PostgreSQL Yönetimi ve Performans İyileştirme Eğitimi

Eğitim Hakkında

Yönetim temeli üzerine sorgu ve sistem düzeyinde performans iyileştirmeye odaklanan eğitim

PostgreSQL Yönetimi ve Performans İyileştirme Eğitimi, yönetim temeli üzerine performansı merkeze alan bir programdır. İlk gün bellek mimarisi ve izleme araçları kurulur. İkinci gün EXPLAIN ANALYZE ile sorgu planı analizi, index türleri, planlayıcı istatistikleri ve sorgu yeniden yazımı işlenir. Üçüncü gün bellek ve checkpoint ayarları, autovacuum tuning, partitioning, PgBouncer ile bağlantı havuzu ve pg_stat_statements temelli sürekli iyileştirme ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Yüz yüze veya online; her gün sorgu analizi, index tuning ve sistem ayarı konularında ölçüm odaklı uygulamalı laboratuvar yapılır.

Seviye

Orta Seviye — Yönetim temeli üzerine EXPLAIN, index tuning ve sistem optimizasyonuyla performans odağı

Öğrenme Metodu

Canlı demo, gerçek veri seti üzerinde EXPLAIN ANALYZE analizi, index ve parametre ayarıyla ölçülebilir performans iyileştirme çalışması.

Neden Bu Eğitim?

🔬Ölçüm odaklı yaklaşım

Her iyileştirme EXPLAIN ANALYZE ve pg_stat_statements metrikleriyle ölçülerek tahmin değil veriyle karar verme alışkanlığı kazandırılır.

🚀Sorgudan sisteme tuning

Sorgu, index ve sistem parametrelerini kapsayan katmanlı bir yaklaşımla performans sorunları kökten çözülür.

🧮Gerçek darboğaz çözümü

Yavaş sorgu, şişme, kilit ve bağlantı darboğazları gerçek senaryolarla tespit edilip giderilerek kalıcı beceri oluşur.

Anahtar Konular

postgresql performans eğitimipostgresql tuningexplain analyze eğitimipostgresql index tuningpostgresql optimizasyonautovacuum tuningpostgresql partitioningpgbouncer eğitimiyavaş sorgu çözümüpostgresql yönetimi

“Performans bir tahmin değil ölçüm işidir; her darboğazı ölçüp doğru katmanda çözdüğünüzde sistem gerçekten hızlanır.”

Ön Koşullar

Performans odaklı içerikten verim almak için katılımcıların aşağıdaki bilgiye sahip olması önerilir

1

PostgreSQL yönetimi

Temel kurulum, yapılandırma ve psql kullanımı deneyimi beklenir.

2

İyi SQL bilgisi

JOIN, alt sorgu ve aggregate içeren sorguları yazabilmek gerekir.

3

Index kavramı

Temel index mantığına aşina olmak içeriği belirgin şekilde kolaylaştırır.

4

Linux komut satırı

Servis, dosya ve kaynak izleme araçlarını kullanabilmek önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiBu gün PostgreSQL bellek mimarisini, temel yapılandırmayı ve pg_stat görünümleri ile izleme araçlarını kullanarak performans ölçümüne sağlam bir temel kurarsınız.

Modül 1

Bellek ve Süreç Mimarisi

shared_buffers ve işletim sistemi cache ilişkisi
work_mem ve maintenance_work_mem kullanım alanları
effective_cache_size değerinin planlayıcıya etkisi
backend süreçleri ve bağlantı başına bellek maliyeti
wal_buffers ve checkpoint sürecine giriş
Bellek parametrelerinin donanıma göre ölçeklenmesi

Modül 2

Temel Yapılandırma Ayarları

max_connections ve bağlantı kaynak planlaması
ALTER SYSTEM ile parametre yönetimi
Yeniden başlatma ve reload gerektiren ayrımlar
Donanıma göre başlangıç tuning değerleri
pg_settings ile aktif ayarların doğrulanması
Yaygın yanlış yapılandırmaların tespit edilmesi

Modül 3

İzleme Görünümleri

pg_stat_activity ile aktif sorgu ve bekleme takibi
pg_stat_database ile cache isabet oranı analizi
pg_stat_user_tables ile tablo erişim desenleri
pg_locks ile kilit çakışmalarının incelenmesi
wait event türlerinin yorumlanması
İzleme verisinin dış araçlara aktarılması

Modül 4

Yavaş Sorgu Tespiti

log_min_duration_statement ile yavaş sorgu loglama
pg_stat_statements eklentisinin kurulumu
Toplam süre ve çağrı sayısına göre sıralama
En maliyetli sorguların önceliklendirilmesi
auto_explain ile plan loglamaya giriş
İyileştirme için ölçüm temelinin oluşturulması

Günün hedefiBu gün EXPLAIN ANALYZE ile sorgu planlarını derinlemesine okumayı, doğru index türlerini seçmeyi, planlayıcı istatistiklerini yönetmeyi ve sorguları yeniden yazmayı uygulamalı olarak çalışacaksınız.

Modül 1

EXPLAIN ANALYZE Derinlemesine

Plan ağacının aşağıdan yukarıya okunması
Seq scan, index scan ve index only scan ayrımı
Nested loop, hash join ve merge join seçim nedenleri
Tahmini ve gerçek satır sapmasının teşhisi
actual time, loops ve rows değerlerinin yorumu
BUFFERS ile paylaşılan ve okunan blokların analizi

Modül 2

Index Türleri ve Tuning

B-tree index ve sıralama eşitlik sorguları
GIN index ile jsonb ve full-text sorgular
GiST ve BRIN index kullanım senaryoları
Composite index ve sütun sırasının etkisi
Partial ve expression index ile hedefli indeksleme
covering index ve INCLUDE ile index only scan

Modül 3

İstatistik ve Planlayıcı Yönetimi

ANALYZE ile istatistiklerin güncel tutulması
default_statistics_target ile örnekleme hassasiyeti
Çoklu sütun istatistikleri (CREATE STATISTICS)
random_page_cost ve cpu_tuple_cost ayarları
Planlayıcının neden yanlış plan seçtiğinin analizi
Genel plan ve parametreli sorgu davranışı

Modül 4

Sorgu Yeniden Yazımı

Gereksiz alt sorguların JOIN'e dönüştürülmesi
DISTINCT ve GROUP BY alternatiflerinin karşılaştırılması
EXISTS ile IN arasındaki performans farkı
LATERAL ve window fonksiyonlarıyla sadeleştirme
CTE'nin materyalize davranışının yönetilmesi
Keyset pagination ile OFFSET'ten kaçınma

Günün hedefiBu gün bellek ve checkpoint ayarlarını, autovacuum tuning'i, büyük tablolarda partitioning'i ve PgBouncer ile bağlantı havuzunu uygulamalı olarak öğrenerek sistem düzeyinde ölçekleme yapacaksınız.

Modül 1

Bellek ve Checkpoint Ayarları

shared_buffers ve work_mem'in yük profiline göre ayarı
checkpoint_timeout ve max_wal_size dengelemesi
checkpoint_completion_target ile giriş çıkış yayma
bgwriter parametreleriyle yazma yükü dağıtımı
huge pages ile bellek verimliliğinin artırılması
Checkpoint kaynaklı giriş çıkış artışlarının izlenmesi

Modül 2

Autovacuum ve Şişme Yönetimi

autovacuum_vacuum_scale_factor ve threshold ayarı
Yoğun yazılan tablolara özel autovacuum ayarı
autovacuum_vacuum_cost_limit ile hız dengesi
Tablo ve index şişmesinin (bloat) ölçülmesi
Agresif vacuum ile wraparound riskinin yönetimi
HOT update ve fillfactor ile şişmenin azaltılması

Modül 3

Partitioning ve Büyük Tablolar

Declarative partitioning ile tablo bölümleme
Range, list ve hash partitioning stratejileri
Partition pruning ile sorgu hızlandırma
Eski bölümlerin DETACH ile hızlı arşivlenmesi
Partition üzerinde index ve kısıt yönetimi
Büyük tablolarda bakım pencerelerinin planlanması

Modül 4

Bağlantı Havuzu ve Sürekli İyileştirme

PgBouncer ile bağlantı havuzlama mimarisi
session, transaction ve statement havuz modları
Bağlantı sayısının bellek üzerindeki etkisinin azaltılması
pg_stat_statements ile iyileştirme döngüsünün kurulması
Yük testiyle değişikliklerin doğrulanması
Performans regresyonunun izlenmesi ve önlenmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Darboğaz tespiti

pg_stat görünümleri ve pg_stat_statements ile yavaş sorgu ve darboğazları ölçerek önceliklendirebilirsiniz.

✅

Sorgu planı analizi

EXPLAIN ANALYZE çıktısını derinlemesine okuyarak planlayıcı kararlarının nedenini çözebilirsiniz.

✅

Index tuning

B-tree, GIN, BRIN ve covering index gibi türleri doğru seçerek sorguları önemli ölçüde hızlandırabilirsiniz.

✅

Sorgu yeniden yazımı

Alt sorgu, CTE ve sayfalama tekniklerini optimize ederek sorgu maliyetini düşürebilirsiniz.

✅

Sistem tuning

Bellek, checkpoint ve bgwriter parametrelerini yük profiline göre ayarlayabilirsiniz.

✅

Autovacuum tuning

autovacuum ayarları ve fillfactor ile tablo şişmesini kontrol altında tutabilirsiniz.

✅

Partitioning

Declarative partitioning ile büyük tabloları bölümleyip partition pruning ile hız kazanabilirsiniz.

✅

Bağlantı havuzlama

PgBouncer ile bağlantı yükünü azaltıp yüksek eşzamanlılıkta kararlılığı artırabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Yavaş sorgu ve yüksek yük sorunlarını çözmek isteyen veritabanı yöneticileri
backend geliştiricileri
performans kritik PostgreSQL sistemlerini işleten sistem mühendisleri için tasarlanmıştır

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Yavaş sorgu ve yüksek yük sorunlarını çözmek isteyen veritabanı yöneticileri, backend geliştiricileri ve performans kritik PostgreSQL sistemlerini işleten sistem mühendisleri için uygundur. Temel PostgreSQL ve iyi SQL bilgisi beklenir.

Bu eğitim replikasyon ve yüksek erişilebilirliği kapsıyor mu?

Hayır, bu eğitim sorgu ve sistem düzeyinde performans iyileştirmeye odaklanır; replikasyon ve yüksek erişilebilirlik mimarisi akademimizin ayrı PostgreSQL eğitimlerinin konusudur. Burada odak ölçüm temelli performans tuning'dir.

Eğitim ne kadar sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 3 gündür ve yüz yüze veya online verilebilir. Her gün teori sonrası gerçek veri seti üzerinde EXPLAIN ANALYZE analizi, index ve parametre ayarı gibi ölçüm odaklı uygulamalı laboratuvar çalışmaları yapılır.

Hangi ön bilgiler gereklidir?

Temel PostgreSQL yönetimi, JOIN ve alt sorgu içeren iyi düzeyde SQL bilgisi, temel index mantığı ve Linux komut satırı deneyimi önerilir. Bu temel, performans konularının ölçümle kavranmasını sağlar.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Uygulama senaryoları ve örnek veri setleri kurumun gerçek iş yüküne göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika