Veri yöneticiliğini uygulamalı olarak üstlen
Veri yöneticiliğini uygulamalı bir rol perspektifiyle ele alan; veri kalitesi kuralları, iş sözlüğü, metadata, köken, hassas veri yönetimi ve yönetişim süreçlerini öğreten ileri seviye eğitim.
Veri kalitesi, iş sözlüğü, metadata yönetimi, veri koruma ve yönetişim süreçleri
Bu ileri seviye eğitim, veri yöneticiliğini (data stewardship) tamamen uygulamalı bir rol perspektifiyle ele alır. Katılımcılar veri steward rolünü ve sorumluluklarını, veri yönetişimi çerçevesindeki yerini, veri kalitesi boyutlarını (doğruluk, tamlık, tutarlılık, güncellik, benzersizlik) ve kalite kuralı tanımını öğrenir. Ardından iş sözlüğü (business glossary) ve ortak terim yönetimi, metadata ve köken (lineage), veri sınıflandırması ve hassas veri yönetimi, veri kalitesi profilleme ve iyileştirme, veri olayı (issue) yönetimi, yönetişim iş akışları ve steward KPI'ları uygulamalı senaryolarla işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar steward rolünden kalite, metadata ve yönetişim süreçlerine ilerler.
İleri Seviye — Veri yöneticiliği (data stewardship) uygulaması: veri kalitesi, iş sözlüğü, metadata, veri koruma ve yönetişim süreçlerinin uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar gerçekçi senaryolarda kalite kuralı tanımlar, sözlük yönetir ve veri olaylarını çözerek steward görevlerini uygulamalı yapar.
Veri steward rolünü ve sorumluluklarını uygulamalı olarak üstlenirsiniz.
Veri kalitesi kuralları tanımlayıp iyileştirmeyi yönetirsiniz.
İş sözlüğü ve metadata ile veride ortak anlam ve güven kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Veritabanı ve veri kalitesi kavramlarına aşinalık beklenir.
Veri yönetişimi kavramlarına temel ilgi faydalıdır.
Veri profilleme ve kural tanımına yatkınlık faydalıdır.
Bir veri kataloğu/kalite aracına erişim önerilir (araçtan bağımsız ilkeler de verilir).
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri steward rolünü ve sorumluluklarını uygulamalı üstlenirsiniz.
Veri kalitesi boyutlarına göre kurallar tanımlar ve profillersiniz.
Business glossary ile ortak anlam ve terim yönetimi kurarsınız.
Metadata ve lineage ile güven ve keşfedilebilirlik sağlarsınız.
Hassas veriyi sınıflandırır ve koruma politikalarına bağlarsınız.
Veri kalitesi olaylarını kök nedenle çözüp kapatırsınız.
Temizleme ve standartlaştırmayla kaliteyi sürekli iyileştirirsiniz.
Skor kartları ve metriklerle steward değerini raporlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Kurumsal veri mimarisi: katmanlar, kurumsal veri modeli, OLTP/OLAP, ilişkisel/NoSQL/göl depolama ve entegrasyon kararları. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri toplama ve keşif: API, dosya, veritabanı ve web kaynakları, örnekleme, yanlılık ve keşifçi veri analizi (EDA). Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Farklı kaynakları birleştirin: SQL JOIN türleri, UNION, pandas merge/concat, tane kontrolü, fuzzy eşleştirme ve doğrulama. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Analitikte kritik veri hususları: veri kalitesi, önyargı türleri, yorum tuzakları, etik, adalet ve gizlilik (KVKK/GDPR). Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri dönüşümü: tip, format ve kodlama dönüşümleri, Türkçe karakter sorunları, şema eşleme, dönüşüm kuralları ve doğrulama. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →