Kurumun verisini kavramdan fiziksele modelle
Kurumsal bilgi ve veri modelleme eğitimi: kavramsal/mantıksal/fiziksel katmanlar, ER modeli ve ilişki türleri, 1NF–BCNF normalizasyon ve denormalizasyon, boyutsal modelleme ve Data Vault, NoSQL erişim örüntüsü tasarımı ve kurumsal veri modeli/yönetişimini kap…
Kavramsal/mantıksal/fiziksel modelleme, normalizasyon ve kurumsal veri mimarisi
Bu eğitim, bir kurumun bilgi ve veri varlıklarını tutarlı biçimde modellemeyi ele alır. Kavramsal, mantıksal ve fiziksel modelleme katmanları; varlık-ilişki (ER) modeli, varlık, nitelik, anahtar ve ilişki türleri (bire-bir, bire-çok, çoka-çok) işlenir. Normalizasyon (1NF–BCNF), denormalizasyonun gerekçeleri; anahtar tasarımı, referans bütünlüğü ve kısıtlar açıklanır. Analitik iş yükleri için boyutsal modelleme (yıldız/kar tanesi, fact/dimension) ile operasyonel 3NF ayrımı, Data Vault'a giriş; NoSQL/belge ve graf modeline erişim-örüntü tabanlı yaklaşım ele alınır. Kurumsal veri modeli, kavramsal veri mimarisi, master/referans veri, veri sözlüğü, iş terimleri ve yönetişim; model araçları ve versiyonlama uygulanır. Amaç ölçeklenebilir, paylaşılan ve yönetilebilir bir kurumsal veri modeli kurmaktır.
3 Gün. Her gün dört modül; kavramsal modelden normalizasyon, analitik model ve kurumsal mimariye kadar işlenir.
Orta Seviye — Kurumsal bilgi ve veri modelleme: kavramsal/mantıksal/fiziksel modeller, normalizasyon ve kurumsal veri mimarisi.
Katılımcılar örnek bir kurum için ER, normalizasyon, boyutsal model ve kurumsal veri modeli tasarlayarak uygular.
Kavramsaldan fiziksele katmanları ayırarak tutarlı modeller kurarsınız.
Normalizasyon ve anahtar tasarımıyla veri bütünlüğünü güvence altına alırsınız.
Kurumsal veri modeli ve yönetişimle paylaşılan tek doğruluk kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
İlişkisel veritabanı ve tablo kavramlarına aşinalık gereklidir.
Temel SQL bilgisi fiziksel model uygulamasında faydalıdır.
İş süreçlerini veri varlıklarına çevirme ilgisi yararlıdır.
Bir modelleme aracı (ör. ER aracı) erişimi önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Kavramsal/mantıksal/fiziksel modelleri ayırt edebilirsiniz.
Varlık, ilişki ve anahtarlarla ER modeli kurabilirsiniz.
1NF–BCNF normalizasyonu uygulayabilirsiniz.
Kısıtlar ve referans bütünlüğü tasarlayabilirsiniz.
Tip, anahtar ve DDL kararlarını verebilirsiniz.
Analitik için yıldız şema tasarlayabilirsiniz.
Erişim örüntüsüne göre NoSQL modelleyebilirsiniz.
EDM ve veri yönetişimini kurabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
WebdriverIO ileri otomasyon: Page Object, özel komutlar, akıllı bekleme, paralel çalıştırma, Allure raporlama ve CI/CD entegrasyonunu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
SQL'de veri toplama: COUNT/SUM/AVG, GROUP BY ve HAVING, ROLLUP/CUBE ve pencere fonksiyonları (ROW_NUMBER, RANK, kümülatif toplam) uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Ajax ile asenkron veri alışverişi: fetch ve XHR, JSON işleme, async/await, HTTP durum kodları, CORS ve AbortController'ı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Alteryx Designer ileri: Fuzzy Match ve RegEx, batch/iterative makrolar, analitik uygulamalar, mekansal ve prediktif araçlarla otomasyonu öğrenin.
Detayları Gör →
Alteryx Designer ile veri alma, Filter/Formula ile temizleme, Join/Union ile birleştirme ve tekrarlanabilir iş akışı otomasyonunu kod yazmadan öğrenin.
Detayları Gör →