beklenir.

3
Kayıt Disiplini

Not tutma, kaynak gösterme ve yazılı anlatım konusunda istekli olmak gereklidir.

4
Dizüstü Bilgisayar

Sanal makine çalıştırabilen, sanallaştırma destekli ve internet erişimli dizüstü bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiAçık kaynak araştırmasının kapsamını ve yasal sınırlarını kavramak, güvenli bir araştırma altyapısı kurmak ve bulgu kayıt disiplinini oturtmak.
Modül 1
Açık Kaynak Araştırmasının Kapsamı
  • OSINT tanımı, kullanım alanları ve beklenti yönetimi
  • Araştırma sorusunun ve kapsamının netleştirilmesi
  • Bulgu ile yorum arasındaki sınırın korunması
  • Kurumsal kullanım senaryolarının sınıflandırılması
  • Zaman kutusu ve durma ölçütünün belirlenmesi
  • Atölye: bir araştırma sorusunun kapsama dökülmesi
Modül 2
Yasal Çerçeve, Etik ve Mahremiyet
  • KVKK kapsamında kişisel verinin işlenme sınırları
  • 5237 sayılı TCK bilişim suçları hükümlerinin çerçevesi
  • Yetkilendirme, kapsam belgesi ve gizlilik taahhüdü
  • Araştırmanın hedef kişiye etkisinin değerlendirilmesi
  • Delil niteliği ve kanıt zincirinin korunması
  • Vaka: sınırda kalan bir talebin etik değerlendirmesi
Modül 3
Operasyon Güvenliği ve Araştırma Altyapısı
  • Araştırma trafiğinin kurum ağından ayrıştırılması
  • Sanal makine, tarayıcı ve eklenti yalıtımı
  • Araştırma kimliklerinin oluşturma ve bakım kuralları
  • Parmak izi bırakma risklerinin azaltılması
  • Hesap güvenliği ve erişim ayrımının sağlanması
  • Lab: güvenli araştırma ortamının kurulması
Modül 4
Kayıt, Not Alma ve Bulgu Yönetimi
  • Bulgu kaydında zorunlu alanların belirlenmesi
  • Ekran görüntüsü ve arşiv bağlantısı disiplini
  • Zaman damgası ve kaynak künyesinin saklanması
  • Bulguların güvenilirlik derecesiyle işaretlenmesi
  • Araştırma dosyasının düzeni ve sürümlenmesi
  • Atölye: bulgu kayıt şablonunun hazırlanması
Günün hedefiGelişmiş arama tekniklerini kullanmak, arşiv ve özel veri kaynaklarından yararlanmak ve bulunan bilgiyi çapraz kaynaklarla doğrulamak.
Modül 1
Gelişmiş Arama Teknikleri
  • Arama işleçleri ve sorgu kurgusunun mantığı
  • Farklı arama motorlarının kapsam farkları
  • Dil, bölge ve zaman filtrelerinin kullanımı
  • Dosya türü ve site odaklı hedefli aramalar
  • Sorgu kütüphanesi oluşturma ve tekrar kullanımı
  • Lab: bir konu için sorgu setinin geliştirilmesi
Modül 2
Arşivler, Önbellek ve Silinen İçerik
  • Web arşivi hizmetleriyle geçmiş sürümlere erişim
  • Önbellek kayıtlarının ve yansımalarının kullanımı
  • Silinen içeriğin izlerini sürme yaklaşımları
  • Arşiv kanıtının güvenilirlik değerlendirmesi
  • Kendi arşiv kaydını oluşturma disiplini
  • Lab: kaldırılmış bir sayfanın arşivden çıkarılması
Modül 3
Özel Veri Kaynakları ve Erişim
  • Kamu kayıtları ve açık veri portallarının kullanımı
  • Akademik, patent ve yayın veri tabanları
  • Coğrafi ve istatistiksel veri kaynakları
  • Ücretli kaynakların maliyet ve fayda dengesi
  • Kaynak erişiminde kullanım koşullarına uyum
  • Atölye: konuya özel kaynak listesinin oluşturulması
Modül 4
Kaynak Değerlendirme ve Doğrulama
  • Kaynak güvenilirliği ve bağımsızlık ölçütleri
  • Çapraz doğrulama ve çelişkilerin ele alınması
  • Dezenformasyon ve yönlendirilmiş içerik işaretleri
  • Yapay üretim içeriklerde şüphe göstergeleri
  • Doğrulanamayan bilginin raporda ifade edilmesi
  • Vaka: çelişkili iki iddianın karşılaştırmalı analizi
Günün hedefiKişiye dair açık izleri sistematik biçimde toplamak, sosyal medya analizini yürütmek ve mahremiyet sınırlarını gözeterek doğrulama yapmak.
Modül 1
Kimlik İzleri: Kullanıcı Adı ve E-posta
  • Kullanıcı adı örüntülerinin platformlar arası izlenmesi
  • E-posta adresi üzerinden bağlantı kurma yöntemleri
  • Telefon numarası doğrulamasının sınırlarının bilinmesi
  • İhlal verisi kullanımında hukuki ve etik sınır
  • Yanlış eşleşme riskinin değerlendirilmesi
  • Lab: bir takma addan platform haritası çıkarma
Modül 2
Sosyal Medya Platformlarının Analizi
  • Platformlara göre veri yapısı ve görünürlük farkları
  • Paylaşım geçmişi ve etkileşim örüntülerinin okunması
  • Grup, sayfa ve topluluk bağlantılarının incelenmesi
  • Zaman ve dil analiziyle profil tutarlılığı kontrolü
  • Otomatik hesap ve sahte profil belirtileri
  • Lab: bir hesabın etkileşim örüntüsünün çözümlenmesi
Modül 3
İlişki Ağı ve Örüntü Analizi
  • Kişiler arası bağlantıların görselleştirilmesi
  • Maltego ile ilişki haritası kurma yaklaşımı
  • Merkezî düğümlerin ve aracıların belirlenmesi
  • Zaman çizelgesiyle olayların ilişkilendirilmesi
  • Aşırı yorumdan kaçınma ve kanıt eşiğinin korunması
  • Atölye: örnek veriden ilişki haritası oluşturma
Modül 4
Mahremiyet Sınırı ve Kurumsal Kullanım
  • İşe alım ve tedarikçi incelemelerinde sınırlar
  • Çalışan araştırmalarında yetki ve bilgilendirme
  • Toplanan kişisel verinin saklanması ve imhası
  • Araştırmanın hedefe zarar verme riskinin ölçülmesi
  • Bulguların hukuk ve insan kaynaklarıyla paylaşımı
  • Vaka: bir aday incelemesi talebinin sınırlandırılması
Günün hedefiGörsel ve video içeriğini doğrulamak, üst veriyi doğru yorumlamak ve coğrafi konumlandırma yöntemleriyle bulguyu kanıta dönüştürmek.
Modül 1
Görsel Doğrulama ve Tersine Arama
  • Tersine görsel arama hizmetlerinin karşılaştırılması
  • Kırpma ve düzenlemenin arama sonucuna etkisi
  • Aynı görselin farklı bağlamlarda kullanımının tespiti
  • İlk yayın tarihinin ve kaynağının bulunması
  • Düzenlenmiş görsellerde tutarsızlık işaretleri
  • Lab: bir görselin ilk yayımlandığı kaynağın bulunması
Modül 2
Üst Veri ve Dosya İncelemesi
  • Görsel üst verisinin okunması ve sınırları
  • Platformların üst veriyi temizlemesinin etkisi
  • Dosya adı, boyut ve sıkıştırma izlerinin yorumu
  • Belge üst verisinden kurumsal ipuçlarının çıkarılması
  • Üst veri bulgularının kanıt değerinin tartışılması
  • Lab: örnek dosyalardan üst veri çıkarımı yapılması
Modül 3
Coğrafi Konumlandırma Teknikleri
  • Görseldeki sabit işaretlerin tespit edilmesi
  • Uydu ve sokak görüntüleriyle karşılaştırma
  • Gölge, güneş açısı ve mevsim ipuçlarının kullanımı
  • Tabela, dil ve mimari detaylardan bölge çıkarımı
  • Harita katmanlarıyla doğrulama ve kayıt disiplini
  • Lab: bir fotoğrafın çekim yerinin belirlenmesi
Modül 4
Video, Yayın ve Olay Doğrulama
  • Video karelerinden anahtar görsellerin çıkarılması
  • Yayın zamanı ile olay zamanının karşılaştırılması
  • Ses ve arka plan ipuçlarının değerlendirilmesi
  • Yapay üretim video için şüphe göstergeleri
  • Olay anlatısının kaynaklarla çapraz kurulması
  • Vaka: bir olay videosunun doğrulama süreci
Günün hedefiKurumsal kayıtlardan sahiplik yapısını çıkarmak, internet altyapısını haritalamak ve kripto varlık izlemenin temel yöntemlerini uygulamak.
Modül 1
Kurumsal Kayıtlar ve Sahiplik Analizi
  • Ticaret sicili ve resmî kayıt kaynaklarının kullanımı
  • Ortaklık ve yönetim yapısının çıkarılması
  • İhale, sözleşme ve kamu verisi taraması
  • Marka, patent ve fikri mülkiyet kayıtları
  • Sınır ötesi şirket yapılarının izlenme güçlükleri
  • Atölye: bir şirketin sahiplik haritasının çıkarılması
Modül 2
Alan Adı ve İnternet Altyapısı Araştırması
  • Alan adı kayıt verisi ve tarihsel değişimlerin izi
  • Pasif DNS ile altyapı ilişkilerinin çıkarılması
  • Sertifika şeffaflığı kayıtlarından alt alan keşfi
  • Barındırma ve otonom sistem bilgisinin yorumu
  • Altyapı bağlarının aşırı yorumlanmasından kaçınma
  • Lab: bir alan adının altyapı haritasının çıkarılması
Modül 3
Dijital Ayak İzi ve Açık Servis Analizi
  • İnternete açık servis arama motorlarının kullanımı
  • Kurumun dijital ayak izinin envanterlenmesi
  • Sızıntı ve depo taramalarında etik sınırlar
  • İş ilanı ve kurumsal içerikten bilgi çıkarımı
  • Bulguların saldırı yüzeyi raporuna dönüştürülmesi
  • Atölye: kurum için dijital ayak izi raporu taslağı
Modül 4
Finansal İzler ve Kripto Varlık Takibi
  • Açık blok zinciri verisinin temel yapısı
  • Adres kümeleme ve etiketleme yaklaşımları
  • Borsa ve servis sağlayıcı ipuçlarının okunması
  • Gizlilik odaklı yöntemlerin izlemeye etkisi
  • Finansal bulguların hukuki süreçte kullanımı
  • Lab: örnek bir işlem zincirinin takip edilmesi
Günün hedefiToplama işlerini otomatikleştirmek, kapalı kaynakları güvenli değerlendirmek, bulguları raporlamak ve uçtan uca bir vakayla yetkinliği pekiştirmek.
Modül 1
Toplama Otomasyonu ve Betikler
  • Tekrarlayan toplama işlerinin belirlenmesi
  • Uygulama arayüzleriyle veri çekmenin kuralları
  • Betiklerle veri temizleme ve biçimlendirme
  • Kullanım koşullarına ve hız sınırlarına uyum
  • Otomasyon çıktısının kalite kontrolünden geçirilmesi
  • Lab: küçük bir toplama betiğinin çalıştırılması
Modül 2
Karanlık Ağ ve Kapalı Kaynaklar
  • Karanlık ağ yapısının ve erişim risklerinin anlaşılması
  • Kaynak güvenilirliğinin değerlendirilmesi
  • Etkileşim kurmanın kurumsal onay gerekliliği
  • Çalıntı veri kullanımında hukuki sınırın korunması
  • Araştırmacı güvenliği ve psikolojik yük yönetimi
  • Vaka: bir pazar yeri iddiasının değerlendirilmesi
Modül 3
Görselleştirme ve Bulgu Sunumu
  • İlişki, zaman ve coğrafya görselleştirmelerinin seçimi
  • Görselin yanıltıcı olmamasının sağlanması
  • Bulgu hiyerarşisinin ve anlatının kurulması
  • Güven derecesinin okuyucuya aktarılması
  • Ham veri ekinin düzenlenmesi ve sunulması
  • Atölye: bir vakanın görsel özetinin hazırlanması
Modül 4
Uçtan Uca Vaka, Değerlendirme ve Kapanış
  • Uçtan uca araştırma vakası: sorudan rapora
  • Grup sunumu ve akran değerlendirmesi oturumu
  • SEC497 sınav stratejisi ve zaman yönetimi
  • Kişisel gelişim planı ve kaynak yol haritası
  • Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap oturumu
  • Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🧭
Araştırma Yöntemi

Araştırma sorusunu kapsama dökerek tekrarlanabilir ve savunulabilir bir yöntemle ilerleyebileceksiniz.

🛡️
Operasyon Güvenliği

Kurumu ve kendinizi ifşa etmeyen yalıtılmış bir araştırma altyapısı kurup işletebileceksiniz.

⚖️
Yasal Sınır Bilinci

KVKK ve ilgili mevzuat çerçevesinde hangi verinin nasıl işlenebileceğini net biçimde ayırt edebileceksiniz.

🔍
Gelişmiş Arama

Sorgu işleçleri, arşivler ve özel veri kaynaklarıyla ulaşılması zor bilgiye erişebileceksiniz.

✅
Doğrulama Disiplini

Bulguları çapraz kaynaklarla sınayıp dezenformasyon ve yapay içerik şüphesini değerlendirebileceksiniz.

📍
Coğrafi Konumlandırma

Görsel ipuçlarını uydu ve sokak görüntüleriyle eşleştirerek çekim yerini belirleyebileceksiniz.

🏢
Kurumsal Araştırma

Şirket kayıtları, alan adı verisi ve dijital ayak iziyle kurumsal profil çıkarabileceksiniz.

📝
Kanıtlı Raporlama

Bulguları güven dereceleriyle birlikte, görselleştirilmiş ve kaynaklı bir raporda sunabileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Tehdit istihbaratı ve SOC analistleri
  • sızma testi uzmanları
  • adli inceleme ekipleri
  • kurumsal araştırma
  • uyum birimleri ile soruşturma yürüten profesyoneller

Sıkça Sorulan Sorular

SEC497 OSINT eğitimi kimler için uygundur?
Program; tehdit istihbaratı ve SOC analistleri, sızma testi uzmanları, adli inceleme ekipleri, kurumsal araştırma ve uyum birimleri ile soruşturma yürüten profesyoneller için tasarlanmıştır. İleri teknik bilgi gerekmez.
Eğitimde gerçek kişiler mi araştırılıyor?
Hayır. Uygulamalar eğitim için hazırlanmış senaryolar, kamuya açık örnek vakalar ve katılımcıların kendi dijital ayak izi üzerinden yürütülür. Mahremiyet ve mevzuat sınırları her modülde ayrıca vurgulanır.
Eğitim ne kadar sürer ve nasıl işlenir?
Eğitim 6 tam gün sürer ve 24 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online yürütülür; her modülde laboratuvar, atölye veya vaka uygulaması yer alır.
Eğitim SEC497 sınavına hazırlık sağlıyor mu?
Program, SEC497 sınav müfredatıyla uyumlu bir sınava hazırlık ve yetkinlik eğitimidir. Sınav başvurusu ve güncel koşullar sınavı düzenleyen kurum tarafından belirlenir; sınav ücreti katılımcıya aittir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Evet. Programı başarıyla tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası almaya hak kazanır. Bu belge, sınav kurumunun verdiği sınav sertifikasından ayrı bir katılım belgesidir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Practical Open-Source Intelligence (OSINT) (SEC497) Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre6 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Kurs KoduSEC497
TakımOSINT
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

OSINTAdvanced Open-Source Intelligence (OSINT) Gathering and Analysis (SEC587) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Advanced Open-Source Intelligence (OSINT) Gathering and Analysis (SEC587) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC587 ileri OSINT eğitimi: istihbarat döngüsü, kimlik eşleme, altyapı keşfi, coğrafi konum belirleme, karanlık ağ ve raporlama.

Detayları Gör →
OSINTCyber Threat Intelligence (FOR578) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Cyber Threat Intelligence (FOR578) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR578 eğitimi: istihbarat döngüsü, Kill Chain ve elmas modeli, ATT&CK eşleştirme, teknik toplama, analitik teknikler ve STIX ile paylaşım.

Detayları Gör →
SOMECybercrime Investigations (FOR589) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Cybercrime Investigations (FOR589) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR589 Cybercrime Investigations eğitimi: siber suç ekosistemi, dijital iz sürme, kripto para takibi, aktör atfı ve soruşturma dosyası.

Detayları Gör →
SOMELINUX Incident Response and Threat Hunting (FOR577) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

LINUX Incident Response and Threat Hunting (FOR577) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR577 eğitimi: Linux canlı triyaj, kayıt ve kalıcılık analizi, bellek incelemesi, rootkit tespiti, konteyner kanıtı ve tehdit avcılığı.

Detayları Gör →
SOMESmartphone Forensic Analysis In-Depth (FOR585) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Smartphone Forensic Analysis In-Depth (FOR585) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR585 Smartphone Forensic Analysis eğitimi: mobil veri edinimi, Android ve iOS artefakt analizi, veri kurtarma ve adli raporlama.

Detayları Gör →
Yeşil TakımSecuring Windows and PowerShell Automation (SEC505) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Securing Windows and PowerShell Automation (SEC505) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC505 eğitimi: Windows sıkılaştırma, grup ilkeleri, Active Directory güvenliği, uygulama kontrolü, sertifika altyapısı ve PowerShell otomasyonu.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn