DAMA-DMBOK ESSENTIALS: INTRODUCTION TO DATA MODELING & DESIGN EĞİTİMİ

Veriyi varlık ve ilişkilerle modellemeye başla

Varlık, nitelik, ilişki ve anahtar kavramlarıyla ER modelleme ve temel normalizasyonu giriş düzeyinde öğrenin.

DAMA-DMBoK veri modellemeye giriş yapan eğitim: modellemenin amacı ve düzeyleri, varlık/nitelik/ilişki ve kardinalite, birincil ve yabancı anahtarlar, crow's foot gösterimi ve 1NF-3NF temel normalizasyon ile basit bir ER modeli üretimi.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Varlık-ilişki modeli, anahtarlar ve temel normalizasyon

Bu temel seviye eğitim, DAMA-DMBoK'in Data Modeling & Design bilgi alanına giriş yapar. Veri modellemenin amacı ve iletişim değeri; kavramsal, mantıksal ve fiziksel model düzeyleri; varlık (entity), nitelik (attribute), ilişki (relationship) ve kardinalite kavramları; birincil ve yabancı anahtarlar; crow's foot gösterimi işlenir. Temel normalizasyon (1NF, 2NF, 3NF) sade örneklerle, adlandırma standartları ve model okuma becerisi ele alınır. Katılımcılar basit bir iş alanı için kavramsal ve mantıksal ER modeli üretmeyi öğrenir; eğitim ileri modelleme için sağlam bir temel kurar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar model kavramlarından ER tasarımı ve temel normalizasyona ilerler.

Seviye

Temel Seviye — Veri modelleme kavramları, varlık-ilişki modeli ve temel tasarıma giriş.

Öğrenme Metodu

Her konu basit iş senaryoları üzerinde ER diyagramı çizme alıştırmalarıyla uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

📘Sağlam Temel

Modelleme kavramlarını sıfırdan ve doğru biçimde öğrenirsiniz.

✏️ER Çizimi

Varlık ve ilişkileri crow's foot ile çizebilirsiniz.

🧹Temiz Tasarım

Temel normalizasyonla anomalisiz tablolar kurarsınız.

Anahtar Konular

veri modelleme eğitimidata modelinger modelivarlık ilişkinormalizasyoncrow's footdama dmbokbirincil anahtarkardinaliteveritabanı tasarımı
“İyi bir model, veritabanı kurulmadan önce herkesin aynı resmi görmesini sağlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Genel BT

Temel BT ve veri kavramlarına aşinalık yeterlidir.

2
Mantıksal Düşünme

İş kurallarını anlama ve soyutlama yatkınlığı faydalıdır.

3
Ön Bilgi Gerekmez

Modelleme deneyimi gerekmez; eğitim temelden başlar.

4
Çizim Ortamı

Basit bir diyagram aracı veya kağıt-kalem yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, model düzeylerini ayırt eder ve temel ER öğelerini tanımlayabilir.
Modül 1
Modelleme Neden Önemli
  • Veri modelinin iletişim aracı olması
  • Modelin hataları erken yakalaması
  • Model ile ortak anlayış kurma
  • Modelsiz tasarımın riskleri
  • Modelin belgeleme değeri
  • Modelleme sürecine genel bakış
Modül 2
Model Düzeyleri
  • Kavramsal modelin iş odağı
  • Mantıksal modelin teknolojiden bağımsızlığı
  • Fiziksel modelin platforma özgülüğü
  • Düzeyler arası geçiş
  • Hedef kitleye göre düzey seçimi
  • Düzeylerin birbirini tamamlaması
Modül 3
Varlık ve Nitelik
  • Varlık (entity) belirleme
  • Nitelik (attribute) ve değer alanı
  • Zorunlu ve opsiyonel nitelik
  • Tanımlayıcı niteliklerin seçimi
  • Adlandırma tutarlılığı
  • Varlık tanımının netliği
Modül 4
İlişki ve Kardinalite
  • Bire-bir, bire-çok, çoka-çok ilişkiler
  • Kardinalite ve opsiyonellik
  • Çoka-çok ilişkinin ara varlığa açılması
  • İlişki adlandırma
  • İş kuralının ilişkiye yansıması
  • İlişki okuma pratiği
Günün hedefiKatılımcı, anahtarları seçer ve temel normalizasyonu uygulayarak model üretir.
Modül 1
Anahtarlar
  • Birincil anahtar (primary key) seçimi
  • Yabancı anahtar (foreign key) ile ilişki kurma
  • Doğal ve vekil anahtar kararı
  • Bileşik anahtarlar
  • Benzersizlik ve bütünlük
  • Anahtar seçiminin etkileri
Modül 2
Crow's Foot Gösterimi
  • Varlık kutusu ve nitelik listesi
  • İlişki çizgileri ve kardinalite simgeleri
  • Opsiyonellik gösterimi (halka/çizgi)
  • Diyagram düzeni ve okunabilirlik
  • Gösterimle iş kuralı ifade etme
  • Diyagramın gözden geçirilmesi
Modül 3
Temel Normalizasyon
  • Tekrarlı verinin yarattığı anomaliler
  • 1NF: atomik değerler
  • 2NF: kısmi bağımlılıkların giderilmesi
  • 3NF: geçişli bağımlılıkların giderilmesi
  • Normalizasyonun faydası
  • Aşırı normalizasyondan kaçınma farkındalığı
Modül 4
Uygulama ve Vaka
  • Basit iş alanı için kavramsal model
  • Mantıksal modele indirgeme
  • Anahtar ve ilişki atama
  • Normalizasyon kontrolü
  • Modelin iş kuralıyla doğrulanması
  • Modelin sunumu ve geri bildirim

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Modelleme Değeri

veri modellemenin amacını ve iletişim değerini kavrarsınız.

✅
Düzeyler

kavramsal, mantıksal ve fiziksel düzeyleri ayırt edersiniz.

✅
Varlık/Nitelik

varlık ve nitelikleri doğru belirlersiniz.

✅
İlişki

kardinalite ve opsiyonelliği doğru modellersiniz.

✅
Anahtarlar

birincil ve yabancı anahtarları seçersiniz.

✅
Crow's Foot

ER diyagramını crow's foot ile çizersiniz.

✅
Normalizasyon

1NF, 2NF ve 3NF ile temiz tablolar üretirsiniz.

✅
Model Üretimi

basit bir iş alanı için tam bir ER modeli oluşturursunuz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri modellemeye yeni başlayan analistler
  • geliştiriciler
  • test uzmanları
  • veritabanı tasarımına giriş isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri modellemeye yeni başlayan analistler, geliştiriciler, test uzmanları ve veritabanı tasarımına giriş isteyenler için uygundur.
Ön bilgi gerekir mi?
Hayır; eğitim modelleme kavramlarını sıfırdan ele alır, genel BT farkındalığı yeterlidir.
Modelleme Specialist eğitiminden farkı ne?
Bu eğitim giriş düzeyinde temel kavramları verir; Specialist eğitimi boyutsal, NoSQL ve ileri normalizasyonu uzman düzeyde işler.
Diyagram çiziyor muyuz?
Evet; basit iş senaryoları üzerinde kendi ER diyagramlarınızı çizerek pratik yaparsınız.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. DAMA-DMBOK Essentials: Introduction to Data Modeling & Desig Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikTruthful Cost or Pricing Data Act Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Truthful Cost or Pricing Data Act Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

TINA eğitimi: sertifikalı maliyet/fiyat verisi beyanı, TINA eşiği, istisnalar, sertifikasyon, defective pricing ve DCAA denetimi ile uyum yönetimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUCCE (Unified Contact Center Enterprise) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

UCCE (Unified Contact Center Enterprise) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cisco UCCE eğitimi: mimari ve bileşenler, ICM script yönlendirme, precision routing, CVP IVR, Finesse masaüstü ve CUIC raporlama ile çağrı merkezi metrikleri.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUK Data Protection Laws Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

UK Data Protection Laws Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

UK GDPR ve DPA 2018 eğitimi: işleme ilkeleri, yasal dayanaklar, DSAR, ihlal bildirimi, ROPA/DPIA, uluslararası aktarım (SCC/IDTA) ve ICO yaptırımları.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUnderstanding Data Integrity Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Understanding Data Integrity Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri bütünlüğü eğitimi: ALCOA+ ilkeleri, bütünlük boyutları, PK/FK/check kısıtları, ACID işlemler, doğrulama/checksum ve denetim izi ile izlenebilirlik.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUnderstanding the BI Analyst Role Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Understanding the BI Analyst Role Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

BI analisti rolü eğitimi: iş sorusunu metriğe çevirme, KPI tasarımı, yıldız şema okuma, temel SQL, gösterge panosu tasarımı ve veri hikâyesi anlatımı.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn