BI Analisti Rolü Eğitimi

Eğitim Hakkında

BI analisti iş akışı, metrik ve pano temelleri

Bu eğitim, iş zekâsı (BI) analisti rolünü ve günlük iş akışını baştan sona tanıtır. BI analistinin veri mühendisi ve veri bilimciden farkı, kurumdaki konumu ve paydaşlarla ilişkisi ele alınır. İş sorusunu metriğe çevirme, KPI tanımı, ölçüt ve boyut (measure/dimension) ayrımı işlenir. Yıldız şema (star schema), olgu/boyut tabloları ve temel veri modeli okunur. SQL ile veri çekme, toplulaştırma ve birleştirme; gösterge panosu (dashboard) tasarımı, grafik seçimi ve hikâye anlatımı (data storytelling) uygulanır. Gereksinim toplama, kaynak doğrulama, veri kalitesi kontrolü, self-servis BI yönetişimi ve paydaşa bulgu sunumu gösterilir. Power BI/Tableau gibi araçlar kavramsal düzeyde örneklenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; kavramlar örnek iş senaryoları ve pano tasarımıyla işlenir.

Seviye

Başlangıç Seviye — BI analisti rolü: iş soruları, veri modeli, gösterge panoları ve paydaş iletişimi.

Öğrenme Metodu

Gerçekçi iş senaryoları üzerinde metrik tanımı, basit SQL ve pano taslağı çıkararak uygulama.

Neden Bu Eğitim?

🎯Rol Netliği

BI analistinin kurumdaki rolünü ve sorumluluklarını netleştirirsiniz.

📐Metrik Tasarımı

İş sorusunu doğru KPI ve metriğe çevirirsiniz.

🗣️Hikâye Anlatımı

Veriyi anlaşılır panolar ve anlatımla paydaşa aktarırsınız.

Anahtar Konular

bi analistiiş zekasıkpi tasarımıgösterge panosustar schemadata storytellingpower bitableaumetrik sözlüğüveri analizi

“İyi bir BI analisti rapor üretmez; doğru soruyu doğru kararla buluşturur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel Bilgisayar

Elektronik tablo ve dosya kullanımı yeterlidir.

2

İş İlgisi

İş süreçleri ve raporlamaya ilgi faydalıdır.

3

SQL Girişi

Basit SELECT sorgusuna bakmış olmak avantaj sağlar.

4

Ortam

Bir BI aracı (Power BI/Tableau) veya elektronik tablo erişimi.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, BI analisti rolünü tanır ve iş sorusunu metriğe çevirir.

Modül 1

Rol ve Konum

BI analistinin sorumlulukları
Veri mühendisi/bilimciden farkı
Kurumsal karar sürecindeki yeri
Paydaş haritası
Günlük iş akışı
Etik ve gizlilik farkındalığı

Modül 2

İş Sorusunu Anlama

Gereksinim toplama görüşmesi
Belirsiz soruyu netleştirme
Varsayım ve kapsam belirleme
Başarı ölçütü tanımı
Önceliklendirme
Beklenti yönetimi

Modül 3

KPI ve Metrik

KPI ve metrik ayrımı
Ölçüt (measure) ve boyut (dimension)
Metrik tanımı ve formül
Granülerlik (tanecik) seçimi
Sayaç tuzağı (vanity metric)
Metrik sözlüğü oluşturma

Modül 4

Veri Modeli Okuma

Yıldız şema (star schema)
Olgu (fact) ve boyut tablosu
İlişki ve anahtarlar
Granülerlik ve toplama
Yavaş değişen boyut kavramı
Model doğrulama

Günün hedefiKatılımcı, veriyi çeker, panoya döker ve bulguyu paydaşa sunar.

Modül 1

SQL ile Veri Çekme

SELECT, WHERE ve ORDER BY
GROUP BY ile toplama
JOIN ile tablo birleştirme
Filtre ve tarih aralığı
Hesaplanmış alan
Sonucu doğrulama

Modül 2

Pano Tasarımı

Hedef kitleye göre pano
Düzen ve görsel hiyerarşi
Filtre ve etkileşim
Detaylandırma (drill-down)
Yüklenme ve performans
Erişilebilir renk ve etiket

Modül 3

Grafik Seçimi

Karşılaştırma için bar grafiği
Zaman için çizgi grafiği
Oran için uygun gösterim
Dağılım ve ilişki grafiği
Yanıltıcı grafikten kaçınma
Grafik-metrik uyumu

Modül 4

Veri Hikâyesi ve Sunum

Bulguyu bağlamla anlatma
Ana mesaj ve çıkarım
Aksiyon önerisi ekleme
Belirsizliği dürüst sunma
Paydaş sorularına hazırlık
Takip ve geri bildirim

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Rol Bilinci

BI analisti rolünü ve diğer veri rollerinden farkını açıklarsınız.

✅

Gereksinim

İş sorusunu toplar ve net kapsama dönüştürürsünüz.

✅

Metrik Tasarımı

KPI ve metrikleri doğru tanımlar, sözlüğe bağlarsınız.

✅

Model Okuma

Yıldız şema ve olgu/boyut tablolarını okursunuz.

✅

SQL

Temel SQL ile veriyi çeker ve toplulaştırırsınız.

✅

Pano

Hedef kitleye uygun gösterge panosu tasarlarsınız.

✅

Grafik Seçimi

Mesaja uygun, yanıltmayan grafikleri seçersiniz.

✅

Storytelling

Bulguyu bağlam ve aksiyonla paydaşa sunarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

BI analisti olmak isteyenler
rapor/analist adayları
veriyle karar almayı öğrenmek isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

BI analisti olmak isteyenler, rapor/analist adayları ve veriyle karar almayı öğrenmek isteyen profesyoneller için uygundur.

Belirli bir araç mı öğretiliyor?

Kavramlar araç bağımsızdır; Power BI ve Tableau örnek olarak kavramsal düzeyde kullanılır.

SQL bilmem gerekir mi?

Hayır; temel SELECT, GROUP BY ve JOIN sıfırdan örneklerle gösterilir.

Veri bilimciden farkı anlatılıyor mu?

Evet; BI analistinin veri mühendisi ve veri bilimciden farkı ve kurumdaki konumu ilk modülde ele alınır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

UNDERSTANDING THE BI ANALYST ROLE EĞİTİMİ