Fabric ile uçtan uca veri mühendisliği yapın
Microsoft Fabric Lakehouse, Spark, pipeline/Dataflow Gen2, medallion, Eventstream/KQL gerçek zamanlı analitik ve Git/deployment DevOps'u öğreten DP-700 odaklı ileri eğitim.
Microsoft Fabric ile veri mühendisliği (DP-700)
Bu eğitim Microsoft Fabric ile veri mühendisliği çözümlerini DP-700 kapsamında ele alır. OneLake, Lakehouse ve Warehouse; Spark notebook ve Spark job işlenir. Data pipeline ve Dataflow Gen2 ile alım ve dönüşüm, medallion mimari, Delta tabloları ve incremental yükleme ele alınır. Gerçek zamanlı analitik: Eventstream ile akış alımı, Eventhouse/KQL Database ve KQL sorgulama, Real-Time Intelligence işlenir. Orkestrasyon, izleme, Git entegrasyonu ve deployment pipeline, güvenlik ve yönetişim (sensitivity, RLS) uygulamalı gösterilir.
4 Gün. Her gün dört modül; Lakehouse, Spark, pipeline ve KQL labler içerir.
İleri Seviye — Microsoft Fabric ile veri mühendisliği: Lakehouse, Spark, pipeline, eventstream ve yönetişimi kapsar.
Fabric'te batch ve gerçek zamanlı bir çözümü Lakehouse, Spark, pipeline ve Eventstream ile kurarak öğrenilir.
Alım, dönüşüm ve analitiği tek Fabric platformunda kurarsınız.
Eventstream ve KQL ile akış analitiği eklersiniz.
Git ve deployment pipeline ile üretime güvenle alırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SQL ve PySpark'a orta düzey aşinalık gerekir.
ETL/ELT, Delta ve medallion kavramları beklenir.
Fabric/OneLake kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.
Bir Microsoft Fabric kapasitesi/deneme erişimi gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
OneLake üzerinde Lakehouse kurar ve Spark ile işlersiniz.
Delta MERGE, V-Order ve incremental ile tablo yönetirsiniz.
Pipeline ve Dataflow Gen2 ile alım/dönüşüm kurarsınız.
Bronze/silver/gold katmanlı çözüm tasarlarsınız.
Eventstream ile gerçek zamanlı akış alımı kurarsınız.
Eventhouse/KQL ile zaman serisi ve akış analitiği yaparsınız.
RLS/CLS, maskeleme ve sensitivity label uygularsınız.
Git ve deployment pipeline ile üretime alırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Streamlit in Snowflake ile Snowpark'tan veri çekip etkileşimli veri uygulaması geliştirme, cache, RBAC ve Snowflake içi dağıtım eğitimi.
Detayları Gör →
Snowflake Task graph (DAG), finalizer, serverless orkestrasyon, hata yönetimi ve gözlemlenebilirlikle ölçeklenebilir pipeline mimarisi eğitimi.
Detayları Gör →
Kimball, Inmon, Data Vault 2.0 ve lakehouse ile boyutsal modelleme, SCD, fact türleri ve modern DWH mimari tasarımı eğitimi.
Detayları Gör →
Make (Integromat) ile senaryo, modül, router, iterator/aggregator, webhook ve HTTP modülüyle kodsuz veri entegrasyonu eğitimi.
Detayları Gör →
Tanımlayıcı/çıkarımsal istatistik, hipotez testi, regresyon ve zaman serisi tahminini pandas/statsmodels ile veri pipeline'ında uygulama eğitimi.
Detayları Gör →