PostgreSQL Performans Ayarlama ve Optimizasyon Eğitimi|DVA

Eğitim Hakkında

Sunucu ve bellek yapılandırmasından şema tasarımı, bölümleme ve ölçeklemeye bütünsel optimizasyon

PostgreSQL Performans Ayarlama ve Optimizasyon Eğitimi, performansa sorgudan önce sistem ve tasarım açısından bakar. Katılımcılar donanım, işletim sistemi ve shared_buffers ile work_mem gibi bellek parametrelerini doğru boyutlandırmayı öğrenir. WAL ve checkpoint ayarı, veri tipi ve şema tasarımının performansa etkisi işlenir. Declarative partitioning ile büyük tabloların bölümlenmesi, connection pooling ve okuma ölçekleme stratejileri uygulamalı ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; donanım ve sunucu yapılandırmasından şema tasarımı, bölümleme ve ölçekleme stratejilerine ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Sunucu yapılandırması, bellek, şema tasarımı, bölümleme ve ölçekleme ile sistem düzeyinde optimizasyon

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir PostgreSQL sunucusunda yapılandırma, şema değişikliği ve bölümleme senaryolarıyla ölçülerek uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Sistem düzeyinde bakış

Performansa donanım, bellek ve yapılandırma açısından bakar, tek sorguyu değil tüm sistemi birlikte iyileştirirsiniz.

🗂️Doğru şema tasarımı

Veri tipi, normalizasyon ve bölümleme kararlarını performansı gözeterek verir, sorunu kaynağında önlersiniz.

📈Ölçeklenebilirlik

Connection pooling ve okuma ölçekleme ile sistemin artan yük altında öngörülebilir çalışmasını sağlarsınız.

Anahtar Konular

postgresql optimizasyon eğitimipostgresql performans ayarlamapostgresql partitioning eğitimipostgresql ölçeklemepostgresql yapılandırma eğitimiconnection pooling eğitimipostgresql şema tasarımıpgbouncer eğitimipostgresql dba eğitimi

“Gerçek optimizasyon tek sorguda değil; doğru yapılandırma, iyi şema ve ölçeklenebilir mimari bir araya geldiğinde başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

PostgreSQL yönetimi

postgresql.conf yönetimi ve temel sunucu operasyonları dahil PostgreSQL yönetim deneyimi gereklidir.

2

SQL ve şema

Tablo tasarımı, indeks ve temel SQL konularına aşinalık eğitimin takibini kolaylaştırır.

3

Linux sistem bilgisi

Bellek, disk ve işletim sistemi kaynakları gibi temel Linux sistem kavramlarına aşinalık beklenir.

4

Çalışma ortamı

Parametre düzenleme ve yeniden başlatma yetkisi olan, örnek veri yüklü bir PostgreSQL kurulumu gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı donanım ve işletim sistemi kaynaklarını değerlendirir, bellek parametrelerini iş yüküne göre boyutlandırır ve checkpoint davranışını ayarlar.

Modül 1

Donanım ve İşletim Sistemi

CPU, bellek ve disk alt sisteminin etkisi
SSD ve random_page_cost ilişkisi
Dosya sistemi ve mount seçeneklerinin rolü
Huge pages ile bellek verimliliği
OS seviyesinde swappiness ve cache
NUMA ve çok soketli sunucu dikkat noktaları

Modül 2

Bellek Parametreleri

shared_buffers boyutlandırma yaklaşımı
effective_cache_size ile OS cache tahmini
work_mem ve eşzamanlı operasyon maliyeti
maintenance_work_mem ve bakım işlemleri
temp_buffers ve geçici tablo belleği
Bellek parametrelerinin birlikte dengelenmesi

Modül 3

WAL ve Checkpoint Ayarı

WAL üretimi ve disk I/O ilişkisi
max_wal_size ve checkpoint sıklığı
checkpoint_completion_target ile yayma
wal_compression ve WAL boyutu etkisi
Checkpoint kaynaklı I/O dalgalanması
full_page_writes ve dayanıklılık dengesi

Modül 4

Yapılandırma Metodolojisi

İş yükü profilini (OLTP/OLAP) belirleme
Taban çizgisi (baseline) ölçümü alma
Tek seferde tek parametre değiştirme ilkesi
pgbench ile yük testi ve karşılaştırma
Varsayılanlardan sapmayı belgeleme
Yapılandırmayı iş yüküne göre iteratif ayarlama

Günün hedefiKatılımcı veri tipi ve şema tasarımının performansa etkisini kavrar, declarative partitioning ile büyük tabloları bölümleyerek sorgu ve bakımı hızlandırır.

Modül 1

Veri Tipi ve Şema Tasarımı

Veri tipi seçiminin depolama ve hıza etkisi
Satır genişliği (row width) ve TOAST
Normalizasyon ve denormalizasyon dengesi
Doğru kısıt (constraint) tanımının değeri
fillfactor ve HOT update optimizasyonu
Şema kararlarının planner'a yansıması

Modül 2

Declarative Partitioning

Range, list ve hash partitioning türleri
Partition key seçimi ve sorgu desenleri
Partition pruning ile ilgisiz bölümü atlama
Bölümlü tabloda indeks ve kısıt yönetimi
Sub-partitioning ve çok seviyeli bölümleme
Bölümleme ile bakım ve sorgu kazanımı

Modül 3

Bölüm Yaşam Döngüsü

ATTACH ve DETACH PARTITION işlemleri
Zaman bazlı bölümlerde rolling window
Eski bölümleri hızlı silme (drop) avantajı
pg_partman ile bölüm otomasyonu
Bölüm bazlı VACUUM ve ANALYZE bakımı
Bölümleme stratejisinin bakım yükü

Modül 4

Toplu Veri ve Bakım İşlemleri

COPY ile hızlı toplu veri yükleme
Yükleme öncesi indeks ve kısıt yönetimi
Büyük UPDATE/DELETE'in bölümlere etkisi
Materialized view ile sonuç önbellekleme
REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY
Toplu işlemlerde WAL ve bellek dengesi

Günün hedefiKatılımcı connection pooling ile bağlantı maliyetini düşürür, okuma ölçekleme stratejileri kurar ve kaynak denetimiyle sistemi yük altında kararlı tutar.

Modül 1

Connection Pooling

Her bağlantının bellek ve process maliyeti
PgBouncer ile hafif bağlantı havuzu
Session, transaction ve statement pool modu
max_connections ve havuz boyutu dengesi
Uygulama tarafı havuzlama ile ilişki
Bağlantı fırtınasını (storm) önleme

Modül 2

Okuma Ölçekleme (Scaling)

Read replica ile okuma yükünü dağıtma
Streaming replica üzerinden sorgu
Replication lag ve bayat okuma riski
Uygulama katmanında okuma/yazma ayrımı
Hot standby feedback ve çakışma
Ölçeklemede tutarlılık ve gecikme dengesi

Modül 3

Kaynak Denetimi ve İzleme

statement_timeout ve kaçak sorgu kontrolü
idle_in_transaction_session_timeout kullanımı
Kaynak tüketen sorguları sınırlama
pg_stat_bgwriter ile I/O izleme
Cache hit oranını ölçme ve yorumlama
Darboğazı CPU, I/O veya kilit olarak sınıflama

Modül 4

Kapasite Planlama

Büyüme tahmini ve kapasite projeksiyonu
pgbench ile ölçeklenebilirlik testi
Dikey ve yatay ölçekleme kararı
Partitioning ve ölçekleme birlikte kullanımı
Darboğazın taşınmasını (shift) öngörme
Optimizasyonun sürdürülebilir kılınması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Kaynak boyutlandırma

Donanım, OS ve bellek parametrelerini iş yüküne göre doğru boyutlandırır, kaynakları dengeli kullanırsınız.

✅

Bellek ayarı

shared_buffers, work_mem ve effective_cache_size'ı birlikte dengeler, bellek kaynaklı darboğazları önlersiniz.

✅

Checkpoint kontrolü

WAL ve checkpoint ayarıyla I/O dalgalanmasını yumuşatır, yazma yoğun sistemlerde kararlı performans sağlarsınız.

✅

Şema tasarımı

Veri tipi, normalizasyon ve fillfactor kararlarını performansı gözeterek verir, sorunu kaynağında önlersiniz.

✅

Bölümleme

Declarative partitioning ile büyük tabloları bölümler, partition pruning ve hızlı bakım avantajını elde edersiniz.

✅

Bağlantı havuzu

PgBouncer ile bağlantı maliyetini düşürür, havuz modunu ve boyutunu iş yüküne göre doğru seçersiniz.

✅

Okuma ölçekleme

Read replica ile okuma yükünü dağıtır, replication gecikmesi ve tutarlılık dengesini bilinçli yönetirsiniz.

✅

Kapasite planlama

pgbench ile ölçeklenebilirliği test eder, dikey ve yatay ölçekleme kararlarını veriye dayanarak verirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Büyük ve yoğun PostgreSQL sistemlerinden sorumlu veritabanı yöneticileri
altyapı ve platform mühendisleri
DevOps uzmanları
ölçeklenebilir veri mimarisi tasarlayan mimarlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Büyük ve yoğun PostgreSQL sistemlerinden sorumlu veritabanı yöneticileri, altyapı ve platform mühendisleri, DevOps uzmanları ve ölçeklenebilir veri mimarisi tasarlayan mimarlar için uygundur. Temel PostgreSQL yönetim deneyimi ve Linux sistem bilgisi beklenir.

Bu eğitim 'Performance Tuning' eğitiminden farkı nedir?

Bu program mimari ve sistem düzeyine odaklanır; donanım ve bellek yapılandırması, şema tasarımı, declarative partitioning ve ölçekleme merkezdedir. Sorgu odaklı 'Performance Tuning' eğitimi ise EXPLAIN ANALYZE okuma, indeks stratejisi ve sorgu yeniden yazımına ağırlık verir. İkisi birbirini tamamlar.

Declarative partitioning uygulamalı mı işleniyor?

Evet. Büyük bir tablo range veya hash ile bölümlenir; partition pruning'in sorguyu nasıl hızlandırdığı EXPLAIN ile gözlemlenir. Katılımcı ATTACH/DETACH, zaman bazlı rolling window ve pg_partman ile bölüm otomasyonu senaryolarını uygular.

Yapılandırma değişikliklerinin etkisi ölçülüyor mu?

Evet. Her parametre değişikliğinden önce pgbench ile bir taban çizgisi alınır ve değişiklik sonrası yeniden ölçülür. Tek seferde tek parametre değiştirme ilkesiyle, hangi ayarın ne kadar fayda sağladığı somut ve karşılaştırılabilir biçimde gösterilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika sunucu yapılandırması, şema tasarımı, bölümleme, connection pooling ve ölçekleme konularını belgeler. İçerik kurumun altyapısına göre yüz yüze veya online uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika