Veriyi kurumsal bir varlık gibi yönetin
Veri yönetişimi çerçeveleri, ana veri yönetimi ve altın kayıt, veri kalitesi boyutları, veri sözlüğü, meta veri soyağacı, data fabric ve sektöre özgü veri modelleriyle düzenleyici uyumu öğreten orta seviye eğitim.
Veri yönetişimi, MDM, veri sözlüğü ve sektörel veri modelleri
Bu orta seviye eğitim, dağınık verinin kurumsal bir varlık olarak nasıl yönetileceğini öğretir. Veri yönetişimi (governance) çerçeveleri ve roller (veri sahibi, veri sorumlusu/steward); ana veri yönetimi (MDM) ve altın kayıt kavramı; veri sözlüğü ve iş terimleri kataloğu (business glossary); veri kalitesi boyutları (doğruluk, bütünlük, tutarlılık, güncellik) ve kural tanımlama; meta veri ve veri soyağacı (lineage); veri dokusu (data fabric) ile dağıtık kaynakların bütünleşik yönetimi; ve bankacılık, perakende, sağlık gibi sektörlere özgü veri modelleri ile düzenleyici uyum (KVKK/GDPR) ele alınır. Katılımcı, bir kurumun veri yönetim çerçevesini sektör ihtiyaçlarına göre tasarlayabilir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar yönetişim ilkelerinden sektörel veri modeli ve veri dokusuna ilerler.
Orta Seviye — Veri yönetişimi, ana veri yönetimi, veri sözlüğü ve sektöre özgü veri modeli/veri dokusu (data fabric) uygulamaları.
Katılımcılar örnek bir kurum senaryosu üzerinde veri sözlüğü, kalite kuralları ve yönetişim politikası taslağı hazırlar.
MDM ile dağınık kayıtları tek bir altın kayıtta buluşturursunuz.
Kalite kurallarıyla raporların dayandığı veriye güven sağlarsınız.
KVKK/GDPR ve sektörel düzenlemelere uygun veri yönetimi kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
İlişkisel veritabanı ve tablo kavramlarına aşinalık beklenir.
Temel iş süreçleri ve raporlama ihtiyacı deneyimi faydalıdır.
Basit SQL sorgularını okuyabilmek yararlıdır.
KVKK/GDPR temel farkındalığı yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri yönetişimi çerçevesi ve rollerini kurarsınız.
Ana veri yönetimiyle altın kayıt oluşturursunuz.
Kalite boyutlarına göre kural ve skor kartı tanımlarsınız.
İş terimleri ve teknik veri sözlüğü oluşturursunuz.
Meta veri ve veri soyağacıyla etki analizi yaparsınız.
Data fabric ve veri sanallaştırmayı değerlendirirsiniz.
Sektöre özgü referans veri modellerini uyarlarsınız.
KVKK/GDPR uyumlu veri yönetimi tasarlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
İstatistiksel araştırma eğitimi: örnekleme tasarımı, güven aralığı, hipotez testi, regresyon, ANOVA ve deney tasarımı. SciPy ve statsmodels ile uygulamalı DVA e
Detayları Gör →
Veri araştırması eğitimi: araştırma sorusu kurma, veri toplama, anket tasarımı, nicel-nitel yöntemler, etik ve tekrarlanabilir raporlama. Uygulamalı DVA eğitimi
Detayları Gör →
Veri getirme eğitimi: SQL sorgulama, pencere fonksiyonları, indeksleme, EXPLAIN sorgu planı, optimizasyon ve tam metin arama. PostgreSQL ile uygulamalı DVA eğit
Detayları Gör →
Transaction rollback eğitimi: ACID, commit/rollback, undo/redo log, WAL, MVCC, savepoint, deadlock ve dağıtık işlem geri alma. PostgreSQL ile uygulamalı DVA eği
Detayları Gör →
Modern veri mimarisi eğitimi: veri siloları, veri gölü, lakehouse ve veri akışı (streaming) kavramları karşılaştırmalı tanıtılır. Giriş düzeyinde uygulamalı DVA
Detayları Gör →