TABLEAU İLERİ DÜZEY EĞİTİMİ

Tableau'da ustalık seviyesine çık

LOD, ileri tablo hesaplamaları, set/parametre aksiyonları, veri modeli, performans ve yayın yönetişimiyle kapsamlı ileri Tableau.

Tableau'da uzmanlaşmak için kapsamlı ileri eğitim: LOD ve işlem sırası, iç içe tablo hesaplamaları, set/parametre aksiyonları, ilişki/blend/cross-database model, ileri grafikler, Performance Recorder ile optimizasyon ve Server/Cloud yayın yönetişimi.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

LOD, ileri hesaplamalar, aksiyonlar, performans ve yönetişim

Bu kapsamlı ileri eğitim, Tableau'da uzmanlaşmak isteyenler için tasarlanmıştır. FIXED/INCLUDE/EXCLUDE LOD ve işlem sırası, iç içe tablo hesaplamaları, set ve parametre aksiyonlarıyla dinamik panolar derinlemesine işlenir. İlişki (relationship) tabanlı veri modeli, çoklu fact tablosu, blend ve cross-database join; ileri grafik teknikleri, Performance Recorder ile optimizasyon, extract stratejisi ele alınır. Son olarak Tableau Server/Cloud'a yayın, sertifikalı veri kaynağı, row-level security ve içerik yönetişimi kurulur. Katılımcı uçtan uca ölçeklenebilir analitik çözümler üretir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; ileri hesaplamadan yayın yönetişimine ilerlenir.

Seviye

İleri Seviye — LOD, ileri tablo hesaplamaları, aksiyonlar, veri modeli ve yayın yönetişimiyle kapsamlı ileri Tableau.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar uçtan uca bir vaka üzerinde ileri teknikleri uygulayıp sonuçları performans ve yönetişim açısından değerlendirir.

Neden Bu Eğitim?

🧮İleri Hesap

LOD ve iç içe tablo hesaplamalarını ustaca kurarsınız.

⚡Dinamik ve Hızlı

Aksiyonlarla etkileşim, optimizasyonla hız kazanırsınız.

🏢Kurumsal Yayın

Sertifikalı kaynak ve RLS ile yönetişimli dağıtım yaparsınız.

Anahtar Konular

tableau ilerilodtablo hesaplamalarıset actionparametre aksiyonutableau performansrow level securitytableau serververi modeliiş zekası
“Ustalık, aracı değil onunla çözdüğünüz problemi görünür kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Tableau Deneyimi

Grafik, filtre ve temel hesaplama bilgisi gerekir.

2
Hesaplama Temeli

Calculated field ve basit tablo hesaplamalarına aşinalık beklenir.

3
SQL Faydalı

Temel SQL bilgisi veri modeli konularında yardımcı olur.

4
Tableau Desktop

Güncel bir Tableau Desktop kurulumu gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, LOD ve ileri tablo hesaplamalarını karmaşık analizde kullanabilir.
Modül 1
LOD Derinlemesine
  • Viz LOD ve granularite
  • FIXED sabit düzey
  • INCLUDE/EXCLUDE mantığı
  • İşlem sırası (order of operations)
  • Context filtre etkileşimi
  • Nested LOD senaryoları
Modül 2
İleri Tablo Hesaplamaları
  • Compute Using yön kontrolü
  • Addressing/partitioning
  • WINDOW fonksiyonları
  • RANK ve index
  • LOOKUP/PREVIOUS_VALUE
  • İç içe tablo hesabı
Modül 3
Analitik Kalıplar
  • Kohort analizi
  • Müşteri yaşam boyu değeri
  • Yeni vs tekrar müşteri
  • Running total ve pareto
  • YoY/MoM büyüme
  • Sepet/oran analizleri
Modül 4
Parametre ve Set
  • Parametre ile ölçü değiştirme
  • Top N dinamik filtre
  • Dinamik set
  • What-if senaryosu
  • Bin ve histogram parametresi
  • Parametre kontrol tasarımı
Günün hedefiKatılımcı, karmaşık veri modelleri kurup ileri görseller üretebilir.
Modül 1
İlişki Tabanlı Model
  • Logical vs physical katman
  • Çoklu fact tablosu
  • Kardinalite ve bütünlük ayarı
  • Fan-out/granularite riski
  • İlişki vs join kararı
  • Performansa etkisi
Modül 2
Blend ve Çoklu Kaynak
  • Data blending mantığı
  • Primary/secondary veri kaynağı
  • Blend sınırları
  • Cross-database join
  • Federated bağlantı
  • Ne zaman blend ne zaman join
Modül 3
İleri Grafik
  • Sankey akış diyagramı
  • Radial ve gauge
  • Hex/tile map
  • Dumbbell/lollipop
  • Custom polygon ve şekil
  • Dağılım netleştirme (jitter)
Modül 4
Aksiyon ve Etkileşim
  • Filter/highlight action
  • Set action ile gruplama
  • Parameter action
  • Dinamik zone görünürlüğü
  • Navigasyon ve URL action
  • Katmanlı pano tasarımı
Günün hedefiKatılımcı, pano ve veri kaynaklarını performans için optimize edebilir.
Modül 1
Extract Optimizasyonu
  • .hyper kolon-tabanlı yapı
  • Aggregate extract
  • Satır/sütun filtreleme
  • Incremental refresh
  • Materialize calculations
  • Extract boyut kontrolü
Modül 2
Sorgu ve Pushdown
  • Üretilen SQL okuma
  • Context filtre ile daraltma
  • Agregasyon pushdown
  • LOD'un sorguya etkisi
  • Indeks kullanımı
  • Custom SQL maliyeti
Modül 3
Pano Performansı
  • Performance Recorder analizi
  • İşaret (mark) bütçesi
  • Quick filter azaltma
  • Gereksiz hesap sadeleştirme
  • Dashboard yükleme süresi
  • Render vs query ayrımı
Modül 4
Ölçeklenme
  • Published data source paylaşımı
  • Önbellek (cache) davranışı
  • Yoğun kullanıcı senaryosu
  • Veri hacmi stratejisi
  • Tasarım-performans dengesi
  • İzleme ve iyileştirme döngüsü
Günün hedefiKatılımcı, içerikleri güvenli ve yönetişimli biçimde yayınlayabilir.
Modül 1
Yayın
  • Server/Cloud'a publish
  • Proje ve klasör yapısı
  • Yenileme zamanlaması
  • Abonelik ve alert
  • Sürüm (revision) yönetimi
  • İçerik taşıma/promosyon
Modül 2
Veri Kaynağı Yönetişimi
  • Published/sertifikalı kaynak
  • .tdsx ve metadata
  • Tek kaynaktan çok pano
  • Bağımlılık yönetimi
  • Veri sözlüğü/açıklama
  • Standart adlandırma
Modül 3
Güvenlik
  • Row-level security
  • USERNAME()/user filter
  • Proje izinleri
  • Grup ve rol yönetimi
  • Hassas veri maskeleme
  • Erişim denetimi
Modül 4
Benimseme ve Kalite
  • Kullanım analizi
  • Terk edilmiş içerik temizliği
  • Tasarım standardı/şablon
  • Veri kalitesi kontrolleri
  • Eğitim ve topluluk
  • Analitik olgunluk

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
LOD Ustalığı

FIXED/INCLUDE/EXCLUDE ve nested LOD'u ustaca kurarsınız.

✅
İleri Hesap

Addressing/partitioning ile ileri tablo hesapları yazarsınız.

✅
Veri Modeli

İlişki, blend ve cross-database modelleri kurarsınız.

✅
Aksiyonlar

Set/parametre aksiyonlarıyla dinamik panolar tasarlarsınız.

✅
İleri Grafik

Sankey, radial ve custom görselleri üretirsiniz.

✅
Performans

Extract, pushdown ve pano hızını optimize edersiniz.

✅
Yayın

Server/Cloud'a yönetişimli içerik yayınlarsınız.

✅
Güvenlik

RLS ve izinlerle kurumsal erişimi yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Deneyimli Tableau kullanıcıları
  • BI geliştiricileri
  • veri analistleri
  • analitik ekip liderleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Grafik ve temel hesaplama bilen deneyimli Tableau kullanıcıları ile BI geliştiricileri için uygundur.
Hangi ileri konular işlenir?
LOD, iç içe tablo hesaplamaları, set/parametre aksiyonları, veri modeli, performans ve yayın yönetişimi işlenir.
Performans optimizasyonu var mı?
Evet; extract, query pushdown ve Performance Recorder ile pano hızlandırma uygulanır.
Yönetişim kapsanıyor mu?
Evet; sertifikalı veri kaynağı, RLS ve içerik yönetimi ele alınır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Tableau İleri Düzey Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau Explorer: Etkileşimli Data Analysis ve Dashboards Gezintisi Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau Explorer: Etkileşimli Data Analysis ve Dashboards Gezintisi Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Explorer eğitimi: Server/Cloud web arayüzünde dashboard etkileşimi, web authoring, Ask Data, custom view ve abonelikle analiz yapın.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop eğitimi: veri bağlama, hesaplanmış alanlar, LOD, grafik türleri ve interaktif gösterge panolarını uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau for Data Visualization: Advanced Features Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau for Data Visualization: Advanced Features Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İleri Tableau: LOD ifadeleri, set ve parametre aksiyonları, gelişmiş tablo hesaplamaları, dinamik görünürlük ve performans optimizasyonunu uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau for Data Visualization: Exploring Visualizations & Data Formats Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau for Data Visualization: Exploring Visualizations & Data Formats Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau'da grafik türlerini ve veri biçimlerini eşleştirmeyi öğrenin: pivot, zaman serisi, dağılım, harita, renk ve referans çizgileriyle etkili görseller.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau for Data Visualization: Introduction Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau for Data Visualization: Introduction Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop'a giriş: arayüz, Excel/CSV bağlama, boyut/ölçü, ilk çubuk ve çizgi grafikler, filtreler ve basit gösterge panosu oluşturma.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn