Metabase ile Veri Analizi ve BI Eğitimi

Eğitim Hakkında

Veri bağlantısı, question builder, SQL, dashboard ve paylaşım

Bu temel seviye eğitim, açık kaynak iş zekası aracı Metabase ile veri analizini ve raporlamayı kapsar. Veritabanı bağlantısı ekleme (PostgreSQL, MySQL vb.), veri modelini keşfetme; görsel soru oluşturucu (query builder) ile filtreleme, özetleme, gruplama ve birleştirme (join); SQL native sorgular ve değişkenler/parametreler; grafik türleri (çubuk, çizgi, pasta, pivot, harita); gösterge panoları (dashboard), kart düzeni ve filtreleri; paylaşım, abonelik (subscription), uyarı (alert) ve koleksiyon izinleri işlenir. Katılımcılar teknik olmayan ekiplerin kullanabileceği self-servis panolar kurar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; veri bağlama ve soru oluşturmadan panolar ve paylaşıma geçilir.

Seviye

Temel Seviye — Açık kaynak Metabase ile veri kaynağı bağlama, soru (question) oluşturma, gösterge panoları ve SQL sorgulama.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir veritabanı üzerinde gerçek sorular ve panolar oluşturarak Metabase'i uçtan uca kullanır.

Neden Bu Eğitim?

🚀Hızlı Başlangıç

Kod yazmadan görsel soru oluşturucuyla dakikalar içinde ilk analizinizi üretirsiniz.

🧮SQL Esnekliği

Gerektiğinde native SQL ve parametrelerle en karmaşık soruları yanıtlarsınız.

📊Paylaşılan Panolar

Panoları ekiplerle paylaşıp abonelik ve uyarılarla canlı tutarsınız.

Anahtar Konular

Metabaseaçık kaynak BIveri analizigösterge panosudashboardSQL sorguself servis BIiş zekası

“İyi bir pano, veriyi karara dönüştüren en kısa yoldur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veri Kavramı

Tablo, satır, sütun ve ilişki kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.

2

Metabase Erişimi

Kurulu bir Metabase (yerel veya bulut) ve örnek veritabanı önerilir.

3

Temel SQL

SELECT mantığına aşinalık native sorgu modülünde faydalıdır (zorunlu değil).

4

Tarayıcı

Güncel bir web tarayıcısı Metabase arayüzü için yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veri kaynağı bağlayıp görsel ve SQL soruları oluşturarak verisini keşfedebilir.

Modül 1

Kurulum ve Bağlantı

Metabase mimarisi ve açık kaynak yapısı
Veritabanı ekleme (PostgreSQL, MySQL, BigQuery vb.)
Veri senkronizasyonu ve şema tarama (sync/scan)
Tablo ve alan meta verilerini düzenleme
Alan tipleri ve semantik tip (Entity Key, Category)
Örnek veri (Sample Database) ile keşif

Modül 2

Görsel Soru Oluşturucu

Question builder ile tablo seçimi
Filter ile satır bazlı koşullar
Summarize ile toplama (sum, count, avg)
Group by ile boyuta göre kırılım
Join ile tabloları birleştirme
Custom column ile hesaplanan alan

Modül 3

SQL Native Sorgular

Native SQL editörü ve çalıştırma
{{değişken}} ile parametreli sorgular
Field filter ile UI filtresine bağlama
Opsiyonel [[WHERE]] blokları
Alt sorgu ve CTE kullanımı
SQL sonucunu kaydetme ve yeniden kullanma

Modül 4

Görselleştirme

Çubuk, çizgi ve alan grafikleri
Pivot tablo ve koşullu biçimlendirme
Harita (bölge/pin) görselleştirmesi
Trend ve tek sayı (number) kartları
Eksen, seri ve renk ayarları
Görsel türünü veriye uygun seçme

Günün hedefiKatılımcı, etkileşimli panolar kurup bunları güvenli biçimde paylaşıp yönetebilir.

Modül 1

Gösterge Panoları

Dashboard oluşturma ve kart yerleşimi
Pano düzeni, boyut ve bölümler (tabs)
Kartlar arası tutarlı tasarım
Metin kartı ile başlık ve açıklama
Otomatik yenileme aralığı
Pano şablonu ve çoğaltma

Modül 2

Pano Filtreleri

Dashboard filtresi ekleme (tarih, kategori)
Filtreyi kartlardaki alanlara bağlama
Click behavior ile detaya (drill) gitme
Linked filter ve bağımlı filtreler
Varsayılan değer ve URL parametreleri
Cross-filtering ile etkileşim

Modül 3

Paylaşım ve Uyarılar

Pano ve soru paylaşımı (link/embed)
Public link ve gömülü (embedded) analiz
E-posta/Slack abonelikleri (subscription)
Metrik uyarıları (alert) ve eşik
Zamanlanmış rapor gönderimi
Paylaşımda veri gizliliği

Modül 4

Yönetim ve Modelleme

Koleksiyon (collection) ile düzenleme
Grup ve veri izinleri (permissions)
Model (model) ile yeniden kullanılabilir veri katmanı
Metric ve segment tanımlama
Cache ve performans ayarları
Kullanıcı yönetimi ve denetim

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri Bağlama

Metabase'e veritabanı bağlayıp meta veriyi düzenlersiniz

✅

Görsel Sorular

Query builder ile kod yazmadan analiz üretirsiniz

✅

SQL Sorguları

Native SQL ve parametrelerle karmaşık soruları yanıtlarsınız

✅

Görselleştirme

Veriye uygun grafik türlerini seçip biçimlendirirsiniz

✅

Panolar

Etkileşimli ve filtreli gösterge panoları kurarsınız

✅

Paylaşım

Panoları link, gömme ve aboneliklerle paylaşırsınız

✅

Uyarılar

Eşik tabanlı uyarılar ve zamanlanmış raporlar tanımlarsınız

✅

Yönetim

Koleksiyon ve izinlerle güvenli self-servis BI kurarsınız

Kimler İçin Uygundur?

Veri analistleri
iş birimleri
ürün
pazarlama ekipleri ile düşük maliyetli self-servis BI kurmak isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analistleri, iş birimleri ve düşük maliyetli self-servis BI kurmak isteyen ekipler için uygundur.

SQL bilmek şart mı?

Hayır; görsel soru oluşturucu kod gerektirmez, ancak SQL modülü isteyenler için ayrıca işlenir.

Metabase ücretsiz mi?

Metabase açık kaynak ve ücretsiz bir sürüme sahiptir; ek özellikler için ücretli sürümleri de vardır.

Hangi veritabanları destekleniyor?

PostgreSQL, MySQL, BigQuery gibi birçok kaynak desteklenir; eğitimde bağlantı adımları gösterilir.

Sertifika veriliyor mu?

Katılım koşullarını sağlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

METABASE İLE İŞ BİLGİLENDİRMESİ VE VERİ ANALİZİ EĞİTİMİ