TABLEAU DESKTOP – PART 1 EĞİTİMİ

Tableau serisine ilk bölümle başlayın

Veri bağlantısı, ilk görseller, Marks, filtre ve basit dashboard ile Tableau Desktop serisinin birinci bölümünü tamamlayın.

Tableau Desktop serisinin birinci bölümü olarak arayüz, veri bağlantısı, ilk görseller, Marks, filtre ve basit dashboard ile temel yetkinlik kazandıran giriş eğitimi.

2 gün Başlangıç Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Tableau Desktop serisi birinci bölüm temelleri

Bu eğitim, Tableau Desktop öğrenim serisinin birinci bölümü olarak temelleri öğretir. Arayüz ve çalışma alanı, ilk veri bağlantısı (dosya/sunucu), boyut/ölçü ayrımı ve live/extract seçimi işlenir. Satır/sütun raflarıyla ilk görünümleri kurma, Show Me ve temel grafik türleri, Marks kartı uygulamalı ele alınır. Temel filtre ve sıralama, biçimlendirmeye giriş, görünüm kaydetme (.twb/.twbx) ve basit bir dashboard ile filtre etkileşimi gösterilir. İkinci bölümde ele alınacak hesaplama ve ileri konular için sağlam bir giriş sağlar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; bağlantıdan basit dashboard'a temel giriş lableri.

Seviye

Başlangıç Seviyesi — Tableau Desktop serisinin ilk bölümü: bağlanma, ilk görseller, filtre ve basit pano.

Öğrenme Metodu

Örnek veriyle görünümler kurup ilk dashboard'u oluşturarak adım adım uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

1️⃣Seriye Giriş

Serinin ilk bölümüyle Tableau'ya düzenli ve sağlam başlarsınız.

📊Temel Görseller

İlk grafiklerinizi ve Marks kartını doğru kurarsınız.

🧩İlk Pano

Görsellerinizi birleştirip basit bir dashboard yaparsınız.

Anahtar Konular

tableau desktop part 1tableau başlangıçtableau temellerishow memarks kartıtableau dashboardveri görselleştirmetableau giriş
“Her yolculuk, atılan ilk adımla başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Bilgisayar Temeli

Temel bilgisayar ve tablo kullanımı yeterlidir.

2
Veri İlgisi

Veriyle çalışma ilgisi faydalıdır.

3
Tableau Desktop

Tableau Desktop (veya Public) kurulumu gerekir.

4
Lab Ortamı

İnternet erişimli bir bilgisayar ve ilgili yazılımın kurulabildiği ortam gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veriye bağlanıp ilk görünümlerini kurabilir.
Modül 1
Çalışma Ortamı
  • Worksheet, dashboard, story sekmeleri
  • Veri bölmesi (data pane) ve Analytics
  • .twb ile paketlenmiş .twbx farkı
  • Kart ve raf (shelf) düzeni
  • Göster/gizle ve yeniden düzenleme
  • Kaydetme, geri alma ve paylaşım
Modül 2
Veri Bağlantısı
  • Dosya bağlantısı: Excel, CSV, JSON, PDF, spatial
  • Sunucu bağlantısı: SQL Server, Oracle, Redshift, Snowflake
  • Live bağlantı ile çıkarım (.hyper extract) farkı
  • Veri kaynağı filtresi ve initial SQL
  • Birden çok tabloyu tek bağlantıda toplama
  • Özel SQL (custom SQL) ile sorgu yazma
Modül 3
Satır/Sütun Rafları
  • Rows ve Columns raflarının işlevi
  • Ayrık/sürekli alanın görsele etkisi
  • Eksen (axis) ile başlık (header) farkı
  • Çift eksen (dual axis) kurulumu
  • Eksen senkronizasyonu (synchronize)
  • Pane, hücre ve görünüm yapısı
Modül 4
Show Me ve Görsel Tipleri
  • Show Me paneli ile görsel önerisi
  • Bar, line, area ve pie grafik
  • Scatter plot ve trend çizgisi
  • Harita (symbol/filled map) görseli
  • Highlight table, heat map, treemap
  • Packed bubble ve histogram
Günün hedefiKatılımcı görseli zenginleştirip basit dashboard kurabilir.
Modül 1
Marks (İşaret) Kartı
  • Mark tipi: automatic, bar, line, circle
  • Color, Size, Label, Detail rafları
  • Tooltip (ipucu) düzenleme ve viz-in-tooltip
  • Shape ve özel şekil (custom shape)
  • Path ve angle ile özel görsel
  • Etiket (label) yerleşim kontrolü
Modül 2
Filtre & Sıralama
  • Boyut filtresi ekleme
  • Hızlı sıralama
  • Filtre kartı gösterme
  • Tarih filtresi temel
  • Top N temel
  • Görünüm düzeltme
Modül 3
Biçimlendirme (Format)
  • Çalışma sayfası, satır, sütun biçimi
  • Font, kenarlık, gölgeleme (shading)
  • Sayı ve tarih biçimi (number format)
  • Başlık, alt başlık ve açıklama metni
  • Açıklama (legend) ve renk paleti
  • Null değer biçimlendirme
Modül 4
İlk Dashboard
  • Dashboard sekmesi
  • Görsel sürükleme ve düzen
  • Başlık ve metin
  • Filtre etkileşimi
  • Kaydetme (.twbx)
  • Paylaşım seçenekleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Arayüz

Tableau Desktop arayüzünü kullanırsınız.

✅
Veri Bağlantısı

Bir veri kaynağına bağlanırsınız.

✅
Live/Extract

Live ve extract arasında seçim yaparsınız.

✅
Görünüm Kurma

Rows/Columns ile görünüm kurarsınız.

✅
Grafik Seçimi

Show Me ile temel grafik seçersiniz.

✅
Marks

Marks kartıyla görseli zenginleştirirsiniz.

✅
Filtre

Temel filtre ve sıralama uygularsınız.

✅
İlk Pano

Basit bir dashboard oluşturursunuz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Tableau serisine yeni başlayanlar
  • temel görselleştirmeyi adım adım öğrenmek isteyen çalışanlar
  • öğrenciler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Tableau serisine yeni başlayanlar ve temel görselleştirmeyi adım adım öğrenmek isteyen çalışanlar ve öğrenciler için uygundur.
Part 2'de ne var?
Bu bölüm temelleri kapsar; hesaplama ve ileri konular serinin sonraki bölümlerinde ele alınır.
Önbilgi gerekir mi?
Hayır; temel bilgisayar kullanımı yeterlidir, Tableau sıfırdan ele alınır.
Ücretsiz araçla yapılabilir mi?
Evet; ücretsiz Tableau Public ile eğitimdeki uygulamaların çoğu yapılabilir.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Tableau Desktop – Part 1 Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeBaşlangıç Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Matrix & Treemap Controls in Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Matrix & Treemap Controls in Power BI Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da matrix görselinde hiyerarşi, drill, alt toplamlar ve koşullu biçimlendirme ile treemap'te hiyerarşik pay gösterimini öğreten PL-300 eğitimi.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Power BI for Data Analysis Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Power BI for Data Analysis Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da veri hazırlama, yıldız şema modelleme, DAX ölçüleri ve görselleştirmeyi analiz odağıyla birleştiren uçtan uca pratik PL-300 eğitimi.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Preparing Data for Visualizations in Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Preparing Data for Visualizations in Power BI Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da görsele uygun veri şekli, granularite, tip/kategori ayarı, sort-by-column, gruplama ve filtre hazırlığıyla görselleştirmeye veri hazırlayan PL-300 e

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Sharing Power BI Reports & Workspaces Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Sharing Power BI Reports & Workspaces Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI Service'te workspace rolleri, app yayınlama, paylaşım, RLS, hassaslık etiketleri ve deployment pipeline ile güvenli içerik dağıtımını öğreten PL-300 eğ

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Understanding Data Visualization Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Understanding Data Visualization Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Grafik türü seçimi, görsel algı ilkeleri, renk ve ölçek dürüstlüğü ile yanıltıcı grafiklerden kaçınmayı Power BI örnekleriyle öğreten PL-300 eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn