ADVANCED OPEN-SOURCE INTELLIGENCE (OSINT) GATHERING AND ANALYSIS (SEC587) EĞİTİMİ

Açık Kaynakta Saklı Olanı Bulun ve Kanıtlayın

Advanced Open-Source Intelligence (OSINT) Gathering and Analysis (SEC587) Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından kurumlara verilen 6 günlük ileri seviye bir yetkinlik programıdır.

6 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

SEC587 Sınav Müfredatıyla Uyumlu Altı Günlük İleri OSINT Programı

Bu eğitim, açık kaynaklardan elde edilen veriyi doğrulanabilir istihbarata dönüştürebilen, operasyon güvenliğini koruyarak araştırma yürüten uzmanlar yetiştirmek üzere tasarlanmış altı günlük ileri seviye bir yetkinlik programıdır. Program; kimlik eşleme, altyapı istihbaratı, coğrafi konum belirleme, karanlık ağ araştırması ve raporlama başlıklarını laboratuvar düzeyinde ele alır.

Süre ve Format

6 Tam Gün. Kavramsal anlatım, izole araştırma laboratuvarı uygulamaları ve uçtan uca vaka çalışmalarıyla ilerler.

Seviye

İleri Seviye — Temel arama teknikleri, ağ kavramları ve istihbarat süreçlerine aşinalık beklenir.

Öğrenme Metodu

İzole araştırma laboratuvarı uygulamaları, senaryo tabanlı vaka analizleri, grup çalışmaları ve raporlama atölyeleri.

Neden Bu Eğitim?

🔍Doğrulama Odaklı Yaklaşım

Bulunan her veriyi kaynağına kadar izleyip çapraz doğrulama disipliniyle raporlamayı programın merkezine alıyoruz.

🕵️Araştırmacı Güvenliği

Araştırmanın hedefe iz bırakmadan yürütülmesi için operasyon güvenliği ve izole altyapı kurgusu ayrıntılı işlenir.

⚖️Yasal ve Etik Zemin

5237 sayılı TCK ve KVKK çerçevesinde kişisel veriyle çalışmanın sınırları her modülde yeniden hatırlatılır.

Bu Eğitim Hangi Rollere Hazırlar?

OSINT AnalistiTehdit İstihbaratı AnalistiSiber İstihbarat UzmanıDijital AraştırmacıMarka Koruma AnalistiAdli Bilişim Araştırmacısı

OSINT: Açık kaynaklardan tehdit istihbaratı toplayan, doğrulayan ve analiz eden istihbarat ekibi

“Açık kaynakta önemli olan çok veri toplamak değil, bulduğunuz her bilgiyi kaynağına kadar doğrulayabilmektir.”

Ön Koşullar

Programa Katılım Gereksinimleri ve Size Uygunluk Değerlendirmesi

1
Arama Yetkinliği

Arama motoru operatörleri ve gelişmiş sorgu kurgusuyla çalışma deneyimi beklenir.

2
Ağ ve İnternet Bilgisi

DNS, alan adı, IP adresleme ve web protokolleri hakkında temel düzeyde bilgi.

3
Analitik Düşünme

Dağınık veriyi ilişkilendirip hipotez kurabilme ve sonucu yazılı ifade edebilme.

4
Dizüstü Bilgisayar

Sanallaştırma çalıştırabilen, internet erişimli ve yönetici yetkisi olan bir dizüstü.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiİstihbarat döngüsünü açık kaynak araştırmasına uyarlamak, yasal sınırları netleştirmek ve iz bırakmayan bir araştırma altyapısını laboratuvarda kurmak.
Modül 1
OSINT Metodolojisi ve İstihbarat Döngüsü
  • Açık kaynak istihbaratının kapsamı ve doğal sınırları
  • İstihbarat döngüsü: yönlendirme, toplama, analiz, yayım
  • Araştırma sorusunun ve toplama planının kurgulanması
  • Kaynak güvenilirliği ve bilgi doğruluğu derecelendirmesi
  • Yasal çerçeve: 5237 sayılı TCK ve KVKK yükümlülükleri
  • Atölye: Gerçek bir talebin toplama planına dönüştürülmesi
Modül 2
Araştırmacı Operasyon Güvenliği
  • Araştırmacının iz bırakma riski ve maruz kalma yüzeyi
  • İzole araştırma altyapısı ve sanal makine hijyeni
  • Çıkış noktası yönetimi ve tarayıcı parmak izi azaltma
  • Araştırma kimliklerinin planlanması ve etik sınırları
  • Kanıt saklama, zaman damgası ve delil bütünlüğü ilkeleri
  • Lab: İzole araştırma ortamının kurulup doğrulanması
Modül 3
Toplama Altyapısı ve Veri Yönetimi
  • Arama motoru operatörleri ve gelişmiş sorgu kurgusu
  • Önbellek, arşiv ve Wayback Machine ile geçmiş kayıtlar
  • Toplanan verinin etiketlenmesi ve sürüm yönetimi
  • Bağlantı analizi araçları ve varlık ilişki şemaları
  • Maltego ile varlık grafiği oluşturma yaklaşımı
  • Lab: Çok kaynaklı veriden varlık grafiğinin çıkarılması
Modül 4
Analitik Muhakeme ve Bilişsel Önyargılar
  • Yapılandırılmış analitik tekniklerin araştırmada kullanımı
  • Rakip hipotez analizi ve kanıt matrisinin kurgulanması
  • Doğrulama önyargısı ve çapa etkisinin yönetilmesi
  • Güven düzeyi ifadeleri ve belirsizliğin raporlanması
  • Analist notu disiplini ve iz sürülebilir kayıt tutma
  • Vaka: Yanlış sonuca ulaşmış bir analizin yeniden kurgusu
Günün hedefiKişi odaklı araştırmada kimlik eşleme yöntemlerini uygulamak, sosyal medya ağlarını analiz etmek ve içeriği kaynağına kadar doğrulayarak kayda geçirmek.
Modül 1
Kişi Odaklı Araştırma ve Kimlik Eşleme
  • Kullanıcı adı ve takma ad eşleştirme yaklaşımları
  • E-posta adresinden hesap ve kayıt ilişkilendirmesi
  • Telefon numarası ve kayıt bilgisi doğrulama yöntemleri
  • Sızıntı veri kümelerinin etik ve hukuki kullanım sınırları
  • KVKK kapsamında kişisel veri işleme sorumluluğu
  • Lab: Bir takma ad üzerinden hesap ağının çıkarılması
Modül 2
Sosyal Medya Platformlarının Analizi
  • Platform bazlı arama mantığı ve erişilebilir alanlar
  • Açık arayüzler, akış sınırları ve toplama kısıtları
  • Paylaşım üst verisi ve zaman örüntüsünün analizi
  • Ağ analizi: takip ilişkileri ve topluluk tespiti
  • Sahte hesap ve bot davranışının ayırt edilmesi
  • Lab: Bir hesap ağının görselleştirilip yorumlanması
Modül 3
Kurumsal İnsan Saldırı Yüzeyi
  • Çalışanların açık profillerinden kurumsal risk çıkarımı
  • İş ilanları üzerinden teknoloji yığınının ifşa olması
  • Kimlik avı senaryolarına zemin hazırlayan bilgi türleri
  • Yönetici ve kritik personel maruziyetinin ölçülmesi
  • Maruziyet azaltma önerilerinin kuruma raporlanması
  • Atölye: Örnek bir kurumun insan saldırı yüzeyi analizi
Modül 4
İçerik Doğrulama ve Kaynak Değerlendirme
  • Birincil, ikincil ve türev kaynak ayrımının yapılması
  • Çapraz doğrulama ve bağımsız teyit zincirinin kurulması
  • Ters görsel arama ile içerik kökeninin bulunması
  • Manipüle edilmiş içerik ve sentetik medya işaretleri
  • Doğrulama notlarının kayda geçirilmesi disiplini
  • Vaka: Viral bir iddianın adım adım doğrulanması
Günün hedefiAlan adı ve DNS kayıtlarından başlayarak internete açık varlıkları pasif yöntemlerle keşfetmek, zararlı altyapıyı izlemek ve bulguları izleme akışına bağlamak.
Modül 1
Alan Adı ve DNS İstihbaratı
  • WHOIS ve RDAP tescil kayıtlarının doğru yorumlanması
  • DNS kayıt türleri ve pasif DNS veri kaynaklarının kullanımı
  • Alt alan adı keşfi ve dijital varlık envanteri çıkarma
  • Sertifika şeffaflığı kayıtlarıyla varlık tespiti
  • Tarihsel kayıtlarla altyapı değişiminin izlenmesi
  • Lab: Bir alan adının altyapı haritasının çıkarılması
Modül 2
İnternete Açık Varlıkların Pasif Keşfi
  • Shodan ve Censys ile pasif varlık keşfinin mantığı
  • Servis parmak izleri ve tanıtım bilgisinin okunması
  • Bulut depolama ve yanlış yapılandırma göstergeleri
  • Gölge BT varlıklarının tespiti ve sahiplendirilmesi
  • Pasif keşfin aktif taramadan yasal ve teknik farkı
  • Lab: Varlık envanterinin pasif yöntemlerle doğrulanması
Modül 3
Zararlı Altyapı ve Aktör İzleme
  • Komuta kontrol altyapısının pasif göstergeleri
  • Kimlik avı alan adlarının erken tespiti ve izlenmesi
  • Zararlı yazılım üst verisinden altyapı çıkarımı yapma
  • Aktör altyapısının kümelenmesi ve ilişkilendirilmesi
  • Göstergelerin MITRE ATT&CK teknikleriyle eşleştirilmesi
  • Vaka: Bir kimlik avı kampanyasının altyapı analizi
Modül 4
İstihbaratın Operasyona Bağlanması
  • Gösterge yaşam döngüsü, doğrulama ve eskime yönetimi
  • MISP ile gösterge paylaşımı ve zenginleştirme akışı
  • Bulguların SIEM ve tespit kurallarına aktarılması
  • YARA ve Sigma kurallarına temel oluşturan veri türleri
  • İstihbarat gereksinimlerinin önceliklendirilmesi
  • Lab: Toplanan göstergelerin izleme akışına aktarılması
Günün hedefiGörüntü üst verisini ve içerik ipuçlarını kullanarak konum ve zaman çıkarımı yapmak, açık coğrafi veriyle eşleştirmek ve sonucu güven düzeyiyle raporlamak.
Modül 1
Görüntü Üst Verisi ve Köken Analizi
  • EXIF üst verisi ve sağladığı bağlam bilgilerinin okunması
  • Üst verinin silinmesi ve güvenilirliğinin sınırları
  • Ters görsel arama motorlarının karşılaştırmalı kullanımı
  • Görsel içerik üzerindeki işaret ve ipuçlarının okunması
  • Sentetik görüntü ve derin sahte izlerinin taranması
  • Lab: Kaynağı bilinmeyen bir görselin köken analizi
Modül 2
Coğrafi Konum Belirleme Teknikleri
  • Görselden konum çıkarma yöntemleri ve ipucu türleri
  • Mimari, tabela ve bitki örtüsü işaretlerinin okunması
  • Uydu ve sokak görüntüsü platformlarıyla eşleştirme
  • Gölge ve güneş açısıyla zaman tahmini yaklaşımı
  • Konum iddiasının güven düzeyiyle birlikte raporlanması
  • Lab: Bir fotoğrafın konumunun adım adım belirlenmesi
Modül 3
Uydu Görüntüsü ve Açık Coğrafi Veri
  • Açık uydu görüntü kaynakları ve çözünürlük sınırları
  • OpenStreetMap ve açık coğrafi veri katmanlarının kullanımı
  • Değişim tespiti için tarihsel görüntü karşılaştırması
  • Coğrafi bilgi sistemlerinde katman kurgusu ve analiz
  • Uçuş ve gemi takip verilerinin araştırmada kullanımı
  • Atölye: Bir sahanın zaman içindeki değişiminin analizi
Modül 4
Video, Ses ve Olay Doğrulama
  • Video akışlarının kare bazlı incelenme yöntemi
  • Ses kaydındaki ortam ipuçlarının değerlendirilmesi
  • Canlı olaylarda kaynak akışının izlenip arşivlenmesi
  • Zaman çizelgesi kurma ve olay sıralamasının doğrulanması
  • Kanıt bütünlüğünü koruyan arşivleme yöntemleri
  • Vaka: Çok kaynaklı bir olayın zaman çizelgesiyle analizi
Günün hedefiYüzey ağın dışındaki kaynaklara güvenli erişim kurallarını öğrenmek, sızıntı ve fidye ilanlarını izlemek, blok zincir üzerinde işlem takibini uygulamak.
Modül 1
Yüzey Ağın Ötesindeki Kaynaklar
  • Yüzey, derin ve karanlık ağ ayrımının netleştirilmesi
  • Forum, pazar yeri ve sızıntı sitelerinin yapısı
  • Erişim öncesi risk değerlendirmesi ve kurum onayı
  • İzole erişim ortamı ve operasyon güvenliği kuralları
  • Yasal sınırlar ve delil toplamada dikkat noktaları
  • Atölye: Karanlık ağ araştırma planının hazırlanması
Modül 2
Sızıntı Verisi ve Fidye Grubu İzleme
  • Sızıntı ilan sitelerinin izlenmesi ve erken uyarı üretimi
  • Kurum verisinin ifşasının tespiti ve önceliklendirilmesi
  • Kimlik bilgisi sızıntılarının doğrulanması yaklaşımı
  • Fidye gruplarının iletişim örüntülerinin analizi
  • Bildirim yükümlülüğü ve KVKK süreçlerinin yönetimi
  • Vaka: Bir sızıntı iddiasının doğrulanması çalışması
Modül 3
Kripto Varlık ve Blok Zincir Analizi
  • Blok zincir defterinin açık veri olarak okunması
  • Adres, işlem ve küme kavramlarının ilişkilendirilmesi
  • Blok zincir gezginleriyle işlem takibi yaklaşımı
  • Karıştırıcı ve borsa geçişlerinin analize etkisi
  • Gizlilik odaklı zincirlerin izlemeye getirdiği sınırlar
  • Lab: Örnek bir işlem zincirinin uçtan uca izlenmesi
Modül 4
Dezenformasyon ve Etki Operasyonları
  • Etki operasyonlarının hedef, yöntem ve göstergeleri
  • Koordineli sahte davranışın tespit ölçütleri
  • Anlatı yayılımının zaman ve ağ boyutunda analizi
  • Bot ağları ile organik toplulukların davranışsal ayrımı
  • Kurumsal itibar riskinin erken tespit yaklaşımı
  • Atölye: Bir dezenformasyon kampanyasının haritalanması
Günün hedefiToplama süreçlerini otomatikleştirmek, büyük veri kümelerinde ilişki ve örüntü analizini yürütmek, bulguları karar vericiye uygun raporlara dönüştürmek.
Modül 1
Toplama Otomasyonu ve Veri İşleme
  • Otomasyon kararı: ne zaman elle, ne zaman betikle çalışmalı
  • Python ile veri toplama ve işleme akışının kurgulanması
  • Açık arayüz kullanımı, kota yönetimi ve hata toleransı
  • Toplanan verinin temizlenmesi ve tekilleştirilmesi
  • Otomasyonun etik ve kullanım koşulları sınırları
  • Lab: Basit bir toplama akışının uçtan uca çalıştırılması
Modül 2
Analiz ve Görselleştirme Teknikleri
  • Varlık ilişki grafiklerinin kurulması ve okunması
  • Zaman serisi analiziyle örüntü ve sapmanın bulunması
  • Kümeleme ile ilişkili varlıkların gruplandırılması
  • Görselleştirmede yanıltıcı sunumdan kaçınma ilkeleri
  • Analiz sonuçlarının güven düzeyiyle etiketlenmesi
  • Lab: Karma veri setinden ilişki grafiği üretilmesi
Modül 3
Raporlama ve Paydaş İletişimi
  • Rapor türleri: taktik, operasyonel ve stratejik ayrımı
  • Yönetici özeti yazımı ve karar odaklı sunum kurgusu
  • Kaynak atıfı, dipnot ve tekrar üretilebilirlik disiplini
  • Bulguların hukuki kullanıma uygun biçimde saklanması
  • Etik sınırlar ve araştırma kapsamının korunması
  • Atölye: Örnek bir istihbarat raporunun yazılması
Modül 4
Kapanış Vakası, Sınav Stratejisi ve Değerlendirme
  • Uçtan uca OSINT vakasının takım halinde yürütülmesi
  • Vaka bulgularının sunumu ve akran değerlendirmesi
  • SEC587 sınav stratejisi, soru tipleri ve zaman yönetimi
  • Kişisel çalışma planı ve kaynak yol haritasının kurulması
  • Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap oturumu
  • Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🧭
Araştırma Metodolojisi

İstihbarat döngüsünü açık kaynak araştırmasına uyarlayarak planlı ve izlenebilir bir çalışma yürütebileceksiniz.

🕶️
Operasyon Güvenliği

Araştırma sırasında iz bırakmayan izole bir altyapı kurup kendi maruziyetinizi ölçülü biçimde yönetebileceksiniz.

👤
Kimlik Eşleme

Kullanıcı adı, e-posta ve paylaşım izlerinden hesap ağlarını yasal sınırlar içinde ilişkilendirebileceksiniz.

🌐
Altyapı İstihbaratı

Alan adı, DNS ve sertifika kayıtlarından kurumsal ve zararlı altyapıyı pasif yöntemlerle haritalayabileceksiniz.

📍
Konum Belirleme

Görsel ipuçlarını açık coğrafi veriyle eşleştirerek konum ve zaman çıkarımını gerekçeleriyle sunabileceksiniz.

🔗
Blok Zincir İzleme

Kripto varlık işlemlerini açık defter üzerinde takip ederek şüpheli akışları analizle ilişkilendirebileceksiniz.

⚙️
Toplama Otomasyonu

Tekrarlayan toplama işlerini betiklerle ölçeklendirip elde edilen veriyi temizleyip yapılandırabileceksiniz.

📝
İstihbarat Raporlaması

Bulgularınızı güven düzeyi ve kaynak atfıyla birlikte karar vericiye uygun raporlara dönüştürebileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Tehdit istihbaratı analistleri
  • SOC ve SOME ekibi üyeleri
  • adli bilişim araştırmacıları
  • dolandırıcılık
  • marka koruma uzmanları ile kurumsal araştırma birimlerinde görev alan profesyoneller

Sıkça Sorulan Sorular

SEC587 ileri OSINT eğitimi kimler için uygundur?
Program; tehdit istihbaratı analistleri, SOC ve SOME ekibi üyeleri, adli bilişim araştırmacıları, dolandırıcılık ve marka koruma uzmanları ile kurumsal araştırma birimlerinde görev alan profesyoneller için tasarlanmıştır. Temel arama teknikleri ve ağ kavramlarına aşinalık beklenir.
Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?
Eğitim 6 tam gün sürer ve 24 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir; her modülde laboratuvar, atölye veya vaka uygulaması yer alır.
Bu eğitim SEC587 sınavına hazırlık sağlıyor mu?
Program, SEC587 sınav müfredatıyla uyumlu bir sınava hazırlık ve yetkinlik eğitimidir. Son gün sınav stratejisi ayrıca ele alınır. Sınav başvurusu ve güncel koşulları sınavı düzenleyen kurum tarafından belirlenir; sınav ücreti katılımcıya aittir.
Eğitimde hangi araçlar ve yöntemler kullanılıyor?
Maltego, Shodan, Censys, pasif DNS ve sertifika şeffaflığı kaynakları, Wayback Machine, MISP, OpenStreetMap ve blok zincir gezginleri ile Python tabanlı toplama akışları kullanılır. Tüm uygulamalar izole bir araştırma laboratuvarında yürütülür.
Araştırmalar yasal ve etik çerçevede mi yürütülüyor?
Evet. Program boyunca 5237 sayılı TCK bilişim suçları hükümleri, KVKK yükümlülükleri ve kurum içi yetkilendirme kuralları her modülde hatırlatılır. Uygulamalar yalnızca eğitim amaçlı hazırlanmış veri setleri ve izole ortamlar üzerinde gerçekleştirilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Advanced Open-Source Intelligence (OSINT) Gathering and Anal Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre6 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Kurs KoduSEC587
TakımOSINT
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

OSINTPractical Open-Source Intelligence (OSINT) (SEC497) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Practical Open-Source Intelligence (OSINT) (SEC497) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC497 OSINT eğitimi: operasyon güvenliği, gelişmiş arama, sosyal medya analizi, coğrafi konumlandırma, kurumsal araştırma ve raporlama.

Detayları Gör →
OSINTCyber Threat Intelligence (FOR578) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Cyber Threat Intelligence (FOR578) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR578 eğitimi: istihbarat döngüsü, Kill Chain ve elmas modeli, ATT&CK eşleştirme, teknik toplama, analitik teknikler ve STIX ile paylaşım.

Detayları Gör →
SOMEAdvanced Incident Response, Threat Hunting, and Digital Forensics (FOR508) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Advanced Incident Response, Threat Hunting, and Digital Forensics (FOR508) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR508 eğitimi: kurum çapında tehdit avcılığı, bellek adli analizi, yanal hareket tespiti, zaman çizelgesi ve olay müdahalesi.

Detayları Gör →
Yeşil TakımICS Visibility, Detection, and Response (ICS515) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

ICS Visibility, Detection, and Response (ICS515) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük ICS515 eğitimi: OT tehdit istihbaratı, varlık görünürlüğü, ağ izleme, Sigma ve YARA ile tespit, tehdit avcılığı ve olay müdahalesi.

Detayları Gör →
Mavi TakımCybersecurity Engineering: Advanced Threat Detection and Monitoring (SEC511) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Cybersecurity Engineering: Advanced Threat Detection and Monitoring (SEC511) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC511 eğitimi: tespit odaklı güvenlik mimarisi, ağ ve uç nokta izleme, kimlik güvenliği, Sigma ile tespit mühendisliği ve otomasyon.

Detayları Gör →
Mor TakımAdvanced Purple Teaming - Adversary Emulation & Detection Engineering (SEC699) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Advanced Purple Teaming - Adversary Emulation & Detection Engineering (SEC699) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC699 eğitimi: aktör emülasyonu, telemetri tasarımı, kimlik saldırıları, yanal hareket, kaçınma tespiti ve ileri tespit mühendisliği.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn