Redis Data Structures: Veri Yapıları Eğitimi

Eğitim Hakkında

Redis veri yapılarını komut düzeyinde ve gerçek kullanım desenleriyle öğreten uygulamalı eğitim

The Redis In-memory Data Store: Data Structures Eğitimi, Redis'in sunduğu zengin veri yapılarını komut düzeyinde ve gerçek kullanım desenleriyle öğretir. Katılımcılar string, list, set, sorted set ve hash yapılarını, ilgili komutları ve zaman karmaşıklıklarını kavrar. Sorted set ile liderlik tabloları, list ile kuyruk, hash ile nesne saklama desenleri işlenir. Bitmap, HyperLogLog, geospatial index ve Redis Streams gibi özel yapılar da ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün string, list ve hash; ikinci gün set, sorted set ve kullanım desenleri; üçüncü gün bitmap, HyperLogLog, geo ve stream yapıları işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Redis'in string, list, set, sorted set, hash, bitmap, HyperLogLog ve geo veri yapıları ve kullanım desenleri

Öğrenme Metodu

Her veri yapısı redis-cli üzerinde ilgili komutlar çalıştırılarak, liderlik tablosu ve kuyruk gibi gerçek senaryolarla uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🧱Doğru yapı seçimi

Her problem için string, list, set, sorted set veya hash yapılarından en uygununu seçmeyi öğrenirsiniz.

🏆Gerçek desenler

Sorted set ile liderlik tablosu, list ile kuyruk gibi gerçek kullanım desenlerini uygulamalı kurarsınız.

💾Bellek verimliliği

Veri yapısı seçiminin bellek tüketimine ve komut maliyetine etkisini kavrayarak verimli tasarım yaparsınız.

Anahtar Konular

redis veri yapıları eğitimiredis data structuresredis sorted setredis list eğitimiredis hash kullanımıredis liderlik tablosuredis bitmap hyperloglogredis geospatialredis kursubellek içi veri yapıları

“Redis'in gücü komutlarında değil, doğru veri yapısını doğru probleme eşlemenizdedir; yapıyı seçtiğinizde çözüm kendiliğinden gelir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel Redis bilgisi

SET, GET ve redis-cli kullanımı gibi temel Redis deneyimi veri yapılarını hızlı kavramayı sağlar.

2

Komut satırı aşinalığı

Terminalde komut çalıştırma deneyimi redis-cli ile uygulama adımlarını rahat takip etmenizi destekler.

3

Programlama mantığı

Temel veri yapısı ve algoritma kavramlarına aşinalık komut karmaşıklıklarını anlamayı kolaylaştırır.

4

Laboratuvar ortamı

Redis kurulu bir ortam veya docker imajı komutların bizzat denenmesini mümkün kılar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar string, list ve hash veri yapılarının komutlarını ve zaman karmaşıklıklarını öğrenir, list ile kuyruk ve hash ile nesne saklama desenlerini uygulamalı kurar.

Modül 1

String ve Bit İşlemleri Dışı Kullanım

SET, GET, MSET ve MGET ile çoklu değer işlemleri
INCR, DECR ve INCRBYFLOAT ile sayısal işlemler
SETRANGE ve GETRANGE ile string'in parçalarına erişim
STRLEN ile değer uzunluğunun okunması
String'in 512 MB sınırı ve ikili veri saklama
Serileştirilmiş JSON veya nesne saklama senaryosu

Modül 2

List Yapısı ve Komutları

LPUSH ve RPUSH ile listenin iki ucuna ekleme
LPOP ve RPOP ile uçlardan eleman çıkarma
LRANGE ile belirli aralıktaki elemanları okuma
LINDEX, LLEN ve LINSERT komutları
LTRIM ile listeyi belirli boyutta tutma
Listenin quicklist iç yapısı ve erişim maliyeti

Modül 3

List ile Kuyruk ve Stack Desenleri

LPUSH ve RPOP ile FIFO kuyruk oluşturma
LPUSH ve LPOP ile LIFO stack davranışı
BLPOP ve BRPOP ile bloklayan tüketici bekleme
Basit iş kuyruğu (job queue) tasarımı
LMOVE ile güvenilir kuyruk ve yeniden işleme
Kuyruk uzunluğunu izleyerek geri basınç yönetimi

Modül 4

Hash Yapısı ve Nesne Saklama

HSET ve HGET ile alan-değer çiftleri saklama
HGETALL, HKEYS ve HVALS ile alan okuma
HINCRBY ile hash alanında atomik sayaç
HDEL ve HEXISTS ile alan silme ve kontrol
Bir nesneyi tek anahtarda hash olarak tutma deseni
ziplist/listpack kodlaması ile küçük hash bellek verimi

Günün hedefiKatılımcılar set ve sorted set yapılarını, küme işlemlerini ve skor tabanlı sıralamayı öğrenir, sorted set ile liderlik tablosu ve etiketleme gibi gerçek desenleri uygular.

Modül 1

Set Yapısı ve Küme İşlemleri

SADD, SREM ve SMEMBERS ile benzersiz üye yönetimi
SISMEMBER ile üyelik kontrolünün yapılması
SINTER, SUNION ve SDIFF ile küme işlemleri
SCARD ile eleman sayısı ve SPOP ile rastgele çıkarma
Ortak ilgi alanı ve etiketleme senaryoları
intset ve hashtable kodlaması ile bellek yönetimi

Modül 2

Sorted Set ve Skor Mantığı

ZADD ile skorlu üye ekleme ve güncelleme
ZRANGE ve ZREVRANGE ile sıralı listeleme
ZRANGEBYSCORE ile skor aralığında sorgulama
ZRANK ve ZSCORE ile sıra ve skor okuma
ZINCRBY ile üye skorunu atomik artırma
Skiplist iç yapısı ve logaritmik erişim maliyeti

Modül 3

Liderlik Tablosu ve Sıralama Desenleri

Sorted set ile gerçek zamanlı liderlik tablosu kurma
ZREVRANGE WITHSCORES ile ilk N oyuncuyu listeleme
Belirli bir oyuncunun sıralamasını ZREVRANK ile bulma
Zamana göre skor atayarak öncelik kuyruğu tasarımı
ZRANGEBYSCORE ile zaman penceresi filtreleme
Rate limiting için sliding window sayaç deseni

Modül 4

Veri Yapısı Seçimi ve Karmaşıklık

Her yapının komut zaman karmaşıklığının karşılaştırması
Üyelik kontrolü için set tercih etme nedenleri
Sıralı erişim gerektiğinde sorted set seçimi
Büyük koleksiyonlarda SCAN ile güvenli gezinme
OBJECT ENCODING ile iç kodlamanın incelenmesi
Yanlış yapı seçiminin performans ve bellek maliyeti

Günün hedefiKatılımcılar bitmap, HyperLogLog, geospatial index ve Redis Streams yapılarını öğrenir, günlük aktif kullanıcı sayımı ve konum sorgulama gibi ileri senaryoları uygular.

Modül 1

Bitmap ve Bit İşlemleri

SETBIT ve GETBIT ile tek bit düzeyinde işlem
BITCOUNT ile aktif bitlerin sayılması
BITOP ile AND, OR, XOR bit kümesi işlemleri
BITPOS ile ilk set/clear bitin konumu
Günlük kullanıcı aktifliği için bit vektörü deseni
Bitmap ile çok az bellekte milyonlarca durum tutma

Modül 2

HyperLogLog ile Benzersiz Sayım

PFADD ile olasılıksal benzersiz sayım yapısına ekleme
PFCOUNT ile tahmini benzersiz eleman sayısı
PFMERGE ile birden çok HyperLogLog birleştirme
Yaklaşık %0.81 standart hata oranının anlamı
Sabit 12 KB bellek ile milyarlarca benzersiz sayım
Günlük tekil ziyaretçi (unique visitor) senaryosu

Modül 3

Geospatial Index

GEOADD ile boylam, enlem ve üye ekleme
GEOSEARCH ile yarıçap içindeki konumları bulma
GEODIST ile iki nokta arası mesafe hesabı
GEOPOS ile üyenin koordinatlarını okuma
Geohash ile konumun sorted set üzerinde saklanması
Yakındaki mağaza veya sürücü bulma senaryosu

Modül 4

Redis Streams Yapısına Giriş

XADD ile zaman damgalı giriş (entry) ekleme
XRANGE ve XREVRANGE ile aralık okuma
XLEN ile stream uzunluğunun öğrenilmesi
Append-only (ekle-sadece) log yapısının mantığı
Giriş ID yapısı ve otomatik zaman damgası
Diğer yapılardan farkı ve olay günlüğü senaryosu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

String ustalığı

String komutlarını, sayısal işlemleri ve serileştirilmiş nesne saklama desenini etkin kullanırsınız.

✅

List desenleri

List ile FIFO kuyruk, stack ve bloklayan tüketici gibi iş kuyruğu desenlerini kurarsınız.

✅

Hash kullanımı

Hash ile nesneleri tek anahtarda saklar ve HINCRBY ile alan düzeyinde sayaç tutarsınız.

✅

Set işlemleri

Benzersiz üyelerle kesişim, birleşim ve fark işlemlerini küme mantığıyla uygularsınız.

✅

Sorted set uzmanlığı

Skor tabanlı sorted set ile gerçek zamanlı liderlik tablosu ve sıralama desenleri kurarsınız.

✅

Olasılıksal sayım

Bitmap ve HyperLogLog ile az bellekte aktif kullanıcı ve benzersiz sayım yaparsınız.

✅

Konum sorgulama

Geospatial komutlarla yarıçap içi arama ve mesafe hesabı yaparak konum senaryoları çözersiniz.

✅

Doğru yapı seçimi

Komut karmaşıklığı ve bellek etkisini göz önünde tutarak her senaryoya uygun yapıyı seçersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Redis'i projelerinde daha etkili kullanmak isteyen yazılım geliştiriciler
backend mühendisleri
veri odaklı uygulama geliştiren ekipler ile temel Redis bilgisini derinleştirmek isteyen BT uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Redis veri yapıları eğitimi kimler için uygundur?

Redis'i projelerinde daha etkili kullanmak isteyen yazılım geliştiriciler, backend mühendisleri ve veri odaklı uygulama geliştiren ekipler için uygundur. Temel Redis bilgisini komut düzeyinde derinleştirmek ve doğru veri yapısını seçmek isteyen BT uzmanlarına hitap eder.

Bu eğitim için ön koşul nedir?

Temel Redis deneyimi, redis-cli kullanımı ve basit SET/GET bilgisi faydalıdır. Ayrıca temel veri yapısı ve algoritma mantığına aşinalık komut zaman karmaşıklıklarını anlamayı kolaylaştırır. Giriş niteliğindeki konular hızlıca gözden geçirilir.

Bu eğitim Redis'e giriş eğitiminden nasıl farklıdır?

Giriş eğitimi Redis'in ne olduğunu ve temel komutları tanıtırken, bu eğitim tüm veri yapılarını komut düzeyinde derinlemesine işler. Sorted set liderlik tablosu, HyperLogLog ile benzersiz sayım, geo sorgulama ve bitmap gibi gerçek desenler uygulamalı olarak ele alınır.

Hangi veri yapıları kapsanıyor?

String, list, set, sorted set ve hash temel yapıları; ayrıca bitmap, HyperLogLog, geospatial index ve Redis Streams özel yapıları kapsanır. Her yapının komutları, iç kodlaması, zaman karmaşıklığı ve hangi senaryoda tercih edileceği uygulamalı örneklerle gösterilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve başarıyı belgeler. Eğitim yüz yüze veya online olarak verilebilir ve kurumun ihtiyaçlarına göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika