SQL Server Veri Modelleri ve Raporlar Eğitimi

Eğitim Hakkında

İlişkisel ve boyutsal modellemeden Reporting Services ile rapor tasarımı ve dağıtımına

SQL Server Veri Modelleri ve Raporlar Uygulaması Eğitimi, veriyi doğru modellemekten iş birimlerine raporlamaya kadar olan süreci öğretir. Katılımcılar normalizasyon kurallarıyla tablo ve ilişki tasarlar, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY ve CHECK kısıtlarıyla veri bütünlüğü kurar, indeks ve görünümlerle erişimi hızlandırır. Ardından yıldız şema ve boyutsal model ele alınır; son gün SQL Server Reporting Services (SSRS) ile tablix, grafik ve parametreli rapor tasarlanıp dağıtılır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; satış ve stok verisi içeren örnek bir veritabanı sıfırdan modellenir, sorgularla hazırlanır ve SSRS ile raporlara dönüştürülür.

Seviye

Orta Seviye — SQL Server üzerinde sağlam ilişkisel modeller kurup bu veriden Reporting Services ile rapor üreten program

Öğrenme Metodu

Örnek bir iş veritabanı üzerinde çalışılır; her modülde tablo, sorgu veya rapor SSMS ve Report Builder ile tasarlanıp doğrulanır.

Neden Bu Eğitim?

🧱Sağlam veri modeli

Normalizasyon ve kısıtlarla veri tekrarını ve tutarsızlığı önleyen, büyümeye dayanıklı bir ilişkisel model kurmayı öğrenirsiniz.

📊Doğrudan raporlama

Modellediğiniz veriden SSRS ile tablix, matris ve grafik içeren profesyonel raporlar üretip iş birimlerine sunarsınız.

⚡Hızlı ve ölçeklenir

İndeks, görünüm ve yıldız şema ile analitik sorguları hızlandırarak raporların büyük veride de performanslı çalışmasını sağlarsınız.

Anahtar Konular

sql server veri modelleme eğitimissrs eğitimireporting services kursusql server raporlamanormalizasyon eğitimiyıldız şemaveritabanı tasarımı eğitimit-sql raporlamasql server raporboyutsal modelleme

“İyi bir rapor, iyi bir veri modeliyle başlar; doğru tasarlanmış şema üzerine kurulan rapor, kararların güvenilir temelidir.”

Ön Koşullar

Eğitime başlamadan önce faydalı olacak bilgi ve deneyim

1

Temel SQL bilgisi

SELECT, WHERE ve JOIN gibi temel T-SQL ifadelerine aşinalık modelleme ve raporlama konularını kolaylaştırır.

2

SSMS kullanımı

SQL Server Management Studio ile sunucuya bağlanıp sorgu çalıştırabilmek eğitimi rahat takip etmenizi sağlar.

3

Veri sezgisi

Tablo, satır, sütun ve ilişki gibi temel ilişkisel kavramlara aşinalık modeli hızlı anlamaya yardımcı olur.

4

Raporlama ihtiyacı

Düzenli rapor üreten bir iş senaryosuna sahip olmak eğitimdeki örnekleri kendi işinize bağlamayı kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı normalizasyon kurallarıyla tabloları tasarlar, uygun veri tiplerini seçer, PRIMARY KEY ve FOREIGN KEY kısıtlarıyla bütünlük kurar ve indekslerle erişimi hızlandırır.

Modül 1

İlişkisel Model ve Normalizasyon

Varlık, öznitelik ve ilişki kavramlarının tanımı
Fonksiyonel bağımlılık ve aday anahtar belirleme
1NF, 2NF ve 3NF kurallarının adım adım uygulanması
BCNF ile anahtar anomalilerinin giderilmesi
Ekleme, silme ve güncelleme anomalilerinin önlenmesi
Performans için denormalizasyon kararının verilmesi

Modül 2

Tablo Tasarımı ve Veri Tipleri

CREATE TABLE ile tablo ve sütun tanımlama
int, decimal, money ve bit sayısal tip seçimi
char, varchar ve nvarchar metin tipi farkları
date, datetime2 ve datetimeoffset tarih tipleri
IDENTITY ve SEQUENCE ile otomatik anahtar üretimi
Computed column ve DEFAULT kısıtı tanımlama

Modül 3

Kısıtlar ve Referans Bütünlüğü

PRIMARY KEY ile satır benzersizliğini garanti etme
FOREIGN KEY ile tablolar arası referans kurma
UNIQUE kısıtı ile ikincil benzersizlik tanımlama
CHECK kısıtı ile iş kurallarını veride zorlama
ON DELETE ve ON UPDATE cascade davranışları
Kısıtların veri bütünlüğüne katkısının gözlenmesi

Modül 4

İndeksleme ve Şema Nesneleri

Clustered ve nonclustered indeks ayrımının anlaşılması
İndeksin seek ve scan performansına etkisi
Included column ile kapsayan indeks tasarımı
Schema ile nesnelerin mantıksal gruplanması
VIEW ile karmaşık sorguların yeniden kullanımı
Indexed view ile görünüm sonucunu kalıcılaştırma

Günün hedefiKatılımcı JOIN ve GROUP BY ile veriyi birleştirip özetler, pencere fonksiyonlarıyla analitik hesaplar üretir ve raporlama için yıldız şema ile boyutsal bir model tasarlar.

Modül 1

Birleştirme ve Kümeleme

INNER ve OUTER JOIN ile tabloları birleştirme
GROUP BY ile satırları kategorilere göre toplama
SUM, AVG, COUNT ve MAX kümeleme fonksiyonları
HAVING ile gruplanmış sonuçları filtreleme
Çok tablolu birleştirmede join sırasının etkisi
Raporlama için özet veri kümeleri oluşturma

Modül 2

Pencere Fonksiyonları ve Analitik

OVER ve PARTITION BY ile pencere tanımlama
ROW_NUMBER ve RANK ile satır sıralama
SUM OVER ile kümülatif ve çalışan toplam
LAG ve LEAD ile önceki ve sonraki satır erişimi
Dönemsel büyüme ve değişim oranı hesaplama
Rapor metriklerini pencere fonksiyonuyla üretme

Modül 3

Görünüm ve Hesaplanmış Veri

CTE ile karmaşık sorguyu okunur parçalara bölme
VIEW ile raporlara standart veri kaynağı sağlama
PIVOT ile satırları sütunlara dönüştürme
UNPIVOT ile sütunları satırlara çevirme
Materialized sonuç için indexed view kullanımı
Türetilmiş sütunlarla rapor alanlarını hazırlama

Modül 4

Yıldız Şema ve Boyutsal Model

Fact ve dimension tablolarının rolü ve ayrımı
Yıldız şema ile raporlama modelinin tasarlanması
Surrogate key ile boyut anahtarı yönetimi
Grain tanımıyla fact tablosu çözünürlüğü
Slowly changing dimension tip 1 ve tip 2
Snowflake şemaya karşı yıldız şema tercihi

Günün hedefiKatılımcı SSRS projesinde veri kaynağı ve dataset tanımlar, tablix ve grafiklerle parametreli raporlar tasarlar, raporu rapor sunucusuna dağıtır ve abonelikle otomatikleştirir.

Modül 1

SSRS Mimarisi ve Rapor Projesi

Report Server ve rapor kataloğunun yapısı
Report Builder ve Visual Studio proje ortamı
RDL dosyasının rapor tanımındaki rolü
Shared ve embedded veri kaynağı tanımlama
Dataset ile rapora veri sorgusu bağlama
Report Manager portalının gezinme yapısı

Modül 2

Tablix ile Rapor Tasarımı

Table, matrix ve list tablix bölgelerinin kullanımı
Row ve column group ile veriyi gruplama
Expression diliyle hesaplanan alan yazma
Rapor parametresi ile dataset'i filtreleme
Toplam, alt toplam ve genel toplam satırları
Koşullu biçimlendirme ile hücre renklendirme

Modül 3

Görselleştirme ve Grafikler

Sütun, çizgi ve pasta grafik ekleme
Gauge ve KPI ile hedef karşılaştırması
Sparkline ve data bar ile satır içi görsel
Harita ile coğrafi veri gösterimi
Drill-down ve drill-through ile detaya inme
Kurumsal şablonla tutarlı rapor görünümü

Modül 4

Dağıtım, Abonelik ve Güvenlik

Raporu rapor sunucusuna deploy etme
Standart ve data-driven abonelik kurma
Cache ve snapshot ile rapor performansı
Zamanlanmış rapor teslimini planlama
Rol tabanlı erişimle rapor güvenliği
PDF ve Excel formatında rapor dışa aktarma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Model tasarımı

Normalizasyon kurallarıyla veri tekrarını önleyen, kısıtlarla bütünlüğü korunan sağlam bir ilişkisel şema tasarlarsınız.

✅

Veri tipi seçimi

Sayısal, metin ve tarih tipleri arasında doğru seçimi yaparak depolama ve performansı dengelemeyi öğrenirsiniz.

✅

Analitik sorgu

JOIN, GROUP BY ve pencere fonksiyonlarıyla raporlar için zengin analitik veri kümeleri hazırlarsınız.

✅

Boyutsal model

Fact ve dimension tablolarıyla yıldız şema kurarak raporlamaya uygun bir veri ambarı modeli tasarlarsınız.

✅

SSRS raporu

Reporting Services ile tablix, grafik ve parametre içeren profesyonel raporları sıfırdan oluşturursunuz.

✅

Görselleştirme

Grafik, gauge ve KPI öğeleriyle veriyi karar vericilerin anlayacağı görsellere dönüştürmeyi öğrenirsiniz.

✅

Rapor dağıtımı

Raporu rapor sunucusuna dağıtıp abonelik ve zamanlamayla teslimini otomatik hale getirmeyi kavrarsınız.

✅

Performans

İndeks, görünüm ve yıldız şema ile raporların büyük veri kümelerinde de hızlı çalışmasını sağlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Veritabanı şeması tasarlayan geliştiriciler
iş birimlerine düzenli rapor üreten analistler
SSRS
raporlamayı öğrenmek isteyen BT çalışanları ve veri modelleme ile raporlamayı uçtan uca kavramak isteyen ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veritabanı şeması tasarlayan geliştiriciler, düzenli rapor üreten analistler ve SSRS ile raporlamayı öğrenmek isteyen BT çalışanları için uygundur. Temel SQL bilgisi olan herkes modelleme ve raporlamayı uçtan uca öğrenebilir.

Eğitim kaç gün sürüyor?

Eğitim 3 gün sürer. İlk iki gün ilişkisel ve boyutsal veri modellemeye, üçüncü gün SQL Server Reporting Services ile rapor tasarımı ve dağıtımına ayrılır. Her gün dört modülden oluşur.

Bu eğitim sorgulama eğitimlerinden farklı mı?

Evet. Sorgulama eğitimleri veriyi okumaya ve T-SQL sorgularına odaklanırken bu eğitim veriyi doğru modellemeye ve modelden rapor üretmeye odaklanır. Normalizasyon, boyutsal model ve SSRS raporlama bu programın merkezindedir.

SSRS için ayrı kurulum gerekir mi?

SSRS yani Reporting Services, SQL Server ile birlikte gelen bir bileşendir ve rapor sunucusu olarak yapılandırılır. Eğitimde Report Builder ve rapor sunucusu kurulu bir ortamda raporlar tasarlanır ve dağıtılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim kurumsal ihtiyaçlara göre yüz yüze veya online olarak uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika