Anasayfa›Veri ve Analitik›Veri Mühendisliği ve Ambarı
Veri ve Analitik Veri Mühendisliği ve Ambarı

USING TASKS AND ARCHITECTING SNOWFLAKE DATA PIPELINES EĞİTİMİ

Task DAG'larıyla dayanıklı pipeline mimarisi kurun

Task graph (DAG), finalizer task, serverless orkestrasyon, hata yönetimi ve gözlemlenebilirlikle ölçeklenebilir pipeline mimarisi tasarlayın.

Snowflake Task graph (DAG), koşullu tetikleme, finalizer, hata/retry yönetimi, gözlemlenebilirlik ve Stream/Dynamic Table ile ölçeklenebilir pipeline mimarisi tasarlamayı öğreten ileri eğitim.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Task tabanlı pipeline mimarisi ve orkestrasyon

Bu eğitim, Snowflake Task'lar üzerine kurulu pipeline mimarisine ve orkestrasyona odaklanır. Task graph (DAG) tasarımı, root/child task ve AFTER bağımlılıkları, WHEN koşulu ve SYSTEM$STREAM_HAS_DATA ile tetikleme, finalizer task, serverless vs warehouse task, retry/hata yönetimi ve gözlemlenebilirlik işlenir. Stream+Task+Dynamic Table bütünleşik mimari, idempotentlik, geri dolum (backfill) ve ölçeklenebilir tasarım uygulamalı ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; çok adımlı task DAG'ı kurup hata ve geri dolum senaryolarını işleyen labler.

Seviye

İleri Seviye — Snowflake Task DAG mimarisi, görev zinciri orkestrasyonu, hata yönetimi ve ölçeklenebilir pipeline tasarımını kapsar.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar çok adımlı bir task DAG'ı tasarlayıp hata, retry ve geri dolum senaryolarını uygulamalı yönetir.

Neden Bu Eğitim?

🕸️Task DAG

Root/child task ile dayanıklı görev grafiği tasarlarsınız.

🧯Hata Yönetimi

Retry, finalizer ve alert ile hataları kontrol altına alırsınız.

📐Mimari Tasarım

Ölçeklenebilir, idempotent pipeline mimarisi kurarsınız.

Anahtar Konular

snowflake tasktask dagsnowflake pipeline mimarifinalizer taskserverless taskpipeline orkestrasyonidempotent pipelinebackfillstream task
“Dayanıklı pipeline, her adımı tekrar güvenle çalıştırılabilendir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Snowflake Deneyimi

Task, Stream ve yükleme kavramlarına hakimiyet gerekir.

2
SQL/Sproc

MERGE ve stored procedure yazabilmek faydalıdır.

3
Pipeline Bilgisi

ELT pipeline ve orkestrasyon kavramına aşinalık beklenir.

4
Yönetim Rolü

Task ve ambar yönetimi için uygun yetki önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı root/child task ile DAG tasarlayıp koşullu tetikleyebilir.
Modül 1
Task Temelleri
  • CREATE TASK ve schedule
  • Serverless vs warehouse task
  • Task yaşam döngüsü (RESUME)
  • Sproc/SQL çalıştırma
  • Task sahipliği ve yetki
  • İlk task kuralı
Modül 2
DAG ve Bağımlılık
  • Root task ve child task
  • AFTER ile bağımlılık
  • Çoklu üst/alt bağımlılık
  • DAG sınırları
  • Zincir başlatma
  • Bağımlılık görselleştirme
Modül 3
Koşullu Tetikleme
  • WHEN koşulu
  • SYSTEM$STREAM_HAS_DATA
  • Boş çalıştırmayı önleme
  • Dinamik atlama
  • Veri varlığı kontrolü
  • Tetik mantığı
Modül 4
Finalizer ve Kapanış
  • Finalizer task
  • DAG sonu temizlik
  • Durum raporlama
  • Her durumda çalıştırma
  • Kaynak serbest bırakma
  • Kapanış deseni
Günün hedefiKatılımcı hata yönetimi ve izlemeyle dayanıklı pipeline kurabilir.
Modül 1
Hata Yönetimi
  • Task hata yakalama
  • TASK_HISTORY durum kodu
  • Bağımlı task'ta durma
  • Kısmi başarısızlık
  • Idempotent adım tasarımı
  • Yeniden çalıştırma
Modül 2
Retry ve Alerting
  • Retry mantığı (sproc içinde)
  • USER_TASK_TIMEOUT_MS
  • Hata bildirimi (alert/notification)
  • SNS/e-posta entegrasyonu
  • Eşik tabanlı uyarı
  • Eskalasyon
Modül 3
Gözlemlenebilirlik
  • TASK_HISTORY ve graph run
  • COPY/QUERY_HISTORY korelasyonu
  • Gecikme/SLA izleme
  • Event table ve logging
  • Metrik panosu
  • Kök neden analizi
Modül 4
İdempotentlik
  • Tekrar güvenli adımlar
  • MERGE ile idempotent yazma
  • Checkpoint/watermark
  • Çift işleme önleme
  • Transaction sınırı
  • Tutarlılık garantisi
Günün hedefiKatılımcı Stream/Task/Dynamic Table ile ölçeklenebilir mimari tasarlayabilir.
Modül 1
Bütünleşik Mimari
  • Snowpipe+Stream+Task akışı
  • Dynamic Table ile dönüşüm
  • Medallion katmanları
  • Ham-staging-mart ayrımı
  • Bileşen seçimi
  • Referans mimari
Modül 2
Geri Dolum (Backfill)
  • Tarihsel geri dolum
  • Parametrik tarih aralığı
  • Yeniden işleme güvenliği
  • Tam vs artımlı yeniden çalıştırma
  • Backfill izleme
  • Veri doğrulama
Modül 3
Ölçek ve Maliyet
  • Task ambar boyutu
  • Serverless maliyet
  • Paralel task
  • Gereksiz yenilemeyi önleme
  • Kredi izleme
  • Ölçeklenebilirlik
Modül 4
Dağıtım ve CI/CD
  • Script/IaC ile task tanımı
  • Ortamlar arası dağıtım
  • Sürümleme
  • Değişiklik yönetimi
  • Test stratejisi
  • Operasyon kontrol listesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Task DAG

Root/child task ile dayanıklı görev grafiği kurarsınız.

✅
Koşullu Tetik

WHEN ve stream kontrolüyle gereksiz çalıştırmayı önlersiniz.

✅
Finalizer

Finalizer task ile DAG kapanışını yönetirsiniz.

✅
Hata Yönetimi

Retry, timeout ve alert ile hataları kontrol edersiniz.

✅
Gözlemlenebilirlik

TASK_HISTORY ve event table ile pipeline'ı izlersiniz.

✅
İdempotentlik

Tekrar güvenli, tutarlı adımlar tasarlarsınız.

✅
Bütünleşik Mimari

Snowpipe/Stream/Task/Dynamic Table'ı bir arada kurarsınız.

✅
Geri Dolum

Parametrik backfill ile tarihsel yeniden işleme yaparsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Snowflake içinde üretim ölçekli pipeline mimarisi kuran kıdemli veri/analitik mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Snowflake içinde üretim ölçekli pipeline mimarisi kuran kıdemli veri ve analitik mühendisleri için uygundur.
Task graph (DAG) nedir?
AFTER bağımlılıklarıyla bağlanmış root ve child task'lardan oluşan, sıralı çalışan görev grafiğidir.
Finalizer task ne işe yarar?
DAG'ın sonunda, başarı/başarısızlık durumundan bağımsız temizlik ve raporlama adımı çalıştırır.
Pipeline nasıl idempotent yapılır?
MERGE, watermark/checkpoint ve tekrar güvenli adımlarla çift işleme önlenir.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Using Tasks and Architecting Snowflake Data Pipelines Eğitim Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
AlanVeri ve Analitik
KonuVeri Mühendisliği ve Ambarı
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
Bilgi için:
+90 (501) 369 40 14
[email protected]
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Mühendisliği ve AmbarıDP-602T00: Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DP-602T00: Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric ile veri ambarı: Warehouse, OneLake, T-SQL yükleme, boyutsal modelleme, RLS/maskeleme ve Direct Lake Power BI entegrasyonunu öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıDP-700T00 Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DP-700T00 Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric ile veri mühendisliği: Lakehouse, Spark, pipeline/Dataflow, medallion, Eventstream, KQL ve DevOps'u DP-700 kapsamında öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıETL Testing Essentials: Advanced ETL Testing - Data Warehouses Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

ETL Testing Essentials: Advanced ETL Testing - Data Warehouses Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri ambarı ETL testi: boyut/olgu doğrulama, grain, SCD1/2/3, late arriving, agregat tutarlılığı, reconciliation ve BI semantik katman testini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıETL Testing Essentials: Testing and Validating ETL Pipelines Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

ETL Testing Essentials: Testing and Validating ETL Pipelines Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ETL testine giriş: test stratejisi, STTM, source-to-target reconciliation, MINUS/EXCEPT karşılaştırma, veri kalitesi ve defect yönetimini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıETL Testing Using SQL Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

ETL Testing Using SQL Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ETL testini yalnızca SQL ile: reconciliation, MINUS/EXCEPT fark tespiti, checksum, dönüşüm doğrulama, veri kalitesi ve SCD Tip 2 testini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn