MICROSOFT EXCEL DATA ANALYSIS WITH TABLES AND PIVOTTABLES EĞİTİMİ

Tablolar ve PivotTable ile veriyi dakikada özetle

Excel tablolarından yapılandırılmış referanslara, PivotTable özetlemeden dilimleyici ve PivotChart'a kadar hızlı veri analizini uygulamalı öğrenin.

Excel Table ve PivotTable ile analiz: veriyi tabloya çevirme, yapılandırılmış referanslar, temizlik, PivotTable özetleme ve gruplama, dilimleyici/zaman çizelgesi ve PivotChart uygulamalı işlenir.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Excel Table, PivotTable, dilimleyici ve PivotChart

Bu temel seviye eğitim, Excel tabloları ve PivotTable ile hızlı veri analizini kapsar. Veriyi Excel Table'a çevirme, yapılandırılmış referanslar, toplam satırı ve otomatik genişleme; PivotTable oluşturma, satır/sütun/değer/filtre alanları, toplama türleri (sum, count, average), gruplama (tarih ve aralık), değerleri gösterme biçimi (% of total, running total); dilimleyici (slicer) ve zaman çizelgesi (timeline); PivotChart ile görselleştirme; hesaplanan alan/öğe ve PivotTable düzen/biçimlendirme ele alınır. Katılımcılar ham veriden karar destek raporuna hızla ulaşır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Excel tablolarından PivotTable özetleme ve görselleştirmeye ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — Excel tablolarıyla veri düzenleme ve PivotTable ile özetleme, dilimleme ve görselleştirme.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek satış/işlem verisi üzerinde tablo ve PivotTable'ları adım adım oluşturarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

⚡Hızlı Özet

PivotTable ile binlerce satırı saniyeler içinde anlamlı özetlere dönüştürürsünüz.

📐Yapısal Tablolar

Excel Table ile veriyi otomatik genişleyen, referansı net yapılar haline getirirsiniz.

🎛️Etkileşim

Dilimleyici ve zaman çizelgesiyle raporları tıkla-filtrele deneyimine çevirirsiniz.

Anahtar Konular

Excel PivotTableExcel tabloözet tablodilimleyiciPivotChartExcel veri analiziyapılandırılmış referansslicer
“PivotTable, ham veriyle karar arasındaki en kısa köprüdür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel Excel

Hücre, satır/sütun ve basit formül kullanımına aşinalık beklenir.

2
Excel Erişimi

Kurulu bir Excel (365 veya 2016+) pratik için gereklidir.

3
Veri Kavramı

Başlık satırı ve kayıt mantığına aşinalık faydalıdır.

4
Örnek Veri

Birkaç bin satırlık bir işlem verisi önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veriyi Excel Table'a çevirip analize hazır, temiz bir yapıya kavuşturabilir.
Modül 1
Excel Table Temelleri
  • Veriyi tabloya çevirme (Ctrl+T) ve tablo adlandırma
  • Başlık satırı ve otomatik filtre
  • Toplam satırı (total row) ve fonksiyonları
  • Tablonun otomatik genişlemesi
  • Tablo stilleri ve şeritli satırlar
  • Tablodan aralığa dönüştürme
Modül 2
Yapılandırılmış Referanslar
  • Table[Sütun] referans sözdizimi
  • @ ile aynı satır referansı
  • Formüllerin tablo boyunca otomatik kopyalanması
  • Tablo referanslarının okunurluğu
  • Birden çok tablo arasında referans
  • Dinamik aralık yerine tablo kullanımı
Modül 3
Veri Temizliği
  • Yinelenenleri kaldırma (remove duplicates)
  • Metni sütunlara ayırma (text to columns)
  • Hızlı doldurma (flash fill)
  • Boşluk ve biçim tutarsızlıklarını giderme
  • Tarih ve sayı biçimlerini düzeltme
  • Veri doğrulama (data validation) ile tutarlılık
Modül 4
Sıralama ve Filtre
  • Çok seviyeli sıralama
  • Otomatik filtre ve metin/sayı/tarih filtreleri
  • Gelişmiş filtre (advanced filter)
  • Renk ve simgeye göre filtreleme
  • Koşullu biçimlendirme ile görsel vurgular
  • Filtreli veride SUBTOTAL kullanımı
Günün hedefiKatılımcı, PivotTable ile veriyi özetleyip dilimleyici ve PivotChart ile etkileşimli rapor kurabilir.
Modül 1
PivotTable Temelleri
  • PivotTable oluşturma ve alan listesi
  • Satır, sütun, değer ve filtre alanları
  • Toplama türü değiştirme (sum, count, average)
  • Alanları yeniden düzenleme ve kaldırma
  • Boş hücre ve hata gösterimi ayarı
  • Kaynak veri değişince yenileme (refresh)
Modül 2
Gruplama ve Hesaplar
  • Tarihleri yıl/çeyrek/ay olarak gruplama
  • Sayısal aralıklara gruplama (bins)
  • Değerleri gösterme biçimi (% of total, running total)
  • Hesaplanan alan (calculated field)
  • Hesaplanan öğe (calculated item)
  • Fark ve yüzde değişim gösterimi
Modül 3
Dilimleyici ve Zaman Çizelgesi
  • Slicer ekleme ve biçimlendirme
  • Timeline ile tarih bazlı filtreleme
  • Birden çok PivotTable'ı tek slicer'a bağlama
  • Rapor bağlantıları (report connections)
  • Slicer düzeni ve çok sütunlu görünüm
  • Etkileşimli özet pano kurma
Modül 4
PivotChart ve Raporlama
  • PivotChart oluşturma ve grafik türleri
  • Grafik ile tablo arasında senkron
  • Rapor düzeni (compact, outline, tabular)
  • Alt toplamlar ve genel toplam ayarı
  • Biçimlendirme ve kurumsal görünüm
  • Özet raporu paylaşmaya hazırlama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Excel Table

Veriyi otomatik genişleyen, referansı net tablolara çevirirsiniz

✅
Yapısal Referans

Table[Sütun] referanslarıyla okunur formüller yazarsınız

✅
Veri Temizliği

Yinelenen ve biçim sorunlarını giderip veriyi analize hazırlarsınız

✅
PivotTable Özet

Alanları düzenleyerek binlerce satırı hızla özetlersiniz

✅
Gruplama

Tarih ve aralık gruplama ile anlamlı kırılımlar oluşturursunuz

✅
Değer Gösterimi

% of total ve running total ile analitik görünümler çıkarırsınız

✅
Etkileşim

Dilimleyici ve zaman çizelgesiyle etkileşimli panolar kurarsınız

✅
PivotChart

Özetleri grafiklerle görselleştirip rapor haline getirirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

  • Excel'de veri özetlemeye yeni başlayanlar
  • iş birimi çalışanları
  • hızlı raporlama isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Excel'de veri özetlemeye yeni başlayanlar ve hızlı raporlama isteyen iş birimi çalışanları için uygundur.
Formül bilmek gerekir mi?
Temel formül yeterlidir; PivotTable büyük ölçüde sürükle-bırak ile çalışır.
Power Pivot anlatılıyor mu?
Hayır; bu eğitim klasik tablolar ve PivotTable odaklıdır, Power Pivot ayrı eğitimdedir.
Hangi Excel sürümü gerekli?
Excel 2016 ve sonrası ya da Microsoft 365 önerilir.
Sertifika veriliyor mu?
Katılım koşullarını sağlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Microsoft Excel Data Analysis with Tables and PivotTables Eğ Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikControls, Data, Deployment, Graphics, & Multimedia Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Controls, Data, Deployment, Graphics, & Multimedia Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri bağlı kontroller, veri erişim katmanı, önbellek, dağıtım ve grafik/multimedya ile veri odaklı uygulama ve rapor arayüzleri kurmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCore Statistical Concepts: An Overview of Statistics & Sampling Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Core Statistical Concepts: An Overview of Statistics & Sampling Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İstatistiğin temel kavramları, veri türleri, ortalama ve standart sapma gibi özet ölçüler ile örnekleme yöntemlerini ve hatasını uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCore Statistics for Data Literacy Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Core Statistics for Data Literacy Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Ortalama, yüzde, olasılık ve grafik okumayla veri okuryazarlığı kazanın; korelasyon-nedensellik ve yanıltıcı görseller gibi istatistiksel tuzakları ayırt edin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCore Tools for Data Reliability Engineering Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Core Tools for Data Reliability Engineering Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri gözlemlenebilirliği, kalite testleri (Great Expectations, dbt), SLA/SLO, anomali tespiti ve olay yönetimiyle güvenilir veri hatları işletmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCreating & Managing Properties in Google Analytics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Creating & Managing Properties in Google Analytics Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Analytics 4'te property oluşturma, web ve uygulama veri akışları, veri saklama, trafik filtreleme ve erişim yönetimini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn