SQL Server İş Zekası Uygulamaları Eğitimi

Eğitim Hakkında

SQL Server BI yığınını (SSIS, SSAS, SSRS) uçtan uca bir çözümde birleştirmeye odaklı eğitim

SQL Server İş Zekası Uygulamaları Eğitimi, Microsoft BI yığınını (SSIS, SSAS ve SSRS) uçtan uca bir çözümde birleştirmeyi öğretir. Katılımcılar boyutsal modelleme ve veri ambarı tasarımını, SSIS ile ETL süreçlerini, SSAS ile çok boyutlu ve tablolu modelleri, SSRS ile raporlamayı ve Power BI entegrasyonunu uygulamalı olarak öğrenir. Amaç, kaynak sistemlerden veriyi alıp temizleyen, modelleyen ve karar vericiye sunan bütünsel bir BI mimarisi kurabilmektir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; veri ambarı ve SSIS ile ETL'den SSAS modellemeye, oradan SSRS raporlama ve entegrasyona doğru ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — SSIS, SSAS ve SSRS ile uçtan uca iş zekası çözümü kurma ve veri ambarı tasarlama

Öğrenme Metodu

Her konu laboratuvar odaklı anlatılır; Visual Studio (SSDT), SSIS, SSAS ve SSRS projeleriyle gerçek bir BI çözümü adım adım kurulur.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Bütünsel BI mimarisi

SSIS, SSAS ve SSRS'yi tek bir çözümde birleştirerek kaynaktan rapora uzanan uçtan uca bir BI mimarisi kurarsınız.

📊Doğru veri modeli

Yıldız şeması ve boyutsal modellemeyle analiz için optimize, anlaşılır ve ölçeklenebilir veri ambarı tasarlarsınız.

📈Karar destek değeri

Temizlenmiş ve modellenmiş veriyi raporlar ve panolarla sunarak iş kararlarını veriye dayalı hale getirirsiniz.

Anahtar Konular

iş zekası eğitimisql server bi eğitimissis eğitimissas eğitimissrs eğitimiveri ambarı eğitimietl eğitimibusiness intelligence kursupower bi entegrasyonumicrosoft bi yığını

“İş zekası, dağınık veriyi anlamlı karara çeviren köprüdür; SSIS veriyi getirir, SSAS anlam katar, SSRS kararı sunar.”

Ön Koşullar

İş zekası konularını izleyebilmek için faydalı olacak temel bilgi ve deneyim

1

SQL bilgisi

SELECT, JOIN ve GROUP BY gibi temel T-SQL sorgularını yazabilmek gereklidir.

2

İlişkisel veritabanı

Tablo, anahtar ve ilişki kavramlarıyla ilişkisel veritabanı temellerine aşinalık beklenir.

3

Veri kavramları

Raporlama ve analiz ihtiyacına dair temel iş ve veri kavramlarını tanımak faydalıdır.

4

Visual Studio yatkınlığı

Proje ve çözüm (solution) kavramlarına aşinalık SSDT ile çalışmayı kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri ambarı mimarisini, yıldız şeması ve boyutsal modellemeyi ve SSIS ile kaynak sistemlerden veri alıp dönüştürme (ETL) süreçlerini kavrar.

Modül 1

Veri Ambarı Tasarımı

OLTP ve OLAP iş yüklerinin ayrımı
Yıldız (star) ve kar tanesi (snowflake) şema
Fact (olgu) ve dimension (boyut) tablo tasarımı
Granularity (ayrıntı düzeyi) kararı
Surrogate key ve business key kullanımı
Staging alanı ve veri ambarı katmanları

Modül 2

SSIS Control Flow

Package, task ve container yapısı
Execute SQL ve File System task kullanımı
Precedence constraint ile akış kontrolü
Sequence ve Foreach loop container
Değişkenler, parametreler ve ifadeler
Event handler ve hata yönetimi

Modül 3

SSIS Data Flow ve Dönüşümler

Source ve destination bileşenleri
Lookup ile boyut anahtarı eşleştirme
Derived Column ve Data Conversion dönüşümü
Conditional Split ile satır yönlendirme
Aggregate ve Sort dönüşümleriyle toplama
Slowly Changing Dimension (SCD) işleme

Modül 4

ETL Operasyonu ve Dağıtım

Incremental load (artımlı yükleme) stratejisi
SSIS Catalog (SSISDB) ile dağıtım
Ortam (environment) ve parametre bağlama
Logging ve veri kalitesi kontrolleri
SQL Server Agent ile zamanlama
Yeniden çalıştırılabilir (restartable) tasarım

Günün hedefiKatılımcı SSAS çok boyutlu ve tablolu modelleri, küp ve boyut tasarımını, MDX ve DAX ile hesaplamaları ve işleme (processing) stratejilerini kavrar.

Modül 1

Çok Boyutlu Model (Multidimensional)

Data source view ve boyut tasarımı
Küp (cube), measure group ve measure
Boyut hiyerarşileri ve attribute ilişkileri
Depolama modu: MOLAP, ROLAP, HOLAP
Partition ve aggregation tasarımı
Küp işleme (processing) stratejileri

Modül 2

Tablolu Model (Tabular)

In-memory VertiPaq depolama motoru
Tablo, ilişki ve model tasarımı
Import ve DirectQuery modu seçimi
Calculated column ve measure ayrımı
Hiyerarşi ve perspektif tanımı
Tablolu modelin dağıtımı ve işlenmesi

Modül 3

MDX ile Sorgulama

Tuple, set ve member temel kavramları
SELECT, FROM, WHERE ile MDX sorgusu
Calculated member (hesaplanmış üye) tanımlama
Navigation fonksiyonları (PARENT, CHILDREN)
Aggregation ve filtreleme fonksiyonları
KPI tanımı ve hedef/durum değerlendirmesi

Modül 4

DAX ile Hesaplama

Row context ve filter context kavramı
CALCULATE ile filtre bağlamı değiştirme
SUMX, AVERAGEX gibi iterator fonksiyonları
Time intelligence (zaman) fonksiyonları
RELATED ve ilişki üzerinden erişim
Measure optimizasyonu ve performans

Günün hedefiKatılımcı SSRS ile parametrik ve gruplanmış raporlar tasarlamayı, rapor dağıtım ve aboneliğini ve BI çözümünün Power BI ile entegrasyonunu kavrar.

Modül 1

SSRS Rapor Tasarımı

Data source ve dataset tanımlama
Tablix, matrix ve liste bileşenleri
Gruplama, toplam ve alt toplamlar
İfade (expression) ile dinamik biçimlendirme
Grafik, gauge ve sparkline ekleme
Sayfalama ve rapor düzeni ayarları

Modül 2

Parametre ve Etkileşim

Rapor parametreleri ve varsayılan değerler
Cascading (bağımlı) parametreler
Drill-down ve drill-through gezinme
Document map ve bookmark kullanımı
Koşullu görünürlük ve toggle ile gizleme
Çok dilli ve yerelleştirilmiş raporlar

Modül 3

Dağıtım, Güvenlik ve Abonelik

Report Server ve web portalı dağıtımı
Klasör ve rol tabanlı erişim güvenliği
Zamanlanmış (scheduled) abonelikler
Data-driven subscription ile toplu dağıtım
Rapor önbellekleme ve snapshot
Rapor performansının izlenmesi

Modül 4

Power BI ve Modern Entegrasyon

SSAS modeline Power BI ile canlı bağlanma
Paginated report ve Power BI Report Server
Power BI Desktop ile model tüketimi
BI çözümünün uçtan uca bütünleştirilmesi
Kurumsal yayınlama ve paylaşım senaryoları
Modern BI mimarisine geçiş değerlendirmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri ambarı tasarımı

Yıldız şeması, fact ve dimension tablolarıyla analiz için optimize bir veri ambarı modelleyebilirsiniz.

✅

SSIS ile ETL

SSIS control flow ve data flow ile kaynak sistemlerden veriyi alıp temizleyen ETL paketleri geliştirebilirsiniz.

✅

SCD işleme

Slowly Changing Dimension mantığını SSIS ile uygulayarak boyut geçmişini doğru biçimde yönetebilirsiniz.

✅

SSAS modelleme

Çok boyutlu küp ve tablolu modeller kurarak analitik sorgular için güçlü bir semantik katman oluşturabilirsiniz.

✅

MDX ve DAX

MDX ve DAX ile calculated member, measure ve time intelligence hesaplamalarını yazabilirsiniz.

✅

SSRS raporlama

SSRS ile parametrik, gruplanmış ve drill-down raporlar tasarlayıp Report Server üzerinde dağıtabilirsiniz.

✅

Abonelik ve dağıtım

Zamanlanmış ve data-driven aboneliklerle raporları hedef kitleye otomatik olarak ulaştırabilirsiniz.

✅

Power BI entegrasyonu

SSAS modelini Power BI ile tüketerek klasik ve modern BI yaklaşımlarını tek mimaride birleştirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri ambarı ve raporlama çözümleri geliştiren BI geliştiricileri
veri analistleri
veritabanı yöneticileri
kurumsal raporlama altyapısı kuran BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri ambarı ve raporlama çözümleri geliştiren BI geliştiricileri, veri analistleri, veritabanı yöneticileri ve kurumsal raporlama altyapısı kuran BT profesyonelleri için uygundur. Temel SQL bilgisi ve ilişkisel veritabanı aşinalığı olan katılımcılar en çok faydayı sağlar.

Eğitimde hangi araçlar kullanılıyor?

Visual Studio (SQL Server Data Tools) üzerinde SSIS, SSAS ve SSRS projeleri, SQL Server veritabanı motoru ve Report Server kullanılır. Son günde SSAS modellerinin Power BI ile tüketimi de uygulamalı olarak gösterilerek klasik ve modern BI birlikte ele alınır.

SSIS ve SSAS eğitimlerinden farkı nedir?

Bu program BI yığınının üç bileşenini (SSIS, SSAS, SSRS) bir arada ve uçtan uca bir çözüm olarak öğretir. Yalnızca SSIS bileşenlerine veya yalnızca SSAS ile analitik modellemeye odaklanan ayrı eğitimler ise ilgili bileşeni çok daha derinlemesine ele alır.

Veri ambarı tasarımı da öğretiliyor mu?

Evet. İlk gün OLTP ve OLAP ayrımı, yıldız şeması, fact ve dimension tablo tasarımı, granularity ve surrogate key gibi boyutsal modelleme konuları işlenir. Bu temel, SSIS ile ETL ve SSAS ile modellemenin sağlam bir zemine oturmasını sağlar.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim yüz yüze veya online verilebilir; içerik kurumun mevcut veri ambarı ve raporlama ihtiyaçlarına göre uyarlanabilir. Katılımcılar eğitim boyunca gerçek bir BI çözümünü adım adım kurarak uygulamalı deneyim kazanır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika