Her kaynağa güvenli bağlanıp veriyi çekin
Veri kaynaklarına güvenli erişim: veritabanı, REST/GraphQL API ve dosya kaynaklarına bağlanma, kaynak veri modeli keşfi, rate limit ve artımlı çekme ile OAuth2, JWT ve secret yönetimi Python ile uygulamalı işlenir.
Veri kaynakları, modelleri ve güvenli bağlantı yöntemleri
Bu eğitim, farklı veri kaynaklarına bağlanmayı, kaynakların sunduğu veri modellerini anlamayı ve bu kaynaklara güvenli biçimde kimlik doğrulamayı uçtan uca ele alır. İlişkisel veritabanları, REST ve GraphQL API'leri, dosya ve bulut depolama, mesaj kuyrukları gibi kaynak türleri ve her birinin veri modeli (tablo, JSON, belge) işlenir. Bağlantı dizesi, sürücü ve istemci kurulumu, sayfalama ve hız sınırı (rate limit) yönetimi ele alınır. Kimlik doğrulama tarafında API anahtarı, temel kimlik doğrulama, OAuth2 akışları (authorization code, client credentials), JWT token, token yenileme ve gizli bilgilerin (secret) güvenli saklanması işlenir. Örnekler Python (requests, SQLAlchemy) ile gerçek bağlantı senaryolarında kurgulanır.
3 Gün. Her gün dört modül; kavram anlatımının ardından Python ile gerçek kaynaklara bağlantı uygulaması yapılır.
Orta Seviye — Veri kaynaklarına bağlanma, kaynak veri modelleri ve kimlik doğrulama (API anahtarı, OAuth2, token) ile güvenli erişim.
Python'da requests ve SQLAlchemy ile veritabanı ve API kaynaklarına bağlanılıp token akışları uygulamalı denenir.
Veritabanı, API ve dosya kaynaklarına doğru yöntemle bağlanırsınız.
OAuth2 ve token akışlarıyla kaynaklara güvenli kimlik doğrularsınız.
Kaynakların veri modelini anlayıp doğru şekilde tüketirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Fonksiyon, sözlük ve HTTP isteği mantığına aşinalık gerekir.
Tablo ve SELECT mantığını bilmek örnekleri kolaylaştırır.
HTTP, JSON ve API kavramlarına giriş düzeyinde aşinalık faydalıdır.
Python, requests, SQLAlchemy ve erişilebilir örnek kaynaklar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veritabanı, API ve dosya kaynaklarına uygun yöntemle bağlanırsınız.
REST ve GraphQL API'lerinden sayfalama ile veri çekersiniz.
Kaynakların şema ve veri modelini çözümlersiniz.
Rate limit ve backoff ile kaynağa dayanıklı biçimde erişirsiniz.
Delta çekme ile veriyi verimli ve tekrarlanabilir alırsınız.
Authorization code ve client credentials akışlarını uygularsınız.
JWT yapısını doğrular ve token yenilemeyi yönetirsiniz.
Gizli bilgileri kasa ve ortam değişkeniyle güvenle saklarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Yedekleme türleri, 3-2-1 kuralı, RPO/RTO, point-in-time recovery ve felaket kurtarma planlamasını uygulamalı öğrenin. Orta seviye veri dayanıklılığı eğitimi.
Detayları Gör →
Değişken, sabit, ilkel ve bileşik veri tipleri, operatörler ve tip dönüşümünü sıfırdan öğrenin. Programlamanın veri temelini kuran temel seviye eğitim.
Detayları Gör →
Veri analizi yaşam döngüsü, veri modelleme, istatistik ve raporlamayla BCS Data Analysis müfredatına hazırlanın. Orta seviye iş analizi odaklı eğitim.
Detayları Gör →
Veri sınıflandırma, şifreleme, maskeleme, erişim kontrolü ve KVKK/GDPR uyumuyla hassas veriyi uçtan uca koruyun. Orta seviye veri güvenliği eğitimi.
Detayları Gör →
BI stratejisi, mimari, veri yönetişimi, KPI tasarımı ve veri kültürüyle kurumsal iş zekâsı programını başarıya taşıyın. Orta seviye BI liderlik eğitimi.
Detayları Gör →