Maintaining SQL Performance Eğitimi

Eğitim Hakkında

SQL Server sorgu performansını analiz etmeyi ve sürdürülebilir tutmayı öğreten uygulamalı eğitim

Maintaining SQL Performance Eğitimi, SQL Server üzerinde sorgu ve sistem performansını yüksek tutmanın yöntemlerini uygulamalı ele alır. Katılımcılar sorgu iyileştiricinin mantığını kavrar, yürütme planlarını okur, scan ve seek operatörlerini ayırt eder. İndeks türlerini ve filtreli indeksleri tasarlar, fragmentasyonu yönetir, istatistikleri günceller. Wait istatistikleri, DMV'ler ve Query Store ile darboğazları, plan regresyonunu, blocking ve deadlock sorunlarını giderir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün sorgu işleme ve yürütme planları, ikinci gün indeksleme ve istatistikler, üçüncü gün izleme, wait analizi ve darboğaz giderme uygulamalı işlenir.

Seviye

Orta Seviye — yürütme planları, indeksleme, istatistikler, wait analizi ve darboğaz giderme ile SQL performansını sürdürme odaklı işlenir

Öğrenme Metodu

Her konu örnek veritabanlarında yavaş sorgular analiz edilerek, planlar okunarak ve iyileştirmeler ölçülerek işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔍Plan okuma

Gerçek ve tahmini yürütme planlarını okur, scan, seek ve pahalı join operatörlerini ayırt ederek darboğazın kök nedenini bulursunuz.

⚡Doğru indeksleme

Kapsayıcı, filtreli ve columnstore indekslerini doğru tasarlar, eksik indeksleri tespit ederek sorguları belirgin biçimde hızlandırırsınız.

📊Kalıcı izleme

Wait istatistikleri, DMV'ler ve Query Store ile sistemi sürekli izler, plan regresyonunu ve darboğazları erkenden yakalarsınız.

Anahtar Konular

sql performans eğitimisql server performans tuningyürütme planı analiziindeks tasarımı eğitimiquery store eğitimisql optimizasyon kursuwait istatistiklerideadlock çözümüsql server dba eğitimit-sql performans

“Performans bir kez ayarlanıp unutulan bir hedef değil, planları ve bekleme nedenlerini izleyerek sürdürülen bir disiplindir; ölçülmeyen iyileşmez.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

T-SQL bilgisi

SELECT, JOIN ve toplama sorgularına iyi düzeyde aşinalık yürütme planı analizini anlamayı kolaylaştırır.

2

Veritabanı temelleri

Tablo, indeks ve işlem (transaction) kavramlarına aşinalık performans konularını takip etmeyi destekler.

3

SSMS deneyimi

SQL Server Management Studio ile sorgu çalıştırma ve plan görüntüleme deneyimi uygulamaları kolaylaştırır.

4

Laboratuvar ortamı

Örnek veritabanı yüklü bir SQL Server örneği uygulamalı analizleri takip etmeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar sorgu iyileştiricinin plan üretme mantığını kavrar, gerçek ve tahmini yürütme planlarını okur, operatörleri yorumlar ve istatistiklerin rolünü anlar.

Modül 1

Sorgu İşleme Yaşam Döngüsü

Ayrıştırma, bağlama ve iyileştirme (optimization) aşamaları
Maliyet tabanlı iyileştiricinin (CBO) plan seçme mantığı
Plan önbelleği (plan cache) ve sorgu derlemesinin tekrar kullanımı
Parametre koklama (parameter sniffing) kavramı ve etkisi
Basit ve zorunlu parametreleştirmenin plan yeniden kullanımına etkisi
Derleme ve yeniden derleme (recompile) maliyetinin anlaşılması

Modül 2

Yürütme Planı Okuma

Tahmini ve gerçek yürütme planı arasındaki farkın yorumlanması
Operatör maliyeti, satır tahmini ve ok kalınlığının okunması
SET STATISTICS IO ve TIME ile mantıksal okuma ve süre ölçümü
Tahmini ve gerçek satır sayısı sapmasının tespit edilmesi
Uyarı işaretleri (warning) ve tempdb spill belirtilerinin okunması
Plan içinden en pahalı operatöre odaklanarak darboğaz tespiti

Modül 3

Erişim ve Join Operatörleri

Table scan, clustered index scan ve index seek farkları
Key lookup ve RID lookup maliyetinin ve nedeninin anlaşılması
Nested loops, merge join ve hash join algoritmalarının seçimi
Join operatörünün veri hacmine göre uygunluğunun değerlendirilmesi
Sort ve hash operatörlerinin bellek ihtiyacının incelenmesi
Paralel plan ve derece (DOP) etkisinin değerlendirilmesi

Modül 4

İstatistikler ve Kardinalite

İstatistiklerin satır tahmininde (cardinality) oynadığı rol
Histogram ve yoğunluk (density) vektörünün yorumlanması
Otomatik oluşturma ve otomatik güncelleme ayarlarının etkisi
Eski (stale) istatistiklerin kötü plan seçimine etkisi
UPDATE STATISTICS ve FULLSCAN ile istatistik yenileme
Kardinalite tahmin modeli sürümünün plan üzerindeki etkisi

Günün hedefiKatılımcılar indeks türlerini ve iç yapısını kavrar, kapsayıcı ve filtreli indeks tasarlar, eksik indeksleri değerlendirir ve fragmentasyon bakımını uygular.

Modül 1

İndeks Türleri ve Yapısı

Heap ile clustered index arasındaki depolama farkı
B-tree yapısının kök, ara ve yaprak seviyelerinin anlaşılması
Clustered ve nonclustered indeksin kullanım senaryoları
Bir tabloda clustered index anahtarı seçme ölçütleri
Nonclustered indekste anahtar ve dahil edilen (include) sütunlar
Benzersiz (unique) indeksin bütünlük ve plan üzerindeki etkisi

Modül 2

İndeks Tasarımı ve Eksik İndeks

Sorgu yüküne göre doğru indeks sütun sırasının belirlenmesi
Kapsayıcı (covering) indeks ile key lookup'ın ortadan kaldırılması
Filtreli (filtered) indeks ile dar veri kümelerinin hızlandırılması
Missing index DMV ve plan önerilerinin eleştirel değerlendirilmesi
Aşırı indekslemenin yazma maliyetine ve depolamaya etkisi
Kullanılmayan ve örtüşen indekslerin tespiti ve temizlenmesi

Modül 3

İndeks Bakımı ve Fragmentasyon

İç ve dış fragmentasyonun performansa etkisinin anlaşılması
sys.dm_db_index_physical_stats ile fragmentasyon ölçümü
Reorganize ve rebuild arasındaki fark ve eşik değerleri
Fill factor ayarının sayfa bölünmesine (page split) etkisi
Çevrimiçi (online) ve çevrimdışı rebuild seçeneklerinin seçimi
Bakım planı veya script ile düzenli indeks bakımının otomasyonu

Modül 4

Columnstore ve Özel İndeksler

Columnstore indeksin analitik iş yüklerindeki sıkıştırma avantajı
Clustered ve nonclustered columnstore kullanım senaryoları
Batch mode yürütmenin büyük toplama sorgularını hızlandırması
Rowgroup ve segment eleme (segment elimination) kavramı
Memory-optimized tablo ve indekslerin kısa tanıtımı
Hangi iş yüküne hangi indeks türünün uygun olduğunun kararı

Günün hedefiKatılımcılar wait istatistikleri ve DMV'lerle sistemi izler, Query Store ile plan regresyonunu yakalar, blocking ve deadlock sorunlarını teşhis edip giderir.

Modül 1

Wait İstatistikleri ve DMV

Bekleme (wait) tabanlı performans teşhisinin mantığı
sys.dm_os_wait_stats ile en baskın bekleme türlerinin bulunması
PAGEIOLATCH, CXPACKET ve LCK_M bekleme türlerinin yorumlanması
sys.dm_exec_requests ile aktif isteklerin ve engellemelerin izlenmesi
sys.dm_exec_query_stats ile en pahalı sorguların tespiti
Bekleme türünden darboğazın I/O, CPU veya kilit kaynaklı ayrımı

Modül 2

Query Store ve Plan Regresyonu

Query Store'un sorgu ve plan geçmişini saklama mantığı
Regresyona uğrayan sorguların (regressed queries) raporu
Birden çok plan arasında performans karşılaştırması
Plan sabitleme (force plan) ile regresyonun geçici giderilmesi
Query Store yakalama modu ve saklama ayarlarının yapılandırması
Sürüm yükseltme öncesi plan kararlılığının korunması

Modül 3

Blocking ve Deadlock

Kilit (lock) türleri ve uyumluluk matrisinin anlaşılması
Blocking zincirinin sys.dm_tran_locks ile çözümlenmesi
Uzun süren işlemlerin ve açık transaction'ların tespiti
Deadlock grafiğinin Extended Events ile yakalanması ve okunması
Erişim sırası ve kısa işlemlerle deadlock olasılığının azaltılması
İzolasyon seviyesi ve snapshot ile okuma-yazma çakışmalarının yönetimi

Modül 4

Sistem Darboğazları ve Ayar

CPU darboğazının yüksek DOP ve derleme yüküyle ilişkilendirilmesi
Bellek baskısının page life expectancy ile değerlendirilmesi
tempdb çekişmesi ve dosya sayısı yapılandırmasının etkisi
I/O gecikmesinin sys.dm_io_virtual_file_stats ile ölçülmesi
MAXDOP ve cost threshold ayarlarının iş yüküne göre belirlenmesi
Extended Events ile hedefli izleme oturumlarının kurulması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Plan analizi

Gerçek ve tahmini yürütme planlarını okur, scan, seek ve pahalı join operatörlerini doğru yorumlarsınız.

✅

İstatistik yönetimi

Kardinalite tahmininin rolünü kavrar, eski istatistikleri tespit eder ve doğru zamanda yenilersiniz.

✅

İndeks tasarımı

Kapsayıcı, filtreli ve columnstore indekslerini iş yüküne göre tasarlar, eksik indeksleri değerlendirirsiniz.

✅

İndeks bakımı

Fragmentasyonu ölçer, reorganize ve rebuild eşiklerine göre bakımı otomatikleştirirsiniz.

✅

Wait analizi

Wait istatistikleri ve DMV'lerle darboğazın I/O, CPU veya kilit kaynaklı olduğunu ayırt edersiniz.

✅

Query Store

Query Store ile plan regresyonunu yakalar, gerektiğinde iyi planı sabitleyerek kararlılığı korursunuz.

✅

Eşzamanlılık

Blocking zincirlerini çözer, deadlock grafiğini okur ve izolasyon seçimiyle çakışmaları yönetirsiniz.

✅

Sistem ayarı

tempdb, bellek ve MAXDOP gibi ayarları iş yüküne göre düzenleyerek sistem darboğazlarını giderirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Yavaş sorgularla uğraşan veritabanı yöneticileri
performans sorunlarını çözmek isteyen T-SQL geliştiricileri
üretim sistemlerinin kararlılığından sorumlu DBA'ler
veri yoğun uygulamaları optimize eden mühendisler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu SQL performans eğitimi kimler için uygundur?

Yavaş sorgularla uğraşan veritabanı yöneticileri, performans sorunlarını çözmek isteyen T-SQL geliştiricileri ve üretim sistemlerinin kararlılığından sorumlu DBA'ler için uygundur. Veri yoğun uygulamaların yanıt süresini iyileştirmek isteyen herkese hitap eder.

Eğitim hangi veritabanı motoru üzerinedir?

Eğitim ağırlıklı olarak SQL Server üzerine kuruludur; yürütme planları, DMV'ler ve Query Store gibi araçlar SQL Server'a özgüdür. Ancak plan okuma, indeksleme ve istatistik mantığı gibi temel ilkeler diğer ilişkisel motorlara da aktarılabilir niteliktedir.

Hangi ön bilgi gerekir?

İyi düzeyde T-SQL bilgisi, SELECT ve JOIN sorgularına aşinalık ve temel veritabanı kavramlarını bilmek yeterlidir. İndeks ve işlem kavramlarına aşinalık konuları takip etmeyi kolaylaştırır; ileri düzey performans deneyimi gerekmez.

Yavaş bir sorgu nasıl hızlandırılır?

Eğitimde önce sorgunun yürütme planı ve wait istatistikleri okunarak darboğazın kök nedeni bulunur. Ardından eksik indeks ekleme, kapsayıcı indeks tasarlama, istatistik güncelleme veya sorguyu yeniden yazma gibi hedefli iyileştirmeler uygulanır ve kazanç ölçülerek doğrulanır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler; Microsoft'un resmi sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika