CYPHER QUERY LANGUAGE: BASIC READS & WRITES WITH CYPHER EĞİTİMİ

Graf veritabanına Cypher ile ilk adımı at

Düğüm ve ilişki oluşturma, MATCH ile desen sorgulama, filtreleme ve güncellemeyle Cypher'ın temelini kurun.

Neo4j graf veri modeli, CREATE ile düğüm/ilişki oluşturma, MATCH ve WHERE ile sorgulama ve filtreleme, ORDER BY/LIMIT, SET/REMOVE/DELETE güncelleme ve MERGE ile güvenli yazmayı Neo4j Browser'da uygulamalı öğreten temel seviye eğitim.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Cypher temelleri: düğüm, ilişki, MATCH ve yazma işlemleri

Bu eğitim, Neo4j graf veritabanında Cypher sorgu dilinin temel okuma ve yazma işlemlerini uygulamalı ele alır. Graf veri modeli (düğüm/node, ilişki/relationship, etiket/label, özellik/property) tanıtılır. CREATE ile düğüm ve ilişki oluşturma, MATCH ile desen eşleme, WHERE ile filtreleme, RETURN ile sonuç döndürme işlenir. SET ile güncelleme, REMOVE, DELETE ve DETACH DELETE, MERGE ile güvenli ekleme/güncelleme; ORDER BY, LIMIT, SKIP ve temel toplama (count) ele alınır. Neo4j Browser kullanımı ve örnek veri yükleme uygulanır. Katılımcılar bir graf veritabanında temel okuma ve yazma sorgularını güvenle yazabilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar graf modelinden okuma sorgularına ve yazma işlemlerine ilerler.

Seviye

Temel Seviye — Neo4j Cypher ile temel okuma ve yazma: düğüm/ilişki oluşturma, MATCH ile sorgulama ve güncellemenin uygulamalı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Neo4j Browser üzerinde örnek graf veriyle Cypher okuma ve yazma sorgularını uygulamalı yazar.

Neden Bu Eğitim?

🔗İlişki Odaklı

Veriyi ilişkileriyle birlikte düşünmeyi ve sorgulamayı öğrenirsiniz.

✍️Okur-Yazar

Hem sorgulama hem oluşturma/güncelleme işlemlerini kavrarsınız.

🧭Sağlam Giriş

Cypher temelini kurarak ileri graf analizine hazırlanırsınız.

Anahtar Konular

cypher temelneo4jgraf veritabanıcypher matchcypher createmerge cypherdüğüm ilişkicypher öğrengraf sorgulama
“Cypher'da bir sorgu neredeyse bir cümle gibi okunur; grafı anlatırsın, o da yanıtlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Kavramı

Tablo veya kayıt kavramına aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.

2
Sorgu Farkındalığı

SQL veya herhangi bir sorgu diline aşinalık faydalı olur ancak zorunlu değildir.

3
Mantık Temeli

Koşul ve filtreleme mantığına aşinalık işi kolaylaştırır.

4
Neo4j Ortamı

Neo4j Desktop/Aura ve Neo4j Browser erişimi gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, graf modelini kavrar ve MATCH ile veri sorgular.
Modül 1
Graf Modeli
  • düğüm (node) ve etiket (label) kavramı
  • ilişki (relationship) ve yön
  • özellik (property) ve değer
  • graf ve ilişkisel model karşılaştırması
  • örnek bir graf şemasının okunması
  • Neo4j Browser arayüzü ve komutlar
Modül 2
MATCH ve RETURN
  • MATCH ile düğüm deseni eşleme
  • (n:Label) sözdizimi
  • ilişki deseni (a)-[:REL]->(b)
  • RETURN ile sonuç döndürme
  • değişken ve takma ad (alias)
  • düğüm/ilişki özelliklerine erişim (n.ad)
Modül 3
Filtreleme
  • WHERE ile koşullu filtre
  • eşitlik, karşılaştırma ve mantıksal operatörler
  • metin eşleme (STARTS WITH, CONTAINS)
  • IN ile liste üyeliği
  • özellik var/yok kontrolü (IS NULL)
  • etikete göre filtreleme
Modül 4
Sıralama ve Sayım
  • ORDER BY ile sıralama
  • LIMIT ve SKIP ile sayfalama
  • DISTINCT ile tekilleştirme
  • count() ile temel sayım
  • sonuçların okunur döndürülmesi
  • basit toplama örnekleri
Günün hedefiKatılımcı, düğüm/ilişki oluşturur, günceller ve güvenli ekleme yapar.
Modül 1
CREATE
  • CREATE ile düğüm oluşturma
  • etiket ve özellik atama
  • iki düğüm arası ilişki oluşturma
  • çok düğümlü desen oluşturma
  • oluşturma ile MATCH birleşimi
  • yanlışlıkla kopya oluşturma riski
Modül 2
Güncelleme
  • SET ile özellik güncelleme/ekleme
  • birden çok özelliği aynı anda atama
  • etiket ekleme (SET n:Label)
  • REMOVE ile özellik/etiket kaldırma
  • koşullu güncelleme (MATCH + WHERE + SET)
  • güncelleme sonucunun doğrulanması
Modül 3
Silme
  • DELETE ile düğüm/ilişki silme
  • ilişkisi olan düğümde hata nedeni
  • DETACH DELETE ile ilişkileriyle silme
  • yalnızca ilişki silme
  • toplu silme ve dikkatleri
  • silme öncesi MATCH ile doğrulama
Modül 4
MERGE ve Veri Yükleme
  • MERGE ile var yoksa oluştur mantığı
  • ON CREATE SET ve ON MATCH SET
  • kopya önleme için MERGE kullanımı
  • benzersizlik kısıtının önemi
  • LOAD CSV ile veri içe aktarma temeli
  • yazma işlemlerinde işlem (transaction) farkındalığı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Graf Modeli

Düğüm, ilişki, etiket ve özellik kavramlarını açıklarsınız.

✅
MATCH Sorgu

MATCH ve RETURN ile desen tabanlı sorgular yazarsınız.

✅
Filtreleme

WHERE ile koşullu filtreleme uygularsınız.

✅
Sıralama

ORDER BY, LIMIT ve count ile sonuçları düzenlersiniz.

✅
CREATE

Düğüm ve ilişkileri CREATE ile oluşturursunuz.

✅
Güncelleme

SET ve REMOVE ile veriyi güncellersiniz.

✅
Silme

DELETE ve DETACH DELETE ile güvenli silme yaparsınız.

✅
MERGE

MERGE ile kopyasız ekleme/güncelleme kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Graf veritabanına yeni başlayan geliştiriciler
  • veri analisti adayları
  • SQL'den graf dünyasına geçenler
  • Neo4j'e giriş yapmak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Graf veritabanına yeni başlayan geliştiriciler, veri analisti adayları ve SQL'den graf dünyasına geçmek isteyenler için uygundur.
Graf veritabanı nedir?
Veriyi düğümler ve aralarındaki ilişkiler olarak saklayan, ilişki yoğun sorguları doğal ve hızlı kılan bir veritabanı türüdür.
SQL bilmek şart mı?
Hayır; SQL aşinalığı faydalıdır ama gerekli değildir, Cypher sıfırdan uygulamalı anlatılır.
MERGE ile CREATE farkı nedir?
CREATE her zaman yeni oluşturur; MERGE eşleşen varsa onu kullanır, yoksa oluşturur ve böylece istenmeyen kopyaları önler.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Cypher Query Language: Basic Reads & Writes with Cypher Eğit Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikIndia's Digital Personal Data Protection Act Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

India's Digital Personal Data Protection Act Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Hindistan DPDP Act 2023: kapsam, roller, rıza temelli işleme, Data Principal hakları, mutemet yükümlülükleri, ihlal bildirimi ve ceza çerçevesini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikInferential Statistics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Inferential Statistics Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Örnekleme dağılımı ve CLT, nokta ve aralık tahmini, güven aralığı, hipotez testi ve regresyon çıkarımını Python/R ile uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikInformation and Data Modelling for the Enterprise Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Information and Data Modelling for the Enterprise Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kavramsal/mantıksal/fiziksel modelleme, ER, normalizasyon, boyutsal ve NoSQL modelleme ile kurumsal veri modeli ve yönetişimini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikInserting, Importing & Formatting Data in Access for Windows Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Inserting, Importing & Formatting Data in Access for Windows Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Access'te veri girişi, Excel ve CSV içe aktarma, bağlantılı tablolar, giriş maskesi ve biçimlendirmeyi uygulamalı öğrenin. Temel DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikIntroduction to Amazon Kinesis Analytics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Introduction to Amazon Kinesis Analytics Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Amazon Kinesis Data Streams, Firehose ve Managed Service for Apache Flink ile gerçek zamanlı akış analitiğini Flink SQL ve pencere sorgularıyla öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn