Cloud Developer: Building Google Cloud

Eğitim Hakkında

Google Cloud üzerinde uygulama geliştirme: ortam, kimlik, sunucusuz çalışma, veri ve test

Bulut uygulaması geliştirme ortamı, ADC ve service account kimlik doğrulaması, durumsuz servis tasarımı, Pub/Sub ile asenkron iletişim, Cloud Run/GKE/Cloud Functions dağıtımı, Firestore, test otomasyonu, CI/CD, izleme ve uygulama güvenliği kod laboratuvarlarıyla işlenir. Konular Geliştirme Ortamı ve İstemci Kitaplıkları, Console, Cloud Shell ve gcloud ile Çalışma, Bulutta Uygulama Geliştirme Desenleri gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, kod laboratuvarı, dağıtım ve log tabanlı doğrulama.

Seviye

Orta Seviye — Google Cloud üzerinde uygulama geliştirme: ortam, kimlik, sunucusuz çalışma, veri ve test konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Her modülde kod laboratuvarı yazılır, Cloud Shell veya yerel geliştirme ortamında dağıtılır ve Cloud Logging ile doğrulanır.

Neden Bu Eğitim?

💻Kod Laboratuvarı

Her konu Python, Node.js veya Java örnek uygulamalarıyla gerçek dağıtıma kadar uygulanır.

🔑Güvenli Kimlik

Service account, ADC ve Secret Manager ile üretim güvenliği uygulamalarını kodunuza taşırsınız.

📈Üretim Disiplini

Test, CI/CD ve izleme ile uygulamayı yayınlanabilir kaliteye getirirsiniz.

Anahtar Konular

cloud developer: building google cloud applications eğitimicloud developer: building google cloud applications kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursugeliştirme ortamı ve i̇stemci kitaplıklarıconsole, cloud shell ve gcloud ile çalışmabulutta uygulama geliştirme desenleriservice account'lar ve uygulama kimliğigoogle kubernetes engine ve konteynerler

“Bulut için yazılan kod, ölçeklendiğinde kendi hikayesini anlatır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Programlama deneyimi

Python, Java, Node.js veya Go dillerinden birinde uygulama geliştirme deneyimi gerekir.

2

Git ve komut satırı

Git ve Linux komut satırı kullanımı laboratuvar akışı için gereklidir.

3

Temel bulut kavramları

VM, konteyner ve REST API kavramlarına aşinalık beklenir.

4

Laboratuvar hesabı

Dağıtım laboratuvarları için Google Cloud hesabı veya laboratuvar ortamı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, araç seti, geliştirme ortamı, uygulama mimarisi ve kimlik kapsamında Geliştirme Ortamı ve İstemci Kitaplıkları ve Console, Cloud Shell ve gcloud ile Çalışma konularını uygulamalı olarak işler; Bulutta Uygulama Geliştirme Desenleri ile Service Account'lar ve Uygulama Kimliği başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Geliştirme Ortamı ve İstemci Kitaplıkları

Cloud Code eklentisi (VS Code, IntelliJ) ve Skaffold ile yerel Kubernetes geliştirme
Cloud Shell Editor ve Cloud Workstations ile bulut tabanlı geliştirme
Cloud Client Libraries ile Python, Java, Node.js ve Go erişimi
gcloud auth application-default login ile yerel kimlik doğrulama
Yerel emülatörler: Pub/Sub, Firestore, Bigtable, Spanner
Hata ayıklama: Cloud Debugger alternatifleri, snapshot ve log tabanlı izleme

Modül 2

Console, Cloud Shell ve gcloud ile Çalışma

Google Cloud Console navigasyonu, pin'leme ve proje seçici
Cloud Shell ortamı, 5 GB home dizini ve Cloud Shell Editor
gcloud init, gcloud config configurations ve çoklu proje profilleri
gcloud komut yapısı, --format ve --filter ile çıktı süzme
Client library, REST API ve API Explorer ile programatik erişim
API etkinleştirme (gcloud services enable) ve API anahtarı/OAuth ayrımı

Modül 3

Bulutta Uygulama Geliştirme Desenleri

Durumsuz servis tasarımı, oturum bilgisinin Memorystore veya Firestore'da tutulması
Pub/Sub ile asenkron iletişim, dead-letter topic ve idempotent işleme
Cloud Tasks ile hız sınırlı görev kuyruğu
Firestore veri modelleme, alt koleksiyonlar ve indeks planlama
Cloud Storage ile dosya yükleme akışı ve signed URL kullanımı
API tasarımı, kimlik doğrulama (Firebase Auth, Identity Platform) ve sürümleme

Modül 4

Service Account'lar ve Uygulama Kimliği

Kullanıcı tanımlı, varsayılan ve Google yönetimli service account türleri
Application Default Credentials (ADC) çözümleme sırası
Service account anahtarı riskleri ve anahtarsız alternatifler
Service account impersonation ve roles/iam.serviceAccountTokenCreator
Workload Identity Federation ile dış kimlik sağlayıcılarından erişim
Varsayılan Compute Engine service account'ının yetki daraltılması

Günün hedefiKatılımcı, cloud Run, GKE, Cloud Functions ve veri hizmeti seçimi kapsamında Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım ve Google Kubernetes Engine ve Konteynerler konularını uygulamalı olarak işler; Cloud Functions ile Olay Güdümlü Fonksiyonlar ile Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım

App Engine Standard ve Flexible ortamları, app.yaml yapısı
Cloud Run servis ve job kavramı, istek tabanlı otomatik ölçekleme
min-instances, max-instances ve concurrency ayarlarının maliyete etkisi
Revizyon yönetimi ve trafiğin yüzdelik bölünmesi
Cloud Run'da ortam değişkenleri, Secret Manager bağlama ve VPC connector
Cloud Functions, Cloud Run ve GKE arasında seçim kriterleri

Modül 2

Google Kubernetes Engine ve Konteynerler

Konteyner, imaj ve Artifact Registry kavramları
GKE Standard ve Autopilot modları arasındaki yönetim sınırları
kubectl ile Deployment, Service, ConfigMap ve Secret nesneleri
Node pool, cluster autoscaler ve Horizontal Pod Autoscaler
Workload Identity ile pod'ların IAM yetkisi alması
GKE Ingress, Gateway API ve Container-native load balancing

Modül 3

Cloud Functions ile Olay Güdümlü Fonksiyonlar

Fonksiyon nesilleri: 1. nesil ve 2. nesil (Cloud Run tabanlı) farkları
HTTP tetikleyici ve CloudEvents tabanlı olay tetikleyiciler (Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore)
gcloud functions deploy ile runtime, bellek, zaman aşımı ve ortam değişkeni ayarı
Soğuk başlangıç (cold start), eşzamanlılık ve minimum instance etkisi
Fonksiyon kimliği: runtime service account ve ingress/egress ayarları
Eventarc ile olay yönlendirme ve yeniden deneme (retry) politikası

Modül 4

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Cloud SQL, AlloyDB ve Spanner için ilişkisel veritabanı seçim ölçütleri
Firestore ve Bigtable için NoSQL belge ve geniş sütun senaryoları
Memorystore (Redis, Memcached) ile önbellekleme katmanı
OLTP ve OLAP ayrımı, BigQuery'nin analitik rolü
Tutarlılık, gecikme ve ölçek gereksinimlerine göre karar ağacı
Veritabanı seçiminde maliyet, yönetim yükü ve taşınabilirlik değerlendirmesi

Günün hedefiKatılımcı, test otomasyonu, CI/CD, üretim izleme ve uygulama güvenliği kapsamında Uygulama Test Stratejisi ve Otomasyonu ve CI/CD: Cloud Build, Artifact Registry ve Cloud Deploy konularını uygulamalı olarak işler; Uygulama İzleme ve Hata Ayıklama ile Uygulama Güvenliği ve Gizli Bilgi Yönetimi başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Uygulama Test Stratejisi ve Otomasyonu

Test piramidi: birim, entegrasyon ve uçtan uca testler
Pub/Sub, Firestore ve Datastore emülatörleriyle yerel test
Cloud Build içinde test adımları ve başarısız build'in engellenmesi
Test ortamı izolasyonu: ayrı proje, service account ve test verisi
Yük ve performans testi: Locust/k6 ile ölçekleme davranışı doğrulama
Sentetik izleme, uptime check ve üretimde test (canary) yaklaşımı

Modül 2

CI/CD: Cloud Build, Artifact Registry ve Cloud Deploy

cloudbuild.yaml adımları, builder imajları ve substitution değişkenleri
Build tetikleyicileri: GitHub, Cloud Source Repositories ve Pub/Sub
Artifact Registry'de Docker, npm ve Maven depoları
Cloud Deploy ile ortamlar arası delivery pipeline ve onay adımı
Binary Authorization ile imza doğrulama ve zafiyet taraması
Build performansı: önbellekleme, özel worker pool ve log inceleme

Modül 3

Uygulama İzleme ve Hata Ayıklama

Yapılandırılmış günlükleme (JSON payload) ve severity kullanımı
OpenTelemetry ile dağıtık izleme ve Cloud Trace entegrasyonu
Cloud Profiler ile CPU ve bellek darboğazı bulma
Error Reporting ile hata gruplama ve bildirim
Özel metrik (custom metric) ve SLO tabanlı alarm tanımı
Olay sonrası inceleme (postmortem) ve kök neden analizi pratiği

Modül 4

Uygulama Güvenliği ve Gizli Bilgi Yönetimi

Secret Manager sürümleme, erişim yetkisi ve uygulamadan okuma
Cloud KMS ile uygulama düzeyinde şifreleme ve imzalama
Identity-Aware Proxy ile uygulamaya kimlik tabanlı erişim
Artifact Analysis ile konteyner zafiyet taraması
OWASP Top 10 riskleri ve Cloud Armor WAF kuralları
Kod ve bağımlılık güvenliği: SBOM, Binary Authorization ve imzalı imajlar

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Geliştirme Ortamı

Cloud Code, emülatörler ve client library ile yerel ve bulut geliştirme ortamını kurabilirsiniz.

🔧

Bulut Uygulama Mimarisi

Bulutta ölçeklenebilir uygulama için durumsuz tasarım, kuyruklama ve önbellekleme desenlerini uygulayabilirsiniz.

🛡️

Service Account Yönetimi

Service account'ları güvenli oluşturup anahtarsız kimlik doğrulama modeline geçebilirsiniz.

☁️

GKE Yönetimi

GKE kümesi oluşturup iş yüklerini Deployment, Service ve Ingress ile yayınlayabilirsiniz.

📊

Olay Güdümlü Kod

Cloud Functions ile HTTP ve olay tetiklemeli fonksiyonlar yazıp dağıtabilirsiniz.

🚀

Test Otomasyonu

Birim, entegrasyon ve yük testlerini Google Cloud ortamında otomatikleştirebilirsiniz.

🧩

CI/CD Hattı

Cloud Build ile derleme, test ve dağıtım hattını otomatikleştirebilirsiniz.

🎯

Uygulama Güvenliği

Secret Manager, KMS ve IAP ile uygulama güvenliğini geliştirme sürecine dahil edebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Google Cloud üzerinde uygulama geliştiren yazılım geliştiricileri
Professional Cloud Developer yoluna hazırlanan mühendisler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Google Cloud üzerinde uygulama geliştiren yazılım geliştiricileri ve Professional Cloud Developer yoluna hazırlanan mühendisler için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Bir programlama dilinde uygulama geliştirme deneyimi, Git ve temel komut satırı bilgisi gerekir.

Professional Cloud Developer sınavına hazırlık sağlar mı?

Eğitim, Professional Cloud Developer sınav alanlarıyla ilişkili konuları uygulamalı işler; sınav sonucunu garanti etmez ve bireysel çalışma gerektirir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.Resmi sınav söz konusu olduğunda sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA sınavı vermez ve sınav sonucunu garanti etmez.

Cloud Developer: Building Google Cloud Applications eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 3 gündür: 1. gün Geliştirme Ortamı ve Uygulama Desenleri; 2. gün Hesaplama ve Veri Entegrasyonu; 3. gün Test, Dağıtım ve Güvenlik. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE PROFESSIONAL CLOUD DEVELOPER: BUILDING GOOGLE CLOUD APPLICATIONS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Geliştirme Ortamı ve İstemci Kitaplıkları

Console, Cloud Shell ve gcloud ile Çalışma

Bulutta Uygulama Geliştirme Desenleri

Service Account'lar ve Uygulama Kimliği

Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım

Google Kubernetes Engine ve Konteynerler

Cloud Functions ile Olay Güdümlü Fonksiyonlar

Veritabanı Hizmetlerinin Karşılaştırması

Uygulama Test Stratejisi ve Otomasyonu

CI/CD: Cloud Build, Artifact Registry ve Cloud Deploy

Uygulama İzleme ve Hata Ayıklama

Uygulama Güvenliği ve Gizli Bilgi Yönetimi

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Google BigQuery Advanced Eğitimi

Google BigQuery for Data Analysts Eğitimi

Google BigQuery ile Veritabanı Sorgulama Eğitimi

Google BigQuery Temelleri Eğitimi

Google Cloud Architect: CLI Cloud Resource Management Eğitimi