Veriyi Time Travel ve Fail-safe ile koruyun
Snowflake'te Time Travel, Fail-safe, UNDROP, zero-copy clone ile kurtarma ve replikasyon/failover ile felaket kurtarmayı kapsayan sürekli veri koruma eğitimi.
Sürekli veri koruma (CDP) ve kurtarma mekanizmaları
Bu eğitim, Snowflake'in Continuous Data Protection (CDP) yeteneklerini öğretir. Time Travel ile geçmiş veri sorgulama (AT/BEFORE, timestamp/offset/statement), DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS ayarı, UNDROP ile nesne kurtarma, Fail-safe 7 günlük koruma ve rolü işlenir. Zero-copy clone ile kurtarma, veritabanı/hesap replikasyonu ve failover, depolama maliyeti ve koruma politikaları uygulamalı ele alınır.
2 Gün. Her gün dört modül; Time Travel ve UNDROP ile veri kurtarıp retention ayarını deneyen labler.
Orta Seviye — Snowflake Time Travel, Fail-safe, kurtarma, replikasyon ve veri koruma özelliklerini kapsar.
Katılımcılar tabloyu silip Time Travel ve UNDROP ile geri getirerek CDP katmanlarını uygulamalı deneyimler.
Geçmiş bir andaki veriyi sorgulayıp kurtarırsınız.
Retention sonrası 7 günlük Fail-safe korumasını anlarsınız.
Veritabanı replikasyonu ve failover ile sürekliliği sağlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tablo, veritabanı ve depolama kavramına hakimiyet gerekir.
Sorgu ve DDL yazabilmek faydalıdır.
Retention süresinin edition'a bağlı olduğunu bilmek önerilir.
Replikasyon için ACCOUNTADMIN yetkisi gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Geçmiş bir andaki veriyi sorgulayıp geri yazarsınız.
DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS ile koruma penceresini ayarlarsınız.
Silinen tablo/şema/veritabanını geri getirirsiniz.
Geçmişten klonla hızlı rollback yaparsınız.
Retention sonrası 7 günlük Fail-safe rolünü kavrarsınız.
Koruma süresini depolama maliyetiyle dengelersiniz.
Hesaplar arası replikasyon ve failover kurarsınız.
RPO/RTO hedefleriyle felaket kurtarma planı tasarlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
İlişkisel veritabanı ve veri ambarı temelleri: PK/FK, normalizasyon, SQL, ACID, OLTP/OLAP farkı ve star şema boyutsal modelini öğrenin.
Detayları Gör →Amazon Redshift ve QuickSight: MPP mimari, COPY yükleme, distribution/sort key, WLM, Spectrum ve SPICE dashboard ile ölçeklenebilir analitik öğrenin.
Detayları Gör →Amazon Redshift: MPP mimari, distribution/sort key, COPY yükleme, VACUUM/ANALYZE, WLM, concurrency scaling ve Spectrum ile ölçeklenebilir ambar öğrenin.
Detayları Gör →Airflow'da karmaşık orkestrasyon: timetable, dataset-driven tetikleme, dinamik DAG, task mapping, branching, cross-DAG bağımlılık ve ölçeklemeyi öğrenin.
Detayları Gör →Snowflake'te yarı yapılandırılmış veri: VARIANT ile JSON/XML yükleme, path notasyonu, cast, LATERAL FLATTEN ve XMLGET ile sorgulamayı öğrenin.
Detayları Gör →