PostgreSQL Ölçeklenebilirlik ve Citus Eğitimi

Eğitim Hakkında

Citus mimarisinden dağıtık tablolar, sharding, co-location ve çok kiracılı ölçeklemeye yatay büyüme

PostgreSQL Ölçeklenebilirlik ve Veri Parçalama (Citus) Eğitimi, tek sunucunun sınırlarına ulaşan PostgreSQL iş yüklerini yatayda ölçeklemeyi öğretir. Katılımcılar Citus'un coordinator-worker mimarisini, dağıtık tabloları ve shard kavramını kavrar. Dağıtım sütunu seçimi, co-location ve referans tablolarıyla verimli dağıtık sorgu tasarlar. Çok kiracılı ve gerçek zamanlı analitik senaryolarını uygular; shard yeniden dengeleme ve izleme ile kümeyi işletir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Citus mimarisi ve dağıtık tablolardan co-location, çok kiracılı ölçekleme ve küme operasyonuna ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Citus ile dağıtık tablolar, sharding, co-location ve yatay ölçekleme teknikleri

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir Citus kümesinde dağıtık tablo oluşturma, dağıtım sütunu seçme ve sorgu izleme alıştırmalarıyla uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

📈Yatay ölçekleme gücü

Citus ile iş yükünü birden fazla worker'a dağıtır, tek sunucunun CPU, bellek ve disk sınırlarını yatayda aşarsınız.

🧩PostgreSQL uyumu

Citus bir PostgreSQL eklentisidir; mevcut SQL, araç ve ekosisteminizi koruyarak dağıtık mimariye geçersiniz.

🏢Çok kiracılı ve analitik

Çok kiracılı SaaS ve gerçek zamanlı analitik iş yüklerini doğru dağıtım tasarımıyla hızlı ve verimli çalıştırırsınız.

Anahtar Konular

citus eğitimipostgresql ölçeklenebilirlik eğitimipostgresql sharding eğitimidağıtık veritabanı eğitimipostgresql veri parçalama eğitimicitus postgresql eğitimiyatay ölçekleme eğitimiçok kiracılı veritabanı eğitimipostgresql eğitimi

“Ölçekleme bir sunucuyu büyütmekle değil, veriyi doğru parçalamakla başlar; Citus, PostgreSQL'i terk etmeden bu adımı atmanızı sağlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

PostgreSQL deneyimi

Tablo, indeks ve SQL sorgulama düzeyinde orta düzey PostgreSQL deneyimi gereklidir.

2

SQL yetkinliği

JOIN, GROUP BY ve alt sorgu yazabilecek düzeyde SQL yetkinliği beklenir.

3

Mimari farkındalığı

Ölçekleme, darboğaz ve dağıtık sistem kavramlarına temel farkındalık faydalıdır.

4

Çalışma ortamı

Citus eklentisi kurulu çok düğümlü bir PostgreSQL kümesi veya erişimi olan bir hesap gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Citus'un coordinator-worker mimarisini ve shard kavramını kavrar, dağıtık tablolar oluşturur ve dağıtım sütunu seçiminin sorgu performansına etkisini anlar.

Modül 1

Citus Mimarisi ve Düğümler

Coordinator ve worker düğüm rolleri
Citus'un PostgreSQL eklentisi olarak çalışması
Metadata ve dağıtık sorgu planlama
Shard ve shard placement kavramı
Düğüm ekleme (citus_add_node) ve yönetim
Tek sunucu PostgreSQL'den farklar

Modül 2

Dağıtık Tablo Oluşturma

create_distributed_table fonksiyonu
Dağıtım sütunu (distribution column) seçimi
shard_count ile shard sayısı planlama
Hash tabanlı veri dağıtımı mantığı
Tablonun worker'lara dağıtılma süreci
Dağıtık tablo üzerinde temel sorgular

Modül 3

Dağıtım Sütunu Stratejisi

İyi bir dağıtım sütununun özellikleri
Kiracı (tenant) kimliğine göre dağıtım
Veri dengesizliği (skew) riski ve önlemi
Dağıtım sütunu ve sorgu deseni uyumu
Yanlış dağıtım sütunu seçiminin bedeli
Dağıtım sütununu değiştirme (undistribute)

Modül 4

Tablo Türleri ve Veri Yükleme

Dağıtık, referans ve yerel tablo ayrımı
Mevcut tabloyu dağıtık hale getirme
COPY ile dağıtık tabloya toplu yükleme
Dağıtık tabloda birincil anahtar kuralı
UNIQUE kısıtı ve dağıtım sütunu ilişkisi
Şema ve indekslerin shard'lara yayılımı

Günün hedefiKatılımcı Citus'un dağıtık sorgu yürütmesini kavrar, co-location ile verimli join tasarlar, referans tablolarını kullanır ve dağıtık sorgu planını inceleyerek optimize eder.

Modül 1

Dağıtık Sorgu Yürütme

Router ve çoklu-shard sorgu yürütücüsü
Tek shard'a yönlenen sorgular (routing)
Çok shard üzerinde paralel yürütme
EXPLAIN ile dağıtık plan okuma
Coordinator ve worker iş paylaşımı
Sorgu yürütme modları ve performans

Modül 2

Co-location ve Veri Yerleşimi

Co-location kavramı ve temel amacı
İlişkili tabloları aynı dağıtım sütunuyla eşleme
colocate_with ile tablo eşleştirme
Co-located join ile shard yerel birleştirme
Veri taşıma (reshuffle) maliyetinden kaçınma
Co-location grubu (group) yönetimi

Modül 3

Dağıtık Join ve Alt Sorgu

Co-located ve co-located olmayan join farkı
Repartition join ne zaman gerekir
Referans tablo ile join performansı
Alt sorgu ve CTE'nin dağıtık davranışı
Pushdown ile worker'da hesaplama
Join performansını artırma stratejileri

Modül 4

Referans Tablolar ve Fonksiyonlar

create_reference_table ile tablo çoğaltma
Küçük boyutlu ortak veriyi her worker'a kopyalama
Referans tablonun join'deki rolü
Dağıtık fonksiyon ve prosedür yürütme
create_distributed_function kullanımı
Yerel ve dağıtık yürütme kararı

Günün hedefiKatılımcı çok kiracılı ve gerçek zamanlı analitik modellerini tasarlar, shard yeniden dengeleme yapar ve yüksek erişilebilirlik ile izlemeyi kurarak kümeyi işletir.

Modül 1

Çok Kiracılı (Multi-Tenant) Model

Tenant ID'ye göre dağıtım tasarımı
Kiracı izolasyonu ve veri güvenliği
Her sorguda tenant filtresi gereği
Büyük kiracı (noisy neighbor) sorunu
Tenant bazında isolate_tenant_to_new_shard
SaaS uygulamaları için en iyi uygulamalar

Modül 2

Gerçek Zamanlı Analitik Modeli

Yüksek hacimli veri alımı (ingestion)
Dağıtık toplama ve analitik sorgular
Rollup tabloları ile özet üretimi
INSERT ... SELECT ile dağıtık dönüştürme
Zaman serisi verisini shard'lara dağıtma
Olay (event) analitiği mimari kalıpları

Modül 3

Shard Yönetimi ve Rebalance

Shard dağılımını inceleme (citus_shards)
rebalance_table_shards ile yeniden dengeleme
Düğüm ekleyince veriyi yeniden dağıtma
Rebalance stratejileri ve kesintisizlik
Shard taşıma ve replikasyon yönetimi
Kapasite planlama ve ölçek büyütme

Modül 4

Yüksek Erişilebilirlik ve İzleme

Worker düğüm arızasına karşı dayanıklılık
Shard replikasyonu ve yedeklilik
Citus üzerinde yedekleme yaklaşımları
citus_stat_activity ile dağıtık izleme
Darboğaz ve dengesiz shard tespiti
Küme bakımı ve sürüm yükseltme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Dağıtık mimari anlayışı

Citus'un coordinator-worker mimarisini ve shard kavramını kavrar, dağıtık sistemin nasıl çalıştığını mimari düzeyde anlarsınız.

✅

Dağıtık tablo tasarımı

create_distributed_table ile dağıtık tablolar oluşturur, doğru dağıtım sütunu seçerek veri dengesini sağlarsınız.

✅

Dağıtım sütunu stratejisi

İyi bir dağıtım sütununun özelliklerini bilir, veri dengesizliği ve yanlış seçim riskini önceden önlersiniz.

✅

Co-location ustalığı

İlişkili tabloları co-locate ederek shard yerel join yapar, pahalı veri taşımalarından kaçınarak performansı artırırsınız.

✅

Referans tablo kullanımı

Referans tablolarıyla ortak veriyi her worker'a kopyalar, dağıtık join'lerde performansı ve esnekliği yükseltirsiniz.

✅

Çok kiracılı model

Tenant kimliğine göre dağıtım tasarlar, kiracı izolasyonu ve büyük kiracı sorunlarını yöneterek SaaS iş yüklerini ölçeklersiniz.

✅

Gerçek zamanlı analitik

Yüksek hacimli veri alımı ve dağıtık toplama ile gerçek zamanlı analitik mimarileri doğru kalıplarla kurarsınız.

✅

Küme operasyonu

Shard rebalance, yüksek erişilebilirlik ve izleme ile Citus kümesini kararlı işletir, ölçeği güvenle büyütürsünüz.

Kimler İçin Uygundur?

PostgreSQL'i ölçek sınırına getiren veritabanı yöneticileri ve mimarları
çok kiracılı SaaS veya gerçek zamanlı analitik uygulama geliştiren mühendisler
dağıtık veri mimarisi kuran ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

PostgreSQL'i ölçek sınırına getiren veritabanı yöneticileri ve mimarları, çok kiracılı SaaS veya gerçek zamanlı analitik uygulama geliştiren mühendisler ile dağıtık veri mimarisi kuran ekipler için uygundur. Orta düzey PostgreSQL deneyimi ve SQL yetkinliği beklenir.

Citus nedir ve neden PostgreSQL ile birlikte öğretiliyor?

Citus, PostgreSQL'i dağıtık bir veritabanına dönüştüren açık kaynaklı bir eklentidir. Veriyi birden fazla düğüme shard'layarak yatay ölçekleme sağlar ve mevcut SQL ile araçları korur. Bu nedenle eğitim ayrı bir sistem değil, PostgreSQL üzerinde çalışan bir ölçekleme katmanı olarak ele alınır.

Bu eğitim büyük veri analitiği eğitiminden farklı mıdır?

Evet. Büyük veri analitiği eğitimi tek sunucuda partitioning, paralel sorgu ve veri ambarı tekniklerine odaklanır. Bu eğitim ise Citus ile birden fazla sunucuya yatay ölçeklemeyi, sharding ve co-location gibi dağıtık mimari kavramlarını öğretir. Odak, tek sunucu değil dağıtık kümedir.

Dağıtım sütunu seçimi neden bu kadar vurgulanıyor?

Dağıtım sütunu, verinin shard'lara nasıl bölüneceğini belirler ve dağıtık sorgu performansının en kritik kararıdır. Yanlış seçim veri dengesizliğine, pahalı veri taşımalarına ve yavaş join'lere yol açar. Eğitimde doğru sütun seçimi, co-location ve gerçek senaryolarla ayrıntılı işlenir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika Citus mimarisi, dağıtık tablolar, co-location, çok kiracılı model ve küme operasyonu konularında kazanılan becerileri belgeler. İçerik kurumun ölçekleme ihtiyaçlarına göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika