Anasayfa›Veri ve Analitik›Veri Mühendisliği ve Ambarı
Veri ve Analitik Veri Mühendisliği ve Ambarı

TRADITIONAL DATA ARCHITECTURES: DATA WAREHOUSING AND ETL SYSTEMS EĞİTİMİ

Klasik veri ambarı ve ETL temellerini kurun

OLTP/OLAP, staging/ODS/DWH/data mart katmanları, ETL süreçleri ve boyutsal modelleme ile geleneksel mimariyi öğrenin.

OLTP/OLAP farkı, EDW katmanları, ETL süreçleri ve yıldız/kar tanesi boyutsal modelleme (fact/dimension, SCD) ile geleneksel veri ambarı mimarisinin temelini öğreten eğitim.

3 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Geleneksel veri ambarı ve ETL sistemlerinin temeli

Bu eğitim, geleneksel veri mimarilerini ve ETL sistemlerini öğretir. OLTP ve OLAP sistemlerinin farkı, kurumsal veri ambarı (EDW) katmanları (staging, ODS, DWH, data mart), ETL (extract-transform-load) süreç adımları ve batch pencereleri işlenir. Boyutsal modelleme (yıldız/kar tanesi şema, fact/dimension), SCD, veri kalitesi ve denormalizasyon, ETL araçlarının rolü ve klasik mimarinin güçlü/zayıf yönleri uygulamalı ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; örnek bir ambar şeması tasarlayıp ETL akışı kurgulayan labler.

Seviye

Temel Seviye — Klasik veri ambarı mimarileri, OLTP/OLAP ayrımı, ETL süreçleri, staging ve boyutsal modellemeyi kapsar.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir satış senaryosunda staging'den data mart'a kadar ETL akışını ve yıldız şemayı tasarlar.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Ambar Mimarisi

EDW katmanlarını ve rollerini net kavrarsınız.

⭐Boyutsal Model

Yıldız/kar tanesi şema ile analitik model tasarlarsınız.

🔧ETL Süreci

Extract-transform-load adımlarını doğru kurgularsınız.

Anahtar Konular

veri ambarı eğitimidata warehouseetl süreçleriboyutsal modellemeyıldız şemascdinmon kimballoltp olapfact dimension
“Sağlam bir ambar, önce doğru modellenir, sonra beslenir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL Temeli

SELECT, JOIN ve toplama sorguları yazabilmek gerekir.

2
Veritabanı

İlişkisel veritabanı kavramına aşinalık faydalıdır.

3
İş Analizi

Temel raporlama ihtiyacı kavramına aşinalık beklenir.

4
Veri Kavramı

Tablo, satır, sütun kavramına giriş düzeyinde aşinalık önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri ambarı katmanlarını ve OLTP/OLAP farkını açıklayabilir.
Modül 1
OLTP vs OLAP
  • Transaksiyonel vs analitik sistem
  • Normalizasyon vs denormalizasyon
  • Satır vs analitik yük
  • Güncel vs tarihsel veri
  • Şema farkları
  • Kullanım senaryoları
Modül 2
EDW Katmanları
  • Staging alanı
  • ODS (operational data store)
  • Kurumsal veri ambarı (EDW)
  • Data mart
  • Sunum (presentation) katmanı
  • Katman sorumlulukları
Modül 3
Mimari Yaklaşımlar
  • Inmon (top-down, 3NF)
  • Kimball (bottom-up, boyutsal)
  • Hibrit yaklaşım
  • Bus matrix kavramı
  • Merkezi vs bağımsız data mart
  • Yaklaşım karşılaştırma
Modül 4
Veri Entegrasyonu
  • Kaynak sistem analizi
  • Veri profili çıkarma
  • Entegrasyon zorlukları
  • Master veri
  • Referans veri
  • Veri sözlüğü
Günün hedefiKatılımcı ETL süreç adımlarını ve batch akışını tasarlayabilir.
Modül 1
Extract
  • Tam vs artımlı çıkarma
  • CDC ve değişim tespiti
  • Kaynak yük etkisi
  • Zaman damgası/sıra no
  • Dosya ve API çıkarma
  • Çıkarma zamanlaması
Modül 2
Transform
  • Temizleme ve standardizasyon
  • Birleştirme ve türetme
  • Lookup ve surrogate key
  • Toplama (aggregation)
  • İş kuralı uygulama
  • Hata/istisna yönetimi
Modül 3
Load
  • Tam ve artımlı yükleme
  • Bulk yükleme
  • Index/constraint yönetimi
  • Yükleme sırası (fact/dim)
  • Hata ve yeniden yükleme
  • Batch pencere yönetimi
Modül 4
ETL Operasyon
  • İş zamanlama ve bağımlılık
  • Loglama ve izleme
  • Yeniden başlatılabilirlik
  • Veri kalitesi kontrolü
  • Denge (reconciliation)
  • ETL vs ELT notu
Günün hedefiKatılımcı yıldız/kar tanesi şema ve SCD ile analitik model kurabilir.
Modül 1
Yıldız Şema
  • Fact ve dimension tabloları
  • Yıldız şema tasarımı
  • Grain (tanecik) belirleme
  • Surrogate key kullanımı
  • Additive/semi-additive ölçüler
  • Denormalize boyut
Modül 2
Kar Tanesi ve Varyant
  • Kar tanesi (snowflake) şema
  • Normalizasyon farkı
  • Conformed dimension
  • Role-playing dimension
  • Junk/degenerate dimension
  • Şema seçimi
Modül 3
SCD
  • SCD Type 1 (overwrite)
  • SCD Type 2 (geçmiş)
  • SCD Type 3 (sınırlı geçmiş)
  • Effective date yönetimi
  • Current flag
  • Değişim tespiti
Modül 4
Fact Türleri
  • Transaction fact
  • Periodic snapshot fact
  • Accumulating snapshot
  • Factless fact
  • Toplama (aggregate) tablo
  • Granülarite kararı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
OLTP/OLAP

Transaksiyonel ve analitik sistemleri ayırt edersiniz.

✅
Ambar Katmanları

Staging, ODS, DWH ve data mart katmanlarını tasarlarsınız.

✅
Inmon/Kimball

Top-down ve bottom-up yaklaşımları karşılaştırırsınız.

✅
ETL Süreci

Extract-transform-load akışını kurgularsınız.

✅
Yıldız Şema

Fact/dimension ile yıldız şema tasarlarsınız.

✅
SCD

SCD Type 1/2/3 ile boyut geçmişini yönetirsiniz.

✅
Fact Türleri

Transaction/snapshot fact tablolarını ayırt edersiniz.

✅
Batch Operasyon

ETL zamanlama ve veri kalite kontrolünü kurgularsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri ambarı ve ETL temellerini öğrenmek isteyen analistler
  • yeni veri mühendisleri
  • BI geliştiricileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri ambarı ve ETL temellerini öğrenmek isteyen analistler, yeni veri mühendisleri ve BI geliştiricileri için uygundur.
Inmon ve Kimball farkı nedir?
Inmon top-down ve 3NF kurumsal ambar; Kimball bottom-up boyutsal data mart yaklaşımıdır.
SCD nedir?
Slowly Changing Dimension; boyut verisindeki değişimleri Type 1/2/3 ile geçmişli veya üzerine yazarak yönetir.
ETL ile ELT farkı anlatılıyor mu?
Evet; klasik ETL ele alınır ve modern ELT yaklaşımıyla farkı özetlenir.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Traditional Data Architectures: Data Warehousing and ETL Sys Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
AlanVeri ve Analitik
KonuVeri Mühendisliği ve Ambarı
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
Bilgi için:
+90 (501) 369 40 14
[email protected]
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Mühendisliği ve AmbarıSnowflake: Loading Data Techniques Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Snowflake: Loading Data Techniques Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake'te bulk, mikro-batch ve sürekli yükleme teknikleri, dönüşümlü COPY, dosya optimizasyonu ve idempotent yüklemeyle performans eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıSnowflake: Performance Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Snowflake: Performance Management Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake Query Profile, clustering, spilling, ambar ayarı, cache, search optimization ve maliyet analiziyle bütünsel performans yönetimi eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıStreams and Change Data Capture in Snowflake Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Streams and Change Data Capture in Snowflake Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake Stream nesnesi, CDC metadata'sı, MERGE tüketimi, SCD Type 1/2 ve stream+task ile Snowflake içi değişim veri yakalama eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıTalend Open Studio for ESB Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Talend Open Studio for ESB Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Talend Open Studio for ESB ile SOAP/REST data service, Apache Camel route, içerik tabanlı yönlendirme ve Karaf dağıtımı eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıTalend Veri Bağımsızlığı Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Talend Veri Bağımsızlığı Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Talend context, metadata, generic/dynamic şema ve tDB bileşenleriyle kaynak ve ortam bağımsız, taşınabilir veri işleri tasarlama eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn