SQL Querying Fundamentals Part 2 Eğitimi

Eğitim Hakkında

SQL Querying Fundamentals Part 1'in devamı: çok tablolu sorgulama ve veri işleme

SQL Querying Fundamentals Part 2 Eğitimi, temel SELECT ve filtreleme bilgisinin üzerine çok tablolu sorgulamayı ve veri işlemeyi ekler. Part 1'de tek tablo sorguları gören katılımcı burada INNER ve OUTER JOIN türlerini, toplama fonksiyonlarını ve GROUP BY ile özetlemeyi öğrenir. Alt sorgular, EXISTS, küme işlemleri ve görünümler işlenir; INSERT, UPDATE, DELETE ile veri değiştirme ve CASE, COALESCE ele alınır. Örnekler SQL Server ve PostgreSQL ile uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; çok tablolu JOIN'den toplama, alt sorgu, küme işlemi ve veri değiştirme işlemlerine kadar uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Temel-orta seviye — Part 1'in üzerine çok tablolu sorgu, toplama, alt sorgu ve veri değiştirme becerisi

Öğrenme Metodu

Her konu canlı veritabanında, Part 1 bilgisi üzerine kademeli kurulan örneklerle; katılımcı sorguyu yazar, çalıştırır ve sonucu inceler.

Neden Bu Eğitim?

🧱Part 1 üzerine inşa

Tek tablo sorgularından çok tablolu güce geçerek Part 1'de atılan temeli gerçek projelere uygulanabilir bir beceriye dönüştürürsünüz.

🔗Çok tablolu sorgu

JOIN türlerini ve alt sorguları ustalıkla kullanarak ilişkili tablolardaki dağıtık veriyi tek, anlamlı sonuç kümesinde birleştirirsiniz.

✍️Veriyi değiştirme

INSERT, UPDATE ve DELETE ile veriyi güvenle değiştirmeyi öğrenerek yalnızca okuyan değil, veri üzerinde iş yapan sorgular yazarsınız.

Anahtar Konular

sql querying fundamentals part 2sql join eğitimisql alt sorgu eğitimisql group byçok tablolu sql sorgusql eğitimisql görünüm viewsql veri değiştirmeileri sql sorgulamasql kursu

“Part 1 veriyi okumayı öğretir; Part 2 ise onu birleştirmeyi, özetlemeyi ve değiştirmeyi, yani sorguyla iş yapmayı öğretir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Part 1 veya eşdeğeri

Temel SELECT, WHERE ve ORDER BY bilgisi; Part 1 eğitimi veya eşdeğer deneyim beklenir.

2

Tablo ve ilişki

Tablo, satır, sütun ve anahtar kavramlarına aşinalık çok tablolu konuları kolaylaştırır.

3

SQL istemcisi

SQL Server veya PostgreSQL örneği ve bir sorgu istemcisine erişim pratik için gereklidir.

4

Örnek veritabanı

İlişkili tablolar içeren örnek veritabanı sağlanır; kurum kendi şemasıyla çalışabilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı INNER ve OUTER JOIN türlerini, self join'i ve çok tablolu birleştirmeyi öğrenir; JOIN koşulu ile WHERE filtresi arasındaki farkı doğru biçimde uygular.

Modül 1

JOIN Kavramı ve INNER JOIN

Birden fazla tablonun birlikte sorgulanma gereği
INNER JOIN ile eşleşen satırları getirme
ON koşulu ile birleştirme kuralının tanımı
Yabancı anahtar üzerinden tablo bağlama
Tablo takma adı (alias) ile okunabilir yazım
JOIN koşulu ile WHERE filtresinin ayrımı

Modül 2

OUTER JOIN Türleri

LEFT OUTER JOIN ile sol tabloyu koruma
RIGHT OUTER JOIN ve kullanım senaryosu
FULL OUTER JOIN ile iki tarafı birden tutma
Eşleşmeyen satırlarda NULL davranışı
OUTER JOIN sonrası NULL filtreleme dikkati
Eksik kayıtları bulmada anti join kalıbı

Modül 3

Çoklu ve Self Join

Üç ve daha fazla tablonun zincirlenmesi
Self join ile tabloyu kendisiyle bağlama
Hiyerarşik veride (yönetici-çalışan) self join
Cross join ve kartezyen çarpım riski
Birleştirme sırası ve okunabilirlik
Çok tablolu sorgularda hata ayıklama

Modül 4

Dahili Fonksiyonlar ve İfadeler

CASE WHEN ile koşullu değer üretme
COALESCE ve NULLIF ile null yönetimi
String fonksiyonları ve metin birleştirme
Tarih fonksiyonları ve aralık hesapları
CAST ve CONVERT ile tip dönüşümü
Hesaplanan sütunların birleştirmeyle kullanımı

Günün hedefiKatılımcı toplama fonksiyonları ve GROUP BY ile veriyi özetler, HAVING ile grupları süzer, skaler ve korelasyonlu alt sorgular ile EXISTS kullanarak çok katmanlı sorgu kurar.

Modül 1

Toplama Fonksiyonları

COUNT ile satır ve değer sayımı
SUM ve AVG ile toplam ve ortalama
MIN ve MAX ile uç değer belirleme
NULL değerlerin toplamaya etkisi
DISTINCT ile benzersiz değer sayımı
Koşullu toplama (conditional aggregation)

Modül 2

GROUP BY ve HAVING

GROUP BY ile kategoriye göre özetleme
Birden fazla sütuna göre gruplama
HAVING ile gruplanmış sonucu filtreleme
WHERE ile HAVING arasındaki temel fark
SELECT listesinde gruplama kuralları
Özet raporların mantıksal kurgusu

Modül 3

Alt Sorgular (Subquery)

WHERE içinde skaler alt sorgu kullanımı
IN ve NOT IN ile liste süzme ve NULL tuzağı
FROM içinde türetilmiş tablo (derived table)
SELECT listesinde skaler alt sorgu
Alt sorgu ile JOIN arasında tercih
İç içe sorguların okunabilir yazımı

Modül 4

Korelasyonlu Sorgu ve EXISTS

Korelasyonlu alt sorgunun çalışma mantığı
EXISTS ile verimli varlık kontrolü
NOT EXISTS ile eşleşmeyen satır bulma
EXISTS ile IN arasındaki fark ve performans
Satır bazlı karşılaştırmalı sorgular
Korelasyonlu sorguyu JOIN'e çevirme

Günün hedefiKatılımcı UNION, INTERSECT, EXCEPT ile sonuç kümelerini birleştirir, görünüm tanımlar ve INSERT, UPDATE, DELETE ile veriyi güvenli biçimde değiştirmeyi uygular.

Modül 1

Küme İşlemleri (Set Operations)

UNION ve UNION ALL performans farkı
INTERSECT ile ortak satırları bulma
EXCEPT / MINUS ile fark kümesi alma
Sütun sayısı ve veri tipi uyumluluğu
Küme işlemleriyle veri karşılaştırma
Sıralamanın küme işlemiyle birleşimi

Modül 2

Görünümler (Views)

CREATE VIEW ile görünüm tanımlama
Görünümlerle karmaşık sorguyu soyutlama
Tekrarlı sorgu mantığını yeniden kullanma
Görünüm üzerinden güncelleme sınırları
Görünümle yetki ve veri gizleme
Görünümlerin bakımı ve yeniden derlenmesi

Modül 3

Veri Ekleme ve Güncelleme

INSERT INTO ile tek ve çoklu satır ekleme
INSERT ... SELECT ile sorgudan aktarma
UPDATE ile belirli kayıtları güncelleme
UPDATE'te WHERE kullanmamanın riski
JOIN tabanlı güncelleme senaryoları
Hesaplanmış değerlerle güncelleme

Modül 4

Veri Silme ve Güvenli İşlem

DELETE ile koşullu kayıt silme
WHERE'siz DELETE'in tüm tabloyu etkilemesi
TRUNCATE ile DELETE arasındaki fark
Yabancı anahtar ve silme kuralları
İşlemi BEGIN/COMMIT/ROLLBACK ile koruma
Değişiklik öncesi yedek ve kontrol

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

JOIN türleri

INNER, LEFT, RIGHT ve FULL OUTER JOIN ile self join'i problem bazında doğru seçerek çok tablolu sorgular yazarsınız.

✅

Birleştirme mantığı

JOIN koşulu ile WHERE filtresi arasındaki farkı ve OUTER JOIN sonrası NULL davranışını güvenle yönetirsiniz.

✅

Toplama ve gruplama

COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX ile GROUP BY ve HAVING kullanarak veriyi özetleyip raporlanabilir çıktılar üretirsiniz.

✅

Alt sorgular

Skaler, türetilmiş ve korelasyonlu alt sorgularla EXISTS kullanarak çok katmanlı filtre ve karşılaştırmalar yazarsınız.

✅

Küme işlemleri

UNION, INTERSECT ve EXCEPT ile sonuç kümelerini birleştirir, tip ve sütun uyumluluğu kurallarına uyarsınız.

✅

Görünümler

CREATE VIEW ile karmaşık sorguları soyutlar, tekrarlı mantığı saklar ve veri gizleme için görünüm kullanırsınız.

✅

Veri değiştirme

INSERT, UPDATE ve DELETE ile veriyi güvenle değiştirir, JOIN tabanlı güncelleme ve WHERE riskini kavrarsınız.

✅

Güvenli işlem

Değişiklikleri BEGIN, COMMIT ve ROLLBACK içinde toplayarak hatada geri alınabilir, güvenli işlemler yazarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Part 1 veya eşdeğeri temel SELECT bilgisi olan ve çok tablolu sorgulamaya geçmek isteyen yazılımcılar
analistler
raporlama kullanıcıları
veritabanıyla çalışan BT personeli için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Part 1'i almadan bu eğitime katılabilir miyim?

Temel SELECT, WHERE ve ORDER BY bilginiz varsa katılabilirsiniz; Part 1 eğitimi veya eşdeğer deneyim beklenir. Program tek tablo sorgularını bildiğinizi varsayarak doğrudan çok tablolu JOIN ve veri işleme konularına geçer. Hiç SQL bilmiyorsanız önce temel bir eğitim önerilir.

Bu eğitim diğer SQL temelleri eğitimlerinden farkı nedir?

Bu program bir fundamentals serisinin ikinci bölümüdür ve tek tablo konularını tekrar etmez; doğrudan JOIN türleri, toplama, alt sorgu, küme işlemleri, görünümler ve veri değiştirmeye odaklanır. Tek seferde her şeyi veren eğitimlerden farkı, Part 1 üzerine kurulu olması ve bu konulara daha fazla pratik ayırmasıdır.

Hangi veritabanı sistemleri kullanılıyor?

Örnekler SQL Server ve PostgreSQL söz dizimiyle gösterilir; EXCEPT/MINUS ve TRUNCATE gibi farklılıklar ayrıca belirtilir. Teknikler standart SQL'e dayandığı için Oracle ve MySQL kullananlar da uyarlayabilir. Eğitim, kurumun kullandığı sisteme ve örnek şemaya göre özelleştirilebilir.

Eğitimde veri değiştirme işlemleri de var mı?

Evet. Son günün önemli bölümü INSERT, UPDATE ve DELETE ile veri değiştirmeye, JOIN tabanlı güncellemeye ve WHERE'in kritik rolüne ayrılır. Ayrıca değişikliklerin BEGIN/COMMIT/ROLLBACK ile güvenli bir işlem içinde nasıl yürütüleceği gösterilir; böylece veriyi yalnızca okumaz, güvenle değiştirirsiniz.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika JOIN türleri, toplama, alt sorgu, küme işlemleri, görünümler ve veri değiştirme konularını kapsar; eğitim içeriği kurumun kullandığı veritabanına göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika