Alanlarını düzenle, analizi hızlandır
Tableau'da alan yönetimini öğreten eğitim: boyut/ölçü ve ayrık/sürekli, veri tipi ve varsayılan özellikler, hesaplanmış alanlar, hiyerarşi ve drill-down, grup, sabit/dinamik set, bin ile gruplama ve klasörlerle düzenli, okunabilir veri kaynağı.
Boyut/ölçü, hiyerarşi, grup, set, bin ve klasör
Bu eğitim, Tableau'da sağlam analizin temeli olan alan (field) yönetimini odağa alır. Boyut ve ölçü ayrımı, ayrık/sürekli alanlar, veri tipi ve coğrafi/varsayılan özellikler (default properties) ele alınır. Hiyerarşi oluşturma ve drill-down, grup (group) ile kategori birleştirme, set (sabit/dinamik) ile üyelik tanımlama, bin ile sayısal gruplama ve hesaplanmış alanlar uygulanır. Alanların klasörlerle (folders) düzenlenmesi, yeniden adlandırma, açıklama ekleme ve veri kaynağını analistler için okunabilir tutma işlenir. Katılımcı dağınık bir veri kaynağını düzenli, tutarlı ve analize hazır hale getirir.
2 Gün. Her gün dört modül; alanları anlamadan düzenli veri kaynağına ilerlenir.
Temel Seviye — Tableau'da alanları anlama, düzenleme ve veri kaynağını analize hazır tutma.
Katılımcılar örnek bir veri kaynağını hiyerarşi, grup, set ve klasörlerle adım adım düzenleyerek öğrenir.
Alanları hiyerarşi ve klasörlerle düzenleyip bulunur kılarsınız.
Veri tipi ve varsayılan özelliklerle tutarlı analiz sağlarsınız.
Grup, set ve bin ile veriyi analiz için anlamlı gruplara ayırırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel grafik oluşturma ve alan kullanımı bilgisi gerekir.
Güncel bir Tableau Desktop kurulumu gerekir.
Metin/sayı/tarih veri tiplerine aşinalık faydalıdır.
Birden çok kategori içeren örnek veri setine erişim yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Alanları doğru tür ve toplama ile yönetirsiniz.
Veri tipi ve coğrafi rolleri doğru atarsınız.
Default biçim, renk ve sıralamayı ayarlarsınız.
Hiyerarşiler kurup drill-down yaparsınız.
Group ile kategorileri birleştirip standartlaştırırsınız.
Sabit ve dinamik setlerle üyelik tanımlarsınız.
Bin ile sayısal veriyi gruplar, histogram kurarsınız.
Klasörlerle düzenli, okunabilir veri kaynağı tutarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
QlikView Server eğitimi: QVS, Publisher, QMC yönetimi, reload görevleri, Section Access güvenliği, CAL lisans ve kümeleme ile sunucu işletimi.
Detayları Gör →
QlikView ön yüz eğitimi: sheet, list box, chart ve table nesneleri, boyut/ifade yazımı ve Set Analysis ile etkileşimli uygulama tasarlayın.
Detayları Gör →
Amazon QuickSight eğitimi: SPICE, dataset, analiz, görsel türleri, parametre, RLS güvenliği ve ML Insights ile bulutta dashboard yayınlayın.
Detayları Gör →
R eğitimi: dplyr veri işleme, ggplot2 grammar of graphics, tidyr, plotly ve Shiny ile statik ve interaktif veri görselleştirme üretin.
Detayları Gör →
Raporlama ve dashboard tasarımı eğitimi: KPI seçimi, görsel algı ilkeleri, grafik seçimi, düzen ve storytelling ile karar destekleyen panolar tasarlayın.
Detayları Gör →