IoT Technology Fundamentals (Temelleri) Eğitimi

Eğitim Hakkında

Sensör ve cihazdan protokol, bulut ve güvenliğe IoT teknolojisinin temelleri

IoT Technology Fundamentals Eğitimi, nesnelerin internetini uçtan buluta bütüncül biçimde öğretir. Katılımcılar IoT'nin katmanlı mimarisini, sensör ve eyleyicileri, mikrodenetleyici ve ağ geçidi rollerini kavrar. WiFi, BLE, Zigbee, LoRaWAN ve hücresel gibi bağlantı teknolojileri ile MQTT ve CoAP gibi uygulama protokolleri karşılaştırmalı işlenir. Bulut platformları, veri işleme, dashboard ve kural kurma ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; kavramlar şemalar, karşılaştırmalar ve küçük uygulamalı demolarla uçtan buluta bütüncül biçimde pekiştirilir.

Seviye

Temel Seviye — IoT mimarisini, sensörleri, bağlantı teknolojilerini, protokolleri, bulut platformlarını ve güvenliği baştan sona öğretir

Öğrenme Metodu

Her katman şema ve karşılaştırmalarla işlenir; sensör okuma, MQTT ile veri gönderme ve dashboard kurma gibi küçük demolarla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🌐Bütüncül bakış kazanın

IoT'yi sensörden buluta katmanlı mimarisiyle kavrayarak dağınık kavramları tek bir bütün içinde doğru biçimde yerli yerine oturtursunuz.

📡Bağlantıyı karşılaştırın

WiFi, BLE, Zigbee, LoRaWAN ve hücresel teknolojileri menzil, güç ve veri hızı açısından karşılaştırarak doğru teknolojiyi seçmeyi

🔒Güvenliği içselleştirin

Cihaz kimliği, şifreleme ve veri gizliliği gibi konuları baştan öğrenerek IoT projelerine güvenliği en baştan dahil etmeyi kavrarsınız.

Anahtar Konular

iot eğitiminesnelerin interneti eğitimiiot temelleri kursuiot technology fundamentalsiot mimarisi eğitimimqtt protokolü eğitimilorawan eğitimiiot güvenliği eğitimiiot bulut platformlarıiot giriş kursu

“IoT'yi anlamak, tek bir sensörün verisinin bağlantı, protokol ve bulut boyunca değere dönüşen yolculuğunu bütün olarak görmekle başlar.”

Ön Koşullar

Eğitime başlamadan önce faydalı olacak genel teknik yetkinlikler

1

Temel bilgisayar kullanımı

Dosya, uygulama ve internet kullanımına dair genel beceri demo ve alıştırmaları kolaylaştırır.

2

Genel ağ fikri

IP, WiFi ve istemci-sunucu gibi temel ağ kavramlarına aşinalık bağlantı konularını kolaylaştırır.

3

Temel elektronik ilgisi

Sensör, devre ve mikrodenetleyici kavramlarına merak, donanım tarafını anlamayı hızlandırır.

4

İngilizce terimlere açıklık

IoT terimlerinin çoğu İngilizce olduğundan bu terimlere açık olmak öğrenmeyi hızlandırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı IoT'nin katmanlı mimarisini, sensör ve eyleyicilerin rolünü, mikrodenetleyici ve geliştirme kartlarını, ağ geçidinin görevini ve veri akışının cihazdan buluta nasıl ilerlediğini kavrar.

Modül 1

IoT Nedir ve Katmanlı Mimari

Nesnelerin interneti tanımı ve kapsamı
Algılama, ağ, işleme ve uygulama katmanları
Uç cihaz, ağ geçidi ve bulut rolleri
M2M ile IoT arasındaki ilişki ve fark
IoT ekosisteminin paydaşları ve bileşenleri
Tipik bir IoT veri akışının adımları

Modül 2

Sensörler ve Eyleyiciler

Sensör ve eyleyici kavramının tanımı
Sıcaklık, nem, hareket ve ışık sensörleri
Analog ve dijital sensör sinyali farkı
Örnekleme, çözünürlük ve ölçüm doğruluğu
Röle ve motor gibi eyleyicilerle kontrol
Sensör kalibrasyonu ve gürültü kavramı

Modül 3

Mikrodenetleyici ve Kartlar

Mikrodenetleyici ile mikroişlemci farkı
Arduino, ESP32 ve Raspberry Pi karşılaştırması
GPIO, ADC ve haberleşme arayüzleri
I2C, SPI ve UART veri yolu temelleri
Güç tüketimi ve pil ömrü değerlendirmesi
Geliştirme ortamı ve firmware kavramı

Modül 4

Ağ Geçitleri ve Uç İşleme

Ağ geçidinin (gateway) IoT'deki rolü
Protokol dönüşümü ve veri toplama
Uçta ön işleme ve veri filtreleme
Yerel karar ile buluta bağımlılığın azalması
Çevrimdışı çalışma ve veri tamponlama
Ağ geçidi güvenliği ve yönetimi

Günün hedefiKatılımcı WiFi, BLE, Zigbee, LoRaWAN ve hücresel bağlantıları karşılaştırmalı değerlendirir, MQTT ve CoAP protokollerini kavrar ve verinin bulut platformlarında nasıl toplanıp işlendiğini ve

Modül 1

Kablosuz Bağlantı Teknolojileri

WiFi'nin menzil, hız ve güç özellikleri
Bluetooth ve BLE ile düşük güç bağlantısı
Zigbee ve ağ örgüsü (mesh) mantığı
LoRaWAN ile uzun menzil düşük güç iletişim
NB-IoT ve LTE-M hücresel seçenekleri
Menzil, güç ve veri hızına göre teknoloji seçimi

Modül 2

IoT Uygulama Protokolleri

MQTT yayınla/abone ol modeli ve broker
MQTT konu yapısı ve QoS seviyeleri
CoAP ve kısıtlı cihazlar için REST mantığı
HTTP/HTTPS'in IoT'deki yeri ve maliyeti
Protokollerin bant genişliği ve güç karşılaştırması
Senaryoya uygun protokol seçme ilkeleri

Modül 3

IoT Bulut Platformları

Bulut platformunun IoT'deki rolü
Cihaz kaydı, kimlik ve bağlantı yönetimi
AWS IoT, Azure IoT ve Google IoT'ye bakış
Telemetri verisinin toplanması ve depolanması
Kural motoru ile olay tabanlı tetikleme
Ölçeklenebilirlik ve çoklu cihaz yönetimi

Modül 4

Veri İşleme ve Görselleştirme

Zaman serisi verisinin yapısı ve saklanması
Akış (streaming) ve toplu (batch) işleme farkı
Dashboard ile göstergelerin görselleştirilmesi
Eşik tabanlı uyarı ve bildirim kurma
Basit analitik ve trend takibi
Veriden değere giden temel adımlar

Günün hedefiKatılımcı IoT'ye özgü güvenlik tehditlerini, cihaz kimliği ve şifreleme ile korunmayı, veri gizliliği ilkelerini ve akıllı ev, endüstri ve tarım gibi gerçek sektörel senaryoları kavrayarak bütüncül

Modül 1

IoT Güvenlik Tehditleri

Genişleyen saldırı yüzeyi ve zayıf cihazlar
Varsayılan parola ve zayıf kimlik sorunu
Botnet ve DDoS'ta IoT cihazların kullanımı
Fiziksel erişim ve donanım saldırıları
Güncellenmeyen firmware kaynaklı açıklar
Güvenliğin tasarımdan itibaren ele alınması

Modül 2

Cihaz Kimliği ve Şifreleme

Her cihaza benzersiz kimlik atanması
TLS ile şifreli iletişim kurulması
Sertifika ve anahtar tabanlı doğrulama
Güvenli önyükleme (secure boot) kavramı
Uçtan uca şifreleme ve bütünlük kontrolü
Güvenli OTA ile güncelleme yönetimi

Modül 3

Veri Gizliliği ve Yönetişim

Toplanan verinin sınıflandırılması
Kişisel veri ve KVKK/GDPR duyarlılığı
Veri saklama süresi ve asgari veri ilkesi
Erişim yetkilendirme ve denetim kaydı
Anonimleştirme ve veri maskeleme
Veri sahipliği ve paylaşım kuralları

Modül 4

Sektörel Kullanım Senaryoları

Akıllı ev ve bina otomasyonu ve uygulamalı örnekleri
Endüstriyel IoT (IIoT) ve kestirimci bakım
Akıllı tarım ve sulama otomasyonu
Akıllı şehir ve çevre izleme ve uygulamalı örnekleri
Sağlıkta giyilebilir ve uzaktan izleme
Lojistik ve varlık takibi uygulamaları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Katmanlı IoT mimarisi

IoT'nin algılama, ağ, işleme ve uygulama katmanlarını ve cihazdan buluta veri akışını doğru biçimde açıklarsınız.

✅

Sensör ve donanım

Sensör ve eyleyicileri, mikrodenetleyici kartlarını ve I2C/SPI gibi arayüzleri temel düzeyde kavrarsınız.

✅

Bağlantı seçimi

WiFi, BLE, Zigbee, LoRaWAN ve hücresel teknolojileri menzil, güç ve hız açısından karşılaştırıp seçersiniz.

✅

IoT protokolleri

MQTT ve CoAP'ın çalışma mantığını, QoS ve konu yapısını ve senaryoya uygun protokol seçimini uygularsınız.

✅

Bulut ve veri

IoT bulut platformlarında cihaz yönetimini, telemetri toplamayı, kural motorunu ve dashboard kurmayı kavrarsınız.

✅

IoT güvenliği

Saldırı yüzeyini, cihaz kimliğini, TLS şifrelemesini ve güvenli güncellemeyi temel düzeyde değerlendirirsiniz.

✅

Veri gizliliği

IoT verisinde kişisel veri duyarlılığını, asgari veri ilkesini ve yetkilendirme yaklaşımlarını kavrarsınız.

✅

Sektörel senaryolar

Akıllı ev, endüstri, tarım ve şehir gibi gerçek IoT kullanım senaryolarını değerlendirip yorumlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

IoT dünyasına giriş yapmak isteyen yazılımcılar
BT ve ağ uzmanları
elektronik öğrencileri
ürün yöneticileri
nesnelerin internetini teknik olarak temelden kavramak isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

IoT'ye giriş yapmak isteyen yazılımcılar, BT ve ağ uzmanları, elektronik öğrencileri, ürün yöneticileri ve nesnelerin internetini teknik olarak temelden kavramak isteyen profesyoneller için uygundur. İleri programlama ön koşulu yoktur.

Bu eğitim kodlama ağırlıklı mı?

Hayır. Eğitim IoT mimarisi, bağlantı, protokol, bulut ve güvenliği bütüncül biçimde kavratmaya odaklanır. Küçük demolar yapılır ancak odak, teknolojileri ve seçim ölçütlerini doğru anlamaktır; derin yazılım geliştirme kapsam dışıdır.

Hangi bağlantı teknolojilerini öğreneceğim?

WiFi, Bluetooth/BLE, Zigbee, LoRaWAN ve NB-IoT/LTE-M gibi hücresel teknolojiler menzil, güç tüketimi ve veri hızı açısından karşılaştırmalı işlenir. Amaç, bir senaryo için doğru bağlantı teknolojisini seçme becerisi kazandırmaktır.

Donanım olmadan takip edebilir miyim?

Evet. Kavramlar şema ve karşılaştırmalarla anlatıldığından donanım olmadan da takip edilebilir. Sensör okuma ve MQTT ile veri gönderme gibi demolar kart üzerinde en verimli olur ve eğitim kurum ihtiyacına göre uyarlanır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim IoT teknolojisinin temellerini uçtan buluta uygulamalı biçimde kazandırır ve kuruma özel uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika