Veriyi doğru tiple temsil etmeyi öğren
Programlamanın veri temelini kuran temel seviye eğitim: değişken ve sabit bildirimi, sayısal/metin/mantık ilkel tipleri, null ve varsayılan değerler, aritmetik ve mantık operatörleri, operatör önceliği, örtük/açık tip dönüşümü ile dizi ve sözlük gibi bileşik…
Değişken, sabit, veri tipleri, tip dönüşümü ve operatörler
Bu temel seviye eğitim, her programlama ve veri işleme çalışmasının temeli olan veri tipleri, sabitler ve değişkenleri sıfırdan öğretir. Değişken (variable) ve sabit (constant) kavramı, bildirim ve atama, kapsam (scope) ele alınır. İlkel (primitive) veri tipleri: tamsayı, ondalık (float/double), boolean, karakter ve string; bellek ve hassasiyet (precision) farkları işlenir. Bileşik ve referans tipler (dizi/liste, sözlük) tanıtılır. Tip dönüşümü (implicit/explicit casting), tip güvenliği, null/boş değer, aritmetik ve karşılaştırma operatörleri, operatör önceliği ve ifade değerlendirme uygulanır. Katılımcılar veriyi doğru tiple temsil edip temel ifadeler yazar.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar değişken ve tip temellerinden operatör ve dönüşümlere ilerler.
Temel Seviye — programlama ve veri işlemenin temeli olan veri tipleri, sabitler, değişkenler ve temel operatörlerin ele alınması.
Katılımcılar basit kod örnekleri yazarak değişken, tip ve operatör kavramlarını uygulamalı pekiştirir.
Tüm ileri konuların dayandığı veri temelini doğru kurarsınız.
Her veri için uygun tipi seçerek hata ve kayıpları önlersiniz.
Tipler arası dönüşümü güvenle ve bilinçli yaparsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel bilgisayar ve dosya kullanımı yeterlidir.
Temel matematik ve mantık kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Bir metin editörü veya basit bir çevrimiçi kod ortamı.
Temel İngilizce terimlere aşinalık süreci kolaylaştırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Değişken ve sabitleri doğru bildirir ve kullanırsınız.
Her veri için uygun ilkel tipi seçersiniz.
Kayan nokta ve hassasiyet tuzaklarını tanırsınız.
Null ve boş değerleri güvenle ele alırsınız.
Aritmetik, karşılaştırma ve mantık operatörlerini doğru kullanırsınız.
Operatör önceliğiyle ifadeleri doğru değerlendirirsiniz.
Tipler arası dönüşümü veri kaybı riskini bilerek yaparsınız.
Dizi ve sözlükle temel veri yapılarını kullanırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
R'da readr, readxl, DBI ve RDS/Parquet ile CSV, Excel ve veritabanından veri okuyup yazmayı, tip ve kodlama sorunlarını çözmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
R'da dplyr ile select, filter, arrange ve group_by/summarise fiillerini pipe akışında kullanarak veriyi sorgulamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
R'da mutate, case_when, across ve tidyr pivot_longer/wider ile veriyi dönüştürüp tidy hale getirmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Yıldız şema, granülerite, conformed boyutlar, ilişki yönü ve ölçü tasarımıyla performanslı iş zekâsı veri modelleri kurmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Kaynak katmanlarından ambar/lakehouse'a, semantik katmana ve raporlama topolojisine kadar güvenli, ölçeklenebilir BI altyapısı tasarlamayı öğrenin.
Detayları Gör →