Building Enterprise Solutions with MongoDB Eğitimi

Eğitim Hakkında

Esnek şema tasarımından replica set, sharding ve Atlas üzerinde erişilebilir kurumsal çözümlere

Building Enterprise Solutions with MongoDB Training Eğitimi, doküman temelli NoSQL veritabanıyla ölçeklenebilir kurumsal uygulamalar geliştirmeyi öğretir. Katılımcılar BSON doküman modelini, gömme ile referans tasarım kararlarını ve şema desenlerini kavrar. CRUD, indeksleme, aggregation pipeline ve transaction'lar işlenir. Replica set ile yüksek erişilebilirlik, sharding ile yatay ölçekleme, RBAC ve şifreleme ele alınır; Atlas üzerinde yönetilen küme ve izleme gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; doküman modelleme ve sorgulamadan aggregation, replica set, sharding, güvenlik ve Atlas dağıtımına uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Doküman modelleme, replica set, sharding ve Atlas ile kurumsal MongoDB çözümleri geliştirme

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir MongoDB kümesi ve Compass/mongosh üzerinde canlı doküman, pipeline ve sharding örnekleriyle adım adım uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

📄Esnek doküman modeli

Gömme ve referans kararlarını öğrenerek değişen iş gereksinimlerine hızla uyum sağlayan esnek şemalar tasarlarsınız.

📈Yatay ölçekleme

Sharding ve replica set ile büyüyen veri ve trafiği birden fazla düğüme dağıtarak kesintisiz ölçeklenme kurarsınız.

☁️Atlas ile yönetim

MongoDB Atlas üzerinde yönetilen küme, otomatik yedekleme ve izleme ile kurumsal operasyon yükünü azaltırsınız.

Anahtar Konular

mongodb eğitiminosql veritabanı eğitimimongodb kursuaggregation pipeline eğitimimongodb shardingmongodb atlas eğitimidoküman veritabanı eğitimimongodb replica setkurumsal mongodb geliştirme

“MongoDB'de başarı, veriyi tabloya değil uygulamanın erişim desenine göre modellemekten geçer; doğru şema, ölçeğin de güvencesidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Programlama temeli

Bir dilde (JavaScript, Python veya Java) temel programlama ve JSON yapısına aşinalık gereklidir.

2

Veritabanı kavramları

Tablo, sorgu ve indeks gibi temel veritabanı kavramlarına genel aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.

3

Komut satırı

Terminal ve komut satırı kullanımına temel düzeyde hakimiyet mongosh alıştırmaları için faydalıdır.

4

Çalışma ortamı

MongoDB Community/Atlas erişimi ve Compass kurulu bir makine uygulamalar için gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı BSON doküman modelini kavrar, CRUD işlemlerini uygular, gömme ile referans tasarım kararlarını verir ve kurumsal şema desenlerini uygulamaya başlar.

Modül 1

MongoDB ve Doküman Modeli

NoSQL ailesi ve MongoDB'nin doküman yaklaşımı
BSON tipleri, ObjectId ve _id alanının rolü
Database, collection ve doküman hiyerarşisi
İlişkisel modelle MongoDB modelinin karşılaştırması
mongosh ve Compass ile kümeye bağlanma
Şemasız esnekliğin avantajları ve riskleri

Modül 2

CRUD ve Sorgu Operatörleri

insertOne, insertMany ile doküman ekleme
find ve projection ile alan seçimi
$eq, $gt, $in gibi karşılaştırma operatörleri
$and, $or, $regex ile mantıksal sorgulama
updateOne, $set, $inc ve $push güncellemeleri
deleteOne, deleteMany ve bulkWrite kullanımı

Modül 3

Şema Tasarımı: Gömme ve Referans

Gömülü doküman (embedding) ne zaman tercih edilir
Referans (manual/DBRef) ile ilişki kurma kararı
Bire-bir, bire-çok ilişkilerin modellenmesi
Doküman boyutu ve 16 MB limitinin etkisi
Okuma/yazma deseninin modele etkisi
Veri çoğaltma (denormalization) dengesi

Modül 4

Kurumsal Veri Modelleme Desenleri

Bucket deseniyle zaman serisi verisi tutma
Outlier deseni ile aşırı büyüyen dizileri yönetme
Computed deseniyle önceden hesaplanmış alanlar
Subset deseniyle büyük dokümanı bölme
Schema versioning ile şema evrimini yönetme
Extended Reference ile sık erişilen alanı taşıma

Günün hedefiKatılımcı uygun indeks türlerini seçer, aggregation pipeline ile veriyi dönüştürür, performansı explain ile analiz eder ve çok dokümanlı transaction'ları kullanır.

Modül 1

İndeksleme ve Performans

Single field ve compound indeks oluşturma
Multikey indeks ile dizi alanları indeksleme
Text ve geospatial indekslerin kullanımı
explain() ile sorgu yürütme planını okuma
COLLSCAN ile IXSCAN farkını tespit etme
Covered query ve indeks seçici (selectivity)

Modül 2

Aggregation Pipeline Temelleri

$match ve $project ile filtreleme, şekillendirme
$group ile gruplama ve toplama fonksiyonları
$sort, $limit ve $skip ile sonuç düzenleme
$lookup ile koleksiyonlar arası birleştirme
$unwind ile dizi alanlarını açma
Pipeline aşama sırasının performansa etkisi

Modül 3

Gelişmiş Aggregation

$facet ile tek sorguda çoklu analiz üretme
$bucket ve $bucketAuto ile aralıklara bölme
$addFields ve hesaplanan alan üretimi
$merge ve $out ile sonucu koleksiyona yazma
Window fonksiyonları ve $setWindowFields
Aggregation ile raporlama ve analitik senaryolar

Modül 4

Transaction ve Tutarlılık

Çok dokümanlı ACID transaction kavramı
startSession ve transaction yaşam döngüsü
commitTransaction ve abortTransaction kullanımı
Read ve write concern seviyelerinin anlamı
Read preference ile okuma yönlendirme
Transaction maliyeti ve kullanım senaryoları

Günün hedefiKatılımcı replica set ile yüksek erişilebilirlik kurar, sharding ile yatay ölçekler, güvenliği yapılandırır ve Atlas üzerinde yönetilen kurumsal dağıtımı gerçekleştirir.

Modül 1

Replica Set ve Yüksek Erişilebilirlik

Primary, secondary ve arbiter rolleri
Oplog ile replikasyon ve senkronizasyon
Otomatik failover ve election süreci
Write concern ile çoğunluk onayı (majority)
Secondary'den okuma ve gecikme dengesi
Replica set üye yapılandırması ve bakımı

Modül 2

Sharding ile Yatay Ölçekleme

Shard, config server ve mongos router mimarisi
Shard key seçimi ve kardinalite önemi
Ranged ve hashed sharding stratejileri
Chunk dağılımı ve balancer çalışması
Hotspot ve monotonik key sorunundan kaçınma
Zone sharding ile coğrafi veri yerleşimi

Modül 3

Güvenlik ve Erişim Denetimi

SCRAM ve x.509 ile kimlik doğrulama
Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) tanımları
Built-in ve özel rollerin atanması
TLS/SSL ile aktarımda şifreleme
Encryption at rest ve alan düzeyi şifreleme
Denetim (auditing) ve ağ erişim kısıtları

Modül 4

MongoDB Atlas ve Operasyon

Atlas üzerinde yönetilen küme oluşturma
Otomatik yedekleme ve point-in-time kurtarma
Performance Advisor ile indeks önerileri
Metrics ve alert ile izleme yapılandırma
Atlas Search ve Data API olanakları
Kurumsal dağıtımda maliyet ve ölçek planlama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Doküman modelleme

BSON doküman modelini kavrar, gömme ile referans kararlarını vererek iş gereksinimine uygun esnek şemalar tasarlarsınız.

✅

CRUD ve sorgulama

find ve güncelleme operatörleriyle verimli sorgular yazar, karmaşık koşulları doğru operatörlerle ifade edersiniz.

✅

Tasarım desenleri

Bucket, subset ve computed gibi kurumsal şema desenlerini uygulayarak ölçeklenebilir veri modelleri kurarsınız.

✅

İndeks ve performans

Uygun indeks türlerini seçer, explain planını okuyarak sorgu darboğazlarını tespit edip performansı artırırsınız.

✅

Aggregation pipeline

$match, $group ve $lookup gibi aşamalarla veriyi dönüştürür, raporlama ve analitik ihtiyaçlarını karşılarsınız.

✅

Yüksek erişilebilirlik

Replica set ile otomatik failover kurar, write/read concern seçerek tutarlılık ve erişilebilirlik dengesini yönetirsiniz.

✅

Sharding

Doğru shard key seçerek veriyi düğümlere dağıtır, hotspot sorunlarından kaçınarak yatay ölçeklemeyi uygularsınız.

✅

Güvenlik ve Atlas

RBAC, TLS ve şifrelemeyi yapılandırır, Atlas üzerinde yedekleme ve izleme ile kurumsal dağıtımı yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

MongoDB ile ölçeklenebilir uygulama geliştirmek isteyen backend geliştiriciler
ilişkisel veritabanından NoSQL'e geçen yazılımcılar
çözüm mimarları
kurumsal veri altyapısından sorumlu DevOps ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

MongoDB ile ölçeklenebilir uygulama geliştirmek isteyen backend geliştiriciler, ilişkisel veritabanından NoSQL'e geçen yazılımcılar, çözüm mimarları ve kurumsal veri altyapısından sorumlu DevOps ekipleri için uygundur. Temel programlama ve JSON bilgisi beklenir.

Gömme (embedding) mi yoksa referans mı kullanmalıyım?

Birlikte sorgulanan, birlikte değişen ve sınırlı büyüyen veriyi gömmek genellikle performanslıdır; sınırsız büyüyen ya da bağımsız sorgulanan veriyi referansla ayırmak daha doğrudur. Eğitimde bu karar doküman boyutu, 16 MB limiti ve erişim deseniyle birlikte örneklerle ele alınır.

Bu eğitim MongoDB yönetimi mi yoksa geliştirme mi odaklı?

Eğitim kurumsal çözüm geliştirmeyi merkeze alır: modelleme, aggregation ve transaction ağırlıktadır, ancak replica set, sharding, güvenlik ve Atlas operasyonu da uygulamalı işlenir. Yalnızca küme yönetimine odaklanan saf yönetici eğitimlerinden farklı olarak geliştirici bakış açısı korunur.

Eğitim online mı yoksa yüz yüze mi veriliyor?

Eğitim hem yüz yüze hem de online olarak verilebilir ve üç gün sürer. Her gün dört modülden oluşur; içerik kurumun kullandığı MongoDB sürümüne, Atlas ortamına ve uygulama senaryolarına göre uyarlanabilir. Uygulamalar gerçek bir küme üzerinde yapılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika işlenen doküman modelleme, aggregation, replica set, sharding ve Atlas konularını belgeler. MongoDB'nin resmi geliştirici sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika