Veritabanı Yönetimi Eğitimi

Eğitim Hakkında

Veri modelleme, SQL, indeksleme, yedekleme ve güvenlikle veritabanı yönetiminin temelleri

Take Charge of Your Database Eğitimi, ilişkisel bir veritabanını kurduğunuz andan itibaren güvenle sahiplenip yönetmeyi öğretir. Katılımcılar veri modelleme ve normalizasyonla sağlam bir şema tasarlar, SELECT, JOIN ve alt sorgularla veriyi sorgular, indeks ve kısıtlarla bütünlüğü korur. PostgreSQL, MySQL ve SQL Server örnekleriyle kullanıcı yetkilendirme, yedekleme ve geri yükleme, bakım ve performans izleme uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; veri modelleme ve SQL temellerinden indeksleme, yedekleme, güvenlik ve bakım yönetimine doğru ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Veri modelleme, SQL, indeksleme, yedekleme ve güvenlikle bir veritabanının ucatan uca yönetimi

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir veritabanı üzerinde sorgu, kısıt, yedek ve kullanıcı işlemleriyle adım adım uygulanarak öğretilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Uçtan uca sahiplik

Tasarım, sorgu, yedekleme ve güvenliği tek elde toplayarak veritabanınızı dışa bağımlı kalmadan güvenle yönetirsiniz.

🛡️Veri güvenliği

Yetkilendirme, yedekleme ve geri yükme senaryolarıyla veri kaybına ve yetkisiz erişime karşı somut önlemler alırsınız.

⚡Performans bilinci

İndeksleme ve sorgu alışkanlıklarıyla yavaşlayan sistemleri erken fark eder ve sağlıklı tutarsınız.

Anahtar Konular

veritabanı yönetimi eğitimiveritabanı eğitimisql eğitimiveritabanı yönetici eğitimidatabase management kursuveri modelleme eğitimiveritabanı yedekleme eğitimiindeksleme eğitimipostgresql mysql eğitimi

“Veritabanı kullanmak bir şeydir, onu yönetmek başka; doğru tasarım, yedek ve yetkiyle veriniz size çalışır, siz veriye değil.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel SQL

SELECT ve WHERE düzeyinde basit SQL sorgularına aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.

2

Veri kavramları

Tablo, satır, sütun ve kayıt gibi temel ilişkisel kavramlara aşinalık beklenir.

3

Komut satırı

Terminal veya veritabanı istemcisinde komut çalıştırabilecek düzeyde rahatlık faydalıdır.

4

Çalışma ortamı

PostgreSQL, MySQL veya SQL Server'ın kurulabileceği bir bilgisayar yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı varlık ilişki modeliyle normalize bir şema tasarlar, uygun veri tiplerini, birincil ve yabancı anahtarları ve bütünlük kısıtlarını doğru şekilde kurar.

Modül 1

İlişkisel Model ve ER Tasarımı

İlişkisel model: tablo, satır, sütun ve ilişki kavramı
Varlık ilişki (ER) diyagramı ile gereksinim çıkarma
Bire-bir, bire-çok ve çoka-çok ilişkiler
Çoka-çok ilişkiler için ara (bağlantı) tablosu
Birincil anahtar seçimi: doğal ve yapay anahtar
Yabancı anahtarla tablolar arası bağ kurma

Modül 2

Normalizasyon ve Veri Tipleri

Birinci normal form (1NF) ve atomik değerler
İkinci ve üçüncü normal form ile tekrarı önleme
Denormalizasyonun ne zaman gerektiği kararı
Metin, sayı, tarih ve boolean veri tipleri
NUMERIC, VARCHAR ve TIMESTAMP tip seçimi
NULL kullanımı ve varsayılan (DEFAULT) değerler

Modül 3

Bütünlük Kısıtları

NOT NULL ve UNIQUE kısıtlarının tanımlanması
PRIMARY KEY ve FOREIGN KEY bildirimleri
CHECK kısıtıyla iş kuralı doğrulama
ON DELETE CASCADE ve referans bütünlüğü
Varsayılan değer ve otomatik artan kimlik alanı
Kısıtların sonradan ALTER TABLE ile eklenmesi

Modül 4

DDL ile Tablo Oluşturma

CREATE TABLE söz dizimi ve sütun tanımı
ALTER TABLE ile sütun ekleme ve değiştirme
DROP ve TRUNCATE arasındaki fark
Şema (schema) ile nesneleri gruplama
Tablo ve sütun adlandırma standartları
Veri sözlüğü ve şema belgeleme alışkanlığı

Günün hedefiKatılımcı SELECT, JOIN ve alt sorgularla çok tablolu veriyi sorgular, INSERT, UPDATE ve DELETE ile veriyi güvenle değiştirir ve işlemleri transaction içinde yönetir.

Modül 1

SELECT ve Filtreleme

SELECT, WHERE ve ORDER BY ile temel sorgu
DISTINCT ile tekil değerleri getirme
LIKE, IN, BETWEEN ve mantıksal operatörler
LIMIT / TOP ile sonuç sayısını sınırlama
CASE ile sorgu içinde koşullu değer üretme
Sütun ve tablo takma adları (alias) kullanımı

Modül 2

JOIN ve Alt Sorgular

INNER JOIN ile ilişkili tabloları birleştirme
LEFT ve RIGHT OUTER JOIN kullanımı
Birden çok tabloyu tek sorguda birleştirme
Alt sorgu (subquery) ile iç içe filtreleme
EXISTS ve IN ile varlık kontrolü
Ortak tablo ifadeleri (CTE) ile okunur sorgu

Modül 3

Gruplama ve Özetleme

GROUP BY ile satırları gruplama
COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX fonksiyonları
HAVING ile grup sonrası filtreleme
Çoklu sütunla gruplama senaryoları
NULL değerlerin toplamalara etkisi
Gruplanmış veriyi raporlama için biçimleme

Modül 4

Veri Değiştirme ve Transaction

INSERT ile tek ve çoklu satır ekleme
UPDATE ile koşullu satır güncelleme
DELETE ile güvenli satır silme
BEGIN, COMMIT ve ROLLBACK ile işlem yönetimi
ACID ilkeleri ve atomik işlem mantığı
Eşzamanlı erişimde kilit (lock) kavramı

Günün hedefiKatılımcı indekslerle sorgu performansını iyileştirir, yedekleme ve geri yükleme stratejisi kurar, kullanıcı yetkilerini yönetir ve rutin bakım işlerini planlayarak veritabanını sağlıklı tutar.

Modül 1

İndeksleme ve Performans

İndeksin çalışma mantığı ve B-Tree yapısı
Tekil ve bileşik (composite) indeks oluşturma
Hangi sütunların indekslenmesi gerektiği
EXPLAIN ile sorgu planını okuma
Gereksiz indekslerin yazma maliyeti
Yavaş sorguları tespit ve izleme yaklaşımı

Modül 2

Yedekleme ve Kurtarma

Mantıksal yedek: pg_dump ve mysqldump
Fiziksel yedek ve tam/artımlı yedek farkı
Düzenli yedekleme zamanlaması planlama
Yedekten geri yükleme (restore) provası
Point-in-time recovery ve transaction log
Yedeklerin ayrı ortamda saklanması ilkesi

Modül 3

Kullanıcı ve Yetki Yönetimi

Kullanıcı ve rol (role) oluşturma
GRANT ve REVOKE ile yetki verme ve alma
En az yetki (least privilege) ilkesi
Nesne bazlı erişim: tablo ve şema yetkileri
Şifre politikası ve bağlantı güvenliği
Denetim (audit) ve erişim kaydı tutma

Modül 4

Bakım ve İzleme Yönetimi

VACUUM, ANALYZE ve istatistik güncelleme
İndeks yeniden oluşturma (rebuild) bakımı
Bağlantı sayısı ve kaynak izleme
Disk alanı ve tablo büyüme takibi
Yavaş sorgu günlüğünü (slow log) inceleme
Düzenli bakım görevlerini zamanlama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Şema tasarımı

Varlık ilişki modeli ve normalizasyonla tekrarı önleyen, bütünlük kısıtlarıyla korunan sağlam bir şema tasarlarsınız.

✅

SQL yetkinliği

SELECT, JOIN, alt sorgu ve gruplama ile çok tablolu veriyi doğru ve verimli şekilde sorgular ve raporlarsınız.

✅

Veri değiştirme

INSERT, UPDATE ve DELETE işlemlerini transaction ve ACID ilkeleriyle güvenle yürütürsünüz.

✅

İndeksleme

Doğru indekslerle sorgu performansını iyileştirir, EXPLAIN planını okuyup yavaş sorguları tespit edersiniz.

✅

Yedekleme

pg_dump, mysqldump ve geri yükleme provalarıyla veri kaybına karşı güvenilir bir yedekleme stratejisi kurarsınız.

✅

Yetki yönetimi

GRANT ve REVOKE ile rol tabanlı erişimi en az yetki ilkesine göre güvenle yönetirsiniz.

✅

Bakım yönetimi

VACUUM, istatistik güncelleme ve izleme görevleriyle veritabanını düzenli ve sağlıklı tutarsınız.

✅

Çok motorlu bakış

PostgreSQL, MySQL ve SQL Server farklarını tanıyarak ortamdan bağımsız yönetim becerisi kazanırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Kendi uygulamasının veritabanını yöneten yazılımcılar
veri analistleri
sistem yöneticiliğine geçen BT çalışanları
veritabanı yönetimini temelden öğrenip sorumluluk almak isteyen teknik profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Kendi uygulamasının veritabanını yöneten yazılımcılar, veri analistleri, sistem yöneticiliğine geçen BT çalışanları ve veritabanı yönetimini temelden öğrenmek isteyen teknik profesyoneller için uygundur. Temel SQL ve veri kavramlarına aşinalık yeterlidir; derin yönetim deneyimi gerekmez.

Belirli bir veritabanı ürünü mü öğretiliyor?

Hayır, eğitim ürün bağımsız bir yönetim bakışı kazandırır. Kavramlar PostgreSQL, MySQL ve SQL Server üzerinde örneklerle gösterilir; böylece hangi motoru kullanırsanız kullanın tasarım, yedekleme ve güvenlik ilkelerini uygulayabilirsiniz.

Take Charge of Your Database ile ilişkisel mimari eğitimi arasındaki fark nedir?

Bu eğitim uygulamalı yönetime odaklanır: tasarla, sorgula, yedekle, yetkilendir ve bakımını yap. İlişkisel mimari eğitimi ise relational modelin teorisine, normalizasyon kademelerine ve mimari kararlara daha derin girer. Bu program günlük yönetim becerisi için daha pratiktir.

Eğitim online olarak alınabilir mi?

Evet. Eğitim hem yüz yüze hem canlı online sınıf biçiminde verilir ve kurumsal gruplara özel uyarlanabilir. Her iki biçimde de katılımcılar kendi ortamlarında gerçek bir veritabanı üzerinde uygulama yaparak ilerler.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Bu eğitim bir ürünün resmi sınavına hazırlık amacı taşımaz; ürün bağımsız yönetim becerisi kazandırmayı hedefler.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika