Anasayfa›Veri ve Analitik›Veri Mühendisliği ve Ambarı
Veri ve Analitik Veri Mühendisliği ve Ambarı

VERİ AMBARI (DWH) MİMARİ VE MODELLEME TEKNİKLERİ EĞİTİMİ

Veri ambarını doğru mimari ve modelle kurun

Kimball boyutsal model, Inmon 3NF, Data Vault 2.0 ve lakehouse ile ölçeklenebilir veri ambarı mimarisi tasarlayın.

Kimball boyutsal model, Inmon 3NF, Data Vault 2.0 (hub/link/satellite) ve lakehouse/medallion ile veri ambarı mimarisi ve modelleme tekniklerini karşılaştırmalı öğreten eğitim.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

DWH mimari seçimi ve modelleme teknikleri

Bu eğitim, veri ambarı mimarisi ve modelleme tekniklerini derinlemesine öğretir. Kimball boyutsal modelleme (yıldız şema, bus matrix, conformed dimension), Inmon 3NF kurumsal ambar, Data Vault 2.0 (hub, link, satellite) ve modern lakehouse/medallion mimarisi işlenir. SCD türleri, fact tablo türleri, grain belirleme, surrogate key, slowly changing dimension ve agregasyon stratejileri uygulamalı ele alınır. Mimari seçim kriterleri ve karma yaklaşımlar karşılaştırılır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; aynı senaryoyu Kimball, Data Vault ve lakehouse ile modelleyen karşılaştırmalı labler.

Seviye

Orta Seviye — Kimball/Inmon, Data Vault 2.0, boyutsal modelleme, SCD ve modern lakehouse mimarisini kapsar.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir iş alanını Kimball, Data Vault ve medallion yaklaşımlarıyla modelleyip karşılaştırır.

Neden Bu Eğitim?

⭐Boyutsal Model

Kimball yıldız şema ve conformed dimension ile model tasarlarsınız.

🧱Data Vault

Hub/link/satellite ile esnek, denetlenebilir model kurarsınız.

🏞️Lakehouse

Medallion mimarisiyle modern lakehouse tasarlarsınız.

Anahtar Konular

veri ambarı mimaridwh modellemekimball boyutsaldata vault 2.0yıldız şemascd tekniklerilakehouse medallioninmonfact dimension
“Doğru model, raporu değil, tüm işi kolaylaştırır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL Bilgisi

JOIN, toplama ve DDL yazabilmek gerekir.

2
Ambar Temeli

Veri ambarı ve ETL kavramına aşinalık faydalıdır.

3
Modelleme

İlişkisel modelleme ve normalizasyona aşinalık beklenir.

4
İş Analizi

Analitik ihtiyaç ve raporlama kavramına aşinalık önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı başlıca DWH mimari yaklaşımlarını karşılaştırıp seçebilir.
Modül 1
Kimball Yaklaşımı
  • Bottom-up boyutsal model
  • Bus matrix ve conformed dimension
  • Data mart entegrasyonu
  • Yıldız şema ilkeleri
  • İş süreci odaklı grain
  • Hızlı değer üretimi
Modül 2
Inmon Yaklaşımı
  • Top-down kurumsal ambar
  • 3NF normalize çekirdek
  • ODS ve data mart türetme
  • Tek doğruluk kaynağı
  • Entegrasyon odaklı
  • Uzun kurulum
Modül 3
Mimari Seçim
  • İhtiyaç ve ekip olgunluğu
  • Zaman-değer dengesi
  • Karma (hybrid) yaklaşım
  • Kurumsal ölçek
  • Yönetişim etkisi
  • Karar kriterleri
Modül 4
Katman Tasarımı
  • Staging/landing
  • Entegrasyon katmanı
  • Sunum (presentation)
  • Agregasyon katmanı
  • Metadata ve soy (lineage)
  • Katman sorumluluğu
Günün hedefiKatılımcı yıldız şema, fact türleri ve SCD'yi doğru uygulayabilir.
Modül 1
Dimension Tasarımı
  • Conformed/role-playing dimension
  • Junk ve degenerate dimension
  • Surrogate key
  • Hiyerarşi ve denormalizasyon
  • Bridge table (çok-çoka)
  • Mini-dimension
Modül 2
SCD Teknikleri
  • Type 1/2/3
  • Type 4 (history table)
  • Type 6 (hybrid)
  • Effective dating
  • Current flag ve versiyon
  • Değişim tespiti (hash)
Modül 3
Fact Tasarımı
  • Transaction/snapshot/accumulating
  • Factless fact
  • Additive ölçüler
  • Grain belirleme
  • Degenerate dimension
  • Null ve yarı-additive
Modül 4
Agregasyon
  • Aggregate (özet) tablo
  • Agregasyon navigasyonu
  • Materialized view
  • Pre-aggregation
  • Performans-tazelik dengesi
  • Rollup tasarımı
Günün hedefiKatılımcı Data Vault ve lakehouse mimarisini tasarlayıp karşılaştırabilir.
Modül 1
Data Vault 2.0
  • Hub (iş anahtarı)
  • Link (ilişki)
  • Satellite (bağlamsal/geçmiş)
  • Hash key ve hash diff
  • Raw vs business vault
  • Denetlenebilirlik ve esneklik
Modül 2
Data Vault Yükleme
  • Paralel yükleme
  • Artımlı satellite
  • Kaynak izlenebilirliği (record source)
  • Point-in-time ve bridge
  • Otomasyon
  • Ölçeklenebilirlik
Modül 3
Lakehouse/Medallion
  • Bronze/silver/gold katmanlar
  • Açık tablo formatı (Iceberg/Delta)
  • ELT dönüşüm
  • Şema evrimi
  • Veri gölü-ambarı birleşimi
  • Bulut ambar (Snowflake/BigQuery)
Modül 4
Karşılaştırma ve Seçim
  • Kimball vs Data Vault vs lakehouse
  • Karma yaklaşım (DV→star mart)
  • Yönetişim ve lineage
  • Maliyet ve karmaşıklık
  • Ekip becerisi
  • Hedef mimari kararı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Mimari Seçimi

Kimball, Inmon ve hibrit yaklaşımları karşılaştırıp seçersiniz.

✅
Yıldız Şema

Conformed dimension ile ölçeklenebilir yıldız şema tasarlarsınız.

✅
SCD

SCD Type 1-6 ile boyut geçmişini yönetirsiniz.

✅
Fact Türleri

Transaction/snapshot/accumulating fact'ı doğru seçersiniz.

✅
Data Vault

Hub/link/satellite ile esnek Data Vault 2.0 kurarsınız.

✅
Agregasyon

Agregasyon ve materialized view ile performans sağlarsınız.

✅
Lakehouse

Medallion mimarisiyle modern lakehouse tasarlarsınız.

✅
Karar Verme

Senaryoya göre doğru mimari ve modeli belirlersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri ambarı tasarlayan veri mimarları
  • kıdemli veri mühendisleri
  • analitik mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri ambarı tasarlayan veri mimarları, kıdemli veri mühendisleri ve analitik mühendisleri için uygundur.
Data Vault ne zaman tercih edilir?
Çok kaynaklı, sık değişen, denetlenebilirlik ve esneklik gerektiren kurumsal ambarlarda tercih edilir.
Kimball mı Data Vault mı?
Sıklıkla Data Vault çekirdekte entegrasyon, Kimball yıldız şema ise sunum katmanında birlikte kullanılır.
Lakehouse klasik ambarı değiştirir mi?
Lakehouse veri gölü ve ambarı birleştirir; modelleme ilkeleri yine geçerli kalır.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Veri Ambarı (DWH) Mimari ve Modelleme Teknikleri Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
AlanVeri ve Analitik
KonuVeri Mühendisliği ve Ambarı
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
Bilgi için:
+90 (501) 369 40 14
[email protected]
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Mühendisliği ve AmbarıStreams and Change Data Capture in Snowflake Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Streams and Change Data Capture in Snowflake Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake Stream nesnesi, CDC metadata'sı, MERGE tüketimi, SCD Type 1/2 ve stream+task ile Snowflake içi değişim veri yakalama eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıTalend Open Studio for ESB Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Talend Open Studio for ESB Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Talend Open Studio for ESB ile SOAP/REST data service, Apache Camel route, içerik tabanlı yönlendirme ve Karaf dağıtımı eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıTalend Veri Bağımsızlığı Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Talend Veri Bağımsızlığı Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Talend context, metadata, generic/dynamic şema ve tDB bileşenleriyle kaynak ve ortam bağımsız, taşınabilir veri işleri tasarlama eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıTalend Yönetim Merkezi (TAC) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Talend Yönetim Merkezi (TAC) Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Talend Administration Center (TAC) ile proje/kullanıcı yönetimi, Job Conductor zamanlama, JobServer dağıtımı ve AMC izleme eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıTraditional Data Architectures: Data Warehousing and ETL Systems Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Traditional Data Architectures: Data Warehousing and ETL Systems Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

OLTP/OLAP, EDW katmanları, ETL süreçleri ve yıldız/kar tanesi boyutsal modelleme ile geleneksel veri ambarı mimarisi eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn