Hızlı ve anlaşılır BI modelleri tasarla
İş zekâsı için yıldız şema, granülerite, ilişkiler ve ölçü tasarımıyla performanslı ve iş diline uygun veri modelleri kurmayı öğreten ileri seviye uygulamalı eğitim.
Boyutsal modelleme, yıldız şema, ilişkiler ve ölçü tasarımı
Bu eğitim, iş zekâsı araçları için sağlam ve performanslı veri modelleri tasarlamayı öğretir. Fact ve dimension tabloları, granülerite seçimi, conformed (uyumlu) boyutlar ve veri ambarı bus matrisi ele alınır. Yıldız ve kar tanesi şema, ilişki kardinalitesi ve filtre yönü (tek/çift yönlü), rol oynayan boyutlar ve köprü tablolar işlenir. Ölçüler, hesaplanan sütun ile ölçü (measure) farkı, agregasyon tabloları ve granülerite uyumsuzlukları uygulanır. Katılımcılar, ham tablolardan iş kullanıcısının sorularına hızlı yanıt veren bir yıldız şema modeli kurar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar boyutsal temelden ilişki ve ölçü tasarımına ilerler.
İleri Seviye — İş zekâsı için boyutsal veri modeli tasarımı: yıldız şema, granülerite, ilişkiler, hiyerarşi ve ölçü modellemesinin uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar örnek bir iş süreci verisinde yıldız şema, ilişki ve ölçüleri bir BI aracında adım adım modelleyerek uygular.
Yıldız şema ve doğru granülerite ile sorguları hızlı ve öngörülebilir kılarsınız.
Conformed boyutlar ve anlamlı ölçülerle modeli iş kullanıcısına uygun hale getirirsiniz.
İlişki yönü ve granülerite hatalarının yol açtığı yanlış toplamları önlersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
JOIN ve GROUP BY seviyesinde SQL bilgisi gereklidir.
Power BI/Tableau gibi bir modelleme aracına aşinalık faydalıdır.
İlişkisel modelleme ve anahtar kavramı önerilir.
İş sürecini metrik ve boyuta ayırabilme becerisi faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Fact grain'i doğru belirleyebilirsiniz.
Performanslı yıldız şema tasarlayabilirsiniz.
Uyumlu boyutlarla drill-across kurabilirsiniz.
İlişki kardinalitesini doğru modelleyebilirsiniz.
Filtre yayılımını kontrol edebilirsiniz.
Anlamlı ölçüler ve zaman zekâsı yazabilirsiniz.
Özet tablolarla performansı artırabilirsiniz.
Toplamları kaynakla mutabık hale getirebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Microsoft Excel ile istatistiksel analizi öğrenin: betimleyici istatistik, Analysis ToolPak, t-testi, ANOVA, korelasyon ve regresyon. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri yöneticiliğini uygulamalı öğrenin: veri kalitesi kuralları, iş sözlüğü, metadata, köken, hassas veri ve yönetişim süreçleri. İleri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
C# desen eşleştirme, record türleri ve LINQ ile veri sorgulamayı uygulamalı öğrenin: switch ifadeleri, with, GroupBy, Join ve ertelenmiş değerlendirme.
Detayları Gör →
IBM Maximo Application Suite Manage çekirdek veri kurulumu: organizasyon/site hiyerarşisi, varlık, konum, öğe ana verisi, envanter ve iş emri temeli uygulamalı.
Detayları Gör →
Dynamics 365 Customer Insights - Data'da segment oluşturma ve yönetme: birleşik profil, match-merge, measures, segment builder ve dışa aktarım uygulamalı.
Detayları Gör →