TinyML'i gerçek IoT çözümlerinin kalbine yerleştirin
TinyML için IoT Uygulamaları Eğitimi, cihaz üstü makine öğrenmesini gerçek bir IoT çözümünün mimarisine yerleştirmeyi öğretir. Kestirimci bakım ve akıllı sensör gibi senaryolar, kenar-bulut iş bölümü, MQTT tabanlı veri hattı, cihaz provizyonu ve filo dağıtımı…
TinyML modellerini IoT mimarisine, kenar-bulut veri hattına ve ölçekli filo dağıtımına yerleştirme
TinyML için IoT Uygulamaları Eğitimi, cihaz üstü makine öğrenmesini gerçek bir IoT çözümünün mimarisine yerleştirmeye odaklanır. Katılımcılar kestirimci bakım, akıllı sensör ve çevre izleme gibi senaryoları ele alır; kenarda çıkarım ile bulut analitiği arasındaki iş bölümünü, MQTT tabanlı veri hattını, cihaz provizyonunu ve filo dağıtımını öğrenir. Model yaşam döngüsü, kablosuz güncelleme, sürüklenme (drift) izleme, güç bütçesi ve maliyet-değer analizi de uygulamalı işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; senaryolar gerçek IoT mimarisi, MQTT veri hattı ve filo dağıtımı üzerinde uygulamalı atölyelerle çalışılır.
Orta Seviye — TinyML'i IoT çözüm mimarisine, kenar-bulut veri hattına ve filo dağıtımına yerleştiren uygulama odaklı eğitim
Her konu gerçek IoT senaryosu üzerinde atölyeyle işlenir; kenar çıkarımı, MQTT veri hattı ve filo dağıtımı uçtan uca canlı kurulur.
Tek bir modelden öte, kestirimci bakım gibi gerçek bir IoT çözümünü uçtan uca tasarlayıp mimariye oturtmayı öğrenirsiniz.
Hangi kararın kenarda, hangi analitiğin bulutta yapılacağını belirleyerek gecikme, maliyet ve bant genişliğini optimize edersiniz.
Tek prototipi binlerce cihazlık bir filoya taşıyacak provizyon, güncelleme ve izleme mekanizmalarını kurmayı öğrenirsiniz.
Eğitime başlamadan önce faydalı olacak bilgi ve deneyim alanları
Model, etiket ve çıkarım gibi kavramlara aşinalık ya da temel TinyML deneyimi uygulama odaklı içeriği kavramayı
Sensör, mikrodenetleyici ve bağlantı gibi temel IoT kavramlarına aşinalık çözüm mimarisi konularını anlamaya yardımcı
Python veya C/C++'ta temel programlama bilgisi veri hattı ve cihaz tarafı adımları takip etmeyi kolaylaştırır.
MQTT, IP ve istemci-sunucu gibi kavramlara dair genel bir fikir kenar-bulut veri akışını anlamayı hızlandırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
TinyML tabanlı bir IoT çözümünü uçtan uca tasarlayabilir, kenar-bulut iş bölümünü ve bileşenleri mimariye oturtabilirsiniz.
Kestirimci bakım, akıllı sensör ve çevre izleme gibi senaryoları analiz edip uygun model, sensör ve bağlantıyı seçebilirsiniz.
Hangi kararın kenarda, hangi analitiğin bulutta yapılacağını belirleyerek gecikme, maliyet ve bant genişliğini optimize edebilirsiniz.
Kenar çıkarım olaylarını MQTT tabanlı bir veri hattıyla buluta güvenilir biçimde taşıyabilir, topic ve QoS tasarımını yapabilirsiniz.
Filo verisini bulutta toplulaştırıp gösterge panelinde görselleştirebilir, alarm ve içgörü üreten kurallar tanımlayabilirsiniz.
Cihaz provizyonu, gruplama ve kablosuz model güncelleme ile tek prototipi ölçekli bir cihaz filosuna taşıyabilirsiniz.
Veri ve kavram sürüklenmesini izleyip yeniden eğitim tetikleyerek çözümün sahadaki doğruluğunu sürdürülebilir kılabilirsiniz.
Donanım, bağlantı ve bulut maliyetini iş değeriyle karşılaştırarak çözümün ekonomik sürdürülebilirliğini değerlendirebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Omron Sysmac Studio eğitimi: NJ/NX programlama, değişken tabanlı yapı, Ladder/ST, POU, EtherCAT I/O, data trace ve NA HMI entegrasyonu. Uygulamalı.
Detayları Gör →
ESP32, MQTT, CoAP, BLE ve LoRa ile uçtan uca IoT programlama eğitimi: sensör kodlama, kenar işleme, bulut entegrasyonu, OTA ve cihaz güvenliği.
Detayları Gör →
Raspberry Pi ve Arduino ile TinyML eğitimi: Edge Impulse ile model eğitimi, TensorFlow Lite Micro, kuantalama ve cihaz üstü anahtar kelime, hareket, anomali
Detayları Gör →
WrenAI ile SaaS ürünlerine gömülü GenBI dağıtımı eğitimi: semantik katman (MDL), text-to-SQL, RAG, çok kiracılı güvenlik, gömülü analitik ve üretime dağıtım.
Detayları Gör →
ROS 2, MoveIt, OPC UA ile PLC entegrasyonu ve Gazebo dijital çift eğitimi: robot programlama, hareket planlama, endüstriyel haberleşme ve güvenli devreye alma.
Detayları Gör →
Raspberry Pi ve OpenCV ile bilgisayarlı görü eğitimi: Picamera2, görüntü işleme, kontur, yüz tespiti, DNN ile nesne tanıma ve GPIO ile gerçek zamanlı uygulamala
Detayları Gör →