PostgreSQL ile SQL Sorgulama Eğitimi

Eğitim Hakkında

SELECT temellerinden JOIN, gruplama, CTE ve pencere fonksiyonlarına PostgreSQL ile ileri sorgulama

PostgreSQL ile SQL Sorgulama Eğitimi, veriyi etkili şekilde sorgulamak ve analiz etmek isteyenler için tasarlanmıştır. Katılımcılar SELECT, WHERE, ORDER BY ve çeşitli JOIN türlerini kavrar; GROUP BY, HAVING ve agregat fonksiyonlarla veriyi özetler. Alt sorgular, CTE ve recursive sorgularla karmaşık problemleri çözer. Pencere (window) fonksiyonları, JSONB sorgulama, full text search ve koşullu toplama gibi PostgreSQL'e özgü güçlü araçlar işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; SELECT ve JOIN temellerinden gruplama, alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonlarıyla ileri sorgulamaya ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — SELECT, JOIN, gruplama, alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonlarıyla ileri SQL sorgulama

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir veri seti üzerinde psql ile sorgu yazma, çalıştırma ve sonuç yorumlama alıştırmalarıyla uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🔎Doğru soruyu sorma

Veriye hangi soruyu nasıl soracağınızı öğrenir, raporları ve analizleri tek bir SQL sorgusuyla hızlıca üretirsiniz.

🧩Karmaşık problem çözme

Alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonlarıyla çok adımlı analiz problemlerini okunabilir ve bakımı kolay sorgulara dönüştürürsünüz.

⚡PostgreSQL gücünden yararlanma

JSONB, full text search ve recursive CTE gibi PostgreSQL'e özgü yeteneklerle standart SQL'in ötesine geçersiniz.

Anahtar Konular

postgresql sql eğitimisql sorgulama eğitimipostgresql sorgu eğitimisql join eğitimipencere fonksiyonları eğitimicte eğitimisql kursuveri analizi sql eğitimipostgresql eğitimi

“İyi yazılmış bir sorgu, veriye sorduğunuz sorunun kendisidir; doğru soruyu kurduğunuzda cevabı veritabanı zaten getirir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel veritabanı fikri

Tablo, satır ve sütun gibi temel ilişkisel veritabanı kavramlarına aşinalık faydalıdır.

2

Giriş düzeyi SQL

Basit bir SELECT sorgusu okuyabilmek yararlıdır; ileri konular eğitimde sıfırdan işlenir.

3

Analitik düşünme

Veriyi inceleyip soruya dönüştürebilecek temel analitik düşünme becerisi beklenir.

4

Çalışma ortamı

Örnek veritabanı yüklü bir PostgreSQL ve psql veya pgAdmin erişimi olan bir hesap gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı SELECT ile sütun ve ifade seçer, WHERE ile filtreler, ORDER BY ile sıralar ve farklı JOIN türleriyle birden fazla tabloyu birleştirir.

Modül 1

SELECT ve İfadeler

SELECT ile sütun ve sabit seçimi
Hesaplanmış sütunlar ve aritmetik ifadeler
Sütun ve tablo takma adları (alias)
DISTINCT ile tekrarsız sonuç alma
String, sayısal ve tarih fonksiyonları
CAST ile tip dönüşümü ve NULL yönetimi

Modül 2

Filtreleme ve Sıralama

WHERE ile karşılaştırma ve mantık operatörleri
BETWEEN, IN ve LIKE/ILIKE kullanımı
NULL kontrolü ve IS NULL mantığı
ORDER BY ile çok sütunlu sıralama
LIMIT ve OFFSET ile sonuç sınırlama
Desen eşleme ve regexp operatörleri

Modül 3

JOIN Türleri ve Kullanımı

INNER JOIN ile eşleşen satırları birleştirme
LEFT ve RIGHT OUTER JOIN farkı
FULL OUTER JOIN kullanım senaryosu
Self join ile aynı tabloyu birleştirme
USING ve NATURAL JOIN kısayolları
Çoklu JOIN ve birleştirme sırası

Modül 4

Küme (Set) İşlemleri

UNION ve UNION ALL ile birleştirme
INTERSECT ile ortak satırları bulma
EXCEPT ile fark kümesini hesaplama
Cross join ve kartezyen çarpım
Küme işlemlerinde sütun uyumu kuralı
Sonuç kümelerinde sıralama ve sınırlama

Günün hedefiKatılımcı agregat fonksiyonlarla veriyi özetler, GROUP BY ve HAVING ile gruplar, alt sorgu ve CTE ile çok adımlı analiz problemlerini okunabilir sorgulara dönüştürür.

Modül 1

Agregat Fonksiyonlar ve Gruplama

COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX kullanımı
GROUP BY ile satırları gruplama
HAVING ile grup düzeyinde filtreleme
WHERE ve HAVING arasındaki fark
FILTER ifadesiyle koşullu agregasyon
string_agg ve array_agg ile toplama

Modül 2

Alt Sorgular (Subquery)

SELECT içinde skaler alt sorgu
WHERE içinde IN ve karşılaştırmalı alt sorgu
EXISTS ve NOT EXISTS kullanım mantığı
FROM içinde türetilmiş tablo (derived table)
Correlated (ilişkili) alt sorgular
Alt sorgu ile JOIN seçiminin karşılaştırması

Modül 3

Ortak Tablo İfadeleri (CTE)

WITH ile CTE tanımlama ve okunabilirlik
Çok adımlı sorguyu CTE'lere bölme
Birden fazla CTE'yi zincirleme
CTE ile alt sorgu karşılaştırması
MATERIALIZED ve NOT MATERIALIZED
Veri değiştiren CTE (INSERT/UPDATE ile)

Modül 4

Recursive CTE Sorguları

Recursive CTE'nin temel yapısı
Anchor ve recursive terim ayrımı
Hiyerarşik (ağaç) veriyi sorgulama
Kategori ve organizasyon ağacı örnekleri
Döngü koruması ve sonlandırma koşulu
Grafik benzeri yol bulma senaryoları

Günün hedefiKatılımcı pencere fonksiyonlarıyla gruplamadan sıralama ve toplam üretir, JSONB ve dizi verilerini sorgular, full text search ile metin arar ve veriyi pivot ederek raporlar.

Modül 1

Pencere Fonksiyonları Temelleri

OVER ile pencere tanımı ve mantığı
PARTITION BY ile veriyi bölümleme
ORDER BY ile pencere içi sıralama
ROW_NUMBER, RANK ve DENSE_RANK
Gruplamadan satır düzeyinde toplam
Pencere fonksiyonu ve GROUP BY farkı

Modül 2

İleri Pencere Teknikleri

LAG ve LEAD ile önceki/sonraki satır
Kümülatif toplam ve hareketli ortalama
Frame tanımı (ROWS ve RANGE) kullanımı
FIRST_VALUE ve LAST_VALUE fonksiyonları
NTILE ile çeyrek ve dilim hesabı
WINDOW yan tümcesiyle tekrar kullanım

Modül 3

JSONB ve Dizi Sorgulama

JSONB veri tipine erişim operatörleri
> ve ->> ile JSON alan çıkarma
jsonb_path_query ile JSONPath sorgusu
jsonb_array_elements ile diziyi açma
Dizi (array) operatörleri ve unnest
JSONB üzerinde GIN indeks ile hızlı arama

Modül 4

Full Text Search ve Pivot

tsvector ve tsquery ile metin arama
to_tsvector ve dil (configuration) seçimi
ts_rank ile alaka düzeyi sıralaması
FILTER ve CASE ile satırdan sütuna pivot
crosstab ile tablosal çapraz rapor
GROUPING SETS, ROLLUP ve CUBE ile özet

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Güçlü SELECT yazımı

SELECT, WHERE ve ORDER BY ile veriyi etkili filtreler, hesaplanmış ifadeler ve fonksiyonlarla sonucu şekillendirirsiniz.

✅

JOIN ustalığı

INNER, OUTER ve self join türlerini doğru seçer, birden fazla tabloyu hatasız birleştirerek bütünsel sorgular yazarsınız.

✅

Veri özetleme

Agregat fonksiyonlar, GROUP BY ve HAVING ile veriyi gruplar, koşullu toplama ile zengin özet raporlar üretirsiniz.

✅

Alt sorgu ve CTE

Alt sorgu ve CTE ile çok adımlı problemleri okunabilir parçalara böler, karmaşık analizleri bakımı kolay hale getirirsiniz.

✅

Hiyerarşik sorgulama

Recursive CTE ile ağaç ve hiyerarşik veriyi sorgular, organizasyon ve kategori yapıları üzerinde gezinirsiniz.

✅

Pencere fonksiyonları

Pencere fonksiyonlarıyla sıralama, kümülatif toplam ve karşılaştırmaları gruplamadan satır düzeyinde hesaplarsınız.

✅

JSONB ve metin arama

JSONB ve dizi verilerini sorgular, full text search ile metinde alakaya göre arama yaparak PostgreSQL gücünden yararlanırsınız.

✅

Rapor ve pivot

GROUPING SETS, ROLLUP ve crosstab ile veriyi pivotlar, karar vermeyi kolaylaştıran çapraz raporlar oluşturursunuz.

Kimler İçin Uygundur?

Veriyle çalışan analistler
rapor ve sorgu yazan yazılım geliştiriciler
veri odaklı karar alan uzmanlar
SQL becerisini PostgreSQL üzerinde derinleştirmek isteyen BT çalışanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veriyle çalışan analistler, rapor ve sorgu yazan yazılım geliştiriciler, veri odaklı karar alan uzmanlar ve SQL becerisini PostgreSQL üzerinde derinleştirmek isteyen BT çalışanları için uygundur. Giriş düzeyinde SQL okuma becerisi faydalıdır; ileri konular eğitimde sıfırdan işlenir.

Bu eğitim yönetim (administration) eğitiminden farklı mıdır?

Evet. Bu eğitim yalnızca sorgu yazmaya ve veri analizine odaklanır: SELECT, JOIN, gruplama, CTE ve pencere fonksiyonları. Kurulum, yapılandırma, yedekleme ve replikasyon gibi sunucu yönetimi konuları burada yoktur; onlar PostgreSQL for Administrators eğitiminde ele alınır. Hedef kitle veritabanı yöneticileri değil, sorgu yazan kişilerdir.

Pencere fonksiyonları bu eğitimde neden önemli?

Pencere (window) fonksiyonları, gruplamadan satır düzeyinde sıralama, kümülatif toplam ve satırlar arası karşılaştırma yapmayı sağlar. Raporlama ve analizde sıkça gereken bu teknikler ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD ve frame tanımlarıyla ayrıntılı işlenir ve gerçek veri seti üzerinde uygulanır.

Eğitim online olarak da veriliyor mu?

Evet. Eğitim yüz yüze veya canlı online olarak kuruma özel düzenlenebilir. Her iki biçimde de katılımcılar kendi psql veya pgAdmin ortamlarında örnek veri seti üzerinde sorgu yazar. İçerik ekibin hazır bulunuşluk düzeyine ve sektörüne göre uyarlanabilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika SELECT, JOIN, gruplama, alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonları konularında kazanılan sorgulama becerilerini belgeler. İçerik kurumun kullandığı veri setine göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika