SQL Toplama Fonksiyonları Eğitimi

Eğitim Hakkında

Toplama fonksiyonları, gruplama, HAVING, ROLLUP ve pencere toplamları

Using Aggregate Functions Eğitimi, SQL'de veriyi özetlemenin kalbindeki toplama fonksiyonlarını derinlemesine ele alır. Katılımcılar COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX fonksiyonlarını, GROUP BY ile gruplamayı ve HAVING ile grup sonrası filtrelemeyi doğru kullanmayı öğrenir. DISTINCT'li toplamalar, NULL'ın etkisi, ROLLUP, CUBE ve GROUPING SETS ile çok boyutlu özetler, FILTER ile koşullu toplama ve OVER ile pencere toplamları gerçek senaryolarla uygulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; temel toplama ve gruplamadan HAVING, çok boyutlu özetler ve pencere toplamlarına ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — COUNT, SUM, AVG, GROUP BY, HAVING ve pencere toplamlarıyla SQL'de veri özetleme

Öğrenme Metodu

Her fonksiyon gerçek bir satış ve sipariş veri seti üzerinde özet sorgular yazılarak adım adım uygulamalı öğretilir.

Neden Bu Eğitim?

📊Doğru raporlama

Toplama fonksiyonlarını ve gruplamayı doğru kurarak yanlış sayılara değil güvenilir özetlere ulaşırsınız.

🎯NULL ve DISTINCT bilinci

NULL'ın ve tekrarlı değerlerin toplamaları nasıl etkilediğini bilerek sık yapılan özet hatalarından kaçınırsınız.

🧮Çok boyutlu özet

ROLLUP, CUBE ve pencere toplamlarıyla ara toplam ve karşılaştırmalı raporları tek sorguda üretirsiniz.

Anahtar Konular

sql toplama fonksiyonları eğitimiaggregate functions eğitimigroup by eğitimisql raporlama eğitimihaving kullanımısql özetleme eğitimipencere fonksiyonları eğitimisum avg count eğitimisql veri analizi

“Toplama fonksiyonu veriyi özetler; ama NULL'ı ve gruplamayı bilmeyen için aynı sorgu yanlış bir rakam da üretebilir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için gereken bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel SQL

SELECT, WHERE ve ORDER BY düzeyinde temel SQL bilgisi gereklidir.

2

Tablo kavramı

Tablo, satır ve sütun gibi temel veri kavramlarına aşinalık beklenir.

3

JOIN aşinalığı

Basit JOIN kullanımı çok tablolu özetlerde faydalı olacaktır.

4

Çalışma ortamı

PostgreSQL, MySQL veya SQL Server kurulu bir ortam ve örnek veri yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı temel toplama fonksiyonlarını doğru kullanır, GROUP BY ile veriyi gruplar ve NULL ile DISTINCT'in toplamalar üzerindeki etkisini kavrayarak hatasız özetler üretir.

Modül 1

Toplama Fonksiyonları

COUNT(*) ile COUNT(sütun) arasındaki fark
SUM ve AVG ile sayısal toplama
MIN ve MAX ile en uç değerleri bulma
Toplama fonksiyonunun satır kümesini daraltması
Toplama ile normal sütunu karıştırma hatası
Sonucu yuvarlama ve biçimlendirme

Modül 2

GROUP BY ile Gruplama

GROUP BY ile satırları kategoriye ayırma
Birden çok sütunla çok seviyeli gruplama
Gruplanan ve seçilen sütun uyumu kuralı
Gruplama ile toplama fonksiyonu birlikte
Gruplama öncesi WHERE ile satır filtreleme
Grup başına özet üretme senaryoları

Modül 3

NULL ve Toplama Etkisi

Toplama fonksiyonlarının NULL'ı atlaması
COUNT(sütun) ile NULL'ların sayılmaması
AVG hesabında NULL'ın paydayı etkilemesi
COALESCE ile NULL'ı değere çevirme
NULL kaynaklı yanlış ortalama tuzağı
NULLIF ile sıfıra bölme hatasını önleme

Modül 4

DISTINCT ve Koşullu Sayma

COUNT(DISTINCT sütun) ile tekil sayma
SUM ve AVG ile DISTINCT kullanımı
CASE WHEN ile koşullu toplama kurma
SUM(CASE WHEN ...) ile sayaç kurma
FILTER (WHERE ...) ile koşullu toplama
Tek sorguda birden çok koşullu özet

Günün hedefiKatılımcı HAVING ile grup sonrası filtreleme yapar, JOIN'li çok tablolu özetler kurar ve ROLLUP, CUBE ile GROUPING SETS kullanarak ara toplam içeren raporlar üretir.

Modül 1

HAVING ile Filtreleme

WHERE ve HAVING arasındaki temel fark
Grup sonrası toplama değerine göre filtreleme
HAVING COUNT(*) > N ile eşik koyma
WHERE ile HAVING'i birlikte kullanma
Toplama sonucuna göre sıralama (ORDER BY)
Yaygın HAVING kullanım hataları

Modül 2

Çok Tablolu Özetler

JOIN sonrası GROUP BY ile özetleme
JOIN'in çoğaltma (fan-out) etkisine dikkat
Çoğaltmanın toplamı şişirmesini önleme
LEFT JOIN ile eksik grupları koruma
Alt sorguda önce topla sonra birleştir
İlişkili tablolardan oran ve yüzde hesabı

Modül 3

ROLLUP, CUBE ve Özetler

ROLLUP ile hiyerarşik ara toplamlar
CUBE ile tüm kombinasyon toplamları
GROUPING SETS ile seçili özet kümeleri
GROUPING() ile ara toplam satırını ayırt etme
Genel toplam (grand total) satırı üretme
Çok boyutlu raporu tek sorguda kurma

Modül 4

Oran ve Yüzde Hesabı

Grup toplamının genel toplama oranı
Yüzde hesabında tip dönüşümü dikkati
Pay ve payda için alt sorgu kullanımı
Kümülatif (birikimli) toplam mantığı
En çok/ en az katkı yapan grubu bulma
Özet sonuçları raporlamaya hazırlama

Günün hedefiKatılımcı OVER ve PARTITION BY ile detay satırları kaybetmeden pencere toplamları hesaplar; koşan toplam, hareketli ortalama ve istatistiksel toplama fonksiyonlarını raporlarda kullanır.

Modül 1

Pencere Toplamları

OVER() ile satır detayını kaybetmeden toplama
PARTITION BY ile grup içi toplam
Pencere toplamı ile GROUP BY farkı
Satır bazında grup toplamını gösterme
Pencere toplamıyla grup içi oran hesabı
Pencere fonksiyonunun çalışma sırası

Modül 2

Koşan Toplam ve Çerçeve

ORDER BY ile OVER içinde sıralı toplam
ROWS BETWEEN ile çerçeve (frame) tanımı
Koşan (running) toplam hesaplama
Hareketli ortalama (moving average)
RANGE ve ROWS çerçeve türü farkı
Birikimli yüzde ve kümülatif dağılım

Modül 3

Sıralama ile Toplama

ROW_NUMBER ve RANK ile sıralı özet
Grup içi ilk/son kaydı toplama ile birleştirme
LAG ve LEAD ile dönemsel değişim
Bir önceki döneme göre fark ve büyüme
NTILE ile çeyreklik (quartile) dağılım
En iyi N kaydı grup bazında seçme

Modül 4

İstatistiksel Toplama

STDDEV ve VARIANCE ile dağılım ölçümü
Popülasyon ve örneklem standart sapması
PERCENTILE_CONT ile medyan hesabı
MODE ile en sık görülen değeri bulma
CORR ile korelasyon (motor desteğine göre)
İstatistiksel özetleri raporda sunma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Toplama fonksiyonları

COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX fonksiyonlarını doğru kullanarak güvenilir özet sorgular yazarsınız.

✅

Doğru gruplama

GROUP BY ile çok seviyeli gruplama kurar, seçilen ve gruplanan sütun uyumu kuralını hatasız uygularsınız.

✅

NULL ve DISTINCT

NULL'ın ve tekrarlı değerlerin toplamalara etkisini bilerek sık yapılan özet hatalarından kaçınırsınız.

✅

HAVING ile filtreleme

WHERE ve HAVING farkını kavrayarak grup sonrası eşik ve koşulları doğru uygularsınız.

✅

Çok boyutlu özet

ROLLUP, CUBE ve GROUPING SETS ile ara toplam ve genel toplam içeren raporları tek sorguda üretirsiniz.

✅

Koşullu toplama

CASE ve FILTER ile koşullu toplama kurarak tek sorguda birden çok metriği hesaplarsınız.

✅

Pencere toplamları

OVER ve PARTITION BY ile detayı kaybetmeden koşan toplam ve hareketli ortalama hesaplarsınız.

✅

İstatistiksel özet

STDDEV, VARIANCE ve PERCENTILE_CONT ile dağılım ve medyan gibi istatistiksel özetleri üretirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Rapor ve gösterge paneli hazırlayan analistler
SQL ile veri özetleyen yazılımcılar
iş zekası çalışanları
toplama sorgularını doğru ve ileri düzeyde yazmak isteyen veri profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Rapor ve gösterge paneli hazırlayan analistler, SQL ile veri özetleyen yazılımcılar, iş zekası çalışanları ve toplama sorgularını ileri düzeyde yazmak isteyen veri profesyonelleri için uygundur. SELECT, WHERE ve ORDER BY düzeyinde temel SQL bilgisi yeterlidir.

Hangi veritabanı kullanılıyor?

Örnekler PostgreSQL, MySQL ve SQL Server üzerinde çalışacak şekilde hazırlanmıştır. FILTER, GROUPING SETS ve PERCENTILE_CONT gibi bazı özelliklerin motora göre farkları ve desteği eğitimde ayrıca belirtilir, böylece hangi ortamda neyi kullanabileceğinizi bilirsiniz.

Pencere fonksiyonları da işleniyor mu?

Evet. Son gün OVER, PARTITION BY ve çerçeve (frame) tanımıyla pencere toplamlarına, koşan toplama ve hareketli ortalamaya ayrılmıştır. GROUP BY özetinden farklı olarak detay satırlarını kaybetmeden nasıl toplama yapılacağını öğrenirsiniz.

Toplama sorgularında neden yanlış sonuç çıkıyor?

En sık nedenler NULL'ın toplamalarda atlanması, JOIN'in satırları çoğaltıp toplamı şişirmesi ve DISTINCT'in gözden kaçmasıdır. Eğitim bu tuzakları gerçek örneklerle gösterir ve doğru sonucu üretmenin yollarını uygulamalı olarak öğretir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim kurumsal gruplara özel uyarlanabilir ve yüz yüze veya canlı online olarak verilebilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika