IoT'yi değere çevirin, dönüşümü başarın
Leveraging IoT for Successful Digital Transformation Eğitimi, Nesnelerin İnterneti'ni ölçülebilir iş değeri üreten bir dönüşüm aracına çevirmeyi öğretir.
IoT mimarisinden iş değerine, pilottan ölçeklemeye kadar dijital dönüşüm yol haritası
Leveraging IoT for Successful Digital Transformation Eğitimi, Nesnelerin İnterneti'ni teknolojik bir deney olmaktan çıkarıp ölçülebilir iş değeri üreten bir dönüşüm aracına dönüştürmeyi öğretir. Katılımcılar IoT referans mimarisini (sensör, bağlantı, edge, bulut, uygulama), veriden değer çıkarma ve analitik katmanlarını, kestirimci bakım, varlık izleme ve akıllı operasyon gibi iş senaryolarını, ROI ve iş vakası kurmayı, güvenlik ve yönetişimi, pilot projeden kurumsal ölçeğe
3 Gün. Her gün dört modül; kavramlar gerçek sektör vaka çalışmaları, iş vakası ve yol haritası atölyeleriyle katılımcının kendi kurumuna uyarlanarak işlenir.
Orta Seviye — IoT'yi dijital dönüşüm stratejisine bağlamak isteyen yönetici ve teknik liderler için
Katılımcılar kendi sektörlerinden bir IoT senaryosu seçer; vaka çalışmaları, iş vakası şablonu ve yol haritası atölyesiyle somut bir
IoT yatırımını teknik bir heves değil ölçülebilir iş çıktısına bağlayarak doğru sorunlara doğru projelerle yatırım yaparsınız.
Pilottan kurumsal ölçeğe uzanan aşamalı bir dönüşüm planı kurarak projelerin pilot tuzağında kalmasını önlersiniz.
Güvenlik, veri yönetişimi ve değişim yönetimini baştan tasarlayarak ölçeklenebilir ve dayanıklı IoT sistemleri kurarsınız.
Programa katılım için beklenen bilgi ve hazırlık düzeyi
Bulut, veri ve ağ gibi kavramlara genel aşinalık yeterlidir; derin mühendislik ya da programlama bilgisi beklenmez.
Kendi kurumunun operasyon, maliyet veya müşteri süreçlerine dair temel bir anlayış atölyeleri verimli kılar.
Dijital dönüşüm veya inovasyon girişimlerinde rol alma isteği ve stratejik düşünmeye açıklık faydalıdır.
Mümkünse kurumdan ele alınabilecek bir IoT fikri veya sorun alanı getirmek atölye çıktısını güçlendirir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
IoT'yi teknik bir deney değil ölçülebilir iş değeri üreten bir dönüşüm aracı olarak konumlandırabilirsiniz.
Sensörden buluta uzanan IoT referans mimarisini ve edge-bulut dengesini kavrayarak doğru tasarım kararları verirsiniz.
Wi-Fi, hücresel, LoRaWAN ve NB-IoT gibi seçenekleri kapsama, güç ve maliyete göre senaryoya uygun seçersiniz.
Ham telemetriyi analitik ve dijital ikizle içgörüye çevirerek IoT verisinden somut iş değeri üretme zincirini kurarsınız.
Kestirimci bakım ve varlık izleme gibi senaryolar için maliyet, fayda ve ROI hesabıyla ikna edici iş vakası hazırlarsınız.
Cihaz güvenliği, şifreleme, veri yönetişimi ve gizlilik ilkelerini baştan tasarlayarak dayanıklı IoT sistemleri kurarsınız.
Pilot projeyi kurumsal ölçeğe taşıma, platform seçimi ve mevcut sistemlerle entegrasyon stratejisini planlarsınız.
Değişim yönetimini de kapsayan aşamalı bir IoT dönüşüm yol haritası çıkararak kurumunuza somut bir plan sunarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Raspberry Pi ve Arduino ile TinyML eğitimi: Edge Impulse ile model eğitimi, TensorFlow Lite Micro, kuantalama ve cihaz üstü anahtar kelime, hareket, anomali
Detayları Gör →
WrenAI ile SaaS ürünlerine gömülü GenBI dağıtımı eğitimi: semantik katman (MDL), text-to-SQL, RAG, çok kiracılı güvenlik, gömülü analitik ve üretime dağıtım.
Detayları Gör →
ROS 2, MoveIt, OPC UA ile PLC entegrasyonu ve Gazebo dijital çift eğitimi: robot programlama, hareket planlama, endüstriyel haberleşme ve güvenli devreye alma.
Detayları Gör →
TinyML tabanlı IoT uygulamaları eğitimi: kenar-bulut mimarisi, kestirimci bakım, MQTT veri hattı, filo dağıtımı, model yaşam döngüsü ve sürüklenme izleme.
Detayları Gör →
Raspberry Pi ve OpenCV ile bilgisayarlı görü eğitimi: Picamera2, görüntü işleme, kontur, yüz tespiti, DNN ile nesne tanıma ve GPIO ile gerçek zamanlı uygulamala
Detayları Gör →
Gömülü sistemler ve IoT eğitimi: mikrodenetleyici, gömülü C, GPIO, I2C/SPI/UART, sensörler, FreeRTOS, MQTT, Wi-Fi/BLE/LoRa ve bulut. Kart üzerinde uygulamalı.
Detayları Gör →