IOT UYGULAMALARI İÇİN KENAR BİLİŞ EĞİTİMİ

Veriyi buluta değil, kenarda işleyin

Kenar ağ geçidi, yerel veri işleme, kenarda yapay zekâ çıkarımı ve kenar-bulut orkestrasyonu

IoT Uygulamaları için Kenar Biliş Eğitimi, verinin cihaza yakın işlenmesini sağlayan kenar biliş mimarisini teknik olarak öğretir. Program kenar, sis ve bulut katmanlarını, kenar ağ geçidi tasarımını, Greengrass, Azure IoT Edge ve KubeEdge gibi platformları,…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Kenar mimarisinden ağ geçidine ve kenarda yapay zekâ çıkarımına teknik bakış

IoT Uygulamaları için Kenar Biliş Eğitimi, verinin merkezî buluta gitmeden cihaza yakın işlenmesini sağlayan kenar biliş mimarisini teknik olarak öğretir. Katılımcılar kenar, sis (fog) ve bulut katmanlarını, kenar ağ geçidi tasarımını ve gecikme ile bant genişliği gerekçelerini kavrar. Kenarda akış işleme, veri filtreleme ve yerel kural kurma, ardından hafifletilmiş modellerle kenarda yapay zekâ çıkarımı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; kenar mimarisi, veri işleme ve çıkarım konuları mimari çizim ve uygulamalı laboratuvarlarla pekiştirilir.

Seviye

Orta Seviye — IoT için kenar biliş mimarisini, ağ geçitlerini, kenarda veri işleme ve yapay zekâ çıkarımını teknik olarak öğretir

Öğrenme Metodu

Her konu mimari çizim ve uygulamalı laboratuvarla işlenir; kenar ağ geçidinde veri filtreleme ve model çıkarımı adım adım kurulur.

Neden Bu Eğitim?

⚡Gecikmeyi düşürün

Veriyi cihaza yakın işleyerek gecikmeyi ve bant genişliği maliyetini azaltmanın mimari gerekçelerini ve yöntemlerini teknik olarak

🧠Kenarda yapay zekâ

Hafifletilmiş modellerle kenarda çıkarım yapmayı öğrenerek buluta bağımlılığı azaltan akıllı kenar uygulamaları tasarlamayı kavrarsınız.

🛠️Uçtan uca mimari

Kenar ağ geçidinden bulut orkestrasyonuna kadar bir IoT kenar mimarisini kurmayı ve yönetmeyi uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

kenar biliş eğitimiedge computing eğitimiiot edge eğitimikenarda yapay zekaiot ağ geçidi eğitimiaws greengrass eğitimiazure iot edge eğitimiedge ai eğitimifog computing eğitimiiot kenar mimarisi
“Kenar biliş, veriyi doğru yerde işlemekle ilgilidir; akıllı kenar, buluta sadece önemli olanı gönderip kararı yerinde verir.”

Ön Koşullar

Eğitime başlamadan önce faydalı olacak teknik yetkinlikler

1
IoT temel bilgisi

Sensör, cihaz ve protokol gibi temel IoT kavramlarına aşinalık mimari konularını izlemeyi kolaylaştırır.

2
Temel ağ bilgisi

IP, port ve istemci-sunucu gibi ağ kavramlarına hakimiyet kenar-bulut iletişimini anlamayı kolaylaştırır.

3
Komut satırı deneyimi

Linux komut satırı ve temel betik deneyimi kenar cihazı ve konteyner laboratuvarlarını hızlandırır.

4
Programlama aşinalığı

Python veya benzeri bir dilde temel deneyim, kenarda veri işleme alıştırmalarını kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı kenar bilişin neden gerektiğini, kenar, sis ve bulut katmanlarını, gecikme ve bant genişliği gerekçelerini ve kenar ağ geçidinin donanım ve yazılım bileşenlerini teknik olarak kavrayarak
Modül 1
Kenar Biliş Neden Gerekli
  • Merkezî bulutun gecikme ve bant genişliği sınırı
  • Gecikmeye duyarlı uygulamaların gereksinimleri
  • Veri yerelliği ve regülasyon gerekçeleri
  • Çevrimdışı dayanıklılık ve süreklilik ihtiyacı
  • Bant genişliği maliyetinin kenarda azaltılması
  • Kenar bilişin tipik kullanım senaryoları
Modül 2
Kenar, Sis ve Bulut Katmanları
  • Cihaz, kenar, sis (fog) ve bulut ayrımı
  • Her katmanda yapılan işlemin dağılımı
  • Sis bilişim ile kenar bilişim farkı
  • Katmanlar arası veri akışı ve sorumluluk
  • Hesaplamanın nereye yerleştirileceği kararı
  • Hibrit kenar-bulut referans mimarileri
Modül 3
Kenar Ağ Geçidi Tasarımı
  • Ağ geçidi donanım seçenekleri ve kısıtları
  • Protokol dönüşümü ve çoklu cihaz toplama
  • Yerel depolama ve veri tamponlama
  • Ağ geçidi işletim sistemi ve çalışma zamanı
  • Yüksek erişilebilirlik ve yedeklilik
  • Ağ geçidi kaynak ve güç bütçesi
Modül 4
Referans Mimariler ve Platformlar
  • AWS IoT Greengrass mimarisine bakış
  • Azure IoT Edge bileşenleri ve modülleri
  • KubeEdge ve açık kaynak kenar platformları
  • EdgeX Foundry ile birlikte çalışabilirlik
  • Platform seçiminde değerlendirme ölçütleri
  • Mimari kararların maliyete etkisi
Günün hedefiKatılımcı kenarda akış işleme ve veri filtrelemeyi, yerel kural ve olay tetiklemeyi, hafifletilmiş modellerle kenarda yapay zekâ çıkarımını ve model optimizasyon tekniklerini kavrayarak akıllı kenar
Modül 1
Kenarda Akış İşleme
  • Akış (stream) veri işleme kavramı
  • Pencere (window) tabanlı toplama yöntemleri
  • Olay tabanlı işleme ve tetikleyiciler
  • Mesaj kuyruğu ve yerel pub/sub kullanımı
  • Düşük gecikmeli işlem hattı tasarımı
  • Geri basınç (backpressure) yönetimi
Modül 2
Veri Filtreleme ve Azaltma
  • Gürültü temizleme ve eşik filtreleme
  • Örnekleme ve veri seyreltme (downsampling)
  • Yalnızca anlamlı değişimin iletilmesi
  • Toplama (aggregation) ile veri özetleme
  • Buluta giden veri hacminin azaltılması
  • Yerel kayıt ve senkronizasyon stratejisi
Modül 3
Kenarda Yapay Zekâ Çıkarımı
  • Eğitim buluta, çıkarım kenara yaklaşımı
  • TensorFlow Lite ve ONNX Runtime kenar çalışması
  • Donanım hızlandırıcı ve NPU kullanımı
  • Gerçek zamanlı görüntü ve anomali tespiti
  • Çıkarım gecikmesi ve verim dengesi
  • Kenarda model sürümleme ve izleme
Modül 4
Model Optimizasyon Teknikleri
  • Niceleme (quantization) ile model küçültme
  • Budama (pruning) ve ağırlık azaltma
  • Bilgi damıtma (knowledge distillation)
  • Bellek ve işlem bütçesine göre model seçimi
  • Doğruluk ile kaynak dengesinin kurulması
  • Kenar donanımına göre model derleme
Günün hedefiKatılımcı kenar ile bulutun orkestrasyonunu, konteynerle kenar uygulaması dağıtımını, uzaktan cihaz yönetimi ve izlemeyi ve kenara özgü güvenlik önlemlerini kavrayarak uçtan uca bir kenar mimarisini
Modül 1
Kenar-Bulut Orkestrasyonu
  • İş yükünün kenar ve bulut arasında dağıtımı
  • Senkronizasyon ve çatışma çözümleme
  • Kenarda yerel karar, bulutta genel analiz
  • Dayanıklı mesajlaşma ve yeniden deneme
  • Dijital ikiz (digital twin) ile durum eşleme
  • Hibrit mimaride veri tutarlılığı
Modül 2
Konteyner ile Kenar Dağıtımı
  • Kenarda konteyner çalışma zamanı kullanımı
  • Hafif konteyner ve modül paketleme
  • Kenar için K3s ve hafif Kubernetes
  • GitOps ile kenara sürekli dağıtım
  • Sürüm yükseltme ve geri alma stratejisi
  • Kaynak kısıtlı cihazda kaynak yönetimi
Modül 3
Uzaktan Cihaz Yönetimi ve İzleme
  • Filo (fleet) ölçeğinde cihaz yönetimi
  • Uzaktan yapılandırma ve OTA güncelleme
  • Kenar telemetrisi ve sağlık izleme
  • Loglama ve merkezî gözlemlenebilirlik
  • Otomatik kurtarma ve kendini onarma
  • Cihaz sağlama ve devreden çıkarma
Modül 4
Kenar Güvenliği ve Uygulaması
  • Fiziksel erişime açık cihazın korunması
  • Güvenli önyükleme ve donanım güven kökü
  • Kenar-bulut iletişiminde TLS ve kimlik
  • Sıfır güven (zero trust) kenar yaklaşımı
  • Konteyner ve çalışma zamanı güvenliği
  • Güvenli güncelleme ve yama yönetimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Kenar mimarisi kararları

Kenar bilişin gerekçelerini ve kenar, sis ve bulut katmanlarını kavrayarak hesaplamanın nereye yerleştirileceğine karar verirsiniz.

✅
Ağ geçidi tasarımı

Kenar ağ geçidinin donanım, yazılım ve kaynak gereksinimlerini değerlendirip uygun bir ağ geçidi mimarisi tasarlarsınız.

✅
Kenar platformları

Greengrass, Azure IoT Edge ve KubeEdge gibi platformları karşılaştırıp senaryoya uygun olanı seçersiniz.

✅
Kenarda veri işleme

Akış işleme, filtreleme ve toplama ile buluta giden veriyi azaltıp düşük gecikmeli işlem hattı kurarsınız.

✅
Kenarda çıkarım

TensorFlow Lite ve ONNX gibi çalışma zamanlarıyla kenarda yapay zekâ çıkarımını gerçekleştirirsiniz.

✅
Model optimizasyonu

Niceleme, budama ve damıtma ile modelleri kenar donanımının kaynak bütçesine uyacak biçimde küçültürsünüz.

✅
Dağıtım ve orkestrasyon

Konteyner ve hafif Kubernetes ile kenar uygulamalarını dağıtır, kenar-bulut iş yükünü orkestre edersiniz.

✅
Kenar güvenliği

Güvenli önyükleme, TLS, sıfır güven ve güvenli güncelleme ile kenar cihazlarını ve iletişimi korursunuz.

Kimler İçin Uygundur?

  • IoT çözümleri geliştiren yazılımcılar
  • sistem ve çözüm mimarları
  • ağ
  • DevOps uzmanları ve verinin kenarda işlenmesini mimari ve uygulama düzeyinde öğrenmek isteyen teknik profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim IoT Fundamentals eğitiminden farkı nedir?
IoT Fundamentals IoT'yi uçtan buluta tanıtırken bu eğitim özellikle kenar biliş katmanına odaklanır. Ağ geçidi tasarımı, kenarda veri işleme, kenarda yapay zekâ çıkarımı ve konteynerle dağıtım gibi mimari ve uygulama konularını teknik derinlikte ele alır.
Bu eğitim kimler için uygundur?
IoT çözümleri geliştiren yazılımcılar, sistem ve çözüm mimarları, ağ ve DevOps uzmanları için uygundur. Temel IoT ve ağ bilgisiyle komut satırı deneyimi faydalıdır; veri işleme alıştırmaları için Python aşinalığı önerilir.
Kenarda yapay zekâ nasıl çalışıyor?
Model genellikle bulutta eğitilir, ardından niceleme ve budama ile küçültülüp kenar cihazına dağıtılır. Çıkarım TensorFlow Lite veya ONNX Runtime gibi çalışma zamanlarıyla cihazda yapılır; görüntü tanıma ve anomali tespiti gibi senaryolar düşük gecikmeyle yerinde çalışır.
Hangi platform ve araçlar işleniyor?
AWS IoT Greengrass, Azure IoT Edge, KubeEdge ve EdgeX Foundry gibi platformlar ile konteyner, K3s hafif Kubernetes ve kenar çalışma zamanları karşılaştırmalı ele alınır. Amaç, senaryoya uygun platform ve dağıtım yaklaşımını seçebilmektir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim kenar biliş mimarisini ve uygulamasını uygulamalı laboratuvarlarla kazandırır ve kuruma özel uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. IoT Uygulamaları için Kenar Biliş Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 23.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Gömülü Sistemler ve IoTProgramming in the IoT Arena Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

Programming in the IoT Arena Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ESP32, MQTT, CoAP, BLE ve LoRa ile uçtan uca IoT programlama eğitimi: sensör kodlama, kenar işleme, bulut entegrasyonu, OTA ve cihaz güvenliği.

Detayları Gör →
Gömülü Sistemler ve IoTRaspberry Pi ve Arduino ile TinyML Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

Raspberry Pi ve Arduino ile TinyML Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Raspberry Pi ve Arduino ile TinyML eğitimi: Edge Impulse ile model eğitimi, TensorFlow Lite Micro, kuantalama ve cihaz üstü anahtar kelime, hareket, anomali

Detayları Gör →
Gömülü Sistemler ve IoTSaaS için WrenAI Dağıtımı: Müşteri Yönelikli Ürünlerde Gömülü GenBI Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

SaaS için WrenAI Dağıtımı: Müşteri Yönelikli Ürünlerde Gömülü GenBI Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

WrenAI ile SaaS ürünlerine gömülü GenBI dağıtımı eğitimi: semantik katman (MDL), text-to-SQL, RAG, çok kiracılı güvenlik, gömülü analitik ve üretime dağıtım.

Detayları Gör →
Gömülü Sistemler ve IoTSanayi Robotik Otomasyonu: ROS-PLC Entegrasyonu ve Dijital Çiftler Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

Sanayi Robotik Otomasyonu: ROS-PLC Entegrasyonu ve Dijital Çiftler Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ROS 2, MoveIt, OPC UA ile PLC entegrasyonu ve Gazebo dijital çift eğitimi: robot programlama, hareket planlama, endüstriyel haberleşme ve güvenli devreye alma.

Detayları Gör →
Gömülü Sistemler ve IoTTinyML için IoT Uygulamaları Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

TinyML için IoT Uygulamaları Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

TinyML tabanlı IoT uygulamaları eğitimi: kenar-bulut mimarisi, kestirimci bakım, MQTT veri hattı, filo dağıtımı, model yaşam döngüsü ve sürüklenme izleme.

Detayları Gör →
Gömülü Sistemler ve IoTUsing Raspberry Pi & OpenCV Eğitimi
Diğer Teknik Alanlar Eğitimleri

Using Raspberry Pi & OpenCV Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Raspberry Pi ve OpenCV ile bilgisayarlı görü eğitimi: Picamera2, görüntü işleme, kontur, yüz tespiti, DNN ile nesne tanıma ve GPIO ile gerçek zamanlı uygulamala

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn