Veritabanı Eğitimi

Eğitim Hakkında

İlişkisel tasarımdan SQL sorgulamaya, indeks, transaction ve temel yönetime kapsamlı veritabanı

Veritabanı Eğitimi, ilişkisel veritabanlarını tasarımdan sorgulamaya ve günlük yönetime kadar uçtan uca kavratan kapsamlı bir programdır. Katılımcılar tablo, anahtar ve ilişki kavramlarını, SELECT, JOIN, GROUP BY ve alt sorgularla SQL yazmayı, DDL ve DML komutlarını öğrenir. İndeksleme ve sorgu planı, transaction, ACID ve kilitleme, yetkilendirme, yedekleme ve kurtarma konuları PostgreSQL, MySQL ve SQL Server örnekleriyle uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; ilişkisel tasarım ve SQL sorgulamadan indeks, performans, transaction, güvenlik ve yedeklemeye ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — SQL, ilişkisel tasarım, indeksleme, transaction ve yönetimle uçtan uca veritabanı

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir örnek veritabanı üzerinde SQL yazarak, sorgu planı inceleyerek ve yönetim işlemleri uygulanarak adım adım işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🗄️Uçtan uca yetkinlik

Tablo tasarımından SQL sorgulamaya, performans ayarından yedeklemeye kadar veritabanının tüm yaşam döngüsünü tek eğitimde kavrarsınız.

📊Güçlü SQL ve Uygulama

JOIN, GROUP BY, alt sorgu ve pencere fonksiyonlarıyla karmaşık iş sorularını doğru ve performanslı SQL ile yanıtlarsınız.

🛡️Güvenilir veri

Transaction, ACID, yetkilendirme ve yedekleme ile verinin tutarlı, güvenli ve kurtarılabilir kalmasını sağlarsınız.

Anahtar Konular

veritabanı eğitimisql eğitimisql kursuilişkisel veritabanıpostgresql eğitimimysql eğitimisql server eğitimiveritabanı yönetimijoin eğitimiindeksleme

“İyi bir veritabanı sessizce çalışır: doğru tasarlanmış, hızlı sorgulanan ve her an kurtarılabilen veri güvenin temelidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Bilgisayar kullanımı

Dosya, klasör ve uygulama kurulumu düzeyinde temel bilgisayar kullanım becerisi gereklidir.

2

Mantıksal düşünme

Tablo, satır ve sütun gibi kavramları ilişkilendirebilecek temel mantıksal düşünme faydalıdır.

3

SQL farkındalığı

Daha önce basit SELECT görmüş olmak avantaj sağlar ancak zorunlu bir ön koşul değildir.

4

Çalışma ortamı

PostgreSQL, MySQL veya SQL Server kurulabilen bir bilgisayar ve bir SQL istemcisi gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ilişkisel model ile tablo, anahtar ve ilişkileri kavrar; SELECT, WHERE, ORDER BY ve JOIN kullanarak çok tablolu sorgular yazabilir hâle gelir.

Modül 1

İlişkisel Model ve Kavramlar

İlişkisel veritabanı ve DBMS tanımı
Tablo, satır (row) ve sütun (column) yapısı
Birincil anahtar ve yabancı anahtar
Veri tipleri: sayı, metin, tarih, boolean
NULL değeri ve varsayılan (default) kavramı
Şema (schema) ve nesne adlandırma

Modül 2

Temel SQL Sorguları

SELECT ile sütun ve satır seçimi
WHERE koşuluyla filtreleme ve operatörler
ORDER BY ile artan/azalan sıralama
DISTINCT ile tekrarları ayıklama
LIKE, IN, BETWEEN ve NULL kontrolü
LIMIT / TOP ile sonuç sınırlama

Modül 3

Çok Tablolu JOIN'ler

INNER JOIN ile eşleşen kayıtları birleştirme
LEFT ve RIGHT OUTER JOIN kullanımı
FULL OUTER JOIN ve CROSS JOIN ve uygulamalı örnekleri
Tablo takma adı (alias) kullanımı
Birden fazla tabloyu zincirleme birleştirme
Self join ile aynı tablonun kendisiyle eşleşmesi

Modül 4

Gruplama ve Toplama

COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX fonksiyonları
GROUP BY ile satırları gruplama
HAVING ile grup sonrası filtreleme
WHERE ile HAVING arasındaki fark
Birden fazla sütunla gruplama ve uygulamalı örnekleri
CASE WHEN ile koşullu kolon üretme

Günün hedefiKatılımcı tablo oluşturup veriyi ekler, günceller ve siler; alt sorgu ve görünüm yazar; indeksleme ve sorgu planıyla performansı iyileştirmeyi öğrenir.

Modül 1

DDL ile Yapı Tanımlama

CREATE TABLE ile tablo oluşturma
PRIMARY KEY ve FOREIGN KEY kısıtları
NOT NULL, UNIQUE ve CHECK kısıtları
ALTER TABLE ile sütun ekleme/değiştirme
DROP ve TRUNCATE arasındaki fark
Varsayılan değer ve otomatik artan anahtar

Modül 2

DML ile Veri İşleme

INSERT ile tek ve çoklu satır ekleme
UPDATE ile koşullu güncelleme ve uygulamalı örnekleri
DELETE ile koşullu silme ve uygulamalı örnekleri
UPSERT / MERGE ile ekle-veya-güncelle
INSERT ... SELECT ile veri kopyalama
RETURNING ile etkilenen satırı alma

Modül 3

Alt Sorgu ve Görünümler

WHERE içinde skaler alt sorgu ve uygulamalı örnekleri
IN ve EXISTS ile ilişkili alt sorgu
FROM içinde türetilmiş tablo (derived table)
CTE (WITH) ile okunabilir sorgu yazma
VIEW ile sanal tablo tanımlama
Materialized view ve yenileme mantığı

Modül 4

İndeks ve Performans

B-Tree indeksin çalışma mantığı
Tekil ve bileşik (composite) indeks
EXPLAIN / sorgu planını okuma ve uygulamalı örnekleri
Index scan ile sequential scan farkı
İndeksin yavaşlatabileceği durumlar
İstatistik güncelleme ve kardinalite

Günün hedefiKatılımcı transaction ve ACID ilkelerini uygular, kilitlenme ve izolasyon seviyelerini yönetir, yetkilendirme kurar ve yedekleme ile kurtarma stratejisi planlar.

Modül 1

Transaction ve ACID

BEGIN, COMMIT ve ROLLBACK kullanımı
ACID: atomiklik, tutarlılık, izolasyon, kalıcılık
SAVEPOINT ile kısmi geri alma ve uygulamalı örnekleri
Otomatik commit (autocommit) davranışı
Hata durumunda transaction'ı geri alma
Uzun transaction'ların riskleri

Modül 2

Kilitleme ve İzolasyon

Satır ve tablo seviyesi kilitler
Read Committed izolasyon seviyesi
Repeatable Read ve Serializable
Dirty read, phantom read sorunları
Deadlock oluşumu ve çözümü ve uygulamalı örnekleri
Optimistic ve pessimistic kilitleme

Modül 3

Güvenlik ve Yetkilendirme

Kullanıcı ve rol (role) oluşturma
GRANT ve REVOKE ile yetki yönetimi
Nesne bazlı yetki (tablo, view) verme
En az ayrıcalık (least privilege) ilkesi
SQL injection farkındalığı ve önlem
Hassas veri için şifreleme yaklaşımı

Modül 4

Yedekleme ve Kurtarma

Mantıksal (dump) ve fiziksel yedek farkı
Tam, artımlı ve diferansiyel yedek
Point-in-time recovery mantığı
Transaction log / WAL rolü ve uygulamalı örnekleri
Yedek doğrulama ve geri yükleme testi
Bakım planı ve otomatik yedek zamanlama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

İlişkisel model

Tablo, anahtar ve ilişki kavramlarını kavrayıp sağlam bir ilişkisel veritabanı yapısını okuyup yorumlayabilirsiniz.

✅

SQL sorgulama

SELECT, JOIN, GROUP BY ve alt sorgularla karmaşık iş sorularını doğru ve okunabilir SQL ile yanıtlayabilirsiniz.

✅

Veri değiştirme

DDL ve DML komutlarıyla tablo oluşturup kısıt tanımlar, veriyi güvenle ekler, günceller ve silebilirsiniz.

✅

Görünüm ve CTE

View ve CTE kullanarak karmaşık sorguları modüler, yeniden kullanılabilir ve okunabilir parçalara ayırabilirsiniz.

✅

Performans ayarı

İndeks tiplerini bilerek sorgu planını okur ve yavaş sorguları isabetli indekslerle hızlandırabilirsiniz.

✅

Transaction yönetimi

ACID ilkelerini uygular, izolasyon seviyelerini seçer ve kilitlenme sorunlarını tanıyıp çözebilirsiniz.

✅

Güvenlik

Kullanıcı ve rol yönetimi, GRANT/REVOKE ve en az ayrıcalık ilkesiyle veritabanı erişimini güvenle yönetebilirsiniz.

✅

Yedekleme

Yedekleme türlerini ayırt eder, point-in-time recovery planlar ve geri yükleme testiyle verinizi güvenceye alabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Yazılım geliştiriciler
veri analistleri
raporlama uzmanları
test mühendisleri
veritabanı yönetimine adım atan sistem yöneticileri ile SQL'i ve ilişkisel veritabanlarını öğrenmek isteyen teknik profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Yazılım geliştiriciler, veri analistleri, raporlama uzmanları, test mühendisleri ve veritabanı yönetimine adım atan sistem yöneticileri için uygundur. SQL'i ve ilişkisel veritabanlarını temelden ileriye öğrenmek isteyen herkes katılabilir; başlangıç düzeyi için de uygundur.

Eğitim hangi veritabanı sistemlerini kapsıyor?

Konular PostgreSQL, MySQL/MariaDB ve Microsoft SQL Server örnekleriyle işlenir. Standart SQL temel alınır; her sistemin kendine özgü sözdizimi farklarına ve davranışlarına uygulamalar sırasında değinilir, böylece öğrendiğiniz bilgi farklı ürünlere taşınabilir olur.

Veritabanı Eğitimi ile Temelleri eğitiminin farkı nedir?

Temelleri eğitimi kavramlara ve başlangıç SQL'ine odaklanır. Bu eğitim ise orta seviyedir: JOIN ve alt sorgulara ek olarak indeksleme, sorgu planı, performans, transaction, izolasyon seviyeleri, güvenlik ve yedekleme gibi yönetim konularını da kapsar ve daha geniş bir yetkinlik hedefler.

Eğitim online mı yoksa yüz yüze mi?

Eğitim hem yüz yüze hem de online olarak verilebilir ve kurumsal ihtiyaçlara göre uyarlanabilir. Her konu gerçek bir örnek veritabanı üzerinde uygulamalı işlenir; katılımcıların kendi SQL istemcisiyle sorgu yazarak pratik yapması beklenir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. İçerik kurumun kullandığı veritabanı sistemine ve veri senaryolarına göre özelleştirilebilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika