PostgreSQL Veritabanı Sorgulama Eğitimi

Eğitim Hakkında

Temel SELECT'ten JOIN, gruplama, alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonlarına SQL sorgulama

PostgreSQL Database Veritabanı Sorgulama Eğitimi, veriyi SQL ile derinlemesine sorgulama ve analiz etme becerisini kazandırır. Katılımcılar SELECT, filtreleme ve sıralamadan başlayarak çok tablolu JOIN, gruplama ve toplama fonksiyonlarını kavrar. Alt sorgular, CTE ve recursive sorgu, pencere fonksiyonları ve küme işlemleri ile DML işlenir. CASE, COALESCE ve PostgreSQL'e özgü ifadelerle karmaşık raporlar üretilir. Konular gerçek veri üzerinde raporlamayla pekiştirilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; temel SELECT ve filtrelemeden JOIN, gruplama, alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonlarına doğru ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — SELECT, JOIN, gruplama, alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonlarıyla ileri SQL sorgulama

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir veri kümesi üzerinde sorgu yazma, raporlama ve analiz senaryolarıyla adım adım uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔍Tam sorgu hakimiyeti

Basit SELECT'ten karmaşık analize kadar SQL'in tüm gücünü kullanarak veriden tam istediğiniz sonucu çıkarırsınız.

📊Güçlü raporlama

Gruplama, pencere fonksiyonları ve CTE ile çok adımlı, okunabilir ve performanslı analitik raporlar yazarsınız.

🧠Analitik düşünme

Karmaşık iş sorularını adım adım sorguya çevirmeyi öğrenir, veriye dayalı karar üretme becerinizi güçlendirirsiniz.

Anahtar Konular

postgresql sorgulama eğitimipostgresql sql eğitimisql join eğitimipostgresql pencere fonksiyonlarısql cte eğitimipostgresql raporlamasql gruplama group bypostgresql veri analizisql sorgu eğitimi

“Doğru yazılmış bir sorgu, veri yığınını yanıt bekleyen bir soruya ve kararı yönlendiren bir içgörüye dönüştürür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel tablo kavramı

Tablo, satır ve sütun gibi temel ilişkisel kavramlara aşinalık beklenir.

2

Basit SELECT

Basit bir SELECT sorgusu yazabilme veya SQL'e giriş düzeyinde deneyim faydalıdır.

3

Mantıksal düşünme

Koşul ve filtreleme mantığını kurabilme, analitik problem çözme yaklaşımı gereklidir.

4

Çalışma ortamı

Örnek veri yüklü bir PostgreSQL veritabanı ve psql veya pgAdmin erişimi gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı SELECT ile veri çeker, WHERE ile filtreler, sıralama ve sınırlama yapar ve ifadelerle hesaplanmış sütunlar üretir.

Modül 1

SELECT Temelleri

SELECT ile sütun seçme ve takma ad
DISTINCT ile tekrar eden satırları ayıklama
Sütun ifadeleri ve aritmetik hesap
Sabit değer ve literal kullanımı
psql içinde sorgu yazma ve çalıştırma
Sorgu çıktısını okunur biçimlendirme

Modül 2

WHERE ile Filtreleme

Karşılaştırma operatörleriyle filtreleme
AND, OR ve NOT ile koşul birleştirme
BETWEEN ile sayısal aralık filtreleme
IN ve NOT IN ile çoklu değer filtresi
LIKE ve ILIKE ile desen eşleştirme
IS NULL ve üç değerli NULL mantığı

Modül 3

Sıralama ve Sınırlama

ORDER BY ile artan/azalan sıralama
Birden çok sütuna göre sıralama
NULLS FIRST ve NULLS LAST seçeneği
LIMIT ile satır sayısı sınırlama
OFFSET ile sayfalama (pagination)
DISTINCT ON ile grup başına ilk kayıt

Modül 4

İfade ve Operatörler

String birleştirme ve metin fonksiyonları
Matematiksel fonksiyonlar ve yuvarlama
Tarih fonksiyonları ve now() kullanımı
CAST ile açık veri tipi dönüştürme
COALESCE ile NULL yerine değer
CASE WHEN ile koşullu ifade yazma

Günün hedefiKatılımcı farklı JOIN türleriyle tabloları birleştirir, toplama fonksiyonlarını kullanır ve GROUP BY ile HAVING ile özet raporlar üretir.

Modül 1

JOIN Türleri ve Kullanımı

INNER JOIN ile eşleşen kayıtlar
LEFT ve RIGHT OUTER JOIN farkı
FULL OUTER JOIN ile tam birleştirme
CROSS JOIN ve kartezyen çarpım
Self join ile tabloyu kendiyle birleştirme
USING ve ON ile birleştirme koşulu

Modül 2

Toplama (Aggregate) Fonksiyonları

COUNT ile satır sayısını bulma
SUM ve AVG ile toplam ve ortalama
MIN ve MAX ile en uç değerleri bulma
COUNT(DISTINCT) ile benzersiz sayma
string_agg ile metin birleştirme
array_agg ile değerleri diziye alma

Modül 3

GROUP BY ve HAVING

GROUP BY ile satırları gruplama
Çok sütuna göre gruplama yapma
HAVING ile grup düzeyi filtreleme
WHERE ve HAVING arasındaki ayrım
GROUPING SETS ile çoklu özet üretme
ROLLUP ve CUBE ile ara toplamlar

Modül 4

Küme İşlemleri (UNION)

UNION ile sonuç kümelerini birleştirme
UNION ALL ve tekrarları koruma
INTERSECT ile ortak satırları bulma
EXCEPT ile iki kümenin farkını alma
Küme işlemlerinde sütun sayısı uyumu
Sıralama ve küme işlemi birlikte

Günün hedefiKatılımcı alt sorgularla karmaşık koşullar kurar, CTE ve recursive sorgu yazar ve pencere fonksiyonlarıyla ileri analitik raporlar üretir.

Modül 1

Alt Sorgular (Subquery)

WHERE içinde skaler alt sorgu kullanımı
IN ve NOT IN ile alt sorgu filtresi
EXISTS ve NOT EXISTS kullanımı
Correlated (ilişkili) alt sorgu
FROM içinde türetilmiş tablo (subquery)
ANY ve ALL ile küme karşılaştırma

Modül 2

CTE ve Recursive Sorgular

WITH ile ortak tablo ifadesi (CTE)
Okunabilirlik için sorgu parçalama
Çok adımlı CTE zinciri oluşturma
RECURSIVE ile hiyerarşik sorgu
Ağaç ve organizasyon şeması sorgusu
CTE ile alt sorgu karşılaştırması

Modül 3

Pencere (Window) Fonksiyonları

OVER ve PARTITION BY çalışma mantığı
ROW_NUMBER ile satır numaralama
RANK ve DENSE_RANK ile sıralama
LAG ve LEAD ile önceki/sonraki satır
SUM ve AVG ile hareketli (running) toplam
Pencere çerçevesi (ROWS BETWEEN)

Modül 4

İleri Analiz ve DML

FILTER ile koşullu toplama (aggregate)
INSERT, UPDATE ve DELETE temelleri
RETURNING ile değişen satırları alma
INSERT ON CONFLICT ile upsert işlemi
Sorgu sonucundan tablo besleme
EXPLAIN ile sorgu maliyetine bakış

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Sorgu temelleri

SELECT, WHERE, ORDER BY ve LIMIT ile veriyi doğru filtreler, sıralar ve ihtiyaca göre biçimlendirirsiniz.

✅

JOIN hakimiyeti

INNER, OUTER ve self join'lerle çok tablolu veriyi doğru birleştirir, ilişkileri eksiksiz sorgularsınız.

✅

Gruplama ve özet

Toplama fonksiyonları, GROUP BY ve HAVING ile özet raporlar ve ara toplamlar üretirsiniz.

✅

Alt sorgu becerisi

Skaler, ilişkili ve EXISTS alt sorgularıyla karmaşık koşulları net ve doğru biçimde ifade edersiniz.

✅

CTE kullanımı

WITH ve recursive CTE ile uzun sorguları okunur parçalara böler, hiyerarşik veriyi sorgularsınız.

✅

Pencere fonksiyonları

ROW_NUMBER, RANK, LAG ve hareketli toplamlarla gruplar içinde ileri analitik hesaplar yaparsınız.

✅

Küme işlemleri

UNION, INTERSECT ve EXCEPT ile sonuç kümelerini birleştirir, karşılaştırır ve farklarını alırsınız.

✅

Analitik düşünme

Karmaşık iş sorularını adım adım sorguya çevirir, veriden güvenilir ve okunur raporlar üretirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analisti
raporlama uzmanı
SQL'de kendini geliştirmek isteyen yazılımcılar
test
iş zekası personeli ile PostgreSQL verisinden anlamlı sonuç çıkarmak isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analisti, raporlama uzmanı, SQL'de ilerlemek isteyen yazılımcılar, test ve iş zekası personeli ile PostgreSQL verisinden sonuç çıkarmak isteyen herkes için uygundur. Temel tablo kavramı ve basit SELECT deneyimi yeterlidir.

Bu eğitim geliştirici eğitiminden farkı nedir?

Geliştirici eğitimi şema tasarımı, PL/pgSQL, trigger ve JSONB gibi sunucu tarafı geliştirmeye odaklanır. Bu eğitim ise yalnızca sorgulamaya odaklanır: JOIN, gruplama, alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonlarıyla veriden analiz ve rapor üretme becerisini derinleştirir.

Hiç SQL bilmeden katılabilir miyim?

Eğitim temel SELECT ve filtrelemeden başladığı için SQL'e girişte olan katılımcılar da ilerleyebilir. Ancak tablo, satır ve sütun kavramlarına aşinalık ve basit bir sorgu yazabilmek verimi artırır. Konular adım adım ileri analitik sorgulara doğru ilerler.

Pencere fonksiyonları ve CTE neden önemli?

Pencere fonksiyonları gruplar içinde sıralama, karşılaştırma ve hareketli toplam gibi analizleri tek sorguda mümkün kılar. CTE ise karmaşık sorguları okunur adımlara böler ve hiyerarşik veriyi sorgular. Eğitimde ikisi de gerçek raporlama senaryolarıyla uygulanır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika SELECT, JOIN, gruplama, alt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonları konularını belgeler. PostgreSQL'in resmi sertifika sınavlarına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika