SNOWFLAKE: CLONING AND DATA SHARING EĞİTİMİ

Veriyi kopyalamadan klonlayın ve paylaşın

Zero-copy clone, Secure Data Sharing, reader account ve Snowflake Marketplace ile veriyi kopyalamadan paylaşın.

Snowflake'te zero-copy cloning, Secure Data Sharing, reader account ve Marketplace ile veriyi kopyalamadan klonlamayı ve güvenli paylaşmayı öğreten eğitim.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Zero-copy cloning ve güvenli veri paylaşımı

Bu eğitim, Snowflake'in zero-copy cloning ve Secure Data Sharing yeteneklerini öğretir. CLONE ile veritabanı/şema/tablo klonlama, metadata tabanlı anlık klon, klon sonrası bağımsız yazma ve depolama maliyeti işlenir. Secure share oluşturma, grant ile paylaşım, tüketici hesabına erişim, reader account kurulumu, Snowflake Marketplace ve veri değişimi (data exchange), paylaşımda güvenlik ve maliyet uygulamalı ele alınır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; klon alıp secure share ile iki hesap arasında veri paylaşan labler.

Seviye

Orta Seviye — Snowflake zero-copy cloning, Secure Data Sharing, reader account ve Marketplace paylaşımını kapsar.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar üretim verisinden zero-copy klon alıp secure share tanımlayarak tüketici hesaptan erişimi test eder.

Neden Bu Eğitim?

🧬Zero-Copy Clone

Veriyi kopyalamadan anlık klon alıp depolamadan tasarruf edersiniz.

🤝Secure Sharing

Veriyi taşımadan canlı, güvenli paylaşım kurarsınız.

🛒Marketplace

Marketplace ve data exchange ile veri ürünü yayınlarsınız.

Anahtar Konular

snowflake cloningzero copy clonesecure data sharingreader accountsnowflake marketplacedata exchangeveri paylaşımısnowflake clonetime travel klon
“En iyi paylaşım, veriyi hiç kopyalamadan canlı tutandır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Snowflake Temeli

Veritabanı, şema, tablo ve grant kavramına hakimiyet gerekir.

2
SQL

DDL ve GRANT ifadeleri yazabilmek faydalıdır.

3
İki Hesap

Paylaşım testi için tüketici hesap/reader account erişimi önerilir.

4
RBAC

Rol ve ayrıcalık kavramlarına aşinalık beklenir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veritabanı/şema/tablo klonlayıp bağımsız ortamlar kurabilir.
Modül 1
Clone Temelleri
  • CREATE ... CLONE sözdizimi
  • Metadata tabanlı anlık klon
  • Depolama paylaşımı (copy-on-write)
  • Klon sonrası bağımsız yazma
  • Değişen bölümde ek depolama
  • Klonlanabilen nesneler
Modül 2
Ortam Çoğaltma
  • Üretimden test ortamı klonu
  • Şema/veritabanı düzeyi klon
  • Hızlı dev/test kurulumu
  • Klonla geri alma (anında)
  • CI/CD için klon
  • Klon maliyeti yanılgısı
Modül 3
Time Travel ile Klon
  • AT/BEFORE ile geçmişten klon
  • Belirli zamana geri dönme
  • Yanlış değişikliği klonla düzeltme
  • Timestamp/offset/statement
  • Retention ile ilişki
  • Kurtarma senaryosu
Modül 4
Klon Yönetimi
  • Klon ayrıcalıkları ve sahiplik
  • Klon bağımlılığı yoktur
  • Klon izleme
  • Depolama metriği takibi
  • Klon temizliği
  • İyi uygulamalar
Günün hedefiKatılımcı secure share ve reader account ile veriyi güvenle paylaşabilir.
Modül 1
Secure Share
  • CREATE SHARE ve nesne grant
  • Paylaşımda secure view
  • Tüketici hesaba share ekleme
  • Canlı veri (anlık görünüm)
  • Paylaşımda veri kopyalanmaz
  • Cross-region/cloud paylaşım notu
Modül 2
Reader Account
  • Reader account oluşturma
  • Snowflake hesabı olmayan tüketici
  • Ambar maliyetinin sağlayıcıda olması
  • Reader erişim kontrolü
  • Kullanım izleme
  • Yönetim sorumluluğu
Modül 3
Marketplace ve Exchange
  • Snowflake Marketplace listesi
  • Ücretsiz/ücretli veri ürünü
  • Data exchange (özel)
  • Listing ve tüketim
  • Sağlayıcı profili
  • Veri ürünü yayınlama
Modül 4
Güvenlik ve Maliyet
  • Paylaşımda masking/row policy
  • Paylaşılan nesne sınırlamaları
  • Tüketim maliyeti (kim öder)
  • Paylaşım denetimi
  • Erişimi geri çekme
  • Uyumluluk notları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Zero-Copy Clone

Veriyi kopyalamadan anlık klon alırsınız.

✅
Ortam Çoğaltma

Üretimden hızlı test/dev ortamı kurarsınız.

✅
Time Travel Klon

Geçmiş bir andan klon alıp kurtarma yaparsınız.

✅
Secure Share

Veriyi taşımadan canlı paylaşım tanımlarsınız.

✅
Reader Account

Snowflake'i olmayan tüketiciye reader account sağlarsınız.

✅
Marketplace

Marketplace ve data exchange ile veri ürünü yayınlarsınız.

✅
Paylaşım Güvenliği

Masking ve row policy ile paylaşımı sınırlarsınız.

✅
Maliyet Modeli

Paylaşım ve klon maliyetini doğru değerlendirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri paylaşımı ve ortam çoğaltma ihtiyacı olan veri mühendisleri
  • platform
  • veri ürünü ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri paylaşımı ve ortam çoğaltma ihtiyacı olan veri mühendisleri, platform ve veri ürünü ekipleri için uygundur.
Zero-copy clone depolama tüketir mi?
Başlangıçta metadata tabanlıdır; sadece değişen mikro-bölümler için ek depolama oluşur.
Secure share veriyi kopyalar mı?
Hayır; tüketici canlı veriye erişir, veri fiziksel olarak taşınmaz.
Reader account ne işe yarar?
Snowflake hesabı olmayan tüketicilere veriye erişim sağlar; ambar maliyeti sağlayıcıdadır.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Snowflake: Cloning and Data Sharing Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Mühendisliği ve AmbarıQueries in Snowflake: Search Optimization, External Table Partitions, & Views Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Queries in Snowflake: Search Optimization, External Table Partitions, & Views Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake'te Search Optimization Service, external table partition, secure view ve materialized view ile seçici sorgu ve dış veri erişimini hızlandırın.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıRelational Database & Data Warehouse Basics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Relational Database & Data Warehouse Basics Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İlişkisel veritabanı ve veri ambarı temelleri: PK/FK, normalizasyon, SQL, ACID, OLTP/OLAP farkı ve star şema boyutsal modelini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıScalable Data Architectures: Using Amazon Redshift & QuickSight Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Scalable Data Architectures: Using Amazon Redshift & QuickSight Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Amazon Redshift ve QuickSight: MPP mimari, COPY yükleme, distribution/sort key, WLM, Spectrum ve SPICE dashboard ile ölçeklenebilir analitik öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıScalable Data Architectures: Using Amazon Redshift Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Scalable Data Architectures: Using Amazon Redshift Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Amazon Redshift: MPP mimari, distribution/sort key, COPY yükleme, VACUUM/ANALYZE, WLM, concurrency scaling ve Spectrum ile ölçeklenebilir ambar öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıScheduling, Scaling, and Orchestrating Complex Workflows in Apache Airflow Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Scheduling, Scaling, and Orchestrating Complex Workflows in Apache Airflow Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Airflow'da karmaşık orkestrasyon: timetable, dataset-driven tetikleme, dinamik DAG, task mapping, branching, cross-DAG bağımlılık ve ölçeklemeyi öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn