Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

Eğitim Hakkında

Google Cloud çekirdek altyapısı: kaynak yönetimi, sanal makine, ağ, depolama ve otomasyon

GC-FUND kapsamında kaynak hiyerarşisi, IAM, Billing, Compute Engine, VPC firewall kuralları, Cloud Storage, veritabanı seçenekleri, GKE, Cloud Run ve Terraform ile altyapı otomasyonu başlıkları Cloud Shell laboratuvarlarıyla işlenir. Konular Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi, Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme, Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, yönlendirmeli laboratuvar ve Cloud Shell uygulaması.

Seviye

Temel Seviye — Google Cloud çekirdek altyapısı: kaynak yönetimi, sanal makine, ağ, depolama ve otomasyon konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Her konu kısa anlatımın ardından Cloud Shell ve Google Cloud Console üzerinde yönlendirmeli laboratuvarla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

☁️Hizmet Haritası

Google Cloud'un temel hizmet ailelerini ve birbirleriyle ilişkisini bir bütün olarak görürsünüz.

🧪Laboratuvar Ağırlıklı

Her modülde Console ve gcloud ile gerçek kaynak oluşturma ve doğrulama yapılır.

🧱Sağlam Temel

Profesyonel seviye eğitimlere ve sertifikasyon yollarına hazırlayan çekirdek bilgi kazanırsınız.

Anahtar Konular

google cloud fundamentals: core infrastructure (gc-fund) eğitimigoogle cloud fundamentals: core infrastructure (gc-fund) kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursukaynak hiyerarşisi ve proje yönetimicloud iam: kimlik ve yetkilendirmefaturalandırma, bütçe ve maliyet kontrolüconsole, cloud shell ve gcloud ile çalışmacompute engine ile sanal makineler

“Sağlam temel, bulutta her ileri adımın kaldıracıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel BT bilgisi

Sunucu, ağ ve depolama kavramlarına genel aşinalık beklenir.

2

Komut satırı

Temel komut satırı kullanımı laboratuvar akışını kolaylaştırır.

3

Google hesabı

Laboratuvarlar için bir Google hesabı ve faturalandırma bilgisi veya laboratuvar ortamı gerekir.

4

Tarayıcı

Güncel bir tarayıcı ve kararlı internet bağlantısı yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, hiyerarşi, IAM, billing ve araç seti kapsamında Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi ve Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme konularını uygulamalı olarak işler; Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü ile Console, Cloud Shell ve gcloud ile Çalışma başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi

Organization, Folder, Project ve kaynak katmanlarının yapısı
Project ID, Project Number ve Project Name ayrımı
IAM ve Organization Policy mirasının hiyerarşide aşağı doğru akışı
Cloud Resource Manager API ve gcloud projects komutları
Etiket (label) ve tag kullanımıyla kaynak sınıflandırma
Ortam bazlı (dev/test/prod) klasör ve proje ayrımı örnek tasarımı

Modül 2

Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme

Principal türleri: Google hesabı, Cloud Identity grubu, service account ve Workspace domain
Basic, predefined ve custom rol farkları, roles/owner riskleri
IAM policy binding yapısı ve gcloud add-iam-policy-binding kullanımı
IAM Conditions ile zaman ve kaynak tabanlı erişim koşulları
Policy Troubleshooter ve Policy Analyzer ile erişim sorunlarını çözme
En az yetki ilkesi, yetki ayrımı ve grup bazlı erişim yönetimi

Modül 3

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Cloud Billing hesabı, proje bağlama ve billing rolleri
Budgets & alerts ile eşik tabanlı e-posta ve Pub/Sub bildirimleri
Billing export to BigQuery ile kaynak bazlı maliyet analizi
Cost Table, Reports ve etiket bazlı maliyet dağılımı
Kota (quota) ve rate limit yönetimi, kota artış talebi
FinOps pratikleri: rightsizing önerileri ve kullanılmayan kaynak temizliği

Modül 4

Console, Cloud Shell ve gcloud ile Çalışma

Google Cloud Console navigasyonu, pin'leme ve proje seçici
Cloud Shell ortamı, 5 GB home dizini ve Cloud Shell Editor
gcloud init, gcloud config configurations ve çoklu proje profilleri
gcloud komut yapısı, --format ve --filter ile çıktı süzme
Client library, REST API ve API Explorer ile programatik erişim
API etkinleştirme (gcloud services enable) ve API anahtarı/OAuth ayrımı

Günün hedefiKatılımcı, compute Engine, VPC, Cloud Storage ve veritabanları kapsamında Compute Engine ile Sanal Makineler ve VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı konularını uygulamalı olarak işler; Cloud Storage ile Nesne Depolama ile Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Compute Engine ile Sanal Makineler

Makine aileleri: E2, N2, C3, M3, T2D ve özel makine tipi (custom machine type)
Boot disk imajları, özel imaj ve imaj ailesi, startup script kullanımı
Persistent Disk (pd-balanced, pd-ssd), Hyperdisk ve Local SSD farkları
Instance template ve Managed Instance Group (MIG) ile otomatik ölçekleme
Spot VM, preemptible kullanım senaryoları ve kapatma davranışı
Snapshot zamanlaması, canlı migrasyon ve bakım olayları

Modül 2

VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı

Global VPC, auto mode ve custom mode ağ farkları
Subnet CIDR planlaması, secondary range ve IP adresi türleri (internal, external, static)
VPC firewall rules: öncelik, yön, etiket ve service account hedefleme
Hierarchical firewall policy ile kurumsal kural yönetimi
Cloud NAT, Private Google Access ve rota (route) yapısı
VPC Flow Logs ve Firewall Rules Logging ile trafik doğrulama

Modül 3

Cloud Storage ile Nesne Depolama

Bucket ve object yapısı, konum türleri (region, dual-region, multi-region)
Standard, Nearline, Coldline ve Archive sınıfları ile minimum saklama süreleri
Object Lifecycle Management ile sınıf geçişi ve otomatik silme
Uniform bucket-level access, ACL ve signed URL kullanımı
Object versioning, retention policy, bucket lock ve soft delete
gsutil ve gcloud storage ile paralel yükleme ve rsync

Modül 4

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner için ilişkisel veritabanı seçim ölçütleri
Firestore ve Bigtable için NoSQL belge ve geniş sütun senaryoları
Memorystore (Redis, Memcached) ile önbellekleme katmanı
OLTP ve OLAP ayrımı, BigQuery'nin analitik rolü
Tutarlılık, gecikme ve ölçek gereksinimlerine göre karar ağacı
Veritabanı seçiminde maliyet, yönetim yükü ve taşınabilirlik değerlendirmesi

Günün hedefiKatılımcı, gKE, sunucusuz, Terraform ve Cloud Operations kapsamında Google Kubernetes Engine ve Konteynerler ve Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım konularını uygulamalı olarak işler; Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager ile Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Google Kubernetes Engine ve Konteynerler

Konteyner, imaj ve Artifact Registry kavramları
GKE Standard ve Autopilot modları arasındaki yönetim sınırları
kubectl ile Deployment, Service, ConfigMap ve Secret nesneleri
Node pool, cluster autoscaler ve Horizontal Pod Autoscaler
Workload Identity ile pod'ların IAM yetkisi alması
GKE Ingress, Gateway API ve Container-native load balancing

Modül 2

Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım

App Engine Standard ve Flexible ortamları, app.yaml yapısı
Cloud Run servis ve job kavramı, istek tabanlı otomatik ölçekleme
min-instances, max-instances ve concurrency ayarlarının maliyete etkisi
Revizyon yönetimi ve trafiğin yüzdelik bölünmesi
Cloud Run'da ortam değişkenleri, Secret Manager bağlama ve VPC connector
Cloud Functions, Cloud Run ve GKE arasında seçim kriterleri

Modül 3

Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager

Terraform google provider, resource ve variable yapısı
terraform init, plan, apply ve destroy döngüsü
Remote state için Cloud Storage backend ve state kilidi
Cloud Foundation Toolkit ve hazır Terraform modülleri
Deployment Manager ve Infrastructure Manager karşılaştırması
Drift tespiti ve altyapı değişikliklerinde kod inceleme akışı

Modül 4

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Cloud Monitoring metrikleri, dashboard ve uptime check
Alerting policy, notification channel ve olay yönetimi akışı
Cloud Logging log router, sink ve log-based metric
Log Analytics ile BigQuery üzerinde günlük sorgulama
Cloud Trace ve Cloud Profiler ile gecikme ve CPU analizi
Error Reporting ve Ops Agent kurulumu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Kaynak Hiyerarşisi

Organization, Folder ve Project yapısını kurumsal organizasyona uygun biçimde tasarlayabilirsiniz.

🔧

Maliyet Kontrolü

Billing hesabı, bütçe uyarısı ve fatura dışa aktarımıyla maliyetleri izleyip kontrol altına alabilirsiniz.

🛡️

Araç Setinde Yetkinlik

Console, Cloud Shell ve gcloud CLI ile kaynakları hem arayüzden hem komut satırından yönetebilirsiniz.

☁️

VPC Tasarımı

Özel VPC ağı, alt ağ ve güvenlik duvarı kurallarıyla izole ağ tasarlayabilirsiniz.

📊

Nesne Depolama

Bucket, depolama sınıfı ve yaşam döngüsü kurallarıyla nesne verisini yönetebilirsiniz.

🚀

GKE Yönetimi

GKE kümesi oluşturup iş yüklerini Deployment, Service ve Ingress ile yayınlayabilirsiniz.

🧩

Sunucusuz Uygulama

Cloud Run ve App Engine üzerinde uygulama yayınlayıp ölçeklemeyi yapılandırabilirsiniz.

🎯

Gözlemlenebilirlik

Monitoring, Logging ve alarm politikalarıyla uygulama sağlığını izleyebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Çekirdek altyapı bileşenlerini tanımak isteyen sistem yöneticileri
geliştiriciler
bulut operasyon ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Çekirdek altyapı bileşenlerini tanımak isteyen sistem yöneticileri, geliştiriciler ve bulut operasyon ekipleri için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Temel BT kavramları (sunucu, ağ, depolama) yeterlidir; Google Cloud deneyimi gerekmez.

Laboratuvar çalışması içeriyor mu?

Evet. Her modülde Cloud Shell, Console ve gcloud ile uygulamalı laboratuvar yapılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Bu sertifika eğitime katılım ve başarıyı belgeler.

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GC-FUND) eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 3 gündür: 1. gün Kaynak, Kimlik ve Faturalandırma Yönetimi; 2. gün Hesaplama, Ağ ve Depolama; 3. gün Konteyner, Otomasyon ve İzleme. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD FUNDAMENTALS: CORE INFRASTRUCTURE (GC-FUND) EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Kaynak Hiyerarşisi ve Proje Yönetimi

Cloud IAM: Kimlik ve Yetkilendirme

Faturalandırma, Bütçe ve Maliyet Kontrolü

Console, Cloud Shell ve gcloud ile Çalışma

Compute Engine ile Sanal Makineler

VPC Ağları ve Alt Ağ Tasarımı

Cloud Storage ile Nesne Depolama

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Google Kubernetes Engine ve Konteynerler

Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım

Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager

Cloud Operations: İzleme ve Günlükleme

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Google Professional Cloud Architect: Google Cloud Technical Requirements Eğitimi

Google Professional Cloud Architect: Load Balancing on Google Cloud Eğitimi

Google Professional Cloud Architect: Migrating Compute to Google Cloud Eğitimi

Google Professional Cloud Architect: Networking on Google Cloud Eğitimi

Google Professional Cloud Developer: Building Google Cloud Applications Eğitimi