SQLAlchemy Querying Data Eğitimi

Eğitim Hakkında

SQLAlchemy Core ve ORM ile ileri veri sorgulamaya odaklanan uygulamalı eğitim

Bu eğitim, SQLAlchemy'de veri sorgulamaya derinlemesine odaklanır. 2.0 stilinde select() construct'ının yapısı, where() ile filtreleme, and_, or_, in_ ve like operatörleri, order_by, group_by ve having, toplama fonksiyonları ve label kullanımı işlenir. ORM tarafında ilişki yükleme stratejileri (lazy, joined, selectin), N+1 sorunu ve Result API ele alınır. Sayfalama, limit, offset ve alt sorgular da kapsanır; örnekler PostgreSQL ve SQLite üzerinde işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün select() ve filtreleme; ikinci gün gruplama, toplama ve alt sorgular; üçüncü gün ilişki yükleme stratejileri ve sonuç işleme uygulamalı işlenir.

Seviye

Orta Seviye — SQLAlchemy temellerini bilen ve veri sorgulamada derinleşmek isteyen Python geliştiricileri için

Öğrenme Metodu

Her konu örnek bir ORM modeli üzerinde canlı kod yazılarak, SQLAlchemy'nin ürettiği SQL ve sorgu sonuçları birlikte incelenerek işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔍Sorgu Derinliği

select() construct'ını, filtreleri ve operatörleri derinlemesine öğrenerek karmaşık veri sorularını doğru ifade edersiniz.

⚡N+1'den Kurtulun

lazy, joined ve selectin yükleme stratejilerini kavrayarak performansı düşüren N+1 sorgu sorununu önlersiniz.

🧩Core ve ORM Sorguları

Aynı sorguyu hem Core hem ORM ile yazıp üretilen SQL'i karşılaştırarak bilinçli tercih yaparsınız.

Anahtar Konular

sqlalchemy sorgulamasqlalchemy queryingsqlalchemy selectpython orm sorgun+1 sorunujoinedloadselectinloadsqlalchemy eğitimipython veritabanı sorguilişki yükleme

“İyi bir sorgu sadece doğru veriyi değil, onu en az sorguyla ve en okunabilir biçimde getiren sorgudur.”

Ön Koşullar

Bu orta seviye eğitim için önerilen ön bilgiler

1

SQLAlchemy Temelleri

Engine, Session ve declarative modellerle temel ekleme-sorgulama yapabiliyor olmak beklenir.

2

Temel SQL

SELECT, WHERE, JOIN ve GROUP BY gibi temel SQL kavramlarına aşinalık gereklidir.

3

Python Bilgisi

Sınıf, fonksiyon ve liste/sözlük yapılarıyla rahat çalışabilen Python düzeyi önerilir.

4

Çalışan Ortam

SQLAlchemy kurulu, SQLite veya PostgreSQL'e bağlanabilen bir Python ortamına erişim önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefi2.0 stilinde select() construct'ını kurmak, where() ile çeşitli operatörleri kullanarak filtreleme yapmak ve sonuçları sıralayıp sınırlayabilmek.

Modül 1

select() Construct Yapısı

2.0 stilinde select() construct'ının genel yapısı
Model ve sütun düzeyinde seçim arasındaki fark
session.execute ile sorgunun çalıştırılması
scalars() ve scalar_one ile sonuç türünün belirlenmesi
Core select() ile ORM select() karşılaştırması
Üretilen SQL'in echo veya str() ile incelenmesi

Modül 2

where() ve Operatörler

where() ile tek ve çok koşullu filtreleme
and_, or_ ve not_ ile koşulların birleştirilmesi
in_, not_in ve between ile aralık filtreleri
like, ilike ve startswith ile metin eşleştirme
is_ ve isnot ile NULL karşılaştırmaları
Hibrit özellikler (hybrid_property) ile filtreleme

Modül 3

Sıralama ve Sütun İşlemleri

order_by ile artan ve azalan sıralama
asc ve desc fonksiyonlarının kullanımı
label ile sütunlara takma ad verilmesi
distinct ile benzersiz sonuçların elde edilmesi
Hesaplanmış sütun ve ifadelerin seçilmesi
case() ile koşullu sütun değerleri

Modül 4

Sayfalama ve Limit/Offset

limit ve offset ile sonuç kümesinin bölünmesi
Sayfalama için keyset (seek) yöntemi mantığı
offset'in büyük veri setlerinde performans etkisi
Toplam kayıt sayısı için ayrı count sorgusu
fetch ve first ile sınırlı sonuç alma
Sayfalı API yanıtları için pratik desenler

Günün hedefigroup_by ve having ile gruplama yapmak, toplama fonksiyonlarını label ile kullanmak ve subquery ile alt sorgular oluşturabilmek.

Modül 1

Gruplama ve Toplama

func.count, func.sum ve func.avg kullanımı
group_by ile sonuçların gruplandırılması
having ile grup düzeyinde filtreleme
label ile toplama sonuçlarına ad verme
Birden çok sütuna göre çok seviyeli gruplama
Toplama sonuçlarının ORM nesneleriyle birleştirilmesi

Modül 2

Alt Sorgular ve CTE

subquery() ile alt sorgu oluşturma
Alt sorgunun FROM içinde kullanılması
scalar_subquery ile skaler alt sorgu
correlate ile ilişkili alt sorgular
cte() ile ortak tablo ifadesi tanımı
exists() ile varlık denetimi sorguları

Modül 3

Birleşimler ve JOIN Sorguları

join() ile iki modelin sorguda birleştirilmesi
outerjoin() ile sol dış birleştirme
İlişki (relationship) üzerinden join yapılması
aliased ile aynı tablonun iki kez kullanımı
union ve union_all ile sonuçların birleştirilmesi
JOIN sonucunda sütun seçimi ve çakışma yönetimi

Modül 4

Sonuç İşleme ve Result API

Result, Row ve RowMapping nesnelerinin anlaşılması
scalars, all, first ve one farkları
mappings() ile sözlük biçiminde sonuç alma
partitions ve yield_per ile akışlı okuma
Sonuçların Python nesnelerine dönüştürülmesi
Boş sonuç ve NoResultFound durumlarının ele alınması

Günün hedefirelationship üzerinden ilişkili veriyi sorgulamak, lazy, joined ve selectin yükleme stratejilerini uygulamak ve N+1 sorununu fark edip önleyebilmek.

Modül 1

relationship ile Sorgulama

relationship tanımının sorgulamaya etkisi
one-to-many ve many-to-many ilişkilerin sorgulanması
İlişkili nesnelere Python tarafından erişim
back_populates ile çift yönlü ilişki kullanımı
İlişki üzerinden filtreleme ve any/has kullanımı
İlişkili koleksiyonların sıralı yüklenmesi

Modül 2

Yükleme Stratejileri

lazy loading mantığı ve varsayılan davranış
joinedload ile tek sorguda ilişki yükleme
selectinload ile ayrı IN sorgusuyla yükleme
subqueryload ve raiseload stratejileri
contains_eager ile elle join edilen veriyi yükleme
Strateji seçiminin üretilen SQL'e etkisi

Modül 3

N+1 Sorunu ve Performans

N+1 sorgu sorununun nasıl oluştuğunun gösterimi
echo ile fazladan sorguların tespiti
Uygun yükleme stratejisiyle N+1'in önlenmesi
Sadece gerekli sütunların seçilerek yük azaltma
populate_existing ve önbellek davranışı
Sorgu sayısının profil araçlarıyla ölçülmesi

Modül 4

Uygulama ve İyi Uygulamalar

Katmanlı bir sorgu servis fonksiyonunun yazılması
Tekrar kullanılabilir sorgu bileşenleri oluşturma
Okunabilir ve test edilebilir sorgu kodu
Core ve ORM arasında bilinçli tercih
Sorguların birim testleriyle doğrulanması
Querying sonrası ileri konulara geçiş yolu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

select() Ustalığı

2.0 stilinde select() construct'ını kurup model ve sütun düzeyinde esnek sorgular yazabilirsiniz.

✅

Filtreleme

where() ile and_, or_, in_, like ve NULL operatörlerini kullanarak karmaşık koşulları ifade edebilirsiniz.

✅

Gruplama ve Toplama

group_by, having ve func toplama fonksiyonlarıyla veriyi özetleyip label ile anlamlı sonuçlar üretebilirsiniz.

✅

Alt Sorgu ve CTE

subquery, scalar_subquery, cte ve exists kullanarak iç içe ve ilişkili sorgular oluşturabilirsiniz.

✅

JOIN Sorguları

join, outerjoin, aliased ve relationship üzerinden çok tablolu sorguları doğru biçimde kurabilirsiniz.

✅

Yükleme Stratejileri

lazy, joinedload ve selectinload stratejilerini uygulayarak ilişkili veriyi verimli şekilde yükleyebilirsiniz.

✅

N+1 Önleme

N+1 sorgu sorununu üretilen SQL üzerinden tespit edip uygun strateji ile ortadan kaldırabilirsiniz.

✅

Sonuç İşleme

Result, scalars, mappings ve yield_per ile sorgu sonuçlarını doğru ve verimli biçimde işleyebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

SQLAlchemy'nin temellerini bilen
Engine ve Session kullanabilen Python geliştiriciler
backend geliştiriciler ve veri mühendisliğiyle ilgilenen
veri sorgulamada derinleşmek isteyen BT personeli

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim için SQLAlchemy'nin temellerini bilmem gerekir mi?

Evet. Bu orta seviye eğitim, Engine, Session ve declarative modellerle temel ekleme-sorgulama yapabildiğinizi varsayar. Henüz bu seviyede değilseniz önce SQLAlchemy: Getting Started eğitimini almanız önerilir. O temel üzerine bu eğitim ileri sorgulama becerilerini ekler.

N+1 sorunu nedir ve eğitimde ele alınıyor mu?

N+1 sorunu, bir koleksiyonu çekip ardından her öğenin ilişkili verisi için ayrı sorgu çalıştırıldığında ortaya çıkan ve çok sayıda gereksiz sorguya yol açan performans sorunudur. Üçüncü gün bu sorun canlı olarak gösterilir ve joinedload ile selectinload gibi yükleme stratejileriyle nasıl önleneceği uygulamalı işlenir.

Bu eğitim Manipulating Data eğitiminden farkı nedir?

Bu eğitim yalnızca veri okumaya, yani sorgulamaya odaklanır: select, filtreleme, gruplama, JOIN ve ilişki yükleme. Manipulating Data eğitimi ise INSERT, UPDATE, DELETE, toplu işlemler ve ilişkili veri değiştirme gibi veriyi yazma ve güncelleme konularını kapsar. İkisi birbirini tamamlar.

Hangi SQLAlchemy sürümü kullanılıyor?

Eğitim, modern 2.0 stili select() construct'ı ve session.execute yaklaşımıyla işlenir. Bu stil, 1.4 ve 2.x sürümlerinde önerilen güncel yaklaşımdır. Eski Query API'ye de kısaca değinilir ancak örnekler ağırlıklı olarak 2.0 stilinde yazılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Evet. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim; kurum içi yüz yüze veya online olarak verilebilir ve içerik katılımcı profiline göre uyarlanır. Herhangi bir ürün tabanlı resmi sınav tercih edilmesi halinde, o sınavın başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika