AWS DATA ENGINEER ASSOCIATE : MONITORING DATA PIPELINES & ENSURING DATA QUALITY EĞİTİMİ

Hattınızı izleyin, verinizin kalitesinden emin olun

CloudWatch, Glue Data Quality, DataBrew ve X-Ray ile veri boru hattı izleme ve veri kalitesi güvencesi sağlayın.

Veri boru hatlarının izlenmesi ve veri kalitesinin güvence altına alınmasını işler: CloudWatch metrikleri, Logs Insights, alarmlar, EventBridge bildirimleri, Glue Data Quality ve DQDL kuralları, DataBrew profilleme, Deequ, anomali tespiti, veri tazeliği ve.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Boru Hattı İzleme ve Gözlemlenebilirlik ve Veri Kalitesi Güvencesi

Veri boru hatlarının izlenmesi ve veri kalitesinin güvence altına alınmasını işler: CloudWatch metrikleri, Logs Insights, alarmlar, EventBridge bildirimleri, Glue Data Quality ve DQDL kuralları, DataBrew profilleme, Deequ, anomali tespiti, veri tazeliği ve uzlaştırma kontrolleri, CloudTrail ile denetim, X-Ray ve operasyonel panolar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; CloudWatch, Logs Insights, alarm, izleme ve Glue Data Quality, DataBrew, kural, anomali, uzlaştırma eksenlerinde laboratuvar ağırlıklı akış.

Seviye

Orta Seviye — CloudWatch, Glue Data Quality, DQDL, DataBrew konularını kapsayan uygulamalı AWS programı

Öğrenme Metodu

Her modül, CloudWatch ve Glue Data Quality üzerine kurgulanmış AWS hesabı laboratuvarlarıyla (Console, CLI ve CloudFormation/SDK) pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Sınav Odaklı Kapsam

AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) konu alanlarıyla örtüşen CloudWatch ve Glue Data Quality başlıkları senaryo soruları mantığıyla çalışılır.

🛠️Gerçek Senaryolar

DQDL, DataBrew gibi servislerle gerçek iş yüklerinde karşılaşılan görevler adım adım uygulanır.

🧪Yoğun Laboratuvar

Her modül AWS Console, AWS CLI ve altyapı kodu ile yapılan laboratuvarla biter; öğrenilen CloudWatch bilgisi hemen pratiğe dönüşür.

Anahtar Konular

CloudWatchGlue Data QualityDQDLDataBrewveri kalitesiCloudWatch Logs Insightsveri tazeliğiboru hattı izlemeAWS eğitimiAmazon AWSAWS sertifikasyon hazırlık
“Güvenilmeyen veri, kullanılmayan veridir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
AWS Hesabı

Laboratuvarlar için IAM kullanıcısı veya rolü olan bir AWS hesabı (eğitim hesabı sağlanır) ve temel Console kullanımı gerekir.

2
Bulut Temelleri

IAM, S3, EC2 ve VPC gibi temel AWS servislerine ve paylaşılan sorumluluk modeline aşinalık faydalıdır.

3
Komut Satırı

Bash veya PowerShell ile temel komut kullanımı ve JSON/YAML okuma becerisi laboratuvar hızını artırır.

4
Çalışma Ortamı

Güncel tarayıcı, AWS CLI v2 ve kod düzenleyici kurulu bir bilgisayar; CloudWatch laboratuvarları için hazırlanan senaryo dosyaları paylaşılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri servislerinin metrik ve günlüklerini toplar, alarm kurar ve hat sağlığını panolarda gösterir.
Modül 1
CloudWatch Metrikleri
  • Glue, EMR, Kinesis, Redshift ve Step Functions metrikleri
  • Özel metrik ve Embedded Metric Format
  • Kinesis iterator age ve MSK consumer lag
  • Glue job metrikleri ve Spark UI
  • Metrik math ve anomali tespiti alarmı
  • Pano oluşturma ve paylaşma
Modül 2
Günlük Yönetimi
  • CloudWatch Logs grupları ve saklama süresi
  • Logs Insights sorgu dili
  • Metric filter ile günlükten metrik
  • Subscription filter ile S3 ve OpenSearch aktarımı
  • Yapılandırılmış JSON günlük
  • Günlük maliyet optimizasyonu
Modül 3
Alarm ve Bildirim
  • Static ve anomaly detection alarmları
  • Composite alarm ile gürültü azaltma
  • SNS ve Chatbot ile bildirim
  • EventBridge ile iş başarısızlık olayları
  • Otomatik düzeltme tetikleme
  • Nöbet ve eskalasyon süreci
Modül 4
İzleme ve İz Sürme
  • X-Ray ile Lambda ve Step Functions izleme
  • Step Functions yürütme geçmişi
  • CloudTrail ile API denetimi
  • Redshift sistem tabloları: STL ve SVL
  • Athena sorgu geçmişi ve CloudTrail
  • Uçtan uca gecikme darboğazı analizi
Günün hedefiKatılımcı veri kalitesi kurallarını tanımlar, profilleme yapar, hatalı kayıtları ayırır ve kalite sonuçlarını raporlar.
Modül 1
Glue Data Quality
  • DQDL kural dili: Completeness, Uniqueness, ColumnValues
  • Kural önerisi ve profil çıkarma
  • ETL içinde kalite değerlendirme
  • Başarısız kayıtları ayırma (row-level)
  • Sonuçları CloudWatch ve S3 e yazma
  • Anomali tespiti ve dinamik kurallar
Modül 2
DataBrew Profilleme
  • Veri seti profil işi
  • Sütun istatistikleri ve korelasyon
  • Kalite kuralı seti (ruleset)
  • Tarif (recipe) ile temizleme
  • Zamanlanmış profil işleri
  • Sonuçların Athena ile analizi
Modül 3
Kalite Boyutları ve Kontroller
  • Doğruluk, bütünlük, tutarlılık, zamanlılık
  • Şema doğrulama ve sözleşme testleri
  • Referans bütünlüğü ve yinelenen kayıt
  • Veri tazeliği (freshness) SLA ı
  • Kaynak ve hedef satır sayısı uzlaştırması
  • Deequ ve Great Expectations yaklaşımı
Modül 4
Kalite Operasyonu
  • Karantina bölgesi ve yeniden işleme
  • Kalite panosu ve skor kartı
  • Kalite hatası bildirimi ve sorumlu atama
  • Kök neden analizi: kaynak mı dönüşüm mü
  • Kalite kapısı ile boru hattını durdurma
  • Sürekli iyileştirme döngüsü

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
CloudWatch Metrikleri

CloudWatch Metrikleri başlığında Glue, EMR, Kinesis, Redshift ve Step Functions metrikleri ve Özel metrik ve Embedded Metric Format gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🎯
Günlük Yönetimi

Günlük Yönetimi başlığında CloudWatch Logs grupları ve saklama süresi ve Logs Insights sorgu dili gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🛠️
Alarm ve Bildirim

Alarm ve Bildirim başlığında Static ve anomaly detection alarmları ve Composite alarm ile gürültü azaltma gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

📈
İzleme ve İz Sürme

İzleme ve İz Sürme başlığında X-Ray ile Lambda ve Step Functions izleme ve Step Functions yürütme geçmişi gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🔐
Glue Data Quality

Glue Data Quality başlığında DQDL kural dili: Completeness, Uniqueness, ColumnValues ve Kural önerisi ve profil çıkarma gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

⚡
DataBrew Profilleme

DataBrew Profilleme başlığında Veri seti profil işi ve Sütun istatistikleri ve korelasyon gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🧪
Kalite Boyutları ve Kontroller

Kalite Boyutları ve Kontroller başlığında Doğruluk, bütünlük, tutarlılık, zamanlılık ve Şema doğrulama ve sözleşme testleri gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🏁
Kalite Operasyonu

Kalite Operasyonu başlığında Karantina bölgesi ve yeniden işleme ve Kalite panosu ve skor kartı gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • veri analistleri
  • bulut mühendisleri
  • AWS Certified Data Engineer – Associate konu alanına hazırlananlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, veri analistleri, bulut mühendisleri ve AWS Certified Data Engineer – Associate konu alanına hazırlananlar için uygundur.
Eğitim kaç gün sürer ve nasıl ilerler?
Eğitim 2 gündür. Boru Hattı İzleme ve Gözlemlenebilirlik ile başlar, Veri Kalitesi Güvencesi ile tamamlanır; her gün dört modül ve her modülde uygulamalı laboratuvar bulunur.
Hangi AWS servis ve kavramlar uygulanır?
Laboratuvarlarda ağırlıklı olarak CloudWatch, Glue Data Quality, DQDL, DataBrew, veri kalitesi, CloudWatch Logs Insights konuları AWS Console, AWS CLI ve altyapı kodu ile çalışılır.
Eğitim sertifika sınavına hazırlık için yeterli mi?
Program AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) konu alanlarıyla ilişkili başlıkları pratik odaklı çalışır; ancak sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.
Eğitim sonunda hangi belge verilir?
Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. AWS Data Engineer Associate : Monitoring Data Pipelines & En Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Amazon AWSAWS CloudOps Associate: VPC & Connectivity Operations Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS CloudOps Associate: VPC & Connectivity Operations Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS VPC ve Bağlantı Operasyonları eğitimi: VPC, Transit Gateway, Route 53 konularında 2 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Compute Services Overview Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Compute Services Overview Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Compute Servisleri eğitimi: AWS EC2, AWS Lambda, Amazon ECS konularında 2 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Data Analytics Course Collection Bundle (DACCB) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Data Analytics Course Collection Bundle (DACCB) Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Veri Analitiği Koleksiyonu (DACCB) eğitimi: AWS analitik, Amazon Kinesis, AWS Glue konularında 3 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Sertifikas

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Data Engineer Associate : Advanced Real-Time Analytics & Enrichment Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Data Engineer Associate : Advanced Real-Time Analytics & Enrichment Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Gerçek Zamanlı Analitik ve Zenginleştirme eğitimi: Kinesis Data Streams, Apache Flink konularında 2 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Sertifi

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Data Engineer Associate : Authentication & Authorization for Data Engineering Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Data Engineer Associate : Authentication & Authorization for Data Engineering Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Veri Mühendisliğinde Kimlik Doğrulama ve Yetkilendirme: IAM rolleri ve Lake Formation konularında 2 günlük uygulamalı eğitim. DVA Katılım ve Başarı Sertifik

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn