Excel Power Query & Power Pivot Eğitimi

Eğitim Hakkında

Power Query (M), Power Pivot veri modeli ve DAX ölçüleri

Bu ileri seviye eğitim, Excel'in güç araçlarıyla büyük veri setlerini analiz etmeyi kapsar. Power Query ile veri alma (dosya, klasör, web, veritabanı), sütun ve satır dönüşümleri, birleştirme (merge) ve ekleme (append), pivot/unpivot, parametre ve uygulanan adımlar; Power Pivot veri modeli, ilişkiler ve yıldız şeması; DAX ile hesaplanan sütun ve ölçü (measure), CALCULATE, filtre bağlamı, zaman zekası; PivotTable ile model üzerinden raporlama ve KPI'lar ele alınır. Katılımcılar milyonlarca satırı Excel'de tutarlı ve yenilenebilir biçimde analiz eder.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Power Query dönüşümünden veri modeline ve DAX raporlamaya ilerlenir.

Seviye

İleri Seviye — Excel'in güç araçları: Power Query ile dönüşüm, Power Pivot veri modeli ve DAX ile ölçüler.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek veri setlerini Power Query ile dönüştürüp Power Pivot modelinde DAX ile raporlayarak uygular.

Neden Bu Eğitim?

🔄Yenilenebilir ETL

Power Query ile tekrarlı temizlik işlerini tek tıkla yenilenen adımlara dönüştürürsünüz.

⭐Veri Modeli

Power Pivot ve yıldız şemasıyla büyük veriyi ilişkisel model olarak kurarsınız.

🧮DAX Gücü

CALCULATE ve zaman zekasıyla esnek, bağlam duyarlı metrikler yazarsınız.

Anahtar Konular

Power QueryPower PivotExcel veri modeliDAXCALCULATEExcel ETLPivotTableExcel power tools

“Power araçları, Excel'i tablo programından veri platformuna dönüştürür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

İyi Excel

PivotTable ve fonksiyon kullanımına iyi düzeyde aşinalık beklenir.

2

Güncel Excel

Power Query ve Power Pivot içeren bir Excel sürümü gereklidir.

3

Veri Modeli Mantığı

Tablo, ilişki ve anahtar kavramlarına aşinalık faydalıdır.

4

Örnek Veri

Birden çok tablo içeren bir veri seti pratik için önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Power Query ile çeşitli kaynaklardan veriyi alıp yenilenebilir biçimde dönüştürebilir.

Modül 1

Veri Alma

Dosya, klasör, web ve veritabanından veri alma
Klasörden toplu dosya birleştirme (combine)
Bağlantı yalnızca (connection only) sorgular
Veri kaynağı gizliliği ve kimlik ayarları
Sorgu düzenleyici (Power Query Editor) arayüzü
Veri önizleme ve profil çıkarma

Modül 2

Sütun ve Satır Dönüşümleri

Veri tipi belirleme ve bölme (split column)
Metin temizleme (trim, clean, replace)
Koşullu sütun ve özel sütun
Satır filtreleme, kaldırma ve çoğaltma
Doldurma (fill down/up) ve değer değiştirme
Uygulanan adımların (applied steps) yönetimi

Modül 3

Pivot ve Birleştirme

Unpivot ile çapraz tabloyu düzleştirme
Pivot column ile boyut oluşturma
Merge ile sorguları birleştirme (join türleri)
Append ile sorguları alt alta ekleme
Group by ile toplama
Anahtar eşleştirme ve genişletme (expand)

Modül 4

M Dili ve Parametreler

M formül çubuğu ve adım düzenleme
Parametre tanımlama ve kullanımı
Fonksiyon oluşturma (custom function)
Dinamik dosya yolu ve ortam parametreleri
Hata satırlarının yakalanması
Yenileme (refresh) ve veri tazeleme stratejisi

Günün hedefiKatılımcı, Power Pivot'ta ilişkisel veri modeli kurup temel DAX ölçüleri yazabilir.

Modül 1

Veri Modeli

Power Pivot'a tablo ekleme (model)
Tablolar arası ilişki (relationship) kurma
Yıldız şeması: fact ve dimension tabloları
Tek yön ve çift yön filtre
Kardinalite (1:*, *:*) seçimi
Tarih tablosu (calendar) oluşturma

Modül 2

DAX Temelleri

Hesaplanan sütun ile satır bağlamı
Ölçü (measure) ile toplam bağlamı
SUM, AVERAGE, COUNTROWS gibi agregalar
DIVIDE ile güvenli bölme
RELATED ile ilişkili tablodan değer
Ölçü ile hesaplanan sütun ne zaman kullanılır

Modül 3

Filtre Bağlamı

Filter context ve row context ayrımı
CALCULATE ile filtre değiştirme
FILTER ile dinamik tablo filtresi
ALL ve ALLEXCEPT ile filtre kaldırma
Context transition kavramı
Yüzde-toplam (percent of total) hesapları

Modül 4

Zaman Zekası

TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD
SAMEPERIODLASTYEAR ile yıl karşılaştırması
DATEADD ve DATESINPERIOD
Kümülatif ve hareketli ortalama
YoY büyüme ölçüleri
Zaman zekası için tarih tablosu gereği

Günün hedefiKatılımcı, veri modeli üzerinden PivotTable raporları, KPI'lar ve optimize bir model kurabilir.

Modül 1

PivotTable Raporlama

Veri modelinden PivotTable oluşturma
Ölçüleri değer alanında kullanma
Dilimleyici (slicer) ve zaman çizelgesi (timeline)
Hesaplanan ölçülerle dinamik rapor
Drill-down ve detaya inme
Rapor düzeni ve biçimlendirme

Modül 2

KPI ve Görsel

Power Pivot KPI tanımlama (hedef, durum)
Koşullu biçimlendirme ile görsel ipuçları
PivotChart ile grafik raporlar
Sparkline ve mini trendler
Dashboard düzeni Excel'de
Kullanıcı dostu rapor tasarımı

Modül 3

Model Optimizasyonu

Sütun veri tiplerini küçültme (bellek)
Gereksiz sütunları modelden çıkarma
Yüksek kardinaliteli sütunların etkisi
Ölçüleri hesaplanan sütuna tercih etme
VertiPaq sıkıştırma mantığı
Model boyutu ve yenileme performansı

Modül 4

Uçtan Uca Akış

Kaynak → Power Query → Model → Rapor akışı
Yenilenebilir ve otomatik raporlama
Hata ayıklama ve tutarlılık kontrolü
Paylaşım ve dosya boyutu yönetimi
Power BI'a geçiş köprüsü
İyi uygulama kontrol listesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Power Query ETL

Çeşitli kaynaklardan veriyi alıp yenilenebilir biçimde dönüştürürsünüz

✅

Pivot/Unpivot

Çapraz tabloları düzleştirip analize uygun hale getirirsiniz

✅

Birleştirme

Merge ve append ile çoklu tabloyu tek sorguya birleştirirsiniz

✅

Veri Modeli

İlişkiler ve yıldız şemasıyla Power Pivot modeli kurarsınız

✅

DAX Ölçüleri

CALCULATE ve filtre bağlamıyla bağlam duyarlı ölçüler yazarsınız

✅

Zaman Zekası

YTD ve geçen yıl karşılaştırma ölçülerini oluşturursunuz

✅

Raporlama

PivotTable, slicer ve KPI ile etkileşimli raporlar üretirsiniz

✅

Optimizasyon

Modeli bellek ve performans açısından iyileştirirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

İleri Excel kullanıcıları
finans
raporlama analistleri ile Power BI'a geçmeden Excel'de güçlü modelleme isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

İyi Excel bilen analistler ve Power BI'a geçmeden Excel'de güçlü modelleme isteyenler için uygundur.

Power Query ve Power Pivot farkı nedir?

Power Query veriyi alıp dönüştürür (ETL), Power Pivot ise veriyi model ve DAX ile analiz eder; eğitim ikisini de kapsar.

DAX öğretiliyor mu?

Evet; hesaplanan sütun, ölçü, CALCULATE ve zaman zekası temelden ele alınır.

Power BI ile ilişkisi nedir?

Power Query ve DAX Power BI ile ortaktır; bu eğitim Power BI'a sağlam bir köprü sağlar.

Sertifika veriliyor mu?

Katılım koşullarını sağlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

MICROSOFT EXCEL DATA ANALYSIS USING POWER TOOLS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Veri Alma

Sütun ve Satır Dönüşümleri

Pivot ve Birleştirme

M Dili ve Parametreler

Veri Modeli

DAX Temelleri

Filtre Bağlamı

Zaman Zekası

PivotTable Raporlama

KPI ve Görsel

Model Optimizasyonu

Uçtan Uca Akış

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Temelli Kararlar Alma Kamu Sektöründe Eğitimi

Veri Temizleme Eğitimi

Veri ve Analitik - Temelden Başlayarak Eğitimi

Veri ve İşletme Analizinin Temelleri Eğitimi

Veri Yönetimi ve Sektöre Uygun Veri Tekstilleri Eğitimi