QUERIES IN SNOWFLAKE: GETTING STARTED WITH PERFORMANCE OPTIMIZATIONS EĞİTİMİ

Snowflake sorgularınızı hızlandırın

Query profile okuma, micro-partition pruning, önbellek katmanları ve warehouse boyutlandırma ile sorguları hızlandırın.

Query profile okuma, spilling, micro-partition pruning, clustering, önbellek katmanları ve warehouse boyutlandırmayla Snowflake sorgu performansını iyileştirmeyi öğreten eğitim.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Snowflake sorgu performansına giriş ve optimizasyon

Bu eğitim, Snowflake'te sorgu performansı optimizasyonunun temellerini öğretir. Query profile (yürütme planı) okuma, operatör ağacı, spilling (yerel/uzak disk), kardinalite ve en pahalı adımların tespiti işlenir. Micro-partition ve pruning mantığı, clustering key ile pruning iyileştirme, sonuç/metadata/local disk önbellekleri ve warehouse boyutlandırmanın etkisi ele alınır. JOIN sıralaması, filtre ve projeksiyon itme, exploding join tespiti, ORDER BY/LIMIT maliyeti ve çok-kümeli warehouse ile eşzamanlılık uygulamalı gösterilir. Sorgu yeniden yazma teknikleri işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; query profile inceleme ve sorgu iyileştirme lableri.

Seviye

Orta Seviye — Snowflake sorgu performansının temelleri; query profile, pruning, caching ve warehouse boyutlandırmayı kapsar.

Öğrenme Metodu

Gerçek yavaş sorgular query profile ile analiz edilip yeniden yazılarak ve ölçülerek uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🔬Profil Okuma

Query profile ile yavaşlığın kök nedenini (spilling, join) net görürsünüz.

✂️Pruning

Clustering ve filtreyle taranan micro-partition'ı azaltıp hızlanırsınız.

💰Maliyet

Doğru warehouse ve önbellek kullanımıyla krediyi verimli harcarsınız.

Anahtar Konular

snowflake performansquery profilemicro-partition pruningsnowflake clusteringresult cachewarehouse boyutlandırmasorgu optimizasyonusnowflake spilling
“Hızlı sorgu, taranan her gereksiz baytı elemekle başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Snowflake SQL

JOIN/GROUP BY düzeyinde Snowflake SQL gerekir.

2
Warehouse

Virtual warehouse kavramına aşinalık beklenir.

3
Snowflake Hesabı

Sorgu çalıştırabilen bir çalışma alanı erişimi gerekir.

4
Veri Fikri

Micro-partition temeline aşinalık faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı query profile okur ve pruning etkisini değerlendirebilir.
Modül 1
Query Profile
  • Profil görünümünü açma
  • Operatör ağacı okuma
  • En pahalı adım tespiti
  • Yüzde (percentage) analizi
  • Bytes scanned ölçümü
  • Yürütme süresi dağılımı
Modül 2
Spilling ve Bellek
  • Local disk spilling
  • Remote disk spilling
  • Bellek yetersizliği belirtisi
  • Warehouse boyut etkisi
  • Spilling giderme
  • İzleme
Modül 3
Micro-partition & Pruning
  • Micro-partition metadata
  • Partition pruning mantığı
  • Partitions scanned/total
  • Filtre ile pruning
  • Pruning engelleyen desenler
  • Ölçüm
Modül 4
Clustering
  • Clustering key seçimi
  • Doğal kümelenme
  • Reclustering ve maliyet
  • Clustering depth
  • SYSTEM$CLUSTERING_INFORMATION
  • Ne zaman gerekmez
Günün hedefiKatılımcı önbellek, warehouse ve sorgu yeniden yazma ile performansı artırır.
Modül 1
Önbellek Katmanları
  • Sonuç (result) önbelleği
  • Metadata önbelleği
  • Warehouse local cache
  • Önbellek isabeti ölçme
  • Geçersiz kılma koşulu
  • Önbellek stratejisi
Modül 2
Warehouse Boyut
  • Boyut-performans ilişkisi
  • Scale up vs scale out
  • Çok-kümeli ve eşzamanlılık
  • Auto-suspend etkisi
  • Query acceleration service
  • Boyut deneyi
Modül 3
Join ve Filtre
  • Join sırası ve exploding join
  • Filtre itme (predicate pushdown)
  • Projeksiyon (gerekli kolon)
  • Cartesian/çarpım tespiti
  • Yarı-birleşim (semi-join)
  • İstatistik etkisi
Modül 4
Sorgu Yeniden Yazma
  • Alt sorgu→CTE/JOIN
  • DISTINCT/GROUP BY maliyeti
  • ORDER BY+LIMIT (top-k)
  • Window yerine agregat
  • Materialized view kararı
  • Önce/sonra ölçme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Query Profile

Yürütme planını okuyup kök nedeni tespit edersiniz.

✅
Spilling

Disk spilling'i tanır ve warehouse ile giderirsiniz.

✅
Pruning

Micro-partition pruning'i filtre ve clustering ile iyileştirirsiniz.

✅
Clustering

Clustering key kararını maliyetiyle birlikte verirsiniz.

✅
Önbellek

Result/metadata/local cache katmanlarını etkin kullanırsınız.

✅
Warehouse

Boyut ve çok-kümeli ayarıyla hız/maliyet dengesini kurarsınız.

✅
Join

Exploding join ve filtre/projeksiyon sorunlarını çözersiniz.

✅
Yeniden Yazma

Sorguları ölçerek daha verimli biçimde yeniden yazarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Snowflake'te sorgu yazan analist
  • veri mühendisleri; yavaş sorgu ve maliyet sorunlarını çözmek isteyen ekipler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Snowflake'te sorgu yazan ve yavaş sorgu/maliyet sorunlarını çözmek isteyen analist ve veri mühendisleri için uygundur.
Query profile ne gösterir?
Operatör ağacını, taranan bayt/partition sayısını, spilling'i ve en pahalı adımları göstererek yavaşlığın kök nedenini ortaya koyar.
Clustering her tabloya gerekir mi?
Hayır; yalnızca büyük ve belirli kolonlarla sık filtrelenen tablolarda pruning'i iyileştirmek için değerlendirilir.
Warehouse büyütmek her zaman çözer mi?
Hayır; spilling'de yardımcı olur ama exploding join veya kötü pruning gibi sorunlar önce sorgu yeniden yazımıyla çözülür.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Queries in Snowflake: Getting Started with Performance Optim Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Mühendisliği ve AmbarıDatabricks: Data Governance with Unity Catalog Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Databricks: Data Governance with Unity Catalog Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Databricks Unity Catalog: metastore, GRANT erişim, satır/sütun güvenliği, lineage, audit ve Delta Sharing ile veri yönetişimini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıDatabricks: Data Lakehouse Architecture and Delta Lake Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Databricks: Data Lakehouse Architecture and Delta Lake Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Lakehouse mimarisi ve Delta Lake: ACID, şema evrim, MERGE, time travel, change data feed, medallion ve OPTIMIZE/Z-order ile tablo yönetimini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıDatabricks: Storing and Processing Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Databricks: Storing and Processing Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Databricks'te DBFS/Volumes, Delta tabloları, dosya formatları ve PySpark/Spark SQL ile veri depolama ve temel işlemeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıDP-602T00: Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DP-602T00: Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric ile veri ambarı: Warehouse, OneLake, T-SQL yükleme, boyutsal modelleme, RLS/maskeleme ve Direct Lake Power BI entegrasyonunu öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıDP-700T00 Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

DP-700T00 Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric ile veri mühendisliği: Lakehouse, Spark, pipeline/Dataflow, medallion, Eventstream, KQL ve DevOps'u DP-700 kapsamında öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn