ARCGIS PROFESSIONAL PLUS: GELİŞMİŞ GIS VERİ YÖNETİMİ VE ANALİZİ EĞİTİMİ

Geodatabase'i tasarlayın, veriyi yönetin, analizi otomatikleştirin

Geodatabase tasarımından topolojiye, sürümlemeden mekânsal analize ve arcpy otomasyonuna

ArcGIS Professional Plus Eğitimi, ArcGIS Pro'yu ileri düzeyde kullanan CBS profesyonelleri içindir. Program file ve enterprise geodatabase tasarımı, domain, subtype ve ilişki sınıflarıyla veri modeli kurmayı öğretir.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

ArcGIS Pro ile kurumsal geodatabase yönetimi, veri kalitesi ve ileri analiz otomasyonu

ArcGIS Professional Plus Eğitimi, ArcGIS Pro'yu ileri düzeyde kullanan CBS profesyonellerine yöneliktir. Katılımcılar file ve enterprise geodatabase tasarlar, domain, subtype ve ilişki sınıflarıyla veri modeli kurar. Topoloji ile veri kalitesi, versioning ile çok kullanıcılı düzenleme, attribute rules ile iş kuralları işlenir. İleri analiz araçları, ModelBuilder ile iş akışı ve arcpy ile Python otomasyonu kapsanır. Program paylaşım ve performans ayarıyla tamamlanır.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; geodatabase tasarımından veri kalitesi ve sürümlemeye, ileri analizden arcpy otomasyonuna uygulamalı ilerlenir.

Seviye

İleri Seviye — ArcGIS Pro ile geodatabase tasarımı, veri yönetimi, sürümleme, ileri analiz ve arcpy ile otomasyon

Öğrenme Metodu

Kurumsal bir veri modeli üzerinde geodatabase tasarlanır; her modülde veri yönetimi, analiz veya otomasyon konusu gerçek veriyle uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🗄️Sağlam veri modeli

Geodatabase'i domain, subtype ve ilişki sınıflarıyla doğru tasarlayarak tutarlı, ölçeklenebilir bir kurumsal veri altyapısı kurarsınız.

✔️Yüksek veri kalitesi

Topoloji, attribute rules ve veri doğrulamayla hataları önler, kurumsal veriyi güvenilir ve denetlenebilir tutarsınız.

⚙️Analizde otomasyon

ModelBuilder ve arcpy ile tekrar eden ileri analiz iş akışlarını otomatikleştirerek zaman kazanır ve hatayı azaltırsınız.

Anahtar Konular

arcgis pro ileri eğitimigeodatabase tasarımı eğitimiarcgis veri yönetimimekânsal analiz eğitimiarcpy python eğitimimodelbuilder eğitimiarcgis topoloji versioninggis veri analizi kursuenterprise geodatabaseileri cbs eğitimi
“İleri CBS; güçlü analizle değil, önce doğru tasarlanmış ve temiz tutulan veriyle başlar, otomasyonla ölçeklenir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için gereken ArcGIS Pro deneyimi ve temel bilgi

1
ArcGIS Pro deneyimi

ArcGIS Pro arayüzü, harita oluşturma, katman ve temel düzenleme konularında deneyim beklenir.

2
Temel veri bilgisi

Öznitelik tablosu, alan türleri ve koordinat sistemi gibi temel veri kavramlarına hakimiyet gerekir.

3
Analiz aşinalığı

Buffer, overlay ve sorgu gibi temel mekânsal analiz işlemlerine aşinalık ileri konuları kolaylaştırır.

4
Python'a giriş (tercihen)

Python söz diziminin temelini bilmek arcpy otomasyon modüllerinde avantaj sağlar; zorunlu değildir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı file ve enterprise geodatabase ayrımını kavrar, feature dataset, domain, subtype ve ilişki sınıflarıyla tutarlı bir kurumsal veri modeli tasarlar.
Modül 1
Geodatabase Türleri ve Yapısı
  • File geodatabase ve mobile geodatabase farkı
  • Enterprise (kurumsal) geodatabase mimarisi
  • Desteklenen veritabanı platformları (SQL Server, PostgreSQL)
  • Feature class, tablo ve raster dataset türleri
  • Feature dataset ile veri gruplama ve ortak referans
  • Geodatabase boyut ve performans sınırları
Modül 2
Veri Modeli Tasarımı
  • Kurumsal veri modeli tasarım ilkeleri
  • Varlık (entity) ve öznitelik (attribute) belirleme
  • Geometri türü ve koordinat sistemi seçimi
  • Normalizasyon ve tablo ilişkilerinin planı
  • Esri veri modeli şablonlarından yararlanma
  • Metadata ve veri sözlüğü (data dictionary) oluşturma
Modül 3
Domain ve Subtype
  • Coded value domain ile değer listesi tanımlama
  • Range domain ile sayısal aralık kısıtlama
  • Subtype ile kategori bazlı davranış yönetimi
  • Domain'lerin alanlara (field) atanması
  • Varsayılan değer (default value) tanımlama
  • Domain ve subtype ile veri girişini standartlaştırma
Modül 4
İlişki Sınıfları ve Ekler
  • Relationship class ile tablolar arası ilişki
  • Bire-bir, bire-çok ve çoka-çok ilişki türleri
  • İlişkiye dayalı otomatik güncelleme kuralları
  • Attachments ile fotoğraf ve belge ekleme
  • İlişki tabanlı sorgu ve gezinme (navigation)
  • İlişkilerin düzenleme davranışına etkisi
Günün hedefiKatılımcı topoloji kurallarıyla veri kalitesini sağlar, attribute rules ile iş kurallarını uygular ve versioning ile çok kullanıcılı düzenlemeyi yönetir.
Modül 1
Topoloji ve Veri Doğrulama
  • Geodatabase topoloji kuralları (must not overlap)
  • Boşluk (gap) ve çakışma (overlap) hatalarının tespiti
  • Topoloji hatalarının doğrulanması ve düzeltilmesi
  • Map topology ile paylaşılan kenar düzenleme
  • Veri tutarlılığı ve doğruluk ölçütleri
  • Data Reviewer ile otomatik kalite denetimi
Modül 2
Attribute Rules ve İş Kuralları
  • Arcade ifadeleriyle attribute rule yazma
  • Hesaplama (calculation) kuralları tanımlama
  • Doğrulama (validation) kurallarıyla hata önleme
  • Kısıt (constraint) kurallarıyla yanlış girişi engelleme
  • Immediate ve batch kural çalıştırma farkı
  • İş kurallarının veri girişine canlı etkisi
Modül 3
Versioning ve Düzenleme
  • Geleneksel versioning ve branch versioning farkı
  • Default sürüm ve alt sürüm (child version) oluşturma
  • Çok kullanıcılı eş zamanlı düzenleme yönetimi
  • Değişikliklerin uzlaştırılması (reconcile) ve gönderimi (post)
  • Çakışma (conflict) tespiti ve çözümü
  • Sürüm sıkıştırma (compress) ve bakım
Modül 4
Veri Düzenleme İş Akışları
  • Snapping ve düzenleme ortamı ayarları
  • Toplu (bulk) öznitelik hesaplama yöntemleri
  • Field calculator ve Arcade ile hesaplama
  • Geometrik düzenleme ve doğruluk kontrolü
  • Düzenleme şablonları (editing templates) kullanımı
  • Düzenleme izleme (editor tracking) alanları
Günün hedefiKatılımcı ArcGIS Pro'nun ileri analiz araçlarıyla overlay, yakınlık, mekânsal istatistik ve 3B analizleri uygular ve sonuçları doğru yorumlar.
Modül 1
Overlay ve Yakınlık Analizi
  • Intersect, Union ve Identity ile katman birleştirme
  • Spatial Join ile öznitelik aktarımı
  • Buffer ve Multiple Ring Buffer ile etki alanı
  • Near ve Generate Near Table ile mesafe hesabı
  • Clip, Erase ve Dissolve ile veri hazırlama
  • Analiz sonucu alan ve uzunluk hesaplamaları
Modül 2
Mekânsal İstatistik
  • Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*) ile kümeleme
  • Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran)
  • Spatial Autocorrelation (Global Moran's I)
  • Ortalama merkez ve standart mesafe ölçütleri
  • Mekânsal örüntü (pattern) yorumlama
  • İstatistiksel anlamlılık ve z-skor değerlendirme
Modül 3
Ağ ve Erişim Analizi
  • Network dataset kavramı ve kurulumu
  • En kısa yol (route) ve servis alanı (service area)
  • En yakın tesis (closest facility) analizi
  • Origin-Destination maliyet matrisi
  • Ulaşım maliyeti ve kısıt (restriction) tanımları
  • Lokasyon-tahsis (location-allocation) mantığı
Modül 4
3B Analiz ve Yüzey
  • Sayısal yükseklik modeli (DEM) ile çalışma
  • Eğim (slope), bakı (aspect) ve hillshade üretimi
  • Görüş alanı (viewshed) ve line of sight analizi
  • Kesit (profile) ve hacim (cut/fill) hesabı
  • TIN ve raster yüzey modelleri karşılaştırması
  • Local ve Global Scene ile 3B görselleştirme
Günün hedefiKatılımcı ModelBuilder ve arcpy ile analiz iş akışlarını otomatikleştirir, Tasks ile süreçleri standartlaştırır ve veriyi performansı gözeterek paylaşır.
Modül 1
ModelBuilder ile İş Akışı
  • Araçları (tools) bağlayarak model kurma
  • Değişken (variable) ve parametre tanımlama
  • Yineleyici (iterator) ile toplu işlem
  • Inline değişken ve koşullu (precondition) akış
  • Modeli araç kutusuna (toolbox) kaydetme
  • Modeli paylaşılabilir geoprocessing aracına çevirme
Modül 2
arcpy ile Python Otomasyonu
  • arcpy modülünün yapısı ve ortam ayarları
  • Geoprocessing araçlarını Python'dan çağırma
  • Cursor (SearchCursor, UpdateCursor) ile veri işleme
  • Hata yönetimi ve arcpy mesaj (message) okuma
  • Toplu dosya ve katman işleme (batch) betikleri
  • Betiği script tool olarak araç kutusuna ekleme
Modül 3
Tasks ve Süreç Standardı
  • Tasks ile adım adım iş akışı tanımlama
  • Ekip içi süreçlerin standartlaştırılması
  • Görev adımlarına araç ve komut bağlama
  • Yeni kullanıcılar için rehberli iş akışı
  • Zamanlanmış (scheduled) betiklerle otomasyon
  • Veri güncelleme süreçlerinin tekrarlanabilirliği
Modül 4
Paylaşım ve Performans
  • Web layer ve harita paketi (map package) paylaşımı
  • Katman ve indeks (index) ile sorgu hızlandırma
  • Mekânsal indeks ve öznitelik indeksi oluşturma
  • Görselleştirme ölçeği ve karmaşıklık yönetimi
  • Büyük veri için önbellek (cache) stratejisi
  • Paylaşım izinleri ve veri güvenliği ayarları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Geodatabase tasarımı

File ve enterprise geodatabase tasarlar, feature dataset, domain, subtype ve ilişkilerle tutarlı bir veri modeli kurarsınız.

✅
Veri kalitesi yönetimi

Topoloji ve attribute rules ile veriyi doğrular, kurumsal veriyi hatasız, tutarlı ve denetlenebilir biçimde tutarsınız.

✅
Sürümleme hakimiyeti

Branch ve geleneksel versioning ile çok kullanıcılı düzenlemeyi yönetir, reconcile ve post süreçlerini güvenle uygularsınız.

✅
İleri overlay analizi

Intersect, Union, Spatial Join ve buffer araçlarıyla karmaşık mekânsal sorgu ve analizleri doğru biçimde kurarsınız.

✅
Mekânsal istatistik

Hot Spot ve cluster analizleriyle mekânsal örüntüleri ortaya çıkarır, sonuçları istatistiksel olarak doğru yorumlarsınız.

✅
Ağ ve 3B analiz

Network dataset ile rota ve servis alanı, yüzey araçlarıyla eğim, görüş alanı ve hacim analizlerini uygularsınız.

✅
ModelBuilder otomasyon

Araçları bağlayarak modeller kurar, yineleyicilerle toplu işlem yapar ve iş akışlarını yeniden kullanılabilir hale getirirsiniz.

✅
arcpy ile betikleme

arcpy ve cursor ile veriyi işler, geoprocessing araçlarını Python'dan çağırır ve tekrar eden süreçleri otomatikleştirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • ArcGIS Pro'yu temel düzeyde kullanan ve kurumsal veri yönetimi
  • geodatabase tasarımı
  • ileri analiz ve otomasyon yetkinliklerini geliştirmek isteyen CBS uzmanları
  • veri analistleri
  • harita mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
ArcGIS Pro'yu temel düzeyde kullanan ve kurumsal veri yönetimi, geodatabase tasarımı, ileri analiz ve otomasyon yetkinliklerini geliştirmek isteyen CBS uzmanları, veri analistleri ve harita mühendisleri için uygundur. ArcGIS Pro arayüzüne ve temel analiz işlemlerine aşinalık beklenir.
Bu eğitimle temel ArcGIS eğitimi arasında ne fark var?
Temel eğitim arayüz, harita yapımı ve basit analize odaklanırken bu program ileri seviyedir: geodatabase tasarımı, domain ve subtype, topoloji, attribute rules, branch versioning, mekânsal istatistik ve arcpy otomasyonu işlenir. Odak, kurumsal veri yönetimi ve tekrarlanabilir ileri analiz iş akışlarıdır.
arcpy ve Python bilgisi gerekli mi?
Python bilmek avantajdır ancak zorunlu değildir. Eğitim arcpy modülünü, geoprocessing araçlarını Python'dan çağırmayı ve cursor ile veri işlemeyi temelden gösterir. Önce ModelBuilder ile görsel otomasyon öğrenilir, ardından aynı mantık arcpy betiklerine taşınır; böylece programlamaya yeni olanlar da izleyebilir.
Eğitimin süresi ve formatı nedir?
Eğitim dört gün sürer ve her gün dört modülden oluşur. Kurumsal bir veri modeli üzerinde geodatabase tasarlanır; veri yönetimi, ileri analiz ve otomasyon konuları gerçek veriyle uygulanır. Yüz yüze veya online yapılabilir ve kurumun kullandığı veri yapısına göre uyarlanabilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika tamamlanan modülleri ve uygulanan geodatabase tasarımı, veri kalitesi, ileri analiz ve otomasyon konularını belgeler; kurumsal gruplara özel uyarlama ve veri modeli danışmanlığı ile genişletilebilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. ArcGIS Professional Plus: Gelişmiş GIS Veri Yönetimi ve Anal Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 23.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)Gelişmiş Güç Sistemleri ve Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) Entegre Çözümleri Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

Gelişmiş Güç Sistemleri ve Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) Entegre Çözümleri Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Elektrik dağıtım şebekesini CBS'te modelleme eğitimi: Utility Network, bağlantısallık, SCADA/DMS/OMS entegrasyonu, AMI ve kesinti yönetimi. ArcGIS Pro uygulamal

Detayları Gör →
Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)QGIS için Coğrafi Bilgi Sistemi Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

QGIS için Coğrafi Bilgi Sistemi Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

QGIS eğitimi: veri yönetimi, sembolleştirme, Processing analiz, PyQGIS otomasyonu, Print Layout atlas ve QGIS Server yayınlama. Açık kaynak uygulamalı.

Detayları Gör →
Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)ArcGIS Enterprise Teknik Destek için Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

ArcGIS Enterprise Teknik Destek için Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ArcGIS Enterprise kurulumu, yönetimi ve teknik desteği: Portal, Server, Data Store, Web Adaptor, federasyon, güvenlik, izleme ve sorun giderme eğitimi.

Detayları Gör →
Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)ArcGIS için Spatial Analysis Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

ArcGIS için Spatial Analysis Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ArcGIS Spatial Analyst ile raster analiz: map algebra, IDW ve Kriging interpolasyon, yoğunluk, yüzey analizi ve çok ölçütlü uygunluk modelleme eğitimi.

Detayları Gör →
Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)ArcGIS Temelden Advanced'e Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

ArcGIS Temelden Advanced'e Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ArcGIS Pro'yu sıfırdan ileriye: arayüz, veri, koordinat sistemi, harita tasarımı, düzenleme, mekânsal analiz, paylaşım ve ModelBuilder eğitimi.

Detayları Gör →
Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)ArcGIS Temelleri Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

ArcGIS Temelleri Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ArcGIS Pro'ya giriş: CBS kavramları, arayüz, veri türleri, koordinat sistemi, harita yapımı, sembolleştirme, basit analiz ve paylaşım eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn